編輯 | 聽雨
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
還記得當年大家調侃 ChatGPT：
“它什么都會，就是不會干正事?！?/p>
現在，Anthropic 把 Claude 往前推了一大步——
它不僅能「干活」，還開始「學技能」。
今天，Anthropic 發(fā)布全新功能 Claude Skills，讓 Claude 能調用特定“技能”完成專業(yè)任務。
它不是插件、不是命令，而是一種「讓AI 會用工具」的新方式。
官方定義：Skill = 一個帶有指令、腳本與資源的文件夾，Claude 在需要時自動加載。
功能上線后，Hacker News 評論區(qū)直接炸鍋——有人贊嘆“這是AI的Unix時刻”，也有人吐槽“LLM生態(tài)已經變得荒唐的復雜”。
1.Claude Skills 想干什么？
一句話概括——Claude Skills 是一種“讓 Claude 學會用工具”的新接口機制。
它既不是傳統(tǒng)意義上的插件，也不是ChatGPT 那種「API 調用式」工具，而是一種更底層、更可編程的機制。Anthropic 想讓 Claude 在不同工作流中，像人類一樣“拿出自己的工具包”，用上合適的技能完成任務。
Skills 是什么？
從結構上看，一個Skill 就是一個文件夾（Folder），里面包含三樣東西：
指令（Instructions） —— 告訴 Claude 該做什么、如何使用資源；
腳本（Scripts） —— 真正執(zhí)行任務的邏輯，可以是可運行的代碼；
資源（Resources） —— 模板、文件、品牌指南、數據模型等輔助內容。
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每個技能的核心是一個 SKILL.md 文件，內容混合了 YAML 和 Markdown，可以定義參數、依賴與執(zhí)行邏輯。
（GitHub鏈接：https://github.com/anthropics/skills/blob/main/document-skills/pdf/SKILL.md）
這些技能既可以本地存儲（在 ~/.claude/skills/），也可以上傳到云端，通過 Claude API 或 Claude Code 使用。
當 Claude 接收到任務時，它會掃描技能庫，自動匹配相關技能并按需加載其中的信息——只加載需要的內容，不浪費 token，也不影響響應速度。
Skills 如何工作？
Anthropic 在工程博客中稱這種機制為 Progressive Disclosure（漸進式披露）。
“就像一本組織良好的手冊：先是目錄，再是章節(jié)，最后是附錄。Claude 只在需要時才加載技能對應的部分?！?/p>
這意味著 Claude 不會一次性加載所有資源，而是按需調用，保證運行高效、安全。
官方還強調 Skills 的四個特性：
- 可組合：多個技能可以疊加使用，Claude 會自動協(xié)調調用。
- 可移植：相同格式可在 Apps、Code、API 全平臺通用。
- 高效：只加載當前任務所需部分。
- 強大：可包含可執(zhí)行代碼，用傳統(tǒng)編程方式提升任務穩(wěn)定性。
你可以把 Skills 理解為一份“給 Claude 的入職手冊”，讓它快速掌握你的業(yè)務邏輯、操作規(guī)程或品牌風格。
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Skills 能干什么？
官方給出的應用場景很廣，從辦公自動化到企業(yè)級AI 代理，幾乎覆蓋了 Claude 所有產品：
- AI 辦公助手：自動生成 Excel、PowerPoint、Word、PDF 等專業(yè)文件；
- 企業(yè)知識工作流：讓Claude 訪問內部文檔、品牌規(guī)范、標準化腳本；
- 自定義Agent 架構：開發(fā)者可以為 Claude Code 添加團隊專屬技能，通過 SDK 構建自己的小型“企業(yè) Agent”。
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此外，Anthropic 還為 Claude 團隊和企業(yè)版用戶提供了 Microsoft 365 連接器（MCP Connector），能讓 Claude 直接訪問 SharePoint、OneDrive、Outlook、Teams，并支持企業(yè)級搜索。
Skills 的另一面：可執(zhí)行的智能
Skills 不只是加載知識文件，它們還允許 Claude 執(zhí)行真實代碼。
Anthropic 解釋說，這種機制能解決 LLM 生成內容時常見的效率問題。比如：
“如果讓語言模型用 token 來排序一個列表，它會又慢又貴。而執(zhí)行一個排序算法的腳本，不僅更快、更省成本，而且結果一致?！?/p>
這意味著 Skills 讓 Claude 在“語言模型”與“編程邏輯”之間架起了一座橋梁。
安全與風險
功能強大，也意味著更高風險。Anthropic 警告開發(fā)者：
“惡意技能可能引入安全漏洞或竊取數據。”
官方建議：
- 僅安裝來自 可信來源 的 Skills；
- 使用前 檢查 SKILL.md 文件內容，確認其中的代碼與依賴；
- 警惕任何嘗試連接外部網絡的指令。
Anthropic 甚至暗示：未來可能讓 Claude 自己創(chuàng)建技能 ——這聽起來像是“AI 自學新本領”的前兆，也讓人隱隱感到復雜性正在上升。
2.AI生態(tài)正陷入命名地獄
功能上線后，Hacker News 評論區(qū)直接炸鍋。
有網友形容當前的AI工具生態(tài)像「癌變的生態(tài)系統(tǒng)」，每家都發(fā)明自己的詞匯：
“我擔心未來幾年我們會經歷的「概念churn（反復更換和迭代）」會堪比前端開發(fā)那一波。
現在ChatGPT、Claude 都在推出各種「tools、functions、skills、agents、subagents、commands、apps」，外加一堆所謂的「vibe 框架」，整個生態(tài)正在膨脹成一團亂麻?！?/p>
有人打趣說：“AI世界需要的第一個Skill，是教它們統(tǒng)一術語?！?/p>
也有網友提出：別被名字騙了，其實都是同一個循環(huán)。
核心模型沒變：Prompt → Reason → Act → Observe → Repeat。
所謂的“Skill”“Agent”“Tool”，只是不同層次的封裝。
另外，有網友提出了“復雜性預算”：越多的功能意味著越多的錯誤與認知負擔。
“沒錯，這整個生態(tài)正在朝“復雜到崩潰”的方向走。每個平臺都有一筆“復雜度預算”，超了就沒人用。
每加一個新概念，就擠占了開發(fā)者理解力的空間。
很多公司以為這是“差異化創(chuàng)新”，其實是在堆障礙。
Claude Skills 就是個典型例子——它帶來了新概念，卻沒帶來等價的新能力?！?/p>
一位網友直言：
感覺這些公司每周都在發(fā)一堆幾乎一模一樣的產品。
Anthropic 的員工自己能分清楚差別嗎？
更深層的討論則觸及了AI 系統(tǒng)設計的方向性問題，有位網友評論道：
“這些公司偏向于創(chuàng)造讓你被困在 ‘Agent 工作流’ 里的解決方案。
我倒是驚訝編程語言社區(qū)還沒介入，去研究怎么把這種代理式編程整合進編譯器或類型系統(tǒng)。否則未來這些工具會浪費大量能源。”
3.對我們來說意味著什么？
總的來說，Claude Skills的發(fā)布還是一個令人興奮的消息。
對于開發(fā)者來說，Skills的格式極其簡單（Markdown + 資源），降低了開發(fā)門檻。
你可以為社區(qū)貢獻Skills，也可以為企業(yè)定制專屬Skills。
對于企業(yè)來講，企業(yè)可以搭建自己的“內部 Skills 庫”——
讓 Claude 熟悉公司流程、品牌語調、合規(guī)規(guī)則，
甚至能直接調用 CRM、ERP、知識庫等系統(tǒng)，將Claude打造成深刻理解公司流程、安全可靠的“專家員工”。
圖片
最后，麥克風交給評論區(qū)的各位——
你會給 Claude 訓練什么樣的第一個 Skill？
參考鏈接：
https://www.anthropic.com/news/skills
https://www.theregister.com/2025/10/16/anthropic_mad_skills_claude/
https://support.claude.com/en/articles/12512180-using-skills-in-claude#h_2746475e70
https://github.com/anthropics/skills/blob/main/document-skills/pdf/SKILL.md
