我這周翻OpenAI最新動(dòng)態(tài)時(shí)，被一個(gè)矛盾點(diǎn)徹底勾住了：這家從成立就喊著“要讓AI造福全人類”的公司，居然推出了個(gè)像TikTok一樣的短視頻app——Sora，里面還塞滿了CEO Sam Altman的深度偽造視頻。更有意思的是，他們自己的研究員在X上直接吵開(kāi)了：有人說(shuō)“這玩意嚇人，偏離使命了”，有人卻覺(jué)得“團(tuán)隊(duì)已經(jīng)盡力做正向設(shè)計(jì)”。今天就拆解下：Sora 2到底是OpenAI的“創(chuàng)新嘗試”，還是“使命跑偏”？看完你就懂了。

先搞懂：Sora不是“另一個(gè)TikTok”，而是“AI視頻小工廠+社交攤”

很多人一聽(tīng)說(shuō)Sora像TikTok，就覺(jué)得是“換了個(gè)皮膚的短視頻平臺(tái)”，但我仔細(xì)看了產(chǎn)品細(xì)節(jié)后發(fā)現(xiàn)，它的核心其實(shí)是“AI視頻生成+社交分享”的結(jié)合體——更像“你家門(mén)口既能自己做零食，又能和鄰居交換零食的小攤子”，而不是單純“別人做好零食給你吃的便利店”。

首先，Sora的底層是AI視頻生成技術(shù)，你可以在里面直接生成AI短視頻，再分享到feed流里；其次，它的feed流設(shè)計(jì)和TikTok、Instagram Reels很像，上下滑動(dòng)就能刷，主打一個(gè)“輕松好玩”。OpenAI自己也在博客里說(shuō)：“Sora不是為了‘有用’，是為了‘有趣’”——這和ChatGPT完全不一樣，ChatGPT像“幫你寫(xiě)報(bào)告、查資料的助理”，Sora則是“幫你拍搞笑視頻、分享創(chuàng)意的玩具”。

不過(guò)這里有個(gè)細(xì)節(jié)我特別在意：Sora里有大量Sam Altman的深度偽造視頻（也就是“AI換臉+擬聲”做出來(lái)的假視頻）。這就像你刷視頻時(shí)，突然看到一堆“假的明星vlog”，雖然可能好笑，但也容易讓人分不清真假——這也是不少研究員擔(dān)心的點(diǎn)，我后面會(huì)詳細(xì)說(shuō)。

內(nèi)部吵翻的核心：當(dāng)“公益使命”撞上“賺錢(qián)剛需”，OpenAI難在哪？

OpenAI的研究員之所以吵，本質(zhì)是因?yàn)楣镜摹半p重身份”在打架——它既是“追求AI造福人類的非營(yíng)利機(jī)構(gòu)”，又是“需要賺錢(qián)養(yǎng)科研的商業(yè)公司”。這就像一個(gè)學(xué)霸，一邊想專心考清華（搞AGI通用人工智能），一邊又得兼職打工賺學(xué)費(fèi)（養(yǎng)算力），很容易讓人糾結(jié)“會(huì)不會(huì)耽誤主業(yè)”。

我翻了幾位研究員的發(fā)言，發(fā)現(xiàn)分歧特別明顯：

? 擔(dān)心派：比如哈佛教授、OpenAI研究員Boaz Barak說(shuō)“Sora技術(shù)很牛，但現(xiàn)在就說(shuō)避開(kāi)了其他社交平臺(tái)的坑（比如沉迷、假視頻），太早了”。這就像你剛買(mǎi)了輛新車，雖然性能好，但還沒(méi)經(jīng)過(guò)暴雨、大雪的考驗(yàn)，就說(shuō)“這車不會(huì)出問(wèn)題”，顯然不踏實(shí)。還有前研究員Rohan Pandey更直接，直接在X上“挖人”：“不想搞無(wú)限循環(huán)的AI短視頻機(jī)器？來(lái)我這搞AI科研??！”潛臺(tái)詞就是“OpenAI這步走偏了”。

? 理解派：研究員John Hallman承認(rèn)“一開(kāi)始知道要做Sora時(shí)很擔(dān)心”，但也說(shuō)“團(tuán)隊(duì)已經(jīng)盡力做正向設(shè)計(jì)了”。這有點(diǎn)像你朋友要開(kāi)一家奶茶店，你擔(dān)心他賺不到錢(qián)，但看到他選了好地段、用了好原料，又覺(jué)得“至少他沒(méi)糊弄”。

而CEO Sam Altman的說(shuō)法，其實(shí)道破了核心矛盾：“我們大部分資金要用來(lái)搞能做科學(xué)的AI，也得靠這些 cool 產(chǎn)品賺點(diǎn)錢(qián)——畢竟搞AGI太燒算力了”。我太懂這種無(wú)奈了，之前我們團(tuán)隊(duì)搞AI科研時(shí)，光算力成本就像“每天燒一輛電動(dòng)車”，如果沒(méi)有商業(yè)收入支撐，再偉大的使命也只能停在紙面上。但問(wèn)題在于：賺錢(qián)的“副業(yè)”，會(huì)不會(huì)慢慢變成“主業(yè)”，把“造福人類”的初心給擠掉？這才是研究員們真正糾結(jié)的。

數(shù)據(jù)說(shuō)話：Sora火得快，但和ChatGPT比還差在哪？

雖然內(nèi)部有分歧，但Sora的市場(chǎng)反應(yīng)確實(shí)很猛——我查了app intelligence公司Appfigures的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)它剛上線就創(chuàng)下了不少紀(jì)錄，不過(guò)和ChatGPT比，還是有明顯差距。

先看亮眼的地方：

? 上線兩天（9月30日-10月1日），Sora在美加地區(qū)的下載量就有16.4萬(wàn)，第一天就5.6萬(wàn)——這是什么概念？相當(dāng)于一家新開(kāi)的網(wǎng)紅店，只對(duì)會(huì)員開(kāi)放，還沒(méi)做宣傳，第一天就有56000人排隊(duì)打卡。

? 更厲害的是，上線第二天就沖到了美國(guó)App Store總榜第3名。要知道，Anthropic的Claude、微軟的Copilot上線時(shí)，第一天下載量才2.1萬(wàn)、0.7萬(wàn)，連Sora的零頭都不到；就算是X的Grok，第一天也才和Sora打平（5.6萬(wàn)）。

但和OpenAI自己的ChatGPT比，Sora還有差距：ChatGPT上線第一天在美加地區(qū)的下載量是8.1萬(wàn)，比Sora多近一半，第二天直接沖到總榜第1名。為啥差這么多？我覺(jué)得有兩個(gè)原因：一是ChatGPT“有用”，能解決工作、學(xué)習(xí)的實(shí)際問(wèn)題，像“剛需品”；Sora“好玩”，更像“非剛需的玩具”，需求沒(méi)那么迫切；二是Sora現(xiàn)在是“邀請(qǐng)制+僅限美加用戶”，相當(dāng)于“半關(guān)門(mén)營(yíng)業(yè)”，如果全開(kāi)放，下載量可能還會(huì)漲。

不過(guò)有個(gè)數(shù)據(jù)讓我挺意外：Sora的用戶里，不少人是沖著“AI生成視頻”來(lái)的，不是單純刷視頻。這說(shuō)明大家對(duì)“自己動(dòng)手做AI視頻”的興趣，比想象中高——就像以前大家只愛(ài)買(mǎi)現(xiàn)成的蛋糕，現(xiàn)在突然想自己動(dòng)手做，還想和別人分享，這可能是AI內(nèi)容創(chuàng)作的新趨勢(shì)。

隱藏的坑：看似“好玩”的app，其實(shí)藏著社交平臺(tái)的老問(wèn)題

OpenAI在博客里特意強(qiáng)調(diào)：“我們很在意刷視頻沉迷、孤獨(dú)感這些問(wèn)題，不會(huì)優(yōu)化‘用戶時(shí)長(zhǎng)’，只會(huì)優(yōu)化‘創(chuàng)作量’”，還說(shuō)會(huì)“提醒刷太久的用戶”、“優(yōu)先推認(rèn)識(shí)的人的內(nèi)容”。但我研究下來(lái)，發(fā)現(xiàn)它還是沒(méi)繞開(kāi)社交平臺(tái)的“老坑”，只是換了種形式。

第一個(gè)坑就是“多巴胺陷阱”。有用戶反饋，在Sora里點(diǎn)贊視頻時(shí)，會(huì)跳出動(dòng)態(tài)emoji——這就像你玩游戲時(shí)，每通關(guān)一次就彈個(gè)“恭喜”的動(dòng)畫(huà)，不知不覺(jué)就想再玩一次。我之前做用戶行為研究時(shí)就發(fā)現(xiàn)，這種“即時(shí)小獎(jiǎng)勵(lì)”最容易讓人沉迷，哪怕你知道“只是個(gè)表情”，大腦也會(huì)忍不住想“再刷一個(gè)看看能不能再得到”。OpenAI說(shuō)“不優(yōu)化用戶時(shí)長(zhǎng)”，但這種設(shè)計(jì)其實(shí)還是在“誘導(dǎo)用戶多刷”，有點(diǎn)自相矛盾。

第二個(gè)坑是“深度偽造視頻的混亂”。Sora里有大量AI生成的假視頻，比如Sam Altman的深度偽造內(nèi)容。雖然現(xiàn)在看起來(lái)可能只是“搞笑素材”，但如果有人用同樣的技術(shù)做假新聞、假公益信息，普通用戶很難分辨——這就像你收到一封“假的銀行郵件”，雖然現(xiàn)在只是惡作劇，但萬(wàn)一有人用它騙錢(qián)，后果就嚴(yán)重了。OpenAI現(xiàn)在沒(méi)說(shuō)怎么解決這個(gè)問(wèn)題，只靠“用戶自覺(jué)分辨”，顯然不夠。

還有個(gè)更本質(zhì)的問(wèn)題：社交平臺(tái)的“流量邏輯”會(huì)綁架產(chǎn)品。我和同行聊的時(shí)候都覺(jué)得，只要Sora想賺錢(qián)，就繞不開(kāi)“廣告收入”，而廣告商看的就是“用戶時(shí)長(zhǎng)”——哪怕你一開(kāi)始想“只做創(chuàng)作”，最后也可能為了流量，慢慢變成“鼓勵(lì)用戶刷更久”。就像很多初心是“做優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”的博主，最后為了播放量，不得不跟風(fēng)拍熱門(mén)段子，忘了自己一開(kāi)始想表達(dá)的東西。

最后：Sora的未來(lái)，要看OpenAI能不能“守底線”

Sora現(xiàn)在才剛上線1天，就像個(gè)剛上幼兒園的小孩——未來(lái)是長(zhǎng)成“幫大家輕松創(chuàng)作、分享快樂(lè)的工具”，還是變成“讓人停不下來(lái)的沉迷機(jī)器”，全看OpenAI能不能守住兩個(gè)底線：

第一，能不能真的“不被流量綁架”。如果后續(xù)Sora開(kāi)始推“算法推薦更抓眼球的內(nèi)容”、“取消刷時(shí)長(zhǎng)提醒”，那大概率就是跑偏了；如果能堅(jiān)持“優(yōu)先推創(chuàng)作內(nèi)容，而非沉迷設(shè)計(jì)”，才有可能避開(kāi)其他社交平臺(tái)的坑。

第二，能不能解決“AI假視頻的混亂”。比如給AI生成的視頻加“明確標(biāo)識(shí)”，讓用戶一眼就知道“這是AI做的”，而不是藏著掖著——這就像食品包裝上的“配料表”，雖然麻煩，但能讓用戶放心。

對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在刷Sora可以當(dāng)“新鮮玩具”，但別太沉迷；如果看到AI生成的名人視頻，也多留個(gè)心眼——畢竟，AI再好玩，也得服務(wù)于“讓人更清醒、更有價(jià)值”的目標(biāo)，而不是反過(guò)來(lái)。

參考資料

? https://techcrunch.com/2025/10/01/openai-staff-grapples-with-the-companys-social-media-push/

? https://techcrunch.com/2025/10/02/openais-sora-soars-to-no-3-on-the-u-s-app-store/