如果你關注大模型，Devin——這個名字你肯定有聽過，他是一位具有開創(chuàng)性的AI軟件工程師，前段時間他正在人工智能領域掀起波瀾。

通過Devin，我們看到了LLM在軟件開發(fā)方面的巨大潛力。經(jīng)過一段時間的發(fā)展，程序員的工作還沒有被替代。但大模型作為輔助工具，確實幫助程序員提高了工作效率。

這段時間我們又發(fā)現(xiàn)了幾個開源AI Agent也有很強的軟件開發(fā)能力，有望改變程序員的工作方式。

1.SWE-agent

https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent

SWE-agent是一個革命性的工具，可以將GPT-4等語言模型（LM）轉換為強大的軟件工程代理。這些代理可以處理各種任務，例如：修復GitHub存儲庫中的bug、協(xié)助代碼生成、重構代碼等。

主要特性包括：

• Bug修復：SWE-agent可以自動識別和修復代碼中的bug，為開發(fā)人員節(jié)省寶貴的時間和精力。
• 代碼生成：代理可以基于自然語言描述生成代碼片段和整個函數(shù)，加快開發(fā)工作流程。
• 代碼重構：SWE-agent可以分析代碼并提出改進建議，以增強可讀性，性能和可維護性。
• 易于安裝：SWE-agent提供多種安裝選項，包括無需安裝的基于瀏覽器的版本。
• 豐富的配置：該工具可以在不修改代碼的情況下進行廣泛的自定義，允許用戶根據(jù)自己的特定需求進行定制。

SWE-agent具有強大的功能和友好的用戶界面，能夠將繁瑣的任務自動化，并提供智能協(xié)助，幫助開發(fā)人員專注于業(yè)務、創(chuàng)意和戰(zhàn)略性的方面內容，有望徹底改變軟件工程師的工作方式。

系統(tǒng)架構如下圖所示：

2.Devika

https://github.com/stitionai/devika

Devika是一款AI軟件開發(fā)助手，旨在幫助開發(fā)人員簡化工作流程并提高生產力。憑借其自然語言處理功能，Devika可以理解并響應開發(fā)人員的查詢，提供各種幫助。

Devika的主要功能包括：

• 代碼生成：Devika可以基于自然語言描述生成代碼片段和整個函數(shù)，節(jié)省開發(fā)人員的時間和精力。
• 代碼說明：該助手可以用簡單的術語解釋復雜的代碼概念和算法，使開發(fā)人員更容易理解和應用它們。
• 自動化任務：Devika可以自動執(zhí)行重復性任務，例如設置開發(fā)環(huán)境或運行測試，從而使開發(fā)人員能夠專注于更重要的工作。
• 個性化推薦：該助手從每個用戶的偏好和編碼風格中學習，為工具、庫和最佳實踐提供量身定制的建議。

3.OpenHands（原名OpenDevin）

https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands

OpenHands一個由AI驅動的軟件開發(fā)代理平臺。OpenHands代理可以做任何人類開發(fā)人員可以做的事情：修改代碼、運行命令、瀏覽網(wǎng)頁、調用API，甚至可以從StackOverflow復制代碼片段。旨在幫助開發(fā)人員完成從代碼生成到項目管理的各種任務。OpenHands構建在大型語言模型之上，為開發(fā)人員提供了一個靈活且可擴展的平臺，以構建自己的AI驅動工具。

OpenHands的主要功能特性：

• 模塊化架構：模塊化設計支持開發(fā)人員輕松添加新功能，并根據(jù)其特定需求定制助手。
• 多語言支持：該助手可以理解和生成多種編程語言的代碼，使其對從事不同項目的開發(fā)人員非常有用。
• 可擴展的基礎架構：建立在可擴展的基礎設施上，使其能夠處理大量請求并支持不斷增長的用戶群。

OpenHands系統(tǒng)架構如下圖所示：

4.GPT-Pilot

https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot/

GPT-Pilot是一個用于軟件開發(fā)的對話式AI助手，旨在幫助軟件開發(fā)人員在整個開發(fā)生命周期中提高效率。GPT-Pilot使用大型語言模型構建，可以參與自然語言對話，GPT Pilot不只是生成代碼，它還能構建應用程序。

GPT-Pilot的主要特性：

• 對話界面：GPT-Pilot使用對話界面，允許開發(fā)人員以自然和直觀的方式與助手進行交互。
• 多模式支持：該助手可以處理各種輸入類型，包括代碼段、圖像和文件，因此可用于各種開發(fā)任務。
• 上下文理解：GPT-Pilot在整個對話中保持上下文，允許更連貫和相關的響應。
• 持續(xù)學習：助手從每次交互中學習，隨著時間的推移提高其知識和能力，以幫助開發(fā)人員。

以下是GPT Pilot創(chuàng)建應用程序的步驟：

• 輸入應用程序名稱和描述。
• 產品所有者代理就像在真實的生活中一樣，什么也不做。:)
• 如果項目描述不夠好，規(guī)范編寫者代理會問幾個問題來更好地理解需求。
• 架構師代理編寫將用于應用程序的技術，并檢查計算機上是否安裝了所有技術，如果沒有，則安裝它們。
• 技術主管代理編寫開發(fā)人員必須實現(xiàn)的開發(fā)任務。
• 開發(fā)人員代理接受每個任務，并寫下實現(xiàn)它需要做什么。描述是人類可讀的形式。
• Code Monkey代理獲取Developer的描述和現(xiàn)有文件并實現(xiàn)更改。
• Reviewer代理會檢查任務的每一步，如果有錯誤，Reviewer會將其發(fā)送回Code Monkey。
• 當出現(xiàn)問題時，搜索引擎代理可以幫助您向GPT Pilot提供良好的反饋。
• 探員討厭見到他，但當事情變糟時，他是你最好的朋友。
• 技術寫作代理為項目編寫文檔。

5.Agent Zero（零號特工）

https://github.com/frdel/agent-zero

Agent Zero是一個靈活的人工智能代理，旨在幫助軟件開發(fā)人員完成從代碼生成到項目管理的各種任務。Agent Zero使用先進的機器學習技術構建，可以適應每個用戶的特定需求和偏好。

Agent Zero的主要特性：

• 靈活的架構：Agent Zero的模塊化設計允許開發(fā)人員輕松自定義代理的功能和行為，以滿足他們的特定需求。
• 個性化幫助：代理從每個用戶的交互和偏好中學習，隨著時間的推移提供量身定制的建議和幫助。
• 多模式支持：Agent Zero可以處理各種輸入類型，包括代碼段、自然語言描述和文件，這使得它可以用于各種開發(fā)任務。
• 可擴展的基礎架構：該代理構建在可擴展的基礎設施上，允許它處理大量請求并支持不斷增長的用戶群。