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共 7748 條

基于Langbase Docs MCP服務(wù)器在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器AI代理創(chuàng)建的方法探究?

本指南將詳細(xì)介紹如何在Cursor（一款A(yù)I代碼編輯器）中完成 Langbase Docs MCP 服務(wù)器的設(shè)置，并構(gòu)建一個(gè)以 Langbase Docs 作為實(shí)時(shí)、按需上下文的摘要AI代理。?

2025-05-21 08:18:49

Cursor AI代碼編輯器 MCP 服務(wù)器

智能體網(wǎng)格：未來的企業(yè)智能體新生態(tài)

智能體網(wǎng)格，是一種將碎片化的智能體整合為連貫、可靠的企業(yè)級(jí)生態(tài)系統(tǒng)的方式。它使智能體間能夠彼此發(fā)現(xiàn)，并在安全、可控的前提下協(xié)作、互動(dòng)，甚至交易。

2025-05-20 08:00:45

智能體 AI 大語言模型

從代碼助手到工程伙伴：Windsurf 的 SWE-1 開啟 AI 輔助開發(fā)新范式

對(duì)于那些正在構(gòu)建或維護(hù)軟件的企業(yè)而言，SWE-1 的出現(xiàn)代表著 AI 輔助開發(fā)領(lǐng)域的一大進(jìn)步。這種思路不再將 AI 編碼助手僅僅視為一個(gè)簡單的自動(dòng)補(bǔ)全工具，而是致力于提升整個(gè)開發(fā)生命周期的效率。

2025-05-20 00:08:00

Windsurf SWE-1 AI

為什么 API 必不可少，而 MCP 暫時(shí)是可選的

隨著我們構(gòu)建日益復(fù)雜的人工智能助手，理解 MCP 和 API 在集成生態(tài)系統(tǒng)中是互補(bǔ)的層至關(guān)重要。MCP 提供上下文管理層，幫助 LLM 更有效地與外部系統(tǒng)交互，而API 則提供與這些系統(tǒng)安全可靠的連接。

2025-05-19 19:01:14

FastAPI-MCP 架構(gòu)實(shí)踐：使用FastAPI一鍵轉(zhuǎn)化MCP服務(wù)器

本文將深入探討使用 FastAPI 完成Web 應(yīng)用轉(zhuǎn)換過程，該應(yīng)用程序由 MCP 服務(wù)器提供支持，使用 FastAPI-MCP。

2025-05-19 08:30:19

FastAPI MCP LLM

氛圍編碼應(yīng)用指南：何時(shí)、何地使用？

本文聚焦氛圍編碼的核心應(yīng)用場景，同時(shí)探討需放棄AI提示、回歸手動(dòng)編碼的情形。

2025-05-19 08:13:45

氛圍編碼人工智能大型語言模型

體驗(yàn)Fellou AI，告別谷歌和ChatGPT

如今，一款名為Fellou的新型瀏覽代理工具將搜索體驗(yàn)提升到了新的高度。Fellou據(jù)稱是全球首款智能代理瀏覽器，它徹底改變了人們的搜索方式。以下一探究竟，看看它如何超越Google和其他瀏覽平臺(tái)！

2025-05-16 08:35:07

Fellou 瀏覽代理工具大型語言模型

xLM 崛起：為何“一應(yīng)俱全”的AI模型日漸式微？

AI大語言模型（LLM）市場已達(dá)到了成熟階段，即將通過碎片化迎來轉(zhuǎn)變。LLM時(shí)代以強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力而令人矚目，已帶領(lǐng)世界由前生成式AI（GenAI）時(shí)代邁入了生成式AI時(shí)代，并幫助個(gè)人和組織了解這項(xiàng)技術(shù)以及如何利用該技術(shù)為自己謀利。

2025-05-16 08:22:57

大語言模型 LLM AI

代理式AI的五級(jí)式綜合教程：從基礎(chǔ)快速響應(yīng)到全自主代碼生成與執(zhí)行

本教程專為在Google Colab上無縫運(yùn)行而設(shè)計(jì)。從一個(gè)簡單的“處理器”開始（僅回顯模型輸出），你將逐步構(gòu)建路由邏輯、集成外部工具、編排多步驟工作流，并最終使模型能夠規(guī)劃、驗(yàn)證、優(yōu)化并執(zhí)行自己的Python代碼。

2025-05-15 08:29:52

代理式AI 自主代碼生成智能體

全面比較幫你確定何時(shí)選擇SLM而非LLM

本文將幫助你判斷何時(shí)應(yīng)為特定問題選擇小語言模型（SLM）而非大語言模型（LLM）。

2025-05-15 08:20:01

小語言模型 SLM 人工智能

AI和語言翻譯的未來：人機(jī)協(xié)作的新時(shí)代?

最具影響力的品牌不會(huì)簡單地引入人工智能，而是會(huì)經(jīng)過深思熟慮，將其融入自身業(yè)務(wù)體系。借助技術(shù)的力量擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模，同時(shí)確保內(nèi)容在文化層面能與受眾產(chǎn)生共鳴。

2025-05-14 08:23:35

人工智能語言模型 AI

使用FastAPI和Redis Caching加快機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理

這篇指南逐步介紹了通過緩存請(qǐng)求并生成快速響應(yīng)以加快模型推理。?

2025-05-14 08:16:46

?Redis 機(jī)器學(xué)習(xí)推薦模型

o3 vs o4 mini vs Gemini 2.5 pro：終極推理之戰(zhàn)

本文對(duì)o3、o4-mini和Gemini 2.5 Pro這三種人工智能模型進(jìn)行了一系列測(cè)試，涵蓋物理謎題、數(shù)學(xué)問題、編碼任務(wù)及現(xiàn)實(shí)世界智商測(cè)試等，旨在評(píng)估它們?cè)趬毫ο碌母呒?jí)推理能力。

2025-05-13 08:24:14

o4-mini Gemini 2.5 人工智能模型

如何使用OpenAI gpt-image-1 API生成和編輯圖像

本文將探討OpenAI公司的gpt-image-1模型的關(guān)鍵特性，以及如何使用它進(jìn)行圖像生成和編輯。

2025-05-12 08:25:53

OpenAI 圖像生成多模態(tài)語言模型

從概念到云部署：使用Cursor與Heroku MCP Server構(gòu)建應(yīng)用程序

本文中，我將演示如何使用Cursor結(jié)合新的MCP集成，構(gòu)建一個(gè)簡單的SvelteKit應(yīng)用并部署到Heroku。那么，整個(gè)流程否可行又是否順暢？我打算通過實(shí)測(cè)來探究答案。

2025-05-12 08:16:49

Cursor MCP 大語言模型

生成式AI文本密碼：Transformer參數(shù)全解碼?

在本文中，讓我們來一起探索控制Transformer模型中文本生成的關(guān)鍵參數(shù)。你將了解這些參數(shù)如何影響生成文本的質(zhì)量，以及如何針對(duì)不同的應(yīng)用進(jìn)行調(diào)整。

2025-05-09 08:17:02

生成式AI 文本密碼 GPT-2模型

如何在AI中成功實(shí)現(xiàn)語義分割

本指南提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來構(gòu)建有效的語義分割功能，幫助你在整個(gè)實(shí)現(xiàn)過程中做出關(guān)鍵決策并規(guī)避常見誤區(qū)。?

2025-05-09 08:02:30

語義分割人工智能 AI

何時(shí)使用Agent SDK、LangChain或CrewAI構(gòu)建你的AI智能體？

OpenAI Agents SDK是一種功能強(qiáng)大的輕量級(jí)框架，用于構(gòu)建基于智能體的智能AI應(yīng)用程序，最大限度地減少抽象。它是OpenAI先前的Swarm試驗(yàn)版可立即投入生產(chǎn)環(huán)境的升級(jí)版，旨在簡化AI開發(fā)，同時(shí)提供靈活性和可定制性。

2025-05-08 07:54:24

AI智能體 LLM 大語言模型

模型上下文協(xié)議（MCP）能否替代HTTP？二者又該如何協(xié)作？

模型上下文協(xié)議的作用，在于定義AI模型如何跨會(huì)話與上下文（包括記憶、工具、函數(shù)、用戶偏好與系統(tǒng)指令）進(jìn)行交互。?大家可以把MCP理解成一種應(yīng)用層協(xié)議，旨在幫助AI模型在結(jié)構(gòu)化的架構(gòu)模式與環(huán)境中更加智能、高效地工作。

2025-05-08 07:38:36

模型上下文協(xié)議 MCP AI模型

SmallRye大模型簡介：使用Langchain4J輕松向應(yīng)用內(nèi)引入AI服務(wù)

?對(duì)于打算用Java構(gòu)建AI智能體或者對(duì)接各類大語言模型（LLM）的開發(fā)者，一定不會(huì)對(duì)Langchain4J感到陌生。

2025-05-07 08:14:58

大語言模型 LLM SmallRye

當(dāng)人工智能脫離人類監(jiān)督：自維持系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)AI網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)隨時(shí)間推移啟動(dòng)自我改寫機(jī)制時(shí)，將引發(fā)何種風(fēng)險(xiǎn)？對(duì)此類系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的密切監(jiān)測(cè)將成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的核心任務(wù)。?

2025-05-07 08:07:09

網(wǎng)絡(luò)安全 AI 人工智能

使用Llama 4和AutoGen構(gòu)建一個(gè)AI智能體

我們?cè)诒疚闹袑W(xué)習(xí)如何使用 Llama 4和AutoGen為特定應(yīng)用場景構(gòu)建AI智能體。

2025-05-06 08:23:56

Llama 4 AutoGen AI智能體

分步指南：使用Kubernetes構(gòu)建可擴(kuò)展的LLM應(yīng)用程序

本指南將以分步形式，詳細(xì)介紹運(yùn)用Kubernetes部署與擴(kuò)展基于LLM應(yīng)用程序的全流程。深入理解人工智能應(yīng)用程序的有效擴(kuò)展方法，是區(qū)分研究環(huán)境模型與生產(chǎn)環(huán)境中能輸出可執(zhí)行成果模型的關(guān)鍵所在。

2025-05-06 08:09:02

Kubernetes LLM 大型語言模型

OpenUI：從構(gòu)思到UI僅需數(shù)秒

我們?cè)诒疚闹袑⑻接慜penUI為何很重要、它的工作原理以及如何使用它在短短幾秒鐘內(nèi)構(gòu)建出色的UI。

2025-04-30 08:30:48

OpenUI AI模型 UI

使用AI智能體編碼可能帶來的隱患與解決方法

本文將結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探討AI輔助開發(fā)可能造成的隱患，并提供清晰可行的規(guī)避策略。

2025-04-30 08:14:30

AI 智能體 AI輔助開發(fā)

MCP安全噩夢(mèng)終結(jié)者：Agent框架如何重構(gòu)AI防護(hù)新范式？?

?MCP協(xié)議盡管標(biāo)準(zhǔn)化了AI代理通信，但也帶來了共享內(nèi)存污染、工具投毒及版本失控等漏洞威脅生態(tài)安全問題。為此，需要構(gòu)建訪問控制與沙盒防護(hù)框架。

2025-04-29 08:15:41

MCP協(xié)議 AI代理通信 LLM

淺析小語言模型在增強(qiáng)RAG系統(tǒng)中的作用

什么是小語言模型（SLM）、它如何應(yīng)用于RAG 系統(tǒng)和應(yīng)用程序以及何時(shí)使用它而不是大語言模型。

2025-04-29 08:09:39

小語言模型 SLM RAG 系統(tǒng)

Gemma 3：采用Docker Model Runner釋放GenAI的潛力

本文將探討如何使用Docker在本地設(shè)置和運(yùn)行Gemma 3，在不依賴基于云的推理服務(wù)的情況下釋放簡化的GenAI開發(fā)工作流程。

2025-04-28 08:17:12

Gemma 3 Docker GenAI

保護(hù)敏感數(shù)據(jù)：DLP中的內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)

數(shù)據(jù)泄露的平均成本高達(dá)488萬美元！本文將介紹DLP內(nèi)容檢測(cè)如何借助AI、RegEx、 OCR等技術(shù)來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。

2025-04-28 08:08:14

數(shù)據(jù)泄露 AI RegEx

動(dòng)態(tài)噪聲重塑：基于時(shí)間嵌入U(xiǎn)-Net的PyTorch擴(kuò)散模型實(shí)戰(zhàn)?

?本文基于PyTorch框架幫助讀者從零開始理解和實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散模型，并給出一個(gè)基于時(shí)間嵌入U(xiǎn)-Net模型的基礎(chǔ)型擴(kuò)散模型實(shí)戰(zhàn)開發(fā)案例。

2025-04-27 08:22:49

PyTorch 擴(kuò)散模型深度學(xué)習(xí)

玩轉(zhuǎn)氛圍編程的13條規(guī)則

氛圍編程是一種注重流程、創(chuàng)造力和快速迭代以及技術(shù)質(zhì)量的方法。其概念由OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy等人提出，通常涉及使用自然語言提示與大語言模型（LLM）和AI編程助手進(jìn)行交互，而不是從頭開始精心編寫每一行代碼。

2025-04-27 08:06:50

大語言模型 LLM AI編程助手

微軟、AWS被曝：在建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)停擺！DeepSeek崛起后，大量數(shù)據(jù)中心荒廢！AI瘋狂擴(kuò)張時(shí)代將終結(jié)？

根據(jù)富國銀行（Wells Fargo）向 PYMNTS 分享的一份研究報(bào)告，亞馬遜AWS和微軟正暫?；蚍啪徠鋽?shù)據(jù)中心開發(fā)計(jì)劃。

2025-04-25 13:54:19

AWS 微軟 DeepSeek

AI語音革命新紀(jì)元：Sesame模型讓聊天AI“活”出表情包式情緒聲線

本文旨在探討新式Sesame語音模型運(yùn)行原理，該模型通過殘差量化壓縮音頻并使用雙轉(zhuǎn)換器自回歸預(yù)測(cè)碼字以生成逼真的語音。

2025-04-25 08:19:05

Sesame 人工智能深度學(xué)習(xí)

AI點(diǎn)金石：將IDE轉(zhuǎn)化為智能開發(fā)助手

多年來，可靠的IDE一直是開發(fā)者工具包中的MVP。如今，這些功能完備的開發(fā)環(huán)境迎來了新的助力，能夠加速開發(fā)流程、處理枯燥工作、提前捕捉錯(cuò)誤，并解放開發(fā)者的大腦以專注于處理創(chuàng)造性的問題。

2025-04-25 08:08:46

IDE 智能開發(fā)助手 AI

從入門到精通：如何在React中構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的梗圖生成器

?本文將介紹如何使用OpenAI、React、Fabric.js和DALL-E 3構(gòu)建人工智能梗圖生成器，并創(chuàng)建配文，設(shè)計(jì)梗圖畫布，以及優(yōu)化成本和性能。

2025-04-24 08:39:17

OpenAI React 梗圖生成器

你應(yīng)該知道的七個(gè)“無用的”Python標(biāo)準(zhǔn)庫函數(shù)

本文將探討其中部分函數(shù)，這些函數(shù)在一些人眼中是“無用的”，實(shí)則不然。它們具備一些獨(dú)特而奇異的功能，初遇時(shí)可能會(huì)讓人疑惑“誰會(huì)需要這些功能”，但在實(shí)際開發(fā)中，某一天你或許就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們恰好能夠解決你所面臨的特定問題。

2025-04-24 08:31:57

函數(shù)Python 字符串

五個(gè)開源 MCP 服務(wù)器，讓你的AI代理勢(shì)如破竹

Stagehand 是Browserbase推出的一款很酷的工具。它能讓你的 AI 像打開瀏覽器一樣——點(diǎn)擊鏈接、抓取文本等等。我用它從一個(gè)美食博客上抓取了一堆菜譜標(biāo)題，用于一個(gè)項(xiàng)目，這比我自己寫腳本容易多了。

2025-04-23 11:50:04

MCP 服務(wù)器 AI代理

最先進(jìn)推理模型！ OpenAI 推出 o3 和 o4-mini 模型

OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型代表了人工智能能力的重大進(jìn)步，特別是在推理和多模態(tài)理解方面。通過將深層推理與多才多藝的工具使用以及“以圖像思考”的新能力相結(jié)合，為人工智能的智能和效用設(shè)定了新標(biāo)準(zhǔn)。

2025-04-23 08:30:05

OpenAI 人工智能推理模型

少即是多：為什么文檔檢索量低反而會(huì)提高答案質(zhì)量

直觀上，人們往往認(rèn)為AI檢索的文檔越多，答案就越準(zhǔn)確。然而最新研究表明，在向AI提供信息時(shí)，有時(shí)"少即是多"反而才是正解。

2025-04-23 08:14:41

檢索增強(qiáng)生成 RAG AI檢索

谷歌新型 AI 系統(tǒng)在復(fù)雜診斷中表現(xiàn)超越醫(yī)生

本文將重點(diǎn)探討這個(gè)新系統(tǒng)的運(yùn)行原理，同時(shí)也會(huì)提及它引發(fā)的思考——既有谷歌論文中探討的內(nèi)容，也有在醫(yī)生、保險(xiǎn)公司、政策制定者等群體中引發(fā)熱議的話題。

2025-04-22 08:13:39

大型語言模型 LLM 人工智能

AI模型蒸餾：大語言模型的“瘦身革命”?

本文具體介紹模型蒸餾技術(shù)及其分類。這種技術(shù)通過小模型模仿大模型解決資源消耗與部署難題，從而極大降低訓(xùn)練參數(shù)量但仍保持模型性能，因此特別適用于邊緣設(shè)備等場景。

2025-04-22 08:08:37

模型蒸餾技術(shù)大語言模型機(jī)器學(xué)習(xí)

生成式AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)、模型與用戶保護(hù)全攻略

本文提供實(shí)用的安全檢查清單，幫助企業(yè)安全采用生成式AI技術(shù)。通過理解關(guān)鍵安全風(fēng)險(xiǎn)、部署必要技術(shù)并遵循最佳實(shí)踐，企業(yè)能在釋放生成式AI潛力的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)、模型和用戶安全。

2025-04-21 08:19:36

生成式AI 數(shù)據(jù)隱私加密技術(shù)

打破LLM的語境障礙：InfiniRetri vs RAG

InfiniRetri使用LLM注意力在內(nèi)部檢索信息，而RAG從外部檢索信息。未來可能是結(jié)合兩種優(yōu)勢(shì)的混合方法。

2025-04-21 08:11:09

LLM 大型語言模型 RAG

使用測(cè)試時(shí)間訓(xùn)練（TTT）生成一分鐘視頻

英偉達(dá)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校及其他機(jī)構(gòu)的這項(xiàng)新研究應(yīng)運(yùn)而生，它引入了一種名為測(cè)試時(shí)間訓(xùn)練（TTT）的技術(shù)，以突破目前的限制。

2025-04-18 08:47:22

測(cè)試時(shí)間訓(xùn)練 TTT 生成式AI

使用Go語言構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)漏洞掃描程序

在本文中，我們將使用Go語言創(chuàng)建一個(gè)簡易卻頗具健壯性的網(wǎng)絡(luò)漏洞掃描程序。Go是一種非常適合網(wǎng)絡(luò)編程的語言，這是因?yàn)槠湓谠O(shè)計(jì)之初就充分考量了并發(fā)性，而且擁有一套出色的標(biāo)準(zhǔn)庫。

2025-04-18 08:37:09

Go語言網(wǎng)絡(luò)漏洞安全漏洞

開發(fā)者值得關(guān)注的六大AI調(diào)試工具

AI調(diào)試工具標(biāo)志著軟件開發(fā)工作流程的重大進(jìn)步。它們利用人工智能實(shí)時(shí)識(shí)別異常、提出修復(fù)建議，甚至自動(dòng)糾正代碼問題。這些工具能夠顯著縮短調(diào)試時(shí)間，同時(shí)提升整體代碼質(zhì)量和開發(fā)者效率。

2025-04-17 08:36:30

?AI驅(qū)動(dòng)調(diào)試工具人工智能

開發(fā)者百寶箱：使用Bash清理數(shù)據(jù)

本文不僅會(huì)介紹相關(guān)命令，還逐步介紹了每個(gè)步驟背后的思考過程，解釋了我們?yōu)槭裁词褂锰囟钜约八鼈內(nèi)绾螀f(xié)同工作以解決常見的數(shù)據(jù)清理問題。

2025-04-17 08:28:13

Bash 清理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

從黑箱到透明工廠：Anthropic用回路追蹤技術(shù)給LLM裝上思維監(jiān)控屏?

本文旨在介紹利用歸因圖技術(shù)對(duì)大型語言模型的計(jì)算回路進(jìn)行逆向工程，目的是試圖徹底搞清大型語言模型的決策過程。

2025-04-16 08:05:00

大型語言模型 LLM 計(jì)算回路

人工智能在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的崛起：AI 能否真正跳出思維定式？

AI 能否像人類科學(xué)家一樣跳出思維定式，提出真正新穎的想法？要探討這一點(diǎn)，我們必須審視 AI 目前在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的使用方式，以及它是否真的能產(chǎn)生原創(chuàng)性思想。

2025-04-16 08:00:00

AI 人工智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)

AI犬種識(shí)別革命：像專家一樣思考的形態(tài)特征解碼器?

本文提出一種基于仿生學(xué)原理設(shè)計(jì)的形態(tài)特征提取器，通過模擬專家認(rèn)知過程整合多尺度特征分析，使AI犬種識(shí)別準(zhǔn)確率提升至90%，并為醫(yī)學(xué)影像等細(xì)粒度識(shí)別領(lǐng)域提供技術(shù)啟示。

2025-04-15 08:21:08

AI犬種識(shí)別仿生學(xué)人工智能

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