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告別GPT!最強(qiáng)AI編程神器Cursor自研核心模型,速度快4倍,AI創(chuàng)業(yè)公司大佬:這是我用過最瘋狂的模型之一!網(wǎng)友:性價(jià)比不俗

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Composer 是一款專為生產(chǎn)級環(huán)境設(shè)計(jì)的高性能編程模型,旨在讓 AI 能更快、更精準(zhǔn)地執(zhí)行真實(shí)軟件開發(fā)任務(wù)。這意味著 Cursor?不再只是調(diào)用第三方模型(如 GPT 或 Claude),而是進(jìn)入了自主構(gòu)建核心模型的新階段。

編輯 | 聽雨

出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號:blog51cto)

這兩天真是大事不斷。

AI 編程工具 Cursor 背后的初創(chuàng)公司 Anysphere,在最新的 Cursor 2.0 更新中正式推出了首個(gè)自研大型語言模型 —— Composer。

Composer 是一款專為生產(chǎn)級環(huán)境設(shè)計(jì)的高性能編程模型,旨在讓 AI 能更快、更精準(zhǔn)地執(zhí)行真實(shí)軟件開發(fā)任務(wù)。這意味著 Cursor 不再只是調(diào)用第三方模型(如 GPT 或 Claude),而是進(jìn)入了自主構(gòu)建核心模型的新階段。

值得注意的是,Composer 已在 Cursor 自家工程團(tuán)隊(duì)的日常開發(fā)中投入使用,這表明它的穩(wěn)定性與成熟度已經(jīng)達(dá)到了可生產(chǎn)的水準(zhǔn)。

極速模型:30秒內(nèi)完成大多數(shù)交互

Cursor 表示,Composer 在大多數(shù)任務(wù)中可在 30 秒內(nèi)完成響應(yīng),同時(shí)在復(fù)雜代碼庫中仍保持高水平的邏輯推理與理解能力。

知名開發(fā)者、t3.gg的創(chuàng)始人兼CEO Theo在 X 上表示:Composer是我用過最瘋狂的模型之一!又快又聰明。

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官方介紹Composer“比同類智能模型快 4 倍”,并專為 Agentic 工作流 而設(shè)計(jì)——也就是多個(gè)自主代理可協(xié)作完成編碼、規(guī)劃、測試與審查等任務(wù)。

Cursor 研究員 Sasha Rush 在 X上分享了 Composer 的基準(zhǔn)性能圖表,展示了其在多個(gè)模型類別中的領(lǐng)先表現(xiàn)。

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Cursor 為 Composer 構(gòu)建了名為 Cursor Bench 的內(nèi)部基準(zhǔn)體系,數(shù)據(jù)來自真實(shí)開發(fā)者在平臺上的代理請求。

該測試不僅評估代碼正確性,還考察模型是否遵循項(xiàng)目的既有抽象層次、代碼風(fēng)格與工程實(shí)踐。

結(jié)果顯示,Composer 達(dá)到了前沿級(frontier-level)編程智能,生成速度高達(dá)每秒 250 個(gè) token ——這約是現(xiàn)有“快速推理模型”的兩倍,且比同類頂級模型快四倍。

官方將測試模型劃分為以下幾類:

  • Best Open(如 Qwen Coder、GLM 4.6)
  • Fast Frontier(如 Haiku 4.5、Gemini Flash 2.5)
  • Frontier 7/2025(年中最佳模型)
  • Best Frontier(GPT-5、Claude Sonnet 4.5)

Composer 在智能水平上接近中端 Frontier 模型,但在生成速度上居所有模型之首。

在此之前,Cursor 以其獨(dú)特的 “vibe coding” 模式受到歡迎 —— 用戶只需用自然語言描述功能,即便不是開發(fā)者,也能讓 AI 自動生成代碼。

舊版 Cursor 主要基于第三方模型,如 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 等。而 Composer 的出現(xiàn),標(biāo)志著 Cursor 擁有了自有核心智能模型,但用戶仍可選擇這些外部模型進(jìn)行對比使用。

模型架構(gòu):強(qiáng)化學(xué)習(xí) + Mixture-of-Experts

Cursor 研究員 Sasha Rush 在 X 上透露,Composer 是一個(gè)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL) 訓(xùn)練的專家混合模型(MoE):

“我們使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練了一個(gè)大型 MoE 模型,使它能在真實(shí)編程任務(wù)中表現(xiàn)出色,同時(shí)保持極高速度?!?/p>

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Rush 進(jìn)一步解釋說,Cursor 團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì) Composer 時(shí),與 Cursor 的開發(fā)環(huán)境同步共建,以確保模型能在生產(chǎn)級規(guī)模下高效運(yùn)行:

“與其他機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不同,編程智能體幾乎不能抽象出實(shí)驗(yàn)環(huán)境。我們讓模型與產(chǎn)品共同設(shè)計(jì),使其能在必要規(guī)模下運(yùn)行?!?/p>

Allen Institute for AI的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Nathan Lambert也對 Composer 模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)訓(xùn)練成果大加贊賞:

“我特別喜歡這種漂亮的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練縮放曲線圖。相比推理階段的縮放曲線(inference-time scaling plots),這種圖往往被忽視了?!?/p>

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真實(shí)任務(wù)驅(qū)動的訓(xùn)練方式

Composer 并非在靜態(tài)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練,而是在真實(shí)的工程場景中學(xué)習(xí)。訓(xùn)練期間,模型運(yùn)行在完整的代碼庫中,能使用一整套生產(chǎn)工具,包括:

  • 文件編輯
  • 語義搜索
  • 終端命令

每次訓(xùn)練迭代,模型都會解決一個(gè)具體任務(wù) —— 可能是生成代碼修改、編寫方案、或給出精準(zhǔn)解釋。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)同時(shí)優(yōu)化正確性與效率:Composer 學(xué)會了如何合理使用工具、并行處理任務(wù)、減少冗余輸出。在訓(xùn)練后期,模型甚至出現(xiàn)了“自發(fā)行為”,例如:

  • 自動運(yùn)行單元測試
  • 修復(fù)語法/規(guī)范錯誤
  • 進(jìn)行多步代碼搜索

這種設(shè)計(jì)讓 Composer 能在與用戶相同的開發(fā)環(huán)境中運(yùn)作,完全貼合真實(shí)編程場景,支持版本控制、依賴管理與迭代測試。

從原型 “Cheetah” 到正式版 Composer

Composer 的誕生基于早期內(nèi)部原型 Cheetah,Cheetah 主要用于驗(yàn)證低延遲推理的可行性。

Rush 在 X 上寫道:

“Cheetah 是該模型的 v0 版本,主要測試速度。Composer 的速度與之相同,但智能程度高出許多?!?/p>

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Cursor(Anysphere) 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Aman Sanger也表示:Cheetah 是 Composer-1 的早期原型。

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Cheetah 的成功讓 Cursor 意識到:“響應(yīng)速度是開發(fā)者信任與使用體驗(yàn)的關(guān)鍵。”

Composer 在保持速度的同時(shí),顯著提升了推理能力與任務(wù)泛化水平。

一位早期測試者表示:

“它快到讓我可以一直保持在思考循環(huán)中工作?!?/p>

Composer 延續(xù)了這種實(shí)時(shí)交互的體驗(yàn),并拓展到多步驟編碼、重構(gòu)與測試任務(wù)。

Cursor 2.0 集成:多代理協(xié)作與安全執(zhí)行

Composer 深度集成于 Cursor 2.0 的全新多智能體平臺中。用戶可最多同時(shí)運(yùn)行 8 個(gè)代理,每個(gè)代理在獨(dú)立的工作區(qū)(通過 git worktree 或遠(yuǎn)程機(jī)器)中執(zhí)行任務(wù)。開發(fā)者可以讓多個(gè)代理并行嘗試同一任務(wù),并對比結(jié)果后擇優(yōu)采用。

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Cursor內(nèi)部開發(fā)者 Jason Ginsberg 在X上評價(jià):在 Cursor 里運(yùn)行一個(gè)網(wǎng)頁 Agent 的感覺,更像是在作畫而不是寫代碼。

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此外,Cursor 2.0 還帶來了多項(xiàng)配套升級:

  • 內(nèi)嵌瀏覽器(正式版):代理可在 IDE 內(nèi)直接運(yùn)行與測試代碼,并將 DOM 信息傳遞給模型。
  • 改進(jìn)的代碼審查界面:可跨多文件查看模型修改,提升審閱效率。
  • 安全沙盒終端(正式版):代理運(yùn)行的 shell 命令在沙盒中隔離執(zhí)行,確保本地安全。
  • 語音模式(Voice Mode):支持語音指令觸發(fā)與管理智能體。

訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施:為強(qiáng)化學(xué)習(xí)而重構(gòu)

為支持大規(guī)模 RL 訓(xùn)練,Cursor 自研了強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練架構(gòu):

  • 基于 PyTorch + Ray 的異步分布式系統(tǒng);
  • 開發(fā)了專用 MXFP8 MoE 內(nèi)核,結(jié)合專家并行與混合分片數(shù)據(jù)并行;
  • 可在上千張 NVIDIA GPU 上低精度原生訓(xùn)練;
  • 避免了訓(xùn)練后量化的復(fù)雜性,顯著提高推理效率。

訓(xùn)練過程中,Composer 在云端運(yùn)行 數(shù)十萬并行沙盒環(huán)境,每個(gè)都是獨(dú)立的開發(fā)工作區(qū)。為承載這些動態(tài)工作負(fù)載,Cursor 重寫了虛擬機(jī)調(diào)度器,使訓(xùn)練環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境完全打通。

企業(yè)功能與訂閱體系

Cursor 針對企業(yè)用戶也提供了 Composer 的管理與安全功能:

  • 管理員可集中控制終端沙盒策略、Git 訪問與網(wǎng)絡(luò)權(quán)限;
  • 支持 Hooks 分發(fā)、團(tuán)隊(duì)規(guī)則管理與操作審計(jì)日志;
  • 提供團(tuán)隊(duì)層級的使用監(jiān)控與性能分析。

價(jià)格層級:

  • 個(gè)人用戶:從 免費(fèi)版(Hobby) 到 Ultra($200/月);
  • 團(tuán)隊(duì)版起價(jià) $40/人/月,企業(yè)用戶可定制合規(guī)與訪問方案。

模型來源的疑問

不過,開源工具Datasette的創(chuàng)建者、Django 框架聯(lián)合創(chuàng)始人Simon Willson 以及一些網(wǎng)友都注意到了一個(gè)細(xì)節(jié),那就是官方說明中并沒有解釋模型的來源:

他們是否從零開始訓(xùn)練模型?還是基于某個(gè)現(xiàn)有的開源模型(例如 Qwen 或 GLM 系列)進(jìn)行微調(diào)?

Sasha Rush 最近在 Hacker News 上回答了一些相關(guān)問題,但在談到模型基礎(chǔ)時(shí)態(tài)度仍然相當(dāng)含糊。

當(dāng)有人直接提問:“Composer 是否是在某個(gè)開源基礎(chǔ)模型上微調(diào)得到的?”Sasha 的回答是:

“我們的主要關(guān)注點(diǎn)在于 強(qiáng)化學(xué)習(xí)后的訓(xùn)練(RL post-training)。我們認(rèn)為這才是讓模型成為強(qiáng)大交互式代理的最佳途徑。”

另外,Sasha 還否認(rèn)了一個(gè)流傳已久的傳聞:有用戶猜測早期的 Cursor 預(yù)覽模型 Cheetah 是基于 xAI 的 Grok 構(gòu)建的。對此 Sasha 回應(yīng):

“那完全是假的(Straight up untrue)?!?/p>

Composer 在 AI 編程中的意義

與 GitHub Copilot 或 Replit Agent 不同,Composer 的核心創(chuàng)新在于:它并非一個(gè)“被動補(bǔ)全引擎”,而是一個(gè)能主動規(guī)劃、執(zhí)行與驗(yàn)證代碼的高交互智能體。

這種讓模型在真實(shí)開發(fā)環(huán)境中訓(xùn)練、運(yùn)行、驗(yàn)證的思路,是邁向自主軟件開發(fā)的關(guān)鍵一步。

Rush 總結(jié)道:

“要讓模型在現(xiàn)實(shí)中可靠運(yùn)行,就必須讓它在真實(shí)環(huán)境中學(xué)習(xí)。它不僅要會寫代碼,更要學(xué)會在上下文中測試與改進(jìn)?!?/p>

網(wǎng)友評價(jià):響應(yīng)速度快,性價(jià)比不俗

Composer-1 發(fā)布后,Reddit社區(qū)反響也是相當(dāng)熱烈。很多網(wǎng)友一致認(rèn)為它“速度極快、交互順滑”,并且在解決特定編程任務(wù)時(shí)非常智能。

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有網(wǎng)友表示,自己卡了一周的問題,Composer幾分鐘內(nèi)就解決了。

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還有網(wǎng)友對比測試了對比測試了 Claude 4.5 Sonnet 和 Composer-1,結(jié)論是:

  • Composer 比 Sonnet快了3分鐘完成任務(wù)
  • 雖然 token 用量多了 20%,但價(jià)格便宜 73%
  • 每 1K token 成本便宜約 4.5 倍

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另外,已經(jīng)有手快的網(wǎng)友整理了不同模型的API定價(jià)表,可以看出Composer的性價(jià)比還是很高的。

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此外,也有一些開發(fā)者質(zhì)疑多 Agent 并行開發(fā)的模式,認(rèn)為實(shí)用性有限,容易浪費(fèi) Token等等。

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Cursor 2.0 現(xiàn)已開放下載,你可以訪問 cursor.com 獲取最新版本。大家都快去體驗(yàn)起來!

那么評論區(qū)的各位大佬:

你覺得Composer的表現(xiàn)如何呢?

有哪些你覺得好用的功能或設(shè)計(jì)?

參考鏈接:

https://cursor.com/cn/blog/2-0

https://cursor.com/cn/blog/composer

https://venturebeat.com/ai/vibe-coding-platform-cursor-releases-first-in-house-llm-composer-promising

https://simonwillison.net/2025/Oct/29/cursor-composer/

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術(shù)棧
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