譯者 | 涂承燁

審校 | 重樓

軟件工程傳統(tǒng)上涉及復(fù)雜的代碼和漫長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)周期，但現(xiàn)在情況正在改變。人工智能（AI）和無(wú)代碼解決方案正在變革應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，使開(kāi)發(fā)者和企業(yè)能夠更快、更容易地創(chuàng)建先進(jìn)、高質(zhì)量的軟件。引領(lǐng)這一變革的關(guān)鍵創(chuàng)新之一是Windsurf SWE-1。

Windsurf SWE-1 不僅僅是一個(gè)開(kāi)發(fā)者工具。它代表了軟件工程的未來(lái)。將人工智能與無(wú)代碼開(kāi)發(fā)相結(jié)合，幫助經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者和沒(méi)有編碼技能的人員構(gòu)建強(qiáng)大的應(yīng)用程序。Windsurf SWE-1 通過(guò)融合速度、可訪問(wèn)性和創(chuàng)新，樹(shù)立了新標(biāo)準(zhǔn)，從而變革了軟件開(kāi)發(fā)。

AI 對(duì)變革軟件工程的影響

由于人工智能的快速發(fā)展，軟件工程學(xué)科在過(guò)去十年中發(fā)生了巨大變化。過(guò)去，軟件開(kāi)發(fā)要求開(kāi)發(fā)者手動(dòng)編寫(xiě)每一行代碼。雖然這很必要，但通常速度慢、重復(fù)性強(qiáng)且容易出錯(cuò)。早期的自動(dòng)化工具通過(guò)簡(jiǎn)化代碼編譯、錯(cuò)誤檢測(cè)和測(cè)試等任務(wù)提供了幫助，提高了生產(chǎn)力，但仍然需要大量的人工輸入。

真正的轉(zhuǎn)變始于像 GitHub Copilot 這樣的 AI 驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)工具的興起，這些工具使用了 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 等大型語(yǔ)言模型 (LLM)。這些工具超越了簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，提供智能代碼建議、實(shí)時(shí)檢測(cè)錯(cuò)誤，甚至只需最少輸入即可生成整個(gè)函數(shù)或模塊。這使得開(kāi)發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的任務(wù)，從而加快了軟件交付速度。

到 2025 年，代理式人工智能（Agentic AI）經(jīng)歷了巨大的增長(zhǎng)。與早期工具不同，像 Windsurf SWE-1 這樣的代理式 AI 模型現(xiàn)在可以獨(dú)立處理軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的整個(gè)環(huán)節(jié)。這些系統(tǒng)可以規(guī)劃、設(shè)計(jì)、創(chuàng)建、測(cè)試、部署和維護(hù)代碼庫(kù)，同時(shí)適應(yīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和反饋。這種新水平的自動(dòng)化不僅提高了效率，而且使經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者和新手都能更快、更可靠地構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序。

人工智能在軟件工程中日益增長(zhǎng)的影響力在市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)中顯而易見(jiàn)。根據(jù)最近的預(yù)測(cè)，全球人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在 2026 年達(dá)到 9000 億美元，高于 2023 年的大約 5150 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率約為 20.4%。如今，AI 不僅改變了我們編碼的方式；它正在變革客戶(hù)服務(wù)、醫(yī)療保健和金融等領(lǐng)域的工作流程，自動(dòng)化復(fù)雜流程并為創(chuàng)新創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。

像 Windsurf SWE-1 這樣的平臺(tái)已經(jīng)在幫助企業(yè)體驗(yàn)這種轉(zhuǎn)變帶來(lái)的好處。AI 驅(qū)動(dòng)的軟件工程使團(tuán)隊(duì)能夠更聰明地工作，而不是更辛苦地工作，帶來(lái)創(chuàng)造力、生產(chǎn)力以及數(shù)字創(chuàng)新的未來(lái)。

無(wú)代碼和低代碼開(kāi)發(fā)的增長(zhǎng)

無(wú)代碼和低代碼平臺(tái)正在重塑軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程，提供了一種簡(jiǎn)化應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的新方法。這些平臺(tái)允許用戶(hù)在沒(méi)有深厚編碼知識(shí)的情況下構(gòu)建軟件，使企業(yè)主、營(yíng)銷(xiāo)人員和企業(yè)家能夠快速且經(jīng)濟(jì)高效地開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。非技術(shù)用戶(hù)可以通過(guò)可視化界面設(shè)計(jì)功能齊全的應(yīng)用程序。同時(shí)，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)在低代碼平臺(tái)中使用預(yù)構(gòu)建組件和拖放功能來(lái)加快工作速度。

這種轉(zhuǎn)變尤其影響中小企業(yè)（SME），它們通常難以維持專(zhuān)門(mén)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。借助無(wú)代碼和低代碼解決方案，企業(yè)可以創(chuàng)建重要的內(nèi)部工具和面向客戶(hù)的應(yīng)用程序，而無(wú)需通常涉及定制軟件開(kāi)發(fā)的漫長(zhǎng)周期和高成本。

無(wú)代碼和低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)持續(xù)快速增長(zhǎng)，最近的預(yù)測(cè)顯示全球低代碼市場(chǎng)到 2026 年將達(dá)到約 445 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）約為 19%。更廣泛的無(wú)代碼/低代碼市場(chǎng)預(yù)計(jì)將進(jìn)一步擴(kuò)大，一些預(yù)測(cè)估計(jì)其到 2027 年將達(dá)到 650 億美元，并有可能在 2030 年超過(guò) 1870 億美元。

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2026 年，傳統(tǒng) IT 部門(mén)之外的開(kāi)發(fā)者將至少占低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)工具用戶(hù)群的 80%。這突顯了軟件開(kāi)發(fā)日益民主化的趨勢(shì)，業(yè)務(wù)用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者越來(lái)越多地推動(dòng)應(yīng)用程序創(chuàng)建，以加速各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

雖然無(wú)代碼和低代碼平臺(tái)提供了更快的開(kāi)發(fā)速度和更低的成本，它們也賦能非技術(shù)用戶(hù)參與軟件創(chuàng)建。然而，隨著對(duì)這些平臺(tái)的依賴(lài)增加，整合 AI 能力以確保應(yīng)用程序的健壯性、安全性和可擴(kuò)展性至關(guān)重要。像 Windsurf SWE-1 這樣的解決方案已經(jīng)在將 AI 與無(wú)代碼工具相結(jié)合，以創(chuàng)建更智能、更高效的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境。

Windsurf SWE-1 如何變革軟件開(kāi)發(fā)

Windsurf SWE-1 是一個(gè)重新定義軟件開(kāi)發(fā)的專(zhuān)用 AI 模型系列。SWE-1 于 2025 年 5 月發(fā)布，將軟件開(kāi)發(fā)速度提升了高達(dá) 99%。它在整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期中自動(dòng)化關(guān)鍵任務(wù)，智能管理工作流以提高效率并減少人為錯(cuò)誤。與 GPT-4.1 或 Claude 3.5 Sonnet 等通用模型不同，SWE-1 深度嵌入軟件開(kāi)發(fā)中，提供高級(jí)功能，如流程感知（flow awareness）和多界面上下文理解。

SWE-1 模型系列

Windsurf SWE-1 提供三種不同的模型，每種模型都針對(duì)特定目的和性能需求而設(shè)計(jì)：

• SWE-1模型：這是 Windsurf SWE-1 系列中最強(qiáng)大的模型，專(zhuān)為軟件工程中的高級(jí)推理和全生命周期自動(dòng)化而設(shè)計(jì)。它支持調(diào)試、部署自動(dòng)化和項(xiàng)目設(shè)置，但它僅供擁有無(wú)限訪問(wèn)權(quán)限的付費(fèi)用戶(hù)使用，并非暫時(shí)免費(fèi)。
• SWE-1-lite：該模型取代了 Cascade Base 模型，并針對(duì)平衡性能和效率進(jìn)行了優(yōu)化。它面向所有用戶(hù)（包括免費(fèi)和付費(fèi)用戶(hù)）提供，使其成為軟件工程領(lǐng)域一個(gè)廣泛可用的 AI 助手。
• SWE-1-mini：這種超低延遲模型專(zhuān)為在 Windsurf Tab 環(huán)境中進(jìn)行實(shí)時(shí)、被動(dòng)的代碼預(yù)測(cè)而設(shè)計(jì)。它針對(duì)速度進(jìn)行了優(yōu)化，使其成為輕量級(jí)設(shè)備的理想選擇。然而，其準(zhǔn)確性并未明確說(shuō)明為旗艦?zāi)Ｐ偷?/span> 70%，盡管它是為快速代碼建議而構(gòu)建的。

Windsurf SWE-1 在 AI 編碼助手中脫穎而出的原因

SWE-1 的獨(dú)特之處在于它能夠在多個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境（如 IDE、終端和瀏覽器）中理解和維護(hù)上下文。這種流程感知能力使 SWE-1 能夠：

• 將終端錯(cuò)誤消息與相關(guān)的源代碼關(guān)聯(lián)起來(lái)。
• 通過(guò)搜索和安裝必要的包來(lái)自動(dòng)化依賴(lài)項(xiàng)管理。
• 在中斷的編碼會(huì)話中保持狀態(tài)。
• 與瀏覽器集成，動(dòng)態(tài)獲取文檔或 API 參考。這些功能降低了認(rèn)知負(fù)荷，使開(kāi)發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的問(wèn)題解決任務(wù)，而無(wú)需在不同工具之間切換。SWE-1 通過(guò)真實(shí)用戶(hù)交互持續(xù)改進(jìn)，使其在解決實(shí)際開(kāi)發(fā)挑戰(zhàn)方面更加有效。
  SWE-1 的主要特性和能力
  Windsurf SWE-1 不僅僅是一個(gè)編碼助手。它是一個(gè)完整的開(kāi)發(fā)伙伴，支持軟件工程過(guò)程的每個(gè)階段：
• 全生命周期自動(dòng)化： SWE-1 自動(dòng)化關(guān)鍵階段，如項(xiàng)目規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、測(cè)試、持續(xù)集成、部署和維護(hù)。與典型的 AI 模型不同，SWE-1 處理更廣泛的任務(wù)。
• 工具調(diào)用推理： SWE-1 可以與外部工具交互，如構(gòu)建腳本、測(cè)試和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)。這種集成使其易于在開(kāi)發(fā)者現(xiàn)有環(huán)境中工作。
• 性能和效率： 在性能測(cè)試中，SWE-1 在軟件工程任務(wù)上匹配領(lǐng)先模型如 GPT-4.1 和 Claude 3.5 Sonnet。它還提供適合初創(chuàng)公司和大型公司的成本效益解決方案。
• 無(wú)縫集成： SWE-1 為 Windsurf Editor（一個(gè) AI 原生的 IDE）提供動(dòng)力。這種集成通過(guò)提供上下文感知建議和實(shí)時(shí)調(diào)試，使開(kāi)發(fā)過(guò)程更加順暢。

Windsurf SWE-1 和 AI 驅(qū)動(dòng)軟件工程面臨的主要挑戰(zhàn)

Windsurf SWE-1 是 AI 驅(qū)動(dòng)軟件工程向前邁出的重要一步，但它仍然面臨一些挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)將影響其未來(lái)的增長(zhǎng)和采用。下面列出了一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)：

處理復(fù)雜和大型代碼庫(kù)

盡管具備先進(jìn)的流程感知能力，SWE-1 在處理龐大且高度互連的代碼庫(kù)時(shí)仍存在困難。提高其管理這些復(fù)雜系統(tǒng)的能力對(duì)于在大型企業(yè)中獲得更廣泛采用至關(guān)重要。

實(shí)際使用中的一致性和可靠性

包括 SWE-1 在內(nèi)的 AI 模型有時(shí)會(huì)表現(xiàn)出不一致的性能，尤其是在處理遺留或不完整代碼時(shí)。SWE-1 必須在多樣化的編碼環(huán)境中提供更可靠和一致的輸出，以建立信任并減少手動(dòng)干預(yù)。

與多樣化開(kāi)發(fā)環(huán)境集成

雖然 SWE-1 與 Windsurf 的 IDE 配合良好，但集成第三方工具、平臺(tái)和 CI/CD 流水線仍然具有挑戰(zhàn)性。擴(kuò)展其兼容性并為自定義工作流提供 API 是企業(yè)級(jí)采用所必需的。

安全、隱私和合規(guī)性

隨著像 SWE-1 這樣的 AI 模型與更多代碼和敏感數(shù)據(jù)交互，確保安全性和遵守行業(yè)法規(guī)（如 HIPAA 和 GDPR）至關(guān)重要。需要強(qiáng)大的安全協(xié)議和透明的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐來(lái)解決這些問(wèn)題。

在自動(dòng)化與人類(lèi)創(chuàng)造力之間取得平衡

SWE-1 自動(dòng)化了軟件工程中的許多任務(wù)，但開(kāi)發(fā)者仍必須控制創(chuàng)造性方面。過(guò)度依賴(lài)自動(dòng)化可能導(dǎo)致關(guān)鍵技能的喪失或創(chuàng)新的減少。因此，確保人類(lèi)創(chuàng)造力處于開(kāi)發(fā)過(guò)程的核心，指導(dǎo)影響最終產(chǎn)品的決策至關(guān)重要。

總結(jié)

Windsurf SWE-1 是 AI 驅(qū)動(dòng)軟件工程的重要一步，使其比以往任何時(shí)候都更快、更高效。通過(guò)自動(dòng)化大部分開(kāi)發(fā)生命周期，它使開(kāi)發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂跇?gòu)建軟件的創(chuàng)造性和復(fù)雜方面。

然而，SWE-1 及類(lèi)似工具的未來(lái)取決于自動(dòng)化與人工輸入之間的平衡。通過(guò)謹(jǐn)慎的整合，AI 可以賦能開(kāi)發(fā)者，提高生產(chǎn)力，并帶來(lái)曾經(jīng)難以想象的創(chuàng)新解決方案。

譯者介紹

涂承燁，51CTO社區(qū)編輯，具有15年以上的開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理、咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)等經(jīng)驗(yàn)，獲得信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師、信息系統(tǒng)監(jiān)理師、PMP，CSPM-2等認(rèn)證。

原文標(biāo)題：Windsurf SWE-1: The Future of AI-Powered Software Engineering and No-Code Development，作者：Dr. Assad Abbas