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共 7748 條

如何從零開始構(gòu)建Zepto的多語言查詢解析系統(tǒng)？

Zepto公司的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)利用LLM和RAG構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)來解決多語言拼寫錯(cuò)誤問題。本文將從模糊查詢到修正輸出，完整復(fù)制這一端到端功能，并解釋了該技術(shù)在搜索質(zhì)量和多語言查詢解析中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。

2025-07-24 07:42:08

如何使用Google Vids創(chuàng)建免費(fèi)視頻或短片

谷歌應(yīng)用程序提供了一款功能強(qiáng)大的可以簡化視頻創(chuàng)建流程的工具——Google Vids。這是一款免費(fèi)的視頻創(chuàng)作工具，可以讓視頻創(chuàng)建過程變得更加輕松。本文將探討如何使用Google Vids來制作視頻。

2025-07-23 08:10:32

人工智能視頻創(chuàng)作工具谷歌

四個(gè)步驟構(gòu)建了解云的智能Slackbot

本文介紹了一種更易于訪問、對開發(fā)者友好的方法，以便使用你的文檔、云API 和開源工具查詢云基礎(chǔ)架構(gòu)，并采取相應(yīng)操作。?

2025-07-23 08:01:30

云API Slackbot 生成式AI

LLM智能體類型全景圖譜：從基礎(chǔ)工具到自主決策的進(jìn)化之路

本文對LLM智能體（也稱“智能體”）進(jìn)行系統(tǒng)分類，分析各種類型的智能體基于任務(wù)處理方式的差異，如推理、工具調(diào)用、多智能體協(xié)作等。

2025-07-22 08:24:15

LLM 智能體人工智能

四年時(shí)間，翻天覆地：AI時(shí)代面試軟件工程師的新思路

AI革命正以很多人無法想象的速度推進(jìn)，這絕非炒作，而是對于創(chuàng)造、構(gòu)建乃至工作的本質(zhì)意義發(fā)起的重塑。如果沒有做好準(zhǔn)備，哪怕是上個(gè)時(shí)代的巨頭，也將被那些只有區(qū)區(qū)幾名員工、但運(yùn)營速度和精度都超出他們10倍的AI原生初創(chuàng)公司打翻在地。

2025-07-22 08:17:57

AI 人工智能面試軟件工程師

2025年備受矚目的大型語言模型：各領(lǐng)域TOP 5榜單

大型語言模型（LLM）的應(yīng)用已滲透至生活與產(chǎn)業(yè)的方方面面——從驅(qū)動(dòng)智能聊天機(jī)器人、數(shù)字助理的交互邏輯，到賦能欺詐檢測的風(fēng)險(xiǎn)研判，再到輔助醫(yī)療診斷的專業(yè)分析，其影響力正以前所未有的態(tài)勢席卷全球。

2025-07-21 07:36:02

大型語言模型 LLM 智能聊天機(jī)器人

實(shí)操指南：以無停機(jī)方式遷移SQL故障轉(zhuǎn)移集群

SQL宕機(jī)對許多企業(yè)來說已經(jīng)成為嚴(yán)重阻礙。報(bào)告管線會(huì)報(bào)錯(cuò)、ERP系統(tǒng)會(huì)崩潰，即使是最簡單的用戶門戶也有可能癱瘓。無法承受這種連鎖反應(yīng)，我們只能選擇無縫遷移方案。

2025-07-21 07:30:09

SQL宕機(jī)SQL Server 操作系統(tǒng)

Codex CLI vs Gemini CLI：誰是更出色的編程智能體？

開源CLI工具在開發(fā)者和AI社區(qū)中已引起極大的轟動(dòng)。隨著Claude的Codex CLI、OpenAI的Codex CLI以及最近谷歌的Gemini CLI陸續(xù)發(fā)布，人們對CLI的興趣驟然高漲。這些工具將AI支持融入到日常任務(wù)中，正在改變開發(fā)者使用終端的方式。

2025-07-18 08:06:07

開源CLI工具 AI 人工智能

構(gòu)建專業(yè)級AI應(yīng)用程序的七大高效工具

本指南將為你介紹構(gòu)建AI應(yīng)用程序的七大核心工具，它們能簡化從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、智能邏輯構(gòu)建到語言模型集成、部署及用戶界面設(shè)計(jì)的全流程。無論你是打造快速原型，還是開發(fā)可投入生產(chǎn)的應(yīng)用，了解這些工具及其適用場景都將起到至關(guān)重要的作用。

2025-07-18 07:54:02

AI應(yīng)用程序工具人工智能

神作！我用Claude Code一人打造了一款macOS原生App！句句干貨，未來的IDE會(huì)截然不同：構(gòu)建上下文+反饋回路

一位 macOS 老程序員，用 AI 工具 Claude Code，硬是靠一個(gè)人之力寫出了完整的原生 App，還自動(dòng)打包上線發(fā)布！全文不僅細(xì)節(jié)拉滿，更重要的是總結(jié)了 AI 編程的 14 個(gè)關(guān)鍵技巧，可謂句句干貨，錯(cuò)過可惜！推薦每一個(gè)搞開發(fā)的朋友都認(rèn)真讀一遍。

2025-07-17 12:36:49

macOS APP AI工具

Kimi K2：開源智能體模型的巔峰之作

Kimi K2是一款強(qiáng)大的新型開源模型，旨在處理復(fù)雜任務(wù)。憑借其先進(jìn)的架構(gòu)和智能決策能力，它不僅能對提示做出響應(yīng)，還能采取實(shí)際行動(dòng)。從編程到數(shù)據(jù)分析，它旨在讓每個(gè)人都能使用高級人工智能工具。

2025-07-17 08:14:22

Kimi K2 人工智能工具 GenAI

如果說MCP是AI智能體的USB口，那A2A就是以太網(wǎng)

Anthropic提出的MCP（模型上下文協(xié)議）就是其中最知名的方案之一。MCP于去年正式亮相，幫助模型輕松接入外部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、API乃至其他功能及工具，但同時(shí)也為新一波安全威脅打開了大門。

2025-07-17 08:04:47

模型上下文協(xié)議 MCP AI

AI分析的崛起及其在各行業(yè)中的重大影響

在本文中，讀者將深入了解AI分析的具體內(nèi)涵，探究其發(fā)展迅猛的內(nèi)在原因，以及它對不同行業(yè)所帶來的變革性影響。此外，還將介紹推動(dòng)這一變革進(jìn)程的部分開源工具。

2025-07-16 08:45:06

AI分析數(shù)據(jù)分析 AI模型

幫助職場人士提高辦公效率的十款免費(fèi)人工智能工具

本文介紹了10款免費(fèi)人工智能工具，可以幫助職場人士提高辦公效率。這些工具的應(yīng)用場景涵蓋自動(dòng)化、內(nèi)容創(chuàng)作、項(xiàng)目管理、設(shè)計(jì)協(xié)作、溝通優(yōu)化等領(lǐng)域。通過自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)、提升內(nèi)容生成速度、增強(qiáng)決策精準(zhǔn)度等方式，它們可以幫助用戶解決從文檔處理到跨平臺(tái)協(xié)作的全鏈路需求等問題，實(shí)現(xiàn)降本增效。

2025-07-16 08:37:02

人工智能工具 AI

AI智能體的崛起：代理式DBA正徹底顛覆數(shù)據(jù)庫管理

代理式DBA是一類AI智能體，其不僅能夠像代理機(jī)構(gòu)那樣自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，還能實(shí)時(shí)觀察、推理、決策并行動(dòng)。它不僅是一套被動(dòng)的規(guī)則引擎，更是一位具備學(xué)習(xí)、適應(yīng)與協(xié)作能力的團(tuán)隊(duì)伙伴。

2025-07-15 08:11:36

代理式DBA AI智能體數(shù)據(jù)庫管理

借助Modal運(yùn)行可擴(kuò)展的Python工作負(fù)載

本文介紹了Modal如何幫助開發(fā)者在云端運(yùn)行基于Python的可擴(kuò)展AI和數(shù)據(jù)工作負(fù)載，而無需直接管理服務(wù)器、容器或GPU

2025-07-15 08:07:47

人工智能 Modal Python

軟件集成的演變：MCP如何在傳統(tǒng)API之外重塑AI開發(fā)

模型上下文協(xié)議（MCP）在傳統(tǒng)API基礎(chǔ)上增設(shè)動(dòng)態(tài)層，使人工智能代理能夠訪問工具、上下文及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更智能、更具適應(yīng)性的行為。

2025-07-14 07:43:01

模型上下文協(xié)議 MCP 人工智能

如何使用LangChain打造你的個(gè)人健身教練？

這篇博文介紹如何利用LangChain的強(qiáng)大功能打造你的健身教練。有了它，你現(xiàn)在可以以最低的成本獲得根據(jù)你的目標(biāo)定制的鍛煉和飲食建議。不妨開始運(yùn)用這項(xiàng)令人驚嘆的技術(shù)，將其變成你的健身助手！

2025-07-14 07:36:36

大語言模型 LLM AI

RAG OUT了！中國隊(duì)開源首個(gè)“類人記憶”操作系統(tǒng)：MemOS，性能超OpenAI方法159%；大模型新賽點(diǎn)：谷歌等巨頭均入局

各大AI公司竭力克服當(dāng)前的記憶方法存在的局限性，凸顯了這一挑戰(zhàn)對該行業(yè)來說多么重大。OpenAI最近為ChatGPT引入了記憶功能，而Anthropic、谷歌及其他提供商已嘗試了多種持久上下文。然而，這些方法的范圍通常有限，常常缺少M(fèi)emOS所提供的系統(tǒng)性方法。

2025-07-11 13:04:38

OpenAI 大模型操作系統(tǒng)

AiSuite：用于統(tǒng)一大模型訪問的開源AI網(wǎng)關(guān)

作為解決這一碎片化難題的革命性方案，AiSuite應(yīng)運(yùn)而生，旨在為開發(fā)者提供類似“大模型世界通用適配器”的統(tǒng)一工具。AuSuite是對現(xiàn)有Python客戶端庫的輕量級封裝，將多提供商困局轉(zhuǎn)化為精簡統(tǒng)一體驗(yàn)，且優(yōu)先考量開發(fā)者生產(chǎn)力與應(yīng)用靈活性。

2025-07-11 07:55:53

大語言模型 AiSuite AI開發(fā)工具

使用FastEmbed和Qdrant構(gòu)建一個(gè)男士服裝推薦系統(tǒng)

本文將構(gòu)建一個(gè)男士服裝推薦系統(tǒng)，它將使用圖片嵌入和Qdrant矢量數(shù)據(jù)庫。你將從原始圖片數(shù)據(jù)進(jìn)入到實(shí)時(shí)視覺推薦。

2025-07-11 07:49:07

FastEmbed Qdrant 推薦系統(tǒng)

為什么以及何時(shí)需要構(gòu)建多智能體系統(tǒng)？

究竟是什么促使人們使用這種互聯(lián)的智能系統(tǒng)？設(shè)計(jì)和維護(hù)多個(gè)協(xié)作智能體面臨的障礙何時(shí)證明有必要放棄更簡單的單智能體方法？我們將全面探討不僅使多智能體系統(tǒng)（MAS）實(shí)用，而且對于解決當(dāng)下一些最熱門的技術(shù)問題至關(guān)重要的充分理由。

2025-07-10 08:05:56

多智能體 MAS 大語言模型

深度學(xué)習(xí)中的批處理vs小批量訓(xùn)練

深度學(xué)習(xí)通過允許機(jī)器在人們的數(shù)據(jù)中獲取更深入的信息，徹底改變了人工智能領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)能夠通過神經(jīng)元突觸的邏輯復(fù)制人類大腦的功能來做到這一點(diǎn)。訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型最關(guān)鍵的方面之一是如何在訓(xùn)練過程中將數(shù)據(jù)輸入模型。

2025-07-10 07:59:07

深度學(xué)習(xí)人工智能批處理

如何使用漸進(jìn)式模型剪枝在混合云-霧拓?fù)渲胁渴餖LM

大型語言模型（LLM）如今已經(jīng)成為對話式人工智能、代碼生成、摘要等眾多場景的核心技術(shù)。然而，在計(jì)算資源有限的環(huán)境中，LLM的部署帶來了重大挑戰(zhàn)，主要是在混合云-霧架構(gòu)中，實(shí)時(shí)推理可能需要在邊緣設(shè)備上運(yùn)行。

2025-07-09 07:57:36

大型語言模型 LLM 人工智能

前沿自監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）技術(shù)全解析

視覺跟蹤系統(tǒng)在監(jiān)視、自主導(dǎo)航等多領(lǐng)域應(yīng)用中至關(guān)重要，但其核心痛點(diǎn)在于高度依賴大規(guī)模標(biāo)記數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。這種依賴導(dǎo)致在標(biāo)記數(shù)據(jù)稀缺或獲取成本高昂的實(shí)際場景中，系統(tǒng)部署面臨顯著挑戰(zhàn)。本文將系統(tǒng)闡釋自監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）及其利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的機(jī)制。

2025-07-09 07:52:59

自監(jiān)督學(xué)習(xí)SSL 數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型

手機(jī)端使用Google Gemini所能實(shí)現(xiàn)的七項(xiàng)任務(wù)

本文我們將介紹如何使用Google Gemini，提供一些充分利用它的技巧，并介紹如何快速使用Google Gemini以完成日常任務(wù)。從效率提升技巧到智能助手功能，我們將探討在移動(dòng)設(shè)備上使用Gemini的一些最佳方法。

2025-07-08 08:06:14

Gemini AI 聊天機(jī)器人

AGI將如何創(chuàng)造通用語言以改變?nèi)祟愃季S

AGI可能創(chuàng)造的通用語言將改變我們的溝通和思維方式。通過簡化交流并提升認(rèn)知能力，它能促進(jìn)創(chuàng)造力、問題解決和全球協(xié)作。但我們必須應(yīng)對文化阻力、保護(hù)語言多樣性等挑戰(zhàn)。

2025-07-08 07:59:32

AGI 人工通用智能開發(fā)語言

十步構(gòu)建智能應(yīng)用：RAG從原型到生產(chǎn)的全鏈路解析

本文將上述整個(gè)過程劃分為10個(gè)具體步驟，從而有利于方便指導(dǎo)每一個(gè)RAG項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)從構(gòu)思到生產(chǎn)的全流程。

2025-07-07 08:27:22

RAG 大型語言模型檢索增強(qiáng)生成

容器化人工智能：使用Docker和Kubernetes部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)踐指南

容器化將應(yīng)用程序打包為輕量級、可移植的單元。對于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來說，這確保了環(huán)境的可重復(fù)性和易于部署。例如，容器將機(jī)器學(xué)習(xí)模型代碼與其確切的依賴項(xiàng)捆綁在一起，因此其結(jié)果可以在不同機(jī)器上保持一致，然后它們可以在任何Docker主機(jī)或云平臺(tái)上運(yùn)行，從而提高了可移植性。

2025-07-07 08:10:24

容器機(jī)器學(xué)習(xí)ML

建立基于AI的知識體系：面向企業(yè)需求的LlamaIndex與Apache Tika

LlamaIndex是我們通往智能數(shù)據(jù)的AI橋梁，能夠組織各類文件內(nèi)容、降低訪問門檻。從獲取前沿洞察到保存機(jī)構(gòu)知識，Tika與LlamaIndex這對組合有望幫助組織機(jī)構(gòu)充分釋放其數(shù)據(jù)潛力。

2025-07-04 08:28:50

LlamaIndex AI Python框架

如何選擇用于網(wǎng)絡(luò)安全的Web應(yīng)用程序防火墻

WAF能做什么？這里我們不妨將WAF形象地想象成你網(wǎng)站入口處的專業(yè)保鏢。它會(huì)對每一位“訪客”進(jìn)行細(xì)致檢查，在確認(rèn)其沒有任何不當(dāng)企圖后，才會(huì)予以放行。

2025-07-04 08:21:34

WAF 網(wǎng)絡(luò)攻擊應(yīng)用程序防火墻

揮刀砍掉親兒子Kafka！因不滿延遲問題，領(lǐng)英怒放大招：全新訂閱系統(tǒng)來了！支持元數(shù)據(jù)集群規(guī)模擴(kuò)展！

近日，LinkedIn宣布一款全新開發(fā)的發(fā)布/訂閱替代系統(tǒng)名為Northguard。目前正通過名為Xinfra的虛擬化發(fā)布/訂閱層，積極將其基于Kafka的數(shù)據(jù)遷移到Northguard。

2025-07-03 18:57:05

Kafka！數(shù)據(jù)集群

一文詳解Character AI：實(shí)用指南+ ChatGPT、Gemini對比分析

本指南將深入剖析Character AI的運(yùn)行機(jī)制、功能特性、存在的局限性，同時(shí)將其與ChatGPT、Gemini、Janitor AI及Inworld等其他平臺(tái)進(jìn)行對比分析。無論你是將AI工具應(yīng)用于創(chuàng)意項(xiàng)目、教育輔助，亦或是單純進(jìn)行實(shí)驗(yàn)探索，本文提供的內(nèi)容將有助于你評估Character AI是否契合自身需求。

2025-07-03 08:03:54

AI工具 ChatGPT Gemini

如何確保全球數(shù)據(jù)管道中的跨時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)完整性和一致性

在現(xiàn)代互聯(lián)世界中，越來越多企業(yè)開始在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)，這要求跨越不同時(shí)區(qū)對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。這種需求帶來了數(shù)據(jù)完整性的維護(hù)挑戰(zhàn)，尤其是在處理時(shí)間敏感信息時(shí)。強(qiáng)大的跨時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)管理能力愈發(fā)重要，本文將帶大家了解維護(hù)全球數(shù)據(jù)管道一致性的主要考慮因素與最佳實(shí)踐。

2025-07-03 07:55:50

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)完整性數(shù)據(jù)一致性

OpenAI播客再談AI編程大戰(zhàn)！開發(fā)者是最有福的人：特定需求的代碼模型將涌現(xiàn)！主持人說漏嘴：我最喜歡Claude！

說起Mark Chen,感覺他目前實(shí)際擔(dān)任了OpenAI CTO的工作。就在這兩天 Meta 大舉挖人、硅谷 AI 人才戰(zhàn)火正旺之際，Mark 第一個(gè)站出來穩(wěn)定軍心，在內(nèi)部 Slack 上發(fā)了一封強(qiáng)烈表態(tài)的備忘錄：“我現(xiàn)在的感覺是強(qiáng)烈的、生理性的，就像有人闖進(jìn)我們家偷走了什么東西?！薄罢埾嘈?，我們絕沒有袖手旁觀?！?/a>

2025-07-03 07:55:29

OpenAI AI 編程

借助氛圍編程用Python編寫一個(gè)速讀應(yīng)用程序，只需15分鐘

今天，我將向你介紹如何使用Python在短短15分鐘內(nèi)構(gòu)建一個(gè)功能齊全的RSVP（快速序列視覺呈現(xiàn)）速讀應(yīng)用程序。

2025-07-02 08:38:11

Python 速讀應(yīng)用程序氛圍編程

大數(shù)據(jù)的可信度有多高？現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)和解決方案指南

本文將介紹在大規(guī)模醫(yī)療保健和行為分析管道中使用的實(shí)際策略，以檢測、衡量和修復(fù)數(shù)據(jù)真實(shí)性問題，還將探討實(shí)用的工具和示例，以及在錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成更大損害之前從中吸取的一些教訓(xùn)。

2025-07-02 08:29:38

大數(shù)據(jù)人工智能模型數(shù)據(jù)分析

AI賦能低代碼革命：n8n實(shí)戰(zhàn)打造智能工作流自動(dòng)化

n8n是一個(gè)源代碼開放的低代碼工作流自動(dòng)化平臺(tái)，它將人工智能功能與業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化相結(jié)合。換句話說，它允許你連接各種應(yīng)用程序、服務(wù)和大型語言模型（LLM）來創(chuàng)建自動(dòng)化工作流。N8n提供超過1000種集成，包括Google Workspace、Slack、WhatsApp和Notion。你可以在??此處?探索所有可用的集成。?

2025-07-01 08:17:16

n8n 人工智能自動(dòng)化

HTTP/3如何擊敗了HTTP/2？

目前，HTTP/3已面市，它并非單純的升級，而是對用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議（UDP）的重新設(shè)計(jì)。下面，讓我們來詳細(xì)了解真實(shí)用戶的使用感受，以及廣泛的互聯(lián)網(wǎng)性能監(jiān)控。

2025-07-01 07:53:47

HTTP/3 數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸

甭提靜態(tài)AI了，MIT新框架讓模型具備自學(xué)能力

話雖如此，SEAL并非萬能解決方案。比如它可能存在“災(zāi)難性遺忘”，即持續(xù)的重訓(xùn)練周期可能導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)早期知識。

2025-06-30 13:10:37

內(nèi)容工作流自動(dòng)化工具n8n vs LangGraph：哪個(gè)更好？

本文對n8n和LangGraph這兩種內(nèi)容工作流自動(dòng)化工具進(jìn)行比較。二者各有側(cè)重，n8n利于跨系統(tǒng)自動(dòng)化，LangGraph擅長復(fù)雜邏輯處理，可以互補(bǔ)提升人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)作效率。

2025-06-30 08:31:08

n8n LangGraph 人工智能

分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的五大流行框架

我們在本文中將介紹五種最流行的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它們可以幫助我們擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程。每個(gè)框架都針對你的特定項(xiàng)目需求提供不同的解決方案。

2025-06-30 08:21:58

機(jī)器學(xué)習(xí)DML PyTorch

從OCR瓶頸到結(jié)構(gòu)化理解來有效提升RAG的效果

當(dāng)人們探討如何讓人工智能系統(tǒng)更好地從文檔中查找和使用信息時(shí)，通常關(guān)注的是令人矚目的算法和前沿的大型語言模型。但問題是：如果文本提取的質(zhì)量很差，那么后續(xù)的努力都將付諸東流。本文探討OCR質(zhì)量如何影響檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)，尤其是在處理掃描文檔和PDF文件的常見場景時(shí)。

2025-06-27 08:14:05

檢索增強(qiáng)生成 RAG 人工智能

Windsurf SWE-1：AI驅(qū)動(dòng)的軟件工程與無代碼開發(fā)的未來

Windsurf SWE-1 不僅僅是一個(gè)開發(fā)者工具。它代表了軟件工程的未來。將人工智能與無代碼開發(fā)相結(jié)合，幫助經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者和沒有編碼技能的人員構(gòu)建強(qiáng)大的應(yīng)用程序。Windsurf SWE-1 通過融合速度、可訪問性和創(chuàng)新，樹立了新標(biāo)準(zhǔn)，從而變革了軟件開發(fā)。

2025-06-27 08:05:24

人工智能 SWE-1 開發(fā)者工具

“遠(yuǎn)超預(yù)期”：Midjourney在迪士尼和環(huán)球影業(yè)提起訴訟之際發(fā)布首款人工智能（AI）視頻模型

隨著此次視頻模型的推出，這家起步不久名為“Midjourney”的小型初創(chuàng)公司已經(jīng)成功躋身于當(dāng)下炙手可熱的人工智能視頻賽道之上。但與此同時(shí)，比較不幸的是，它剛啟動(dòng)就面臨著來自兩家全球超大型娛樂公司的嚴(yán)峻法律挑戰(zhàn)。

2025-06-26 08:36:08

視頻生成模型人工智能 Midjourney

讓文本自己變得更好：OpenEvolve 驅(qū)動(dòng)的 LLM 內(nèi)容持續(xù)進(jìn)化指南

本文將要介紹的是 OpenEvolve——Google AlphaEvolve 論文的開源實(shí)現(xiàn)，重點(diǎn)展示如何將其應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作。它在后臺(tái)運(yùn)用"嘗試組合，探索不同路徑"的方法來優(yōu)化 LLM 提示。

2025-06-26 08:23:47

LLM 人工智能大語言模型

LLM的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：LAM，究竟是什么？

迄今為止，LLM 是無狀態(tài)的——它們無法自行采取行動(dòng)、適應(yīng)環(huán)境或與工具交互。但 LAMs 的出現(xiàn)，正在使智能體能夠執(zhí)行更復(fù)雜的操作，甚至能在圖形用戶界面（GUI）中自主導(dǎo)航。

2025-06-25 14:18:36

七大免費(fèi) AI 圖像生成器：哪款工具更勝一籌？

本文將介紹我個(gè)人使用過的七大工具、我喜歡和討厭它們的地方以及根據(jù)你的需求應(yīng)使用哪款工具。

2025-06-25 08:10:54

AI圖像生成器 AI工具圖像生成

關(guān)于超級智能AI，“AI教父”Geoffrey Hinton這樣說！

在近期的一次對話中，杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）對即將來臨的超級智能人工智能時(shí)代的多元可能性展開探討，涵蓋其潛在危險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)以及對人類的深遠(yuǎn)意義。

2025-06-25 08:00:05

人工智能大型語言模型 LLM

大型語言模型微調(diào)全攻略：從理論到實(shí)戰(zhàn)的終極指南

想象你擁有一個(gè)像GPT-3或Llama 3這樣強(qiáng)大的LLM，它已在互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的文本上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，能回答一般問題、創(chuàng)作文本、總結(jié)文章、翻譯語言。微調(diào)的目標(biāo)是讓這位“通才”成為特定領(lǐng)域的“專家”。

2025-06-24 08:52:54

大型語言模型 LLM 后訓(xùn)練

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