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精選人工智能元宇宙云原生開源架構(gòu)大數(shù)據(jù)安全開發(fā)Techplur

蘋果自研AI被爆失??！Siri擬換腦：GPT與Claude決勝負(fù)！后者開出天價：年費數(shù)十億才給用，年年漲價！網(wǎng)友：這下蘋果尷尬了

目前蘋果最中意的是 Claude 的母公司?Anthropic，但對方獅子大開口。Dario Amodei也是真敢要：開出了每年翻倍的“數(shù)十億美元”天價，才肯為 Siri 提供 Claude 的模型支持。

2025-07-01 18:04:22

OpenAI要拋棄英偉達(dá)？緊急辟謠：轉(zhuǎn)向谷歌TPU是烏龍，根本無部署計劃！滿血版芯片谷歌自留，OpenAI被迫搞自研今年就流片！

幾天前，路透社爆出猛料——知情人士稱，OpenAI 已經(jīng)開始租用谷歌的 AI 芯片 TPU，用來支撐 ChatGPT 和其他產(chǎn)品的運行。這意味著 OpenAI 將首次在大規(guī)模業(yè)務(wù)中啟用非英偉達(dá)的 AI 芯片。

2025-07-01 12:22:17

OpenAI TPU 英偉達(dá)

你的RAG系統(tǒng)安全么？

RAG架構(gòu)通過整合外部知識庫中的上下文信息，顯著提升了大語言模型的響應(yīng)準(zhǔn)確性和任務(wù)執(zhí)行效率。然而，這一架構(gòu)也引入了新的安全風(fēng)險：數(shù)據(jù)污染（惡意信息注入）、敏感信息泄露（知識庫內(nèi)容外泄）以及分布式拒絕服務(wù)攻擊（系統(tǒng)資源耗盡）。

2025-07-01 09:36:42

RAG 架構(gòu)安全

AI賦能低代碼革命：n8n實戰(zhàn)打造智能工作流自動化

n8n是一個源代碼開放的低代碼工作流自動化平臺，它將人工智能功能與業(yè)務(wù)流程自動化相結(jié)合。換句話說，它允許你連接各種應(yīng)用程序、服務(wù)和大型語言模型（LLM）來創(chuàng)建自動化工作流。N8n提供超過1000種集成，包括Google Workspace、Slack、WhatsApp和Notion。你可以在??此處?探索所有可用的集成。?

2025-07-01 08:17:16

n8n 人工智能自動化

HTTP/3如何擊敗了HTTP/2？

目前，HTTP/3已面市，它并非單純的升級，而是對用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議（UDP）的重新設(shè)計。下面，讓我們來詳細(xì)了解真實用戶的使用感受，以及廣泛的互聯(lián)網(wǎng)性能監(jiān)控。

2025-07-01 07:53:47

HTTP/3 數(shù)據(jù)報協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸

甭提靜態(tài)AI了，MIT新框架讓模型具備自學(xué)能力

話雖如此，SEAL并非萬能解決方案。比如它可能存在“災(zāi)難性遺忘”，即持續(xù)的重訓(xùn)練周期可能導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)早期知識。

2025-06-30 13:10:37

OpenAI 停工一周，緊急調(diào)薪！Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬！緊急回應(yīng)：我們被偷家了！與Meta沖突是支線任務(wù)！

進(jìn)入 6 月，Meta 與 OpenAI 的主旋律變成了一場關(guān)于“研究人才”的攻防紅藍(lán)對決。而讓人沒想到的是 Meta 的高調(diào)挖角 OpenAI，瘋狂的陣勢強度已經(jīng)到堪比“黑五搶購天才大腦”一般。

2025-06-30 13:03:13

內(nèi)容工作流自動化工具n8n vs LangGraph：哪個更好？

本文對n8n和LangGraph這兩種內(nèi)容工作流自動化工具進(jìn)行比較。二者各有側(cè)重，n8n利于跨系統(tǒng)自動化，LangGraph擅長復(fù)雜邏輯處理，可以互補提升人工智能驅(qū)動的創(chuàng)作效率。

2025-06-30 08:31:08

n8n LangGraph 人工智能

分布式機器學(xué)習(xí)的五大流行框架

我們在本文中將介紹五種最流行的分布式機器學(xué)習(xí)框架，它們可以幫助我們擴展機器學(xué)習(xí)工作流程。每個框架都針對你的特定項目需求提供不同的解決方案。

2025-06-30 08:21:58

機器學(xué)習(xí)DML PyTorch

封殺AI開發(fā)！紅帽虛擬化大佬宣布：知名開源項目不再接受AI生成的代碼，ChatGPT等被點名！網(wǎng)友：或有大量專有代碼正在被泄露

“以后用 Copilot 寫的代碼都不能提交了？”最近，開源虛擬化項目 QEMU 正式通過了一項新政策，在開發(fā)者社區(qū)引發(fā)強烈震動。

2025-06-30 00:51:06

AI 開發(fā)QEMU

讓Agent審查代碼，第一版天崩！AI原生Github創(chuàng)始人血淚：話癆、誤判，別幻想萬能代理，快讓AI閉嘴！網(wǎng)友：有效，但沒必要

AI 代碼審查 Agent 聽起來很美：自動識別 bug、反模式、重復(fù)代碼，協(xié)助團隊更快更穩(wěn)地交付代碼。可現(xiàn)實往往是——你以為它在幫你，結(jié)果只是在“刷存在感”。

2025-06-27 13:06:48

Agent AI 原生

從OCR瓶頸到結(jié)構(gòu)化理解來有效提升RAG的效果

當(dāng)人們探討如何讓人工智能系統(tǒng)更好地從文檔中查找和使用信息時，通常關(guān)注的是令人矚目的算法和前沿的大型語言模型。但問題是：如果文本提取的質(zhì)量很差，那么后續(xù)的努力都將付諸東流。本文探討OCR質(zhì)量如何影響檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)，尤其是在處理掃描文檔和PDF文件的常見場景時。

2025-06-27 08:14:05

檢索增強生成 RAG 人工智能

Windsurf SWE-1：AI驅(qū)動的軟件工程與無代碼開發(fā)的未來

Windsurf SWE-1 不僅僅是一個開發(fā)者工具。它代表了軟件工程的未來。將人工智能與無代碼開發(fā)相結(jié)合，幫助經(jīng)驗豐富的開發(fā)者和沒有編碼技能的人員構(gòu)建強大的應(yīng)用程序。Windsurf SWE-1 通過融合速度、可訪問性和創(chuàng)新，樹立了新標(biāo)準(zhǔn)，從而變革了軟件開發(fā)。

2025-06-27 08:05:24

人工智能 SWE-1 開發(fā)者工具

整潔架構(gòu)or整潔代碼？或許需要一個整潔的API！

在數(shù)據(jù)層，??Favorite?? 模型充當(dāng)了與底層數(shù)據(jù)庫交互的角色，提供了對特定對象的操作接口。它封裝了所有與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的細(xì)節(jié)，如連接管理、查詢構(gòu)建等，使得上層代碼可以專注于業(yè)務(wù)邏輯而非技術(shù)實現(xiàn)。

2025-06-27 06:38:19

整潔架構(gòu)整潔代碼接口

硬剛Claude！谷歌上線免費終端AI編程工具，立省 200 刀？網(wǎng)友實測卻翻車：功能不行、還要偷我數(shù)據(jù)訓(xùn)練Gemini 3？

昨晚，Google 宣布開源上線 Gemini CLI —— 一款可以在終端中直接通過自然語言執(zhí)行指令的 AI 工具。有網(wǎng)友一眼認(rèn)出：“這不就是 Claude Code 的像素級平替？”但更香的是 —— 谷歌又把價格打下來了，Gemini CLI直接免費！

2025-06-26 11:32:24

Claude AI 編程工具

“遠(yuǎn)超預(yù)期”：Midjourney在迪士尼和環(huán)球影業(yè)提起訴訟之際發(fā)布首款人工智能（AI）視頻模型

隨著此次視頻模型的推出，這家起步不久名為“Midjourney”的小型初創(chuàng)公司已經(jīng)成功躋身于當(dāng)下炙手可熱的人工智能視頻賽道之上。但與此同時，比較不幸的是，它剛啟動就面臨著來自兩家全球超大型娛樂公司的嚴(yán)峻法律挑戰(zhàn)。

2025-06-26 08:36:08

視頻生成模型人工智能 Midjourney

讓文本自己變得更好：OpenEvolve 驅(qū)動的 LLM 內(nèi)容持續(xù)進(jìn)化指南

本文將要介紹的是 OpenEvolve——Google AlphaEvolve 論文的開源實現(xiàn)，重點展示如何將其應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作。它在后臺運用"嘗試組合，探索不同路徑"的方法來優(yōu)化 LLM 提示。

2025-06-26 08:23:47

LLM 人工智能大語言模型

LLM的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：LAM，究竟是什么？

迄今為止，LLM 是無狀態(tài)的——它們無法自行采取行動、適應(yīng)環(huán)境或與工具交互。但 LAMs 的出現(xiàn)，正在使智能體能夠執(zhí)行更復(fù)雜的操作，甚至能在圖形用戶界面（GUI）中自主導(dǎo)航。

2025-06-25 14:18:36

為什么MCP能爆火，但ChatGPT插件之流全都死了？神貼斷言：MCP吞噬一切！網(wǎng)友：炒作太過，本質(zhì)還是重復(fù)造輪子！

或許，MCP 的成功并不是因為它有多先進(jìn)，而是它剛好出現(xiàn)得足夠及時——踩在了模型能力提升、工具生態(tài)爆發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)化需求集中的那個臨界點上。

2025-06-25 13:13:52

MCP ChatGPT 插件

七大免費 AI 圖像生成器：哪款工具更勝一籌？

本文將介紹我個人使用過的七大工具、我喜歡和討厭它們的地方以及根據(jù)你的需求應(yīng)使用哪款工具。

2025-06-25 08:10:54

AI圖像生成器 AI工具圖像生成

關(guān)于超級智能AI，“AI教父”Geoffrey Hinton這樣說！

在近期的一次對話中，杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）對即將來臨的超級智能人工智能時代的多元可能性展開探討，涵蓋其潛在危險、社會風(fēng)險以及對人類的深遠(yuǎn)意義。

2025-06-25 08:00:05

人工智能大型語言模型 LLM

技術(shù)重構(gòu)遭反噬！CTO震驚全公司的決定：炒掉整個后端團隊！代碼全用Rust重寫！事后血淚教訓(xùn)：Rust 沒錯，錯的是技術(shù)抹殺團隊

今天這篇真實案例，是一個 CTO 對 Rust 的極致信仰實驗。他重寫了一切，然后……“順帶”重啟了團隊。

2025-06-24 13:17:46

CTO Rust 后端

大型語言模型微調(diào)全攻略：從理論到實戰(zhàn)的終極指南

想象你擁有一個像GPT-3或Llama 3這樣強大的LLM，它已在互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的文本上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，能回答一般問題、創(chuàng)作文本、總結(jié)文章、翻譯語言。微調(diào)的目標(biāo)是讓這位“通才”成為特定領(lǐng)域的“專家”。

2025-06-24 08:52:54

大型語言模型 LLM 后訓(xùn)練

LLM智能機制解析：揭開“引擎蓋下”的技術(shù)本質(zhì)

深入探究LLM的內(nèi)部運作機制，明確其與人類思維的本質(zhì)差異，成為理解人工智能技術(shù)邊界的關(guān)鍵。本文將以“他怎么了？（P > 0.05）”這一網(wǎng)絡(luò)梗為例，剖析LLM展現(xiàn)的技術(shù)能力及其背后的計算邏輯，揭示其與人類意識本質(zhì)上的區(qū)別。

2025-06-24 08:22:20

LLM 大型語言模型人工智能

馬斯克放大招：Robotaxi 真的來了！首批10輛開跑，千萬網(wǎng)友圍觀，全網(wǎng)猜測：安全監(jiān)控員干啥的？網(wǎng)友：不知道該怎么定義接管了

6月23日清晨，馬斯克在 X 上官宣：特斯拉自動駕駛出租車服務(wù)正式在德州奧斯汀啟動試點，每單統(tǒng)一收取?4.20 美元，用戶可以通過 Tesla App 體驗這一“未來交通”。

2025-06-23 12:27:01

馬斯克安全 AI

AI智能體架構(gòu)：模式、應(yīng)用和實施指南

隨著AI系統(tǒng)從狹隘的應(yīng)用發(fā)展到復(fù)雜的推理引擎，架構(gòu)選擇決定了它們處理不確定性、集成新功能以及在動態(tài)環(huán)境中運行的能力。本指南將探討基本模式，并提供實用的實施見解。

2025-06-23 08:17:54

AI 智能體編排器

微軟發(fā)布Code Researcher：用于大型系統(tǒng)代碼與提交歷史的深度研究智能體

最近，關(guān)注焦點進(jìn)一步轉(zhuǎn)向如何讓這些智能體處理更復(fù)雜的挑戰(zhàn)，尤其是那些與規(guī)模大、復(fù)雜度高的軟件環(huán)境相關(guān)的問題。其中包括基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件，相關(guān)變更不僅需要理解當(dāng)前代碼，還需要了解其架構(gòu)上下文、相互依賴項以及歷史演進(jìn)過程。

2025-06-23 08:05:39

智能體大語言模型 AI

大模型的溫度？解讀Temperature

LLM 中的溫度參數(shù)控制生成文本的隨機性。較低的值導(dǎo)致更具確定性和一致性的輸出，而較高的值增加多樣性，但可能降低一致性。

2025-06-23 07:54:40

大模型 Temperatur 隨機性

首個遠(yuǎn)程容器化Agent！手機寫應(yīng)用，廁所里部署！網(wǎng)友：比氛圍編程還牛！異步編程時代來了！大神回應(yīng)四不像質(zhì)疑：自己其實也沒想到

AI agent 不再是你的語義助手，而是變成云端遠(yuǎn)程協(xié)作者，擁有環(huán)境、root 權(quán)限、部署通道和實時預(yù)覽，真正上生產(chǎn)線干活。

2025-06-23 06:56:13

Agent AI 權(quán)限

馬斯克宣布回歸：搞DOGE不如搞AI!用第一性原理搞定萬卡集群搭建；Grok 3.5重點搞推理！回憶創(chuàng)業(yè)路：親手寫互聯(lián)網(wǎng)最早黃頁

在 Y Combinator 的 AI 創(chuàng)業(yè)學(xué)校演講上，Elon Musk 正式宣布要回到他真正關(guān)心的事上：AI、太空、人類的未來。

2025-06-20 16:46:12

馬斯克 AI Grok 3.5

企業(yè)級語言模型自托管優(yōu)秀實踐

大型語言模型 (LLMs) 正在為各類應(yīng)用提供強大支持，覆蓋范圍從聊天機器人、流程代理到智能自動化工具。盡管檢索增強生成（RAG）、工具調(diào)用以及多代理協(xié)作機制非常重要，但它們都依賴于一個核心引擎：基礎(chǔ) LLM。

2025-06-20 08:19:53

大型語言模型 LLMs RAG

缺失的基礎(chǔ)設(shè)施層：為什么人工智能的下一次進(jìn)化需要分布式系統(tǒng)思維

本文旨在探討，為何投資成熟的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，較之于持續(xù)在應(yīng)用程序?qū)咏鉀Q基礎(chǔ)設(shè)施問題，更能形成競爭優(yōu)勢。?

2025-06-20 08:01:02

人工智能微服務(wù)AI

大神Karpathy再談氛圍編程！AI開啟軟件重寫潮！做通用Agent是炫技，所有AI應(yīng)用要向Cursor學(xué)習(xí)：增加自治滑塊！

我們可以先看看“軟件世界”的整體形態(tài)。假設(shè)我們有一張“軟件地圖”，那這張圖展示的是 GitHub 上的全部項目。這些項目可以看作是人類寫給計算機的“指令”，告訴它如何在數(shù)字世界中執(zhí)行任務(wù)。

2025-06-19 13:53:37

AI Agent Cursor

DeepCoder-14B：提升開發(fā)者生產(chǎn)力與創(chuàng)新的開源AI模型

DeepCoder-14B 是一個專為代碼生成而設(shè)計的大型語言模型 (LLM)。它是由?? Agentica??? 和?? Together AI?? 合作開發(fā)的。它擁有140億參數(shù)，比像OpenAI擁有數(shù)千億參數(shù)的GPT-4這樣的一些大型AI模型要小。

2025-06-19 08:02:13

大型語言模型 LLM AI??

公共Wi-Fi潛藏風(fēng)險的原因及自我防護策略

我們將深入探討接入開放網(wǎng)絡(luò)時實際會發(fā)生的狀況。之后，還會介紹一系列切實可行的措施，即便你難以抵御免費Wi-Fi標(biāo)識的誘惑，也能通過利用這些策略來保障自身網(wǎng)絡(luò)安全。

2025-06-19 07:56:34

Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)連接

Agentic 編程：Google 的 Jules 對比 Claude Code，究竟如何？

Jules 在理解我意圖方面不如 Claude 靈巧，但只要稍微加強 prompt 工程，它也能完成任務(wù)。整個迭代流程因為要走 PR，確實比 Claude 慢一些，但這是更“工業(yè)級”的工作流。

2025-06-18 13:07:01

Agentic Jules Claude

奧特曼親兄弟播客爆火：挖苦Meta、蘋果、馬斯克；Meta挖墻腳也不會成功，看好辦公提效賽道，然后是AI發(fā)現(xiàn)科學(xué)，網(wǎng)友：真·哥倆

剛剛，OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 與其弟弟 Jack Altman 錄制了一期播客在海外媒體火了。作為一期“ 真·兄弟”播客，剪輯的時長雖然僅有 37 分鐘，槽點卻多得讓網(wǎng)友合不攏嘴。

2025-06-18 12:22:56

AI 奧特曼 Meta

大模型的性能提升：KV-Cache

KV-cache作為一種極為強大的性能優(yōu)化手段，能夠顯著提升語言模型（LLM）生成文本的速度。其核心機制在于，在生成文本的過程中，通過重用前面步驟中的注意力計算結(jié)果，避免重復(fù)計算，從而實現(xiàn)更高效的文本生成。

2025-06-18 11:16:50

大模型性能 KV-Cache

亞馬遜首席執(zhí)行官：Agent化的未來對于亞馬遜格外重要！誰能精通，誰就能在這家公司產(chǎn)生巨大的影響力；現(xiàn)在的工作方式必然改變

Agent 化的未來，對亞馬遜而言格外重要；接下來幾個月，我們會進(jìn)一步加碼，讓開發(fā) Agent 變得更容易。

2025-06-18 07:13:37

AI 亞馬遜 Agent

iPhone上也能跑Qwen3了！阿里一口氣開源32款MLX模型，適配蘋果全家桶！千問打入蘋果生態(tài)，國行版蘋果智能即將落地？！

MLX 是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架，專為蘋果芯片深度適配。MLX 框架充分利用 Apple Silicon 的神經(jīng)引擎和統(tǒng)一內(nèi)存系統(tǒng)，兼容 PyTorch/Numpy 風(fēng)格 API，可高效執(zhí)行大模型，被越來越多的 AI 開發(fā)者采用。

2025-06-17 17:54:25

Qwen3 機器學(xué)習(xí)MLX模型

本命周！MiniMax M1有多猛？網(wǎng)友：僅用40k思考預(yù)算就干翻Gemini，實測：真·超DS！生產(chǎn)環(huán)境下更劃算！但還不夠美觀

標(biāo)準(zhǔn)評估基準(zhǔn)方面，MiniMax-M1 顯著優(yōu)于當(dāng)前主流開源大模型，如 DeepSeek-R1 和 Qwen3-235B，特別是在復(fù)雜軟件工程、工具使用、長上下文處理等任務(wù)中表現(xiàn)突出。

2025-06-17 14:49:18

MiniMax M1 大模型 DeepSeek

OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro：得分相差不大，更推薦使用Gemini 2.5 Pro

在人工智能推理模型領(lǐng)域的激烈競爭中，OpenAI的o3-pro與谷歌的Gemini 2.5 Pro正在爭奪高級推理和多模態(tài)能力的最佳頭銜。本文將對這兩個人工智能推理模型在性能、功能、成本和行業(yè)用例方面的表現(xiàn)進(jìn)行比較。

2025-06-17 08:40:44

Gemini 2.5 OpenAI 人工智能

關(guān)于AI區(qū)塊鏈的一切：哪些是真，哪些是假？

去中心化意味著單點故障也將不復(fù)存在，同時帶來更高的透明度和用戶控制權(quán)，以及人人皆可訪問的平權(quán)體驗。所以讓我們有請AI區(qū)塊鏈——一個更具彈性、公平性及可持續(xù)性的AI新世界。

2025-06-17 08:28:45

去中心化 AI區(qū)塊鏈人工智能

Devin聯(lián)合創(chuàng)始人：別搞多智能體系統(tǒng)！微軟和OpenAI鼓吹的代理構(gòu)建理念大錯特錯！上下文工程將成新標(biāo)準(zhǔn)，員工：老板停止泄密

許多開發(fā)者自然而然地被多智能體（Multi-Agent）架構(gòu)所吸引，它通過將復(fù)雜任務(wù)分解給多個并行工作的子智能體來提升效率。然而，這種看似高效的架構(gòu)實則非常脆弱，容易因上下文共享不充分和決策沖突而導(dǎo)致系統(tǒng)性失敗。

2025-06-16 18:03:36

微軟 OpenAI 泄密

如何在本地運行量化版的DeepSeek-R1-0528？

本文介紹了使用Ollama和WebUI在本地運行量化版的 DeepSeek-R1-0528 模型。

2025-06-16 08:11:47

WebUI Ollama DeepSeek

別讓千億參數(shù)成擺設(shè)！萬字解讀LLM應(yīng)用的生存法則

很多人都在大模型項目上“炫技”——模型多聰明、回答多流暢，卻忘了最核心的問題：這玩意兒到底能不能賺錢？值不值得繼續(xù)投入？衡量一個大模型項目的價值，關(guān)鍵不是它有多酷，而是它能不能省錢、增效、帶來收入增長。

2025-06-16 08:06:51

LLM 應(yīng)用工具

使用FastAPI和Redis緩存加速機器學(xué)習(xí)模型服務(wù)

本文將展示如何解決這個問題，因此將構(gòu)建一個基于FastAPI的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，并集成Redis緩存，以便在毫秒級的時間內(nèi)迅速返回重復(fù)的預(yù)測結(jié)果。

2025-06-16 07:55:29

機器學(xué)習(xí)FastAPI Redis

蘋果大模型智商歸零論文刷屏，是革命，還是自曝式搬起石頭打自己的腳？大牛犀利銳平：蘋果真正的問題，不是論文寫得刺耳，而是產(chǎn)品太難看

近日，蘋果被爆出了兩個大事：一篇極具爭議的論文，一場頗受質(zhì)疑的新發(fā)布。最吊詭的是，iOS26新發(fā)布的熱度還沒有一篇論文引起的反響更強烈！

2025-06-13 13:14:10

蘋果大模型 AI

斷供競品前，Claude早已聯(lián)手Cursor？共創(chuàng)播客曝光：AI編程瓶頸在代碼檢查！CTO揭秘如何用Cursor開發(fā)Cursor

換個話題，我們來聊聊模型。等這個視頻上線時，Claude Opus 4 和 Sonnet 4 已經(jīng)發(fā)布了。想聽聽你們對新模型的看法，以及打算如何將它們集成到 Cursor 里？

2025-06-13 08:44:37

Claude AI 編程

馴服AI幻覺：通過人在循環(huán)（HITL）測試減輕AI應(yīng)用中的幻覺

我們該如何馴服這只“幻覺野獸”呢？答案是使用人在循環(huán)（Human-in-the-Loop，HITL）測試。

2025-06-13 08:06:41

人工智能 HITL測試 AI

技術(shù)期刊

CTO悟道·第六期 No.006 終于和大家見面了！在第六期中，我們開設(shè)了“T前線”精選，特邀重磅嘉賓送上新鮮出爐的獨家觀點：Java大神李三紅就Java版本升級為企業(yè)和開發(fā)者分別提出了建議；來自騰訊互娛的曹文升從專項測試的角度講述了游戲產(chǎn)品的打磨故事等等。開發(fā)領(lǐng)域，DevOps 似乎已違背初衷，不再是昔日模樣。如何直面這一現(xiàn)實，推陳出新？操作系統(tǒng)領(lǐng)域，華為終于正式發(fā)布重大版本，這次能否破了安卓圈？答案盡在本期?。c擊下載完整版）

CTO悟道·MetaCon元宇宙大會特刊 No.005 MetaCon元宇宙技術(shù)大會2022是由51CTO精心策劃的技術(shù)大會，大會聚焦元宇宙產(chǎn)業(yè)政策、學(xué)術(shù)研究成果、技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)落地等層面，旨在幫助對元宇宙感興趣的技術(shù)人群系統(tǒng)性地了解元宇宙產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展以及核心技術(shù)實踐。本期特刊匯聚各位主講嘉賓的精彩內(nèi)容，以饗讀者。點擊下載，即可閱讀全刊精彩內(nèi)容。

51CTO編輯

李美涵關(guān)注AI、云計算領(lǐng)域，用文字記錄下科技的每一步。

鳶瑋 IT發(fā)展的記錄者

云昭篤信創(chuàng)新的力量。如果有科技向善、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文章，歡迎聯(lián)系我：xueyz@51cto.com 微信：Libra_warm，讓我們一起推動數(shù)智化的進(jìn)程。

張誠 51CTO主編，深耕硬件領(lǐng)域十余載，對硬件行業(yè)和產(chǎn)品有著獨特的理解和見解！

社區(qū)編輯

韓鋒 CCIA（中國計算機協(xié)會）常務(wù)理事，前Oracle ACE，騰訊TVP，阿里云MVP，dbaplus等多家社群創(chuàng)始人或?qū)＜覉F成員。有著豐富的一線數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、軟件研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、團隊管理經(jīng)驗。

陳峻 51CTO社區(qū)編輯，具有十多年的IT項目實施經(jīng)驗，善于對內(nèi)外部資源與風(fēng)險實施管控，專注傳播網(wǎng)絡(luò)與信息安全知識與經(jīng)驗；持續(xù)以博文、專題和譯文等形式，分享前沿技術(shù)與新知。

朱先忠 51CTO社區(qū)編輯，濰坊一所高校計算機教師，自由編程界老兵一枚。早期專注各種微軟技術(shù)，近十多年投身于開源世界，了解基于樹莓派等物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)與大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。

劉汪洋一個擁有 5 年開發(fā)經(jīng)驗的某大廠高級 Java 工程師，擁有多個主流技術(shù)博客平臺博客專家稱號。

涂承燁具有15年以上的開發(fā)、項目管理、咨詢設(shè)計等經(jīng)驗，獲得信息系統(tǒng)項目管理師、信息系統(tǒng)監(jiān)理師、PMP，CSPM-2等認(rèn)證。

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