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共 7748 條

LLM智能機制解析：揭開“引擎蓋下”的技術(shù)本質(zhì)

深入探究LLM的內(nèi)部運作機制，明確其與人類思維的本質(zhì)差異，成為理解人工智能技術(shù)邊界的關(guān)鍵。本文將以“他怎么了？（P > 0.05）”這一網(wǎng)絡梗為例，剖析LLM展現(xiàn)的技術(shù)能力及其背后的計算邏輯，揭示其與人類意識本質(zhì)上的區(qū)別。

2025-06-24 08:22:20

LLM 大型語言模型人工智能

AI智能體架構(gòu)：模式、應用和實施指南

隨著AI系統(tǒng)從狹隘的應用發(fā)展到復雜的推理引擎，架構(gòu)選擇決定了它們處理不確定性、集成新功能以及在動態(tài)環(huán)境中運行的能力。本指南將探討基本模式，并提供實用的實施見解。

2025-06-23 08:17:54

AI 智能體編排器

微軟發(fā)布Code Researcher：用于大型系統(tǒng)代碼與提交歷史的深度研究智能體

最近，關(guān)注焦點進一步轉(zhuǎn)向如何讓這些智能體處理更復雜的挑戰(zhàn)，尤其是那些與規(guī)模大、復雜度高的軟件環(huán)境相關(guān)的問題。其中包括基礎系統(tǒng)軟件，相關(guān)變更不僅需要理解當前代碼，還需要了解其架構(gòu)上下文、相互依賴項以及歷史演進過程。

2025-06-23 08:05:39

智能體大語言模型 AI

企業(yè)級語言模型自托管優(yōu)秀實踐

大型語言模型 (LLMs) 正在為各類應用提供強大支持，覆蓋范圍從聊天機器人、流程代理到智能自動化工具。盡管檢索增強生成（RAG）、工具調(diào)用以及多代理協(xié)作機制非常重要，但它們都依賴于一個核心引擎：基礎 LLM。

2025-06-20 08:19:53

大型語言模型 LLMs RAG

缺失的基礎設施層：為什么人工智能的下一次進化需要分布式系統(tǒng)思維

本文旨在探討，為何投資成熟的人工智能基礎設施，較之于持續(xù)在應用程序?qū)咏鉀Q基礎設施問題，更能形成競爭優(yōu)勢。?

2025-06-20 08:01:02

人工智能微服務 AI

DeepCoder-14B：提升開發(fā)者生產(chǎn)力與創(chuàng)新的開源AI模型

DeepCoder-14B 是一個專為代碼生成而設計的大型語言模型 (LLM)。它是由?? Agentica??? 和?? Together AI?? 合作開發(fā)的。它擁有140億參數(shù)，比像OpenAI擁有數(shù)千億參數(shù)的GPT-4這樣的一些大型AI模型要小。

2025-06-19 08:02:13

大型語言模型 LLM AI??

公共Wi-Fi潛藏風險的原因及自我防護策略

我們將深入探討接入開放網(wǎng)絡時實際會發(fā)生的狀況。之后，還會介紹一系列切實可行的措施，即便你難以抵御免費Wi-Fi標識的誘惑，也能通過利用這些策略來保障自身網(wǎng)絡安全。

2025-06-19 07:56:34

Wi-Fi 網(wǎng)絡安全網(wǎng)絡連接

Agentic 編程：Google 的 Jules 對比 Claude Code，究竟如何？

Jules 在理解我意圖方面不如 Claude 靈巧，但只要稍微加強 prompt 工程，它也能完成任務。整個迭代流程因為要走 PR，確實比 Claude 慢一些，但這是更“工業(yè)級”的工作流。

2025-06-18 13:07:01

Agentic Jules Claude

AI記憶革命：能否突破數(shù)據(jù)牢籠，媲美人腦的適應性？?

本文旨在全面介紹開源框架Titans。Titans是一種為LLM配備受人類啟發(fā)的記憶的新架構(gòu)，它能夠在測試期間進行自我學習和更新。

2025-06-18 08:26:01

Titans LLM 人工智能

使用谷歌的最新應用程序，免費本地運行LLM

谷歌AI Edge Gallery是一個實驗性的應用程序，可以徹底改變安卓手機。該應用程序充當了連接用戶和Hugging Face模型的橋梁。它允許直接下載和本地執(zhí)行生成式AI模型。這個助手會一直陪著你，完全在你的掌控之內(nèi)。

2025-06-18 08:12:14

LLM AI模型人工智能

OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro：得分相差不大，更推薦使用Gemini 2.5 Pro

在人工智能推理模型領(lǐng)域的激烈競爭中，OpenAI的o3-pro與谷歌的Gemini 2.5 Pro正在爭奪高級推理和多模態(tài)能力的最佳頭銜。本文將對這兩個人工智能推理模型在性能、功能、成本和行業(yè)用例方面的表現(xiàn)進行比較。

2025-06-17 08:40:44

Gemini 2.5 OpenAI 人工智能

關(guān)于AI區(qū)塊鏈的一切：哪些是真，哪些是假？

去中心化意味著單點故障也將不復存在，同時帶來更高的透明度和用戶控制權(quán)，以及人人皆可訪問的平權(quán)體驗。所以讓我們有請AI區(qū)塊鏈——一個更具彈性、公平性及可持續(xù)性的AI新世界。

2025-06-17 08:28:45

去中心化 AI區(qū)塊鏈人工智能

如何在本地運行量化版的DeepSeek-R1-0528？

本文介紹了使用Ollama和WebUI在本地運行量化版的 DeepSeek-R1-0528 模型。

2025-06-16 08:11:47

WebUI Ollama DeepSeek

使用FastAPI和Redis緩存加速機器學習模型服務

本文將展示如何解決這個問題，因此將構(gòu)建一個基于FastAPI的機器學習服務，并集成Redis緩存，以便在毫秒級的時間內(nèi)迅速返回重復的預測結(jié)果。

2025-06-16 07:55:29

機器學習 FastAPI Redis

馴服AI幻覺：通過人在循環(huán)（HITL）測試減輕AI應用中的幻覺

我們該如何馴服這只“幻覺野獸”呢？答案是使用人在循環(huán)（Human-in-the-Loop，HITL）測試。

2025-06-13 08:06:41

人工智能 HITL測試 AI

如何在五分鐘內(nèi)免費做成寶寶播客？

我為朋友制作了一個寶寶播客，你猜怎么著？只花了不到5分鐘！我在這篇博文中將介紹如何使用ChatGPT和Hedra AI自行制作寶寶播客，完全免費，而且超級簡單。

2025-06-13 07:58:58

ChatGPT Hedra AI 生成式AI

簡易實用項目攻略：如何創(chuàng)建集文檔問答、摘要、轉(zhuǎn)錄、翻譯與提取于一身的AI門戶

本文我們將共同了解如何將整個項目拼湊起來，介紹技術(shù)選型理由，以及如何將其運行起來。不必擔心，所有內(nèi)容均為開源，且不涉及任何AI“黑話”。

2025-06-12 08:24:57

OpenAI 大模型 AI工具

保護由AI代理創(chuàng)建的軟件：下一個安全范式

本文旨在研究這一范式轉(zhuǎn)變所帶來的新挑戰(zhàn)，以及為應對代理式人工智能環(huán)境，必須實施的人機協(xié)同審查機制。?

2025-06-12 08:15:24

代理式人工智能 Agentic AI GenAI

告別中心云：構(gòu)建分布式聯(lián)邦AI的三大技術(shù)支柱?

本文將探討不斷發(fā)展的去中心化人工智能領(lǐng)域：聯(lián)邦學習的工作原理、其前景和問題所在，以及為什么它可能預示著人工智能中道德和可擴展隱私流程的新興未來。

2025-06-11 08:32:44

人工智能機器學習邊緣計算

谷歌推出的AI Overview和AI Mode對內(nèi)容創(chuàng)作者來說意味著什么？

本文將深入探討什么是AI Overview和AI Mode，并討論它們對內(nèi)容創(chuàng)作者的影響，還將探討內(nèi)容創(chuàng)作者如何應對谷歌采用人工智能帶來的沖擊。

2025-06-11 08:28:34

人工智能 AI Mode AI

七種方式讓你的AI編碼結(jié)果更靠譜

對于AI輔助開發(fā)這一未知領(lǐng)域兼全新技能類型，開發(fā)者和技術(shù)領(lǐng)導者們該如何破局？以下七種方式也許能夠帶來一點啟示。

2025-06-10 08:30:50

AI編碼助手 AI輔助開發(fā)大模型

人工智能驅(qū)動的智能合約：自動化決策的未來

基于人工智能的智能合約通過融合人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)了合約執(zhí)行的自動化與功能強化。?

2025-06-10 08:26:00

人工智能智能合約區(qū)塊鏈

奇作！現(xiàn)在的AI腳本僵化臃腫、萬金油、一遇混亂就崩潰！騎單車荷蘭一日游，竟然改變了我對AI的看法：MCP、A2A應該是這樣！

關(guān)于 AI Coding，人們只注意到了 AI for Code，卻忽略了真正重要的基礎設施反而是 Code for AI。

2025-06-09 17:35:59

Cursor1.0 發(fā)布引熱議！高風險后臺智能體埋雷點，網(wǎng)友：用VS Code分叉是戰(zhàn)略性錯誤！最多150萬付費用戶！

安全與信任的問題依舊沒有解決。比如這次推出的 Background Agent 帶來的“提示注入風險”已被 Cursor 自己寫在文檔中，這是社區(qū)高度關(guān)注的技術(shù)與倫理隱患。讓用戶在“新功能”和“安全風險”中做選擇，同樣是一個影響產(chǎn)品體驗的雷點。

2025-06-09 14:13:54

Cursor1.0 智能 VS Code

多模態(tài)LLM+RAG：突破生成瓶頸的下一代AI架構(gòu)革命?

基于我以前關(guān)于LLM、檢索增強生成（RAG）和高級RAG技術(shù)的文章中的基礎概念，本文將著手探討下一個領(lǐng)域——多模態(tài)LLM。

2025-06-09 08:42:23

LLM 大型語言模型 MLLM

RAG、向量數(shù)據(jù)庫和LLM搜索：人工智能驅(qū)動商業(yè)智能的未來

RAG通過集成知識檢索提升LLM性能，解決其無法及時納入最新或?qū)Ｓ行畔⒌膯栴}，尤其在客戶服務領(lǐng)域影響顯著。向量數(shù)據(jù)庫則支持快速相似性搜索，理解查詢語義。LLM搜索將超越關(guān)鍵字匹配，提供有意義且可操作的對話式答案。?

2025-06-06 08:39:15

LLM RAG 向量數(shù)據(jù)庫

如何重構(gòu)復雜的代碼庫 – 面向開發(fā)人員的實用指南?

本文將詳細介紹重構(gòu)復雜代碼庫的步驟，包括設定目標、編寫測試、拆分模塊、驗證更改、確保功能有效及關(guān)注性能等，還會展示如何利用人工智能工具加速審核。遵循這些步驟，可將復雜脆弱的代碼轉(zhuǎn)化為團隊易維護、可靠的代碼庫。?

2025-06-06 08:36:21

人工智能代碼重構(gòu)代碼庫

被瘋傳的“惡趣味”：看Copilot這款“熊孩子”把微軟工程師逼瘋！Agent 剛上線就翻車？網(wǎng)友：微軟工程師成了“人肉保姆”

本周，微軟正式上線了 GitHub Copilot Agent 公測版本。官方介紹說，這是一個基于大語言模型的智能助手，能夠勝任中低復雜度的開發(fā)任務，比如新增功能、修 Bug、擴充測試、優(yōu)化文檔，甚至可以自動提交代碼 PR。

2025-06-05 13:16:22

Copilot Agent 微軟

使用Claude 4提升程序員生產(chǎn)力的五種高級方式

本文介紹了如何將Claude 4 整合到你的工作流程中，以便在幾分鐘內(nèi)解決復雜的編程難題，并大幅提升生產(chǎn)力。

2025-06-05 09:55:08

Claude 4 程序員 AI模型

如何為數(shù)百萬用戶構(gòu)建可擴展性系統(tǒng)

本文將討論業(yè)界如何利用故障轉(zhuǎn)移、自動擴展、微服務和可觀察性，來構(gòu)建日常處理數(shù)百萬級用戶請求的系統(tǒng)，并實現(xiàn)高可用性。

2025-06-05 09:50:50

微服務可擴展性系統(tǒng)架構(gòu)

IT技術(shù)人必知的八大專業(yè)AI模型

本文將介紹八種正在重塑數(shù)字格局并可能塑造我們未來的專業(yè)AI模型。

2025-06-04 08:31:48

大型語言模型 LLMs AI助手??

實用指南：構(gòu)建基于RAG的聊天機器人

本文介紹了如何使用檢索增強生成（RAG）構(gòu)建一個快速、經(jīng)濟高效的聊天機器人。?

2025-06-04 08:21:28

檢索增強生成 RAG 聊天機器人

機器學習輕量化加速的五大核心技術(shù)突破?

本文將深入研究修剪、量化、蒸餾等輕量化機器學習的五種核心技術(shù)，從而使你的神經(jīng)網(wǎng)絡更高效、更易于部署。

2025-06-03 08:45:25

機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡

八種方法讓現(xiàn)代JavaScript發(fā)揮更大效益

本文從每位JavaScript開發(fā)人員所需掌握的基礎語法與特性，延伸至不容忽視的高級概念，梳理出充分運用JavaScript的八種方式。

2025-06-03 08:33:53

JavaScript 函數(shù)式操作符人工智能編程

LLM可以在沒有采用強化學習或大型數(shù)據(jù)集的情況下學習推理嗎？

LLM能否通過學習自己生成的推理痕跡來提高推理能力？他們提出了“??思考、修剪、訓練??”（TPT）框架，允許LLM使用精心選擇的自生成數(shù)據(jù)迭代地改進它們的推理能力。?

2025-05-30 10:50:27

LLM 人工智能大型語言模型

更新改造遺留代碼庫：AI輔助的代碼解讀開發(fā)者指南

本文介紹了使用 AI 輔助的開發(fā)實踐更新改造遺留代碼庫的幾個實用策略，并探究了高效遷移的實際案例研究和技術(shù)方法。

2025-05-30 10:34:00

AI 輔助遺留代碼庫人工智能

AlphaEvolve: 谷歌DeepMind邁向通用人工智能（AGI）的突破性一步

AlphaEvolve的核心是一個由大型語言模型（LLM）驅(qū)動的自我進化流程。該流程不僅僅生成輸出，還能夠跨代對代碼進行變異、評估、選擇和改進。AlphaEvolve從一個初始程序開始，通過引入精心設計的變更進行迭代優(yōu)化。

2025-05-29 08:19:49

大型語言模型 LLM 人工智能

單人公司能否純憑AI智能體發(fā)育成獨角獸？有戲！

Cortinovis在最近的一次播客中解釋說，要建立并擴展一人企業(yè)，需要正確的思維模式、工具集和商業(yè)模式。而隨著AI智能體的出現(xiàn)，“一個人也能搞定一切”。

2025-05-29 08:13:35

智能體 AI AI助手

硬核分享！構(gòu)建單智能體已經(jīng)Out了！大佬分享：架構(gòu)設計如何推動可靠的多智能體編排

智能體協(xié)作需要共享世界觀，或至少共享相關(guān)任務的信息，如客戶訂單狀態(tài)、產(chǎn)品知識庫、團隊目標進度等。維持這個“集體大腦”的一致性和分布訪問極具挑戰(zhàn)。

2025-05-28 18:04:20

智能體訂單狀態(tài)架構(gòu)

AI為何讀不懂鐘表？模擬時鐘暴露的認知短板與AI進化隱憂?

中國與西班牙的聯(lián)合研究質(zhì)疑當前AI通過數(shù)據(jù)擴容實現(xiàn)類人泛化能力的可行性，強調(diào)需突破架構(gòu)限制以構(gòu)建抽象推理機制，并呼吁重新審視“智能”的本質(zhì)定義。

2025-05-28 10:31:13

視覺語言模型 MLLM 人工智能

我們真的能信任人工智能的鏈式思考推理嗎？

Anthropic的??研究??質(zhì)疑了鏈式思考是否真實反映了模型內(nèi)部的運作。本文探討了鏈式思考的機制、Anthropic的發(fā)現(xiàn)，以及這些結(jié)果對構(gòu)建可靠人工智能的意義。

2025-05-28 10:10:20

人工智能 Anthropic 鏈式思考

LiteLLM：用于統(tǒng)一大模型訪問的開源網(wǎng)關(guān)

LiteLLM 允許開發(fā)者像調(diào)用 OpenAI API 那樣集成各種大語言模型（LLM），并支持故障轉(zhuǎn)移、預算控制、速率限制以及對API調(diào)用的實時監(jiān)控。

2025-05-27 08:19:06

LiteLLM LiteLLM LLM

如何訪問和使用 OpenAI Codex？

如今，人們的注意力轉(zhuǎn)向更強大的遠程智能體，它完全可在ChatGPT上使用。你可以啟動幾臺“微型計算機”，在喝咖啡的同時處理多項任務。本文將概述ChatGPT端的Codex，我們后續(xù)很快會發(fā)布這方面的一些文章。

2025-05-27 08:14:29

ChatGPT Codex 智能體

如何使用Google Gemini模型完成計算機視覺任務？

本文介紹如何使用Google Gemini模型完成計算機視覺任務的各個步驟，包括環(huán)境設置、圖像發(fā)送及模型輸出解釋等，還將探討數(shù)據(jù)注釋工具，以提供自定義訓練場景的上下文。

2025-05-26 08:36:25

Gemini模型聊天機器人 Gemini

從數(shù)據(jù)孤島到智能中樞：多源知識圖譜構(gòu)建全鏈路技術(shù)解析

知識圖譜是表示復雜且相互關(guān)聯(lián)的信息的強大解決方案。它們將數(shù)據(jù)建模為由實體（節(jié)點）和關(guān)系（邊）連接的圖形，從而能夠表示和處理不同事實之間的聯(lián)系。

2025-05-26 08:24:01

知識圖譜大型語言模型 LLM

當AI邂逅向量數(shù)據(jù)庫：重新定義智能時代的數(shù)據(jù)檢索

本文將剖析這一組合如何革新信息發(fā)現(xiàn)與理解方式，通過一些實際案例、代碼示例及技術(shù)流程解析其運行邏輯。

2025-05-23 08:26:11

人工智能向量數(shù)據(jù)庫推薦系統(tǒng)

大語言模型究竟為何會在對話中“迷失”?

大語言模型響應的可靠性出現(xiàn)了大幅下降。即便是像ChatGPT-4.1以及Gemini 2.5 Pro 這樣備受用戶推崇的一線知名模型，面臨同樣的任務時，用戶指令方式稍有不同，答案有可能從近乎完美一下子跌落到明顯錯誤。

2025-05-23 08:18:52

大語言模型 ChatGPT Gemini

Dia-1.6B TTS：優(yōu)秀的文本到對話生成模型

本文將介紹這款模型以及如何訪問與使用，并通過實際結(jié)果了解其強大的功能。在使用該模型之前，首先了解其基本情況。

2025-05-22 08:05:00

Dia-1.6B 文本轉(zhuǎn)語音模型 TTS

當心：AI 真的在搶你的工作！?

本文將向你介紹這一趨勢將如何影響人類工作的未來，回答諸如“AI 真的在搶你的工作”等問題，以及展望我們該如何積極面對此類沖擊。?

2025-05-22 08:00:00

AI 驅(qū)動 AI 技術(shù)AI自動化

MCP或?qū)⒊蔀锳I界的HTTP?

本文將向你詳細介紹什么是MCP（模型上下文協(xié)議），如何構(gòu)建一個基礎的MCP服務器，及其工作原理。

2025-05-21 08:27:54

MCP 模型上下文協(xié)議 MCP服務器

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