譯者 | 晶顏

審核 | 重樓

本文將介紹HuggingFace排行榜上的頂級LLM模型，包括代碼、圖像和多模態(tài)生成等領域。

大型語言模型（LLM）的應用已滲透至生活與產(chǎn)業(yè)的方方面面——從驅(qū)動智能聊天機器人、數(shù)字助理的交互邏輯，到賦能欺詐檢測的風險研判，再到輔助醫(yī)療診斷的專業(yè)分析，其影響力正以前所未有的態(tài)勢席卷全球。如今，該領域的發(fā)展已邁入全新階段，大型語言模型能夠處理各類形態(tài)與格式的數(shù)據(jù)，由此催生出一批專精于特定數(shù)據(jù)類型處理的專業(yè)化模型。

下文將聚焦HuggingFace排行榜上的頂尖模型，涵蓋代碼生成、圖像生成及多模態(tài)生成等多個領域。

選擇標準

HuggingFace的開放排行榜與聊天機器人競技場的評測結果都經(jīng)過了嚴格校準，并且剔除了同一模型的不同變體（例如Qwen3-8b與Qwen3-4b），以此確保結果的多樣性。下文將重點介紹在文本、代碼、圖像及多模態(tài)等領域占據(jù)主導地位的五大核心模型，并針對每個模型標注其創(chuàng)建者，同時簡要概述其與同類模型的差異化特征。

文本生成領域

此類別的大型語言模型以文本生成作為主要或次要功能，在自然語言處理領域展現(xiàn)出卓越性能。

GLM-4 （THUDM/Zhipu AI）

• 創(chuàng)建者：清華大學、Zhipu AI
• 概述：GLM-4是一款擁有320億參數(shù)的大型語言模型，在對話交互、代碼生成及指令遵循方面表現(xiàn)突出。它在包含15萬億令牌的龐大數(shù)據(jù)集上完成訓練，具備多語言處理能力與函數(shù)調(diào)用功能。該模型在緊湊架構中實現(xiàn)了近似GPT-4的性能，兼具多功能性與廣泛適用性，能夠滿足各類應用場景的需求。

DeepSeek V3（DeepSeek.ai）

• 創(chuàng)建者：DeepSeek.ai
• 概述：DeepSeek V3是一款超大型語言模型，參數(shù)規(guī)模約達6710億，專為復雜推理任務與多語言理解場景而設計。其在學術研究與專業(yè)領域的基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異，展現(xiàn)出當前最先進的推理能力。

StarCoder 2 （BigCode/ Hugging Face）

• 創(chuàng)建者：BigCode項目（由Hugging Face & ServiceNow Research聯(lián)合發(fā)起，與NVIDIA合作開發(fā)）
• 概述：StarCoder 2是一款擁有150億參數(shù)的模型，針對代碼生成任務進行了深度優(yōu)化，訓練數(shù)據(jù)涵蓋多種編程語言的龐大海量源代碼。相較于其他同等規(guī)?；蚋笠?guī)模的開源代碼類大型語言模型，它的性能更勝一籌，成為開發(fā)人員的首選工具。

Mistral Small 3.1（Mistral AI）

• 創(chuàng)建者：Mistral AI
• 概述：Mistral Small 3.1是一款具備240億參數(shù)的模型，在文本生成任務中表現(xiàn)出色，能夠在常規(guī)硬件配置上實現(xiàn)高效運行。它在性能與效率之間達成了精妙平衡，適用于廣泛的應用場景。

Llama 4（Meta）

• 創(chuàng)建者：Meta
• 概述：Llama 4采用混合專家架構，是一款支持文本與圖像輸入的多模態(tài)模型。它具備高級的文本與圖像理解及生成能力，為該領域樹立了新的行業(yè)標準。

代碼生成領域

此類別的大型語言模型以代碼生成作為主要或次要功能，為軟件開發(fā)領域提供強大支持。

StarCoder 2（BigCode/ Hugging Face）

• 創(chuàng)建者：BigCode項目（由Hugging Face & ServiceNow Research聯(lián)合發(fā)起，與NVIDIA合作開發(fā)）
• 概述：StarCoder 2是一款擁有150億參數(shù)的模型，針對代碼生成任務進行了深度優(yōu)化，訓練數(shù)據(jù)涵蓋多種編程語言的龐大海量源代碼。相較于其他同等規(guī)模或更大規(guī)模的開源代碼類大型語言模型，它的性能更勝一籌，成為開發(fā)人員的首選工具。

Devstral （Mistral AI）

• 創(chuàng)建者：Mistral AI
• 概述：Devstral是一款以代碼處理為核心的模型，在各類編碼基準測試中展現(xiàn)出卓越性能。其在編碼任務上的表現(xiàn)超越其他開源模型，為軟件工程相關應用提供了穩(wěn)定可靠的支持。

DeepSeekCoder（DeepSeek.ai）

• 創(chuàng)建者：DeepSeek.ai
• 概述：DeepSeekCoder是基于DeepSeek V3架構進行微調(diào)的模型，專注于代碼生成任務。它在編碼基準測試中展示了強大的性能，成為開發(fā)人員手中極具價值的工具。

Code Llama（Meta）

• 創(chuàng)建者：Meta
• 概述：Code Llama是一款針對代碼生成任務進行優(yōu)化的模型，訓練數(shù)據(jù)集覆蓋多種編程語言。它能夠提供高效且準確的代碼生成能力，適用于各類編程任務場景。

Codex（OpenAI）

• 創(chuàng)建者：OpenAI
• 概述：Codex是專為代碼生成任務設計的模型，能夠理解并生成多種編程語言的代碼。其在編碼任務中表現(xiàn)穩(wěn)定，被廣泛應用于各類開發(fā)工具中。

圖像生成領域

此類別的大型語言模型以圖像生成作為主要或次要功能，在視覺創(chuàng)作領域展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。

HiDream-I1（HiDream.ai）

• 創(chuàng)建者：HiDream.ai
• 概述：HiDream-I1是一款擁有170億參數(shù)的圖像生成模型，以根據(jù)文本提示生成高質(zhì)量圖像而聞名。它在開源模型中實現(xiàn)了當前最先進的圖像質(zhì)量，成為創(chuàng)意設計類應用的首選工具。

Stable Diffusion XL（Stability AI）

• 創(chuàng)建者：Stability AI
• 概述：Stable Diffusion XL是一款擅長根據(jù)文本描述生成細節(jié)豐富、邏輯連貫圖像的圖像生成模型。它提供高分辨率圖像生成功能，適合各種創(chuàng)意任務。

DALL·E3（OpenAI）

• 創(chuàng)建者：OpenAI
• 概述：DALL·E3是由OpenAI研發(fā)的尖端圖像生成模型，其核心功能在于依據(jù)文本描述精準構建對應圖像。該模型憑借卓越的創(chuàng)造性與生成內(nèi)容的高度連貫性在業(yè)界脫穎而出，不僅能夠準確捕捉文本中的細微語義與情感傾向，還能將抽象的文字信息轉(zhuǎn)化為具有邏輯關聯(lián)、細節(jié)豐富的視覺作品。其所具備的創(chuàng)新型圖像生成能力，已在廣告設計、插畫創(chuàng)作、產(chǎn)品原型可視化等創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)領域得到廣泛應用，為創(chuàng)作者提供了高效且富有想象力的創(chuàng)作工具。

Midjourney V5（Midjourney）

• 創(chuàng)建者：Midjourney
• 概述：Midjourney V5是一款圖像生成模型，專注于從文本提示中生成高品質(zhì)圖像，尤其在藝術風格的呈現(xiàn)上獨具優(yōu)勢。該模型深諳各類藝術流派的技法特征與美學精髓，無論是古典油畫的厚重質(zhì)感、現(xiàn)代插畫的明快線條，還是抽象藝術的先鋒表達，都能通過文本指令精準復現(xiàn)并加以創(chuàng)新。因其在藝術化圖像生成方面的卓越表現(xiàn)，深受設計師、插畫師、概念藝術家等創(chuàng)意從業(yè)者的青睞，成為藝術創(chuàng)作與視覺設計領域的重要助力。

Runway Gen-2（Runway）

• 創(chuàng)建者：Runway
• 概述：Runway Gen-2是一款跨模態(tài)生成模型，突破性地實現(xiàn)了從文本提示同步生成圖像與視頻的功能。它打破了傳統(tǒng)圖像生成與視頻制作之間的技術壁壘，能夠基于單一文本指令，生成邏輯連貫、風格統(tǒng)一的靜態(tài)圖像與動態(tài)視頻內(nèi)容，為多媒體內(nèi)容創(chuàng)作提供了前所未有的創(chuàng)造性可能。該模型不僅簡化了圖像與視頻的制作流程，更拓展了創(chuàng)意表達的邊界，使創(chuàng)作者能夠更便捷地實現(xiàn)從文字構想到底層多媒體內(nèi)容的一體化生成。

多模式（文本+圖像+代碼+視頻）領域

此類別的大型語言模型具備處理多種數(shù)據(jù)源的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)文本、圖像、代碼、視頻等不同模態(tài)信息的融合理解與生成，在復雜場景中展現(xiàn)出強大的綜合處理能力。

Gemini 2.5 Pro（Google DeepMind）

• 創(chuàng)建者：Google DeepMind
• 概述：Gemini 2.5 Pro是一款先進的多模態(tài)模型，具備同時處理文本、圖像、代碼等多種信息類型的能力，且擁有經(jīng)過顯著增強的推理性能。該模型能夠深度解析不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關聯(lián)，在跨模態(tài)理解、復雜邏輯推理、多步驟任務執(zhí)行等方面表現(xiàn)卓越，其先進的多模態(tài)功能不僅拓展了人工智能的應用場景，更為整個行業(yè)的性能標準樹立了新的標桿。

Kimi-VL（Moonshot AI）

• 創(chuàng)建者：Moonshot AI
• 概述：Kimi-VL是一種視覺語言模型，核心優(yōu)勢在于能夠理解并生成包含視覺上下文的文本內(nèi)容，同時支持超長上下文輸入的處理。在各類多模態(tài)測試基準中，該模型展現(xiàn)出優(yōu)異的性能，尤其在需要結合視覺信息進行文本生成、內(nèi)容分析、場景理解等任務中，能夠精準捕捉圖像中的關鍵元素并與文本信息深度融合，為視覺-語言交互場景提供了高效的解決方案。

Mistral Large 2（Mistral AI）

• 創(chuàng)建者：Mistral AI
• 概述：Mistral Large 2是一個多模態(tài)模型，通過創(chuàng)新性地集成視覺編碼器與大型語言模型，實現(xiàn)了對文本和圖像輸入的高效處理。該模型能夠?qū)⒁曈X信息與語言理解能力有機結合，在復雜的多模態(tài)任務中表現(xiàn)出色，為需要同時處理文本與視覺信息的應用場景提供了強大支持。

Pixtral Large（Mistral AI）

• 創(chuàng)建者：Mistral AI
• 概述：Pixtral Large是一個多模態(tài)模型，同樣采用視覺編碼器與大型語言模型相集成的架構，但其核心優(yōu)勢聚焦于圖像理解領域。該模型能夠深度解析圖像中的視覺特征、場景結構、物體關系等信息，并將其轉(zhuǎn)化為可被語言模型處理的結構化數(shù)據(jù)，顯著增強了多模態(tài)處理中的圖像理解能力，為圖像內(nèi)容分析、視覺知識挖掘等任務提供了精準且高效的技術支撐。

Llama 4（Meta）

• 創(chuàng)建者：Meta
• 概述：Llama 4是Meta研發(fā)的多模態(tài)模型，采用創(chuàng)新的混合專家架構，能夠支持文本與圖像輸入的綜合處理。該模型在理解與生成文本、圖像內(nèi)容方面具備高級功能，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)文本與圖像之間的跨模態(tài)轉(zhuǎn)換，還能在復雜場景中進行多輪交互與深度推理，其性能表現(xiàn)為多模態(tài)領域設立了新的行業(yè)標準，推動了人工智能在跨模態(tài)理解與生成方向的進一步發(fā)展。

結語

借助上述這些現(xiàn)成可用的模型，你能夠為各類具體任務精準選擇適配的工具。本榜單涵蓋了兼具通用性與專業(yè)性的模型組合，既包括Meta、DeepSeek等機構推出的通用型模型，也包含Stable Diffusion、StarCoder 2等專注于特定領域的專業(yè)模型。這種豐富的多樣性表明，大型語言模型領域并非僅由早期采用者或科技巨頭所壟斷，而是一個對各類創(chuàng)新主體開放包容的空間。

這一現(xiàn)狀凸顯了使用尖端工具的便利性——無論是成熟的企業(yè)機構，還是獨立開發(fā)者，都能憑借這些先進模型參與到該領域的發(fā)展進程中并貢獻力量。由此，行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)出獨特的合作機遇與思想碰撞，為創(chuàng)造性解決方案的誕生營造了成熟的環(huán)境，推動著整個領域持續(xù)邁向新的高度。

原文標題：2025’s Most Talked-About LLMs: Top 5 Leaders Across Every Modality，作者：Vasu Deo Sankrityayan