每當(dāng)我對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化時，不管是靜態(tài)圖、動態(tài)圖，還是報告、博客中的一部分，甚至是 Twitter的配圖，我都會遵循以下五個原則。 

1. ?展示數(shù)據(jù)。 
2. 減少混亂。
3. 圖文結(jié)合。
4. 避免使用意面圖。
5. 從灰色開始。 ?

展示數(shù)據(jù)和減少混亂意味著減少多余的網(wǎng)格線、標(biāo)記和陰影，這些都會干擾實際數(shù)據(jù)。

有力的標(biāo)題、更好的標(biāo)簽和有用的注釋將使圖表與其周圍的文本相結(jié)合。

當(dāng)圖表有許多數(shù)據(jù)系列時， 可以策略性地使用顏色突出顯示感興趣的系列，或者將一個密集的圖表拆分成多個小圖表。

總之，這五個原則會提醒我關(guān)注受眾的需求，以及如何用可視化的數(shù)據(jù)講故事。

原則1：展示數(shù)據(jù)

讀者只有看到你的數(shù)據(jù)，才能理解你的重點、觀點或故事。這并不意味著你要展示所有的數(shù)據(jù)，但你要突出顯示那些支撐觀點的數(shù)據(jù)。作為圖表的創(chuàng)建者，我們面臨的挑戰(zhàn)是要呈現(xiàn)多少數(shù)據(jù)，以及呈現(xiàn)的最佳方式。

這張美國的點密度圖，使用了自2010年起，美國十年一次的人口普查數(shù)據(jù)，每一個點代表一個人，這是全國3.08億居民在人口普查區(qū)（一個人口普查區(qū)相當(dāng)于一個街區(qū)）的分布情況。注 意，這張圖除了數(shù)據(jù)什么都沒有，沒有州界，沒有道路，沒有城市標(biāo)志，也沒有湖泊和河流的標(biāo) 記。但我們?nèi)匀荒芸闯鲞@是美國，因為人們往往生活在邊境和沿海地區(qū)，這些數(shù)據(jù)痕跡勾勒出了整個國家的形狀。

這并不意味著我們必須一直顯示所有的數(shù)據(jù)。有時圖表顯示的數(shù)據(jù)太多，很難看出哪些數(shù)據(jù)更重要。比如這兩張折線圖，都顯示了世界上50個國家的平均受教育年限。

在左邊的圖表中，每個國家都用不同顏色的折線表示。這導(dǎo)致整張圖表非?；靵y，無法看出任何一個國家的趨勢。

而在右邊的圖表中，突出顯示了六個重點關(guān)注的國家，其他國家全部被設(shè)置為灰色，把它們當(dāng)成背景信息。

這樣，讀者一眼就能看出我們想要強調(diào)的國家。這不是說我們要顯示最少的數(shù)據(jù)，而是說要顯示最重要的數(shù)據(jù)。

只突顯幾個國家（右圖），這樣圖表更容易閱讀

原則2：減少混亂

使用不必要的視覺元素會分散讀者的注意力，并使頁面變得混亂。

有很多導(dǎo)致圖表混亂的陷阱需要避開。有一些基本元素，比如太粗的刻度線和網(wǎng)格線，幾乎都可以直接刪除。

有些圖表會使用數(shù)據(jù)標(biāo)記（如正方形、圓形和三角形）來區(qū)分序列，但當(dāng)標(biāo)記重疊時，它們會讓圖表看上去亂糟糟的。

當(dāng)使用簡單的、純色的圖表效果也很好時，千萬不要做紋理或漸變填充。當(dāng)使用不必要的3D（立體）效果時，會使數(shù)據(jù)失真。

還有一些圖表包含太多的文本和標(biāo)簽，使得整個空間變得混亂而擁擠。

就拿這張美國和德國的平均受教育年限的三維柱狀圖來說。

你之前應(yīng)該也見過這種3D圖表——分散注意力、難以閱讀及數(shù)據(jù)失真

如果你認(rèn)為沒有人會設(shè)計這么奇怪的圖表，那么你就錯了。

這是直接復(fù)制過來的圖表，包括它的漸變樣式。三維的柱形和閃爍的條紋，不匹配的數(shù)據(jù)和軸標(biāo)簽，用大量的小數(shù)表明數(shù)據(jù)的精確度，但實際上并沒有這種效果——所有這些混在一起形成了一張很難閱讀的圖表，老實地說，看起來很不舒服。

同時，三維圖形會讓數(shù)據(jù)失真。出現(xiàn)這種失真，是因為使用了不必要的三維透視效果。通過擯棄這些無關(guān)的、分散注意力的元素來簡化圖表，可以讓你的觀點更加清晰、易懂。

雖然我們對感知，以及眼睛和大腦如何工作的理解大多根植于科學(xué)研究，但決定使用什么視 覺效果往往是主觀的。比如使用哪種圖表、在哪里放置標(biāo)簽和注釋、使用什么顏色和字體等。

使用基礎(chǔ)的柱狀圖就能消除3D效果導(dǎo)致的混亂和失真，因此圖表更容易閱讀和理解

在有些情況下，使用某種圖表客觀上就是錯誤的，但在大多數(shù)情況下，需要靠你的主觀判斷。隨著你創(chuàng)建和閱讀可視化圖表的數(shù)量越來越多，你將拓寬視野，提高審美能力，并找到藝 術(shù)和科學(xué)之間的平衡。

原則3：圖文結(jié)合

盡管我們主要關(guān)注創(chuàng)建可視化圖表的元素，比如條形、點或折線，但對圖表的文字說明同樣重要。我們常常將文本和注釋視為事后才思考的內(nèi)容，但這些元素可以幫助讀者來理解圖表所包含的內(nèi)容，以及圖表本身。

《紐約時報》的數(shù)據(jù)編輯阿曼達(dá)·考克斯（Amanda Cox）曾經(jīng)說過，“注釋部分是最重要的……否則就相當(dāng)于說‘都在這兒，你自己去搞明白’。” 

為圖表添加正確的注釋，從幫助讀者理解的角度來說，至關(guān)重要。

有三種方法可以讓圖表和視覺效果融為一體：刪除圖例、創(chuàng)建有吸引力的標(biāo)題和添加一些細(xì)節(jié)。

1．盡可能去掉圖例，直接標(biāo)注數(shù)據(jù) 

將標(biāo)簽直接放置在圖表上，讀者能更輕松地找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)

2．把標(biāo)題寫得像報紙的標(biāo)題一樣 

好的標(biāo)題需要能抓住圖表的要點，告訴讀者從中可以得出什么結(jié)論。我把這些稱為“有力的標(biāo) 題”或“報紙式標(biāo)題”。

這張來自皮尤研究中心的圖表的標(biāo)題準(zhǔn)確地告訴你應(yīng)該從中學(xué)習(xí)什么

3．添加注釋 

一旦圖表制作完成，標(biāo)題確定下來后，不妨問問自己，如果再添加一些文字說明，會更有幫助嗎？

有時數(shù)據(jù)里有峰值或谷值、離散值或波動值需要解釋。在圖表中添加細(xì)節(jié)說明，有助于大 家推導(dǎo)出你的論點或關(guān)鍵點。如果使用的是非標(biāo)準(zhǔn)圖表，則還要解釋如何閱讀它。

右圖中簡短的說明解釋了數(shù)據(jù)的一些基本特征

原則4：避免使用意面圖

意面圖（Spaghetti Chart）是制造業(yè)里的一個術(shù)語，這里作者用來泛指那種容納了大量數(shù)據(jù)的圖表。

很明顯，當(dāng)某張圖表包含太多的信息時——折線圖看起來就像一堆意大利面條，還有幾十種顏色和圖標(biāo)的地圖，或者一個接一個的條形布滿整個頁面。當(dāng)一張圖表中包含大量的數(shù)據(jù)時，這的確是一個挑戰(zhàn)，但我們不需要將所有數(shù)據(jù)都放到一張圖表中。

小型序列圖（small multiples）的兩個示例。左圖來自Zeit Online，顯示了德國過去140年的平均氣溫。右圖來自疾病控制和預(yù)防中心，顯示了面部毛發(fā)如何影響呼吸器的安裝。格式塔的連接原理可以幫助我們追蹤圖中的變化

我們可以將一張圖表分解成多張圖表。這被稱為網(wǎng)格圖或面板圖，也叫格柵圖，或小型序列圖。這些較小的圖表使用相同的比例、坐標(biāo)軸和范圍，但將數(shù)據(jù)分布在多張圖表上。換句話說，不要把所有的數(shù)據(jù)都放在一張圖表中，而是在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上創(chuàng)建多個更小的版本。 

小型序列圖不是一種新的或革命性的數(shù)據(jù)表達(dá)方式。1878年，攝影師埃德維德·穆布里 奇（Eadweard Muybridge）要確定一匹馬在飛奔時是否完全騰空。穆布里奇開發(fā)了一種技術(shù)來 拍攝一匹疾馳的馬，它可以拍攝一系列快速動作的照片（我們現(xiàn)在稱之為定格）。他的照片證 明，馬在飛奔時確實完全離開了地面。圖像序列，也給人一種動態(tài)感，這是小型序列圖早期的 例子。

攝影師埃德維德·穆布里奇早在1878年就采用了小型序列圖的方式來確定馬在飛奔時是否完全騰空

小型序列圖至少有三個優(yōu)點。

• 首先，一旦讀者知道如何閱讀其中的一張圖表，就會閱讀其 他圖表了。
• 其次，你可以顯示大量的信息，而不會讓讀者感到困惑。
• 第三，讀者可以跨多個變量進(jìn)行比較。

《衛(wèi)報》（Guardian）的這個例子顯示，2016年英國脫歐決議案在六個不同人口 統(tǒng)計學(xué)變量上的投票結(jié)果。橫軸保持不變，可以很容易看到每個人口統(tǒng)計指標(biāo)的關(guān)系方向。

《衛(wèi)報》的多張小型散點圖顯示了投票選擇與六個人口統(tǒng)計學(xué)變量之間的關(guān)系。格式塔的相似原理 讓我們很容易看到每張散點圖中的兩類數(shù)據(jù)

但這種序列圖也存在一些缺陷，如果不加以避免，圖表會很混亂。

首先，圖表應(yīng)該按邏輯順序排列。不要讓讀者到處瀏覽整個頁面，而是應(yīng)該使用直觀的排序方式，比如地理位置或字母順序。 

其次，圖表應(yīng)該使用相同的布局、大小、字體和顏色。請記住，我們正在將一張圖表分 解為多張圖表，因此它應(yīng)該看起來像一張圖表被復(fù)制了多次。縱軸和橫軸也許會改變，但你不 能用藍(lán)點在一張圖表中代表“否”，而在另一張圖表中代表“是”。

第三，序列圖應(yīng)該相對容閱讀。你不必要求讀者放大，并詳細(xì)解讀圖表中的所有細(xì)節(jié)，你的目的是給他們一種整體模式。這些圖表的尺寸很小，因此，包含注釋和標(biāo)簽，或重復(fù)冗長的軸標(biāo)簽和數(shù)據(jù)標(biāo)記，都會讓讀者不知所措。 

原則5：從灰色開始

我用一個實用的技巧來結(jié)束這一節(jié)，這是創(chuàng)建清晰、易懂的可視化效果的一個簡單步驟：從灰色開始。無論何時繪制圖表，都從全灰色元素開始。這樣，會迫使你在使用顏色、標(biāo)簽和其他元素時更有目的性和策略性。 

我們以一張簡單的平均受教育年限的圖表為例，這次只顯示10個國家。有了顏色和標(biāo)簽 （左上角的圖表），我可以把這張圖表放到我的報告或講義中，稍做加工，再添加一個有吸引 力的標(biāo)題，讀者就可以知道哪些標(biāo)簽對應(yīng)于哪些折線。但是，如果把所有的折線都變成灰色的 （右上角的圖表），讀者就無法完成同樣的任務(wù)，因為不知道哪條折線對應(yīng)于哪個國家。

將所有數(shù)據(jù)先全部設(shè)置為灰色，這會迫使你思考你的目的，以及你到底想要將讀者的注意力引向何處

現(xiàn)在我可以有目的地調(diào)整這張圖表。

我可以添加顏色，改變線條的粗細(xì)，以便更好地突 出顯示想要強調(diào)的信息，比如其中的兩個國家。

左下角的圖表，把所有的標(biāo)簽都放在圖表上， 而右下角的圖表，只是直接標(biāo)明兩個國家，可以明顯地看出，右下角的圖表能更有效地傳遞信息。

從灰色開始，能迫使我們有目的地選擇在前景中放置哪些元素。