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數(shù)據(jù)可視化

317內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)可視化相關(guān)研究熱點、技術(shù)難點與應(yīng)用場景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)可視化的各種工具。

共 317 條

做可視化大屏可能需要用到的幾個開源項目-DataV/AntV/ECharts

現(xiàn)在做低代碼大屏的產(chǎn)品也挺多的，處理好數(shù)據(jù)之后，通過拖拉拽就能很快捷的做出一個漂亮的大屏界面。

2023-05-03 09:04:57

可視化大屏開源

數(shù)據(jù)可信度提高 Snowflake 數(shù)據(jù)質(zhì)量譯文

那些將數(shù)據(jù)可信度放在最重要地位的企業(yè)，將體會到Snowflake是怎樣通過完整的數(shù)據(jù)處理——從數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)利用——賦能組織架構(gòu)，解鎖可行的洞察能力的。

2023-04-20 09:54:36

數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)

什么是數(shù)據(jù)可視化？怎樣引入Syplot模塊？

可視化最早應(yīng)用于計算機科學(xué)中，后形成了計算科學(xué)的一個重要分支——科學(xué)計算可視化?？茖W(xué)計算可視化將測量或計算產(chǎn)生的數(shù)字信息以圖形圖像的形式呈現(xiàn)給研究者，使他們能夠更加直觀地觀察和提取數(shù)據(jù)表示的信息。

2023-03-09 15:11:30

數(shù)據(jù)可視化工具 matplotlib

介紹一個有趣的可視化工具，超Q！

今天我們介紹的可視化工具是 cutecharts[1]，這是一個純 Python 語言編寫的可視化工具，就像其名字一樣，這是一個可以產(chǎn)生 cute 版圖表的工具。

2023-02-21 08:02:09

可視化工具圖表

使用Pandas也可以進行數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的一個重要方面，它提供了一種理解數(shù)據(jù)并從中得出有意義見解的方法。Pandas 是最常見的于數(shù)據(jù)分析的 Python 庫，它基于Matplotlib擴展了一些常用的可視化圖表，可以方便的調(diào)用，本篇文章就讓我們看看有哪些圖表可以直接使用。

2023-02-15 08:24:12

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化

就是這么簡單！Pyecharts繪制可視化地圖專輯

總體來說Pyecharts地圖繪圖還是比較友好，在不需要多么炫酷的配置前提下，只需要將輸入數(shù)據(jù)格式和類型弄清楚，其余默認配置即可。

2023-02-07 11:44:02

Pyecharts 可視化地圖

手寫圖表指南，你學(xué)會了嗎？

說到數(shù)據(jù)可視化，大家應(yīng)該都不陌生。它旨在借助于圖形化手段，清晰有效的傳達與溝通信息。廣義的數(shù)據(jù)可視化涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)等多種學(xué)科。

2023-01-30 09:01:54

圖表指南圖形化

圖像處理工具Python擴展庫，你了解嗎？

opencv 是一個非常流行的數(shù)據(jù)可視化圖形庫，它底層使用 c++進行開發(fā)，擁有非常高效的執(zhí)行效率。

2022-12-26 00:43:26

python 擴展庫可視化

十個實用的數(shù)據(jù)可視化的圖表總結(jié)

可視化是一種方便的觀察數(shù)據(jù)的方式，可以一目了然地了解數(shù)據(jù)塊。我們經(jīng)常使用柱狀圖、直方圖、餅圖、箱圖、熱圖、散點圖、線狀圖等。這些

2022-11-28 15:04:42

數(shù)據(jù)可視化工具

從0到1設(shè)計通用數(shù)據(jù)大屏搭建平臺

本文將通過敏捷BI平臺的通用大屏搭建能力的實現(xiàn)方案，來講解一下通用可視化搭建平臺整體的設(shè)計思路。

2022-10-14 16:25:50

數(shù)據(jù)可視化大屏搭建 BI平臺

提高數(shù)據(jù)可視化效果的五個原則

每當我對數(shù)據(jù)進行可視化時，不管是靜態(tài)圖、動態(tài)圖，還是報告、博客中的一部分，甚至是 Twitter的配圖，我都會遵循以下五個原則。

2022-09-26 23:43:26

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)挖掘電子書

聊一聊美化Matplotlib三個小技巧

Matplotlib是Python的數(shù)據(jù)可視化庫的基礎(chǔ)。它是其他可視化工具(如Seaborn)的基礎(chǔ)。

2022-09-19 16:24:33

數(shù)據(jù)可視化 Matplotlib 工具

超贊??！3D可視化工具透視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部

加拿大蒙特利爾一家公司開發(fā)一個3D可視化工具 —— Zetane Engine，幫助我們解決了這個問題。只要在Zetane Engine打開一個深度學(xué)習(xí)模型，便可以看到網(wǎng)絡(luò)中任何一層，并顯示特征圖。

2022-09-17 09:05:28

3D 可視化工具

用Python爬取了某寶1166家月餅數(shù)據(jù)進行可視化分析，終于找到最好吃的月餅~

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)可視化分析的第一步，也是最基礎(chǔ)的一步，數(shù)據(jù)采集的數(shù)量和質(zhì)量越高，后面分析的準確的也就越高，我們來看一下淘寶網(wǎng)的數(shù)據(jù)該如何爬取。

2022-09-06 08:01:23

數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)可視化加密

推薦八個炫酷的數(shù)據(jù)可視化大屏項目！

今天來推薦 8 個炫酷的數(shù)據(jù)可視化大屏項目！希望能夠幫助到你！

2022-08-17 09:01:16

數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)

手把手教你用 Power BI 實現(xiàn)四種可視化圖表

數(shù)據(jù)可視化是以圖形來直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，幫助我們快速理解數(shù)據(jù)中蘊含的信息。在Power BI Desktop中，數(shù)據(jù)可視化主要是通過制作視覺對象來完成的。Power BI Desktop中預(yù)置了種類豐富的視覺對象，可以從不同的角度來展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

2022-07-24 21:43:48

數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)

Python 獲取旅游景點信息及評論并作詞云、數(shù)據(jù)可視化

今天將手把手教你使用線程池爬取同程旅行的景點信息及評論數(shù)據(jù)并做詞云、數(shù)據(jù)可視化?。?！帶你了解各個城市的游玩景點信息。

2022-07-08 09:37:43

Python 線程池數(shù)據(jù)可視化

為什么大熱的數(shù)據(jù)可視化行業(yè)，我不建議輕易入行？

數(shù)據(jù)可視化是對數(shù)據(jù)信息進行圖形化設(shè)計的過程，這個行業(yè)不是這兩年才出現(xiàn)的，而是由來已久。從世界上第一個圖表的誕生之后，就有無數(shù)統(tǒng)計學(xué)家和設(shè)計師投身到這個領(lǐng)域中，發(fā)明和設(shè)計出各種精妙絕倫的圖形。

2022-07-04 11:04:16

數(shù)據(jù)可視化圖形化設(shè)計圖表

Python進行數(shù)據(jù)可視化，你會用什么庫來做呢？

今天就來和大家分享Python數(shù)據(jù)可視化庫中的一員猛將——Altair！

2022-06-29 09:54:17

Python 數(shù)據(jù)可視化 Altair

如何設(shè)計數(shù)據(jù)可視化平臺原創(chuàng) 精選

這篇文章將會結(jié)合最近在數(shù)據(jù)可視化項目上的一些經(jīng)歷，從設(shè)計的角度，聊一聊什么是數(shù)據(jù)可視化，為什么需要可視化設(shè)計，以及該從何處著手來設(shè)計一個數(shù)據(jù)可視化平臺。

2022-06-29 08:28:58

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化平臺

使用 FlatBuffers 提高反序列化性能

FlatBuffers 和 Protobuf 一樣具有數(shù)據(jù)不可讀性，必須進行數(shù)據(jù)解析后才能可視化數(shù)據(jù)。但是相比其它的序列化工具，F(xiàn)latBuffers最大的優(yōu)勢是反序列化速度極快，或者說無需解碼。

2022-05-30 10:28:04

FlatBuffer 數(shù)據(jù)可視化

玩轉(zhuǎn)可視化圖表篇，推薦十個你最應(yīng)該知道的可視化圖表項目，YYDS ！

平時如何發(fā)現(xiàn)好的開源項目，可以看看這篇文章：GitHub 上能挖礦的神仙技巧 - 如何發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀開源項目。

2022-05-30 08:37:34

可視化圖表項目開源

具備可視化的數(shù)據(jù)不僅可以節(jié)流，還可以開源譯文

如果你認為具備可視化的數(shù)據(jù)的好處僅僅是削減成本或避免糟糕的結(jié)果，那你只看到了問題的一方面。

2022-05-23 17:18:19

可視化數(shù)據(jù)

妙??！這款 Python 數(shù)據(jù)可視化工具強的很！

Altair 是 Python 的一個非常棒的統(tǒng)計可視化庫。它非常簡單、友好，并基于強大的Vega-Lite JSON規(guī)范構(gòu)建，我們只需要簡短的代碼即可生成美觀、有效的可視化效果。

2022-05-16 08:57:36

Python 可視化代碼

前端常用的數(shù)據(jù)可視化工具庫

Chart.js 是為設(shè)計人員和開發(fā)人員提供的簡單而靈活的 JavaScript 圖表。該庫可以創(chuàng)建八種常見類型的圖表：折線圖、條形圖、雷達圖、氣泡圖、散點圖、面積圖、餅圖和極坐標圖圖表。

2022-05-07 09:02:27

數(shù)據(jù)可視化工具庫

想要做好數(shù)據(jù)可視化？你需要關(guān)注這三個問題

好的可視化能夠幫助我們快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律，找到原因；不好的可視化有可能會得出錯誤的結(jié)論，產(chǎn)生誤導(dǎo)。想要做好數(shù)據(jù)可視化，先要明白“給誰看、看什么、怎么看”這三大問題。

2022-02-23 15:17:12

SQL 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)分析

聊聊我常用的五款動態(tài)數(shù)據(jù)可視化工具

視頻當?shù)赖臅r代，數(shù)據(jù)可視化自然也要動起來。我常用的動態(tài)可視化工具主要有Tableau、Echarts、Flourish、Python這幾個，另外加上地圖可視化神器kepler.gl。

2022-01-17 11:09:46

數(shù)據(jù)可視化工具開發(fā)

手把手教你對文本文件進行分詞、詞頻統(tǒng)計和可視化（附源碼）

本文主要涉及的庫有爬蟲庫requests、詞頻統(tǒng)計庫collections、數(shù)據(jù)處理庫numpy、結(jié)巴分詞庫jieba 、可視化庫pyecharts等等。

2021-12-04 09:10:09

如何設(shè)計可視化搭建平臺的組件商店？

今天我繼續(xù)和大家來聊聊可視化平臺相關(guān)的話題——組件商店。這個需求其實很早在我開源 H5-Dooring 之后就有網(wǎng)友提出過 issue 。

2021-11-19 08:30:39

H5-Dooring 可視化組件商店

Grafana 使用表格面板進行數(shù)據(jù)可視化

我們了解另外一個表格面板，表格面板可視化非常靈活，支持時間序列和表格和原始 JSON 數(shù)據(jù)的多種模式，此面板還提供日期格式、值格式和著色選項。

2021-11-09 08:15:18

Grafana 數(shù)據(jù)可視化運維

助力數(shù)據(jù)可視化的20個指導(dǎo)方法

我們周圍到處都是令人困惑和誤導(dǎo)性的圖形，但我們可以通過遵循這些簡單的規(guī)則來改變這一點。

2021-11-07 07:53:18

數(shù)據(jù)可視化圖形數(shù)據(jù)

2022年數(shù)據(jù)可視化的主要趨勢

大數(shù)據(jù)改變不同行業(yè)的例子不勝枚舉。它可以用于減少交通堵塞、個性化產(chǎn)品和服務(wù)、改善視頻游戲體驗等視覺效果。

2021-10-20 15:24:21

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

動態(tài)刻度可視化組件實現(xiàn)

之前有個網(wǎng)友問我了一個很有價值的問題,筆者思考了一下決定自己實現(xiàn)一個動態(tài)刻度可視化組件的方案, 來解決這一類的需求.

2021-09-27 08:31:01

數(shù)據(jù)可視化柱狀圖折現(xiàn)圖

Sentry 監(jiān)控 - Dashboards 數(shù)據(jù)可視化大屏

Dashboard 允許您瀏覽跨多個項目的錯誤和性能數(shù)據(jù)，從而為您提供應(yīng)用程序運行狀況的廣泛概覽。Dashboard 由一個或多個小部件(widget)組成，每個小部件可視化一個或多個 Discover 查詢。

2021-09-26 16:20:04

Sentry Dashboards 數(shù)據(jù)可視化

如何用Python數(shù)據(jù)可視化來分析用戶留存率，建議收藏

今天和大家來分享一些數(shù)據(jù)可視化方向的干貨，我們來嘗試用Python來繪制一下“漏斗圖”，但愿大家在看完本篇文章之后會有所收獲。

2021-09-23 17:10:48

Python 可視化漏斗圖

源碼開放：基于Pyecharts可視化分析蘇州旅游攻略

全國旅游城市終于又更新啦！以前寫過廈門、長沙、成都、西安、大連。今天帶來的是：上有天堂，下有蘇杭：蘇州來了。終于擠出時間把蘇州的旅游景點和美食的攻略寫完了。

2021-09-09 06:40:28

Pyecharts 可視化源碼

手把手教你采集京東銷售數(shù)據(jù)并做簡單的數(shù)據(jù)分析和可視化

隨著移動支付的普及，電商網(wǎng)站不斷涌現(xiàn)，由于電商網(wǎng)站產(chǎn)品太多，由用戶產(chǎn)生的評論數(shù)據(jù)就更多了，這次我們以京東為例，針對某一單品的評論數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集,并且做簡單數(shù)據(jù)分析。

2021-09-03 08:58:00

數(shù)據(jù)分析可視化

想把數(shù)據(jù)可視化做好？這 20 個超實用的經(jīng)驗總結(jié)一定要先看過！

這篇文章出自資深 B端設(shè)計師 Taras Bakusevych，他深耕 B端設(shè)計多年，對于表單、可視化設(shè)計、UI/UX 都有著豐富的經(jīng)驗。這篇梳理了 20 個可視化設(shè)計的常見技巧，實用性和指向性都非常強

2021-08-26 15:15:37

數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗

手把手教你用Pyecharts庫對淘寶數(shù)據(jù)進行可視化展示

本文基于一份雜亂的淘寶原始數(shù)據(jù)，利用正則表達式re庫和Pandas數(shù)據(jù)處理對數(shù)據(jù)進行清洗，然后通過stop_word停用詞對得到的文本進行分詞處理，得到較為”干凈“的數(shù)據(jù)。

2021-08-26 09:00:48

Pyecharts Python 可視化

六種復(fù)雜的圖表表現(xiàn)形式，這篇都梳理好了！

構(gòu)成圖表相對其它圖表來說是最簡單的一種，包含扇形、環(huán)形、餅圖、堆疊、矩形樹等類型。堆疊類的設(shè)計前面我們已經(jīng)說過，我們來介紹另外兩種圖表的繪制形式。

2021-08-06 10:02:14

圖表餅圖聯(lián)系圖表

疫情當下，大數(shù)據(jù)可視化對此有何作用？

隨著數(shù)據(jù)信息的越發(fā)復(fù)雜，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用也變得越發(fā)廣泛，在各大行業(yè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)分析都是推動產(chǎn)品、行業(yè)發(fā)展、進步的重要因素之一，而我們也正式步入了數(shù)字信息時代。

2021-08-05 13:52:05

大大數(shù)據(jù)疫情數(shù)據(jù)可視化

強勢登上Github熱榜，這個數(shù)據(jù)可視化分析平臺火了！

今天要和大家推薦一個最近新開源的數(shù)據(jù)可視化分析平臺——DataEase。

2021-08-05 10:46:59

GitHub 代碼開發(fā)者

終于有人將Seaborn可視化講明白了

Seaborn是一種開源的數(shù)據(jù)可視化工具，它在Matplotlib的基礎(chǔ)上進行了更高級的API封裝，因此可以進行更復(fù)雜的圖形設(shè)計和輸出。

2021-08-04 20:35:03

可視化 Seaborn Matplotlib

不可錯過的可視化經(jīng)驗，你學(xué)到了嗎？

本文從可視化類型選擇和色彩搭配角度分享了部分經(jīng)驗，希望讀者可以在可視化制作中積累經(jīng)驗，提高可視化制作的水平！

2021-07-29 18:46:52

可視化類型圖形化

如何設(shè)計可視化搭建平臺的組件商店？

之前一直在做 lowcode 和可視化相關(guān)的項目，也圍繞可視化技術(shù)輸出了一系列技術(shù)文章，今天我繼續(xù)和大家來聊聊可視化平臺相關(guān)的話題——組件商店。

2021-07-27 08:29:33

可視化組件商店 H5-Dooring

超全面的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計指南：設(shè)備篇

各位數(shù)據(jù)可視化設(shè)計師們大家好，鑒于平時有很多同學(xué)對我們的可視化大屏的設(shè)計知識點有很多不理解的地方，阿勇決定花一些時間去詳細剖析一下關(guān)于這方面的知識，全部都是多年工作經(jīng)驗所得，絕對有料。

2021-07-26 10:41:16

數(shù)據(jù)可視化設(shè)備大屏

值得關(guān)注的五大數(shù)據(jù)可視化新興趨勢

隨著信息世界技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)可視化正成為每個企業(yè)和組織都應(yīng)該掌握的一項重要技能。

2021-07-21 12:00:41

數(shù)據(jù)可視化人工智能

從零設(shè)計可視化大屏搭建引擎

可視化大屏搭建平臺的一些設(shè)計思路和效果演示，這篇文章我會就如何設(shè)計可視化大屏搭建引擎這一主題，詳細介紹一下實現(xiàn)原理。

2021-07-12 17:23:47

零設(shè)計可視化引擎

可視化神器Plotly玩轉(zhuǎn)漏斗圖

從搜索人數(shù)開始到支付成功，每個階段用戶都存在一定的流失，漏斗圖就能很好地將這種流失和轉(zhuǎn)化情況顯示出來。除去柱狀圖、餅圖、折線圖，漏斗圖應(yīng)該是自己在工作畫的最為頻繁的一種圖表。下面我們通過模擬某個電商網(wǎng)站的用戶行為來繪制漏斗圖。

2021-07-02 14:07:00

可視化 Plotly 漏斗圖

20款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具 (建議收藏)

下面列舉的二十個數(shù)據(jù)可視化工具，無論你是準備制作簡單的圖表還是復(fù)雜的圖譜或者信息圖，這些工具都能滿足你的需要。更加美妙的是，這些工具大多免費。

2021-06-11 17:45:57

大數(shù)據(jù)可視化工具

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