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為何99%的企業(yè)AI集成嘗試遭遇失敗,又該如何成為那1%?

譯文 精選
人工智能
誰(shuí)能將AI素養(yǎng)視為一項(xiàng)基礎(chǔ)技能,并為團(tuán)隊(duì)提供工具、培訓(xùn)和創(chuàng)新自由,誰(shuí)就能在未來(lái)的市場(chǎng)上蓬勃發(fā)展。面向未來(lái)的業(yè)務(wù)不僅要應(yīng)用AI,更要善于賦能員工和團(tuán)隊(duì),借此保持發(fā)展、繁榮并取得成功。

企業(yè)要確保面向未來(lái),就不能僅僅把AI應(yīng)用局限在聊天機(jī)器人或者部分任務(wù)自動(dòng)化,更要讓AI成為整個(gè)組織的基礎(chǔ)技能。據(jù)麥肯錫調(diào)查,僅有1%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示真正實(shí)現(xiàn)了AI成熟,并將這項(xiàng)新技術(shù)完全融入工作流程。

Gartner也做出預(yù)測(cè),稱到2027年底超40%的代理式AI項(xiàng)目將被取消。Gartner高級(jí)總監(jiān)分析師Anushree Verma指出,企業(yè)“需要撥開(kāi)迷霧,謹(jǐn)慎做出戰(zhàn)略決策,確定在何處以及如何應(yīng)用這項(xiàng)新興技術(shù)?!?/span>

其中的關(guān)鍵,在于將大膽應(yīng)用與嚴(yán)格防護(hù)相結(jié)合。通過(guò)精心構(gòu)建倫理、結(jié)構(gòu)與程序方面的護(hù)欄,組織可以啟動(dòng)負(fù)責(zé)任的AI實(shí)驗(yàn),進(jìn)而借助AI技術(shù)創(chuàng)造持久價(jià)值。

從正確的人才戰(zhàn)略起步

聘用頂尖人才很重要,但長(zhǎng)期留住人才更加重要。戰(zhàn)略性構(gòu)建團(tuán)隊(duì)、確定所需專(zhuān)業(yè)技能、投資內(nèi)部發(fā)展并引入外部專(zhuān)業(yè)知識(shí),才是一切的基礎(chǔ)。

留住人才不僅要開(kāi)具高薪,還需要?jiǎng)?chuàng)造一種持續(xù)成長(zhǎng)與廣泛認(rèn)可的文化。前沿培訓(xùn)、參與高影響力行業(yè)活動(dòng)并制定清晰的職業(yè)發(fā)展路徑,有助于鼓勵(lì)員工提升技能。讓員工感受到與技術(shù)進(jìn)步相符的切實(shí)發(fā)展機(jī)會(huì),就會(huì)自發(fā)保持積極性。

AI并非技術(shù)孤島,而是團(tuán)體活動(dòng)

為了讓AI成為真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),AI素養(yǎng)與熟練程度必須從高管團(tuán)隊(duì)延伸至一線員工。Gartner數(shù)據(jù)顯示,到2027年,優(yōu)先為高管提供AI教育的組織將比無(wú)所作為的組織獲得20%的業(yè)績(jī)提升。微軟最新工作趨勢(shì)指數(shù)發(fā)現(xiàn),82%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為AI技能對(duì)員工至關(guān)重要,而60%的員工則表示他們?nèi)狈Ρ匾腁I知識(shí)。

有效嵌入AI意味著使其成為整個(gè)組織的共享能力,而不僅是技術(shù)團(tuán)隊(duì)。但鼓勵(lì)這種應(yīng)用并非易事,領(lǐng)導(dǎo)者可能擔(dān)心安全問(wèn)題。用戶可能擔(dān)心自己被AI取代,或者不確定該從哪里起步。員工需要共同的學(xué)習(xí)基礎(chǔ),建立AI卓越中心以提供結(jié)構(gòu)且靈活的AI理解方式。在PagerDuty,公司建立起一套基于4E框架的內(nèi)部AI卓越中心:

  • 宣傳:通過(guò)展示AI的切實(shí)優(yōu)勢(shì)與潛在影響來(lái)激勵(lì)團(tuán)隊(duì)。
  • 賦能:通過(guò)定制培訓(xùn)、資源與實(shí)踐,協(xié)作彌合技能差距。
  • 執(zhí)行:設(shè)定明確的目標(biāo)與問(wèn)責(zé)措施,包括活動(dòng)與結(jié)果指標(biāo)。
  • 實(shí)驗(yàn):培養(yǎng)一種鼓勵(lì)迭代學(xué)習(xí)、快速失敗及快速創(chuàng)新周期的文化。

建立護(hù)欄,放手鼓勵(lì)參與

缺乏治理的創(chuàng)新與導(dǎo)致碎片化、孤島和混亂。理想的治理方法應(yīng)該加速創(chuàng)新,而非扼殺創(chuàng)新。圍繞道德使用、減少偏見(jiàn)、透明度與合規(guī)性制定明確的指導(dǎo)方針。納入嚴(yán)格的公平性與道德測(cè)試、透明的用戶溝通和積極的反饋機(jī)制。

有了護(hù)欄,組織可以鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)充滿信心地開(kāi)展實(shí)驗(yàn),確保AI解決方案始終值得依賴且切實(shí)有效。

目標(biāo)是增強(qiáng),而非過(guò)度自動(dòng)化

AI實(shí)施的重大風(fēng)險(xiǎn)在于過(guò)度依賴,進(jìn)而引發(fā)人才萎縮與組織盲點(diǎn)。AI可以增強(qiáng)人類(lèi)能力、消除重復(fù)性勞動(dòng),使團(tuán)隊(duì)能夠?qū)W⒂诟邞?zhàn)略性、更豐富的情境化任務(wù)。然而,關(guān)鍵知識(shí)以往更多掌握在資深員工手中,而人類(lèi)洞察對(duì)于保證AI系統(tǒng)的上下文準(zhǔn)確性與相關(guān)性至關(guān)重要。理解這些細(xì)微差別有助于團(tuán)隊(duì)將AI視為對(duì)自身的技能補(bǔ)充,而非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

此外,必須主動(dòng)管理法律、合規(guī)和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。AI模型可能會(huì)引發(fā)不可預(yù)測(cè)的倒退或者幻覺(jué),而傳統(tǒng)軟件測(cè)試難以捕捉這些風(fēng)險(xiǎn)。因此,強(qiáng)大的監(jiān)控、可觀察性、審計(jì)跟蹤與內(nèi)置反饋回路將成為降低風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)品牌完整性的前提。

清晰且易于獲取的專(zhuān)業(yè)發(fā)展路徑

確保團(tuán)隊(duì)成員能夠輕松獲得明確的AI專(zhuān)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì):

  • 明確性:通過(guò)團(tuán)隊(duì)演示、午餐學(xué)習(xí)和公司內(nèi)部論壇定期分享AI用例、成功經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。
  • 易及性:提供編程助手賦能會(huì)議和專(zhuān)門(mén)的研討智能體等資源。除技術(shù)崗位之外,還應(yīng)注意覆蓋非技術(shù)類(lèi)崗位,借此激發(fā)代碼靈感、快速開(kāi)發(fā)原型。
  • 透明性:為展現(xiàn)出AI領(lǐng)導(dǎo)力和卓越貢獻(xiàn)的員工提供清晰透明的發(fā)展機(jī)遇。

為AI應(yīng)用打造合適架構(gòu)

對(duì)于初入AI之旅的組織,應(yīng)專(zhuān)注于演進(jìn)而非追求完美??偨Y(jié)早期成功經(jīng)驗(yàn)、為組織的全面AI應(yīng)用做好準(zhǔn)備,全面推動(dòng)成果落地。以下是構(gòu)建AI時(shí)代新型團(tuán)隊(duì)架構(gòu)的五大要素:

  • 技能評(píng)估:開(kāi)展初步技能評(píng)估,識(shí)別AI的支持者和反對(duì)者。
  • 確定直接負(fù)責(zé)人:建立清晰的治理框架,并設(shè)置專(zhuān)門(mén)的負(fù)責(zé)人以引導(dǎo)創(chuàng)新。
  • 文化轉(zhuǎn)變:將組織文化從規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)為積極進(jìn)行實(shí)驗(yàn),將AI作為基礎(chǔ)戰(zhàn)略貫穿于所有運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)。
  • 建立反饋循環(huán):優(yōu)先考慮迭代創(chuàng)新與定期反饋循環(huán),借此不斷改進(jìn)業(yè)務(wù)方法。
  • 零客戶邏輯:在合適時(shí)應(yīng)用零客戶邏輯,內(nèi)部產(chǎn)品應(yīng)用同樣能提供更快、更清晰的反饋。

AI與人類(lèi):攜手共進(jìn),成就更佳。

總之,AI不會(huì)取代員工、而是增強(qiáng)企業(yè)的員工。

誰(shuí)能將AI素養(yǎng)視為一項(xiàng)基礎(chǔ)技能,并為團(tuán)隊(duì)提供工具、培訓(xùn)和創(chuàng)新自由,誰(shuí)就能在未來(lái)的市場(chǎng)上蓬勃發(fā)展。面向未來(lái)的業(yè)務(wù)不僅要應(yīng)用AI,更要善于賦能員工和團(tuán)隊(duì),借此保持發(fā)展、繁榮并取得成功。

原文標(biāo)題:Why 99% of companies fail at AI integration — and how to join the 1% that succeed,作者:Manu Gurudatha

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 51CTO
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