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數(shù)據(jù)可視化

317內容??

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涵蓋數(shù)據(jù)可視化相關研究熱點、技術難點與應用場景，讓用戶更好地學習、使用數(shù)據(jù)可視化的各種工具。

共 317 條

Vue3 新趨勢：棄用 ECharts！最強圖表庫誕生！

隨著 Vue3 的不斷發(fā)展，一款全新的全能圖標庫 Vue Data UI 逐漸嶄露頭角，它憑借著諸多優(yōu)勢，有望成為新的數(shù)據(jù)可視化利器，甚至有取代傳統(tǒng)圖表庫的趨勢。

2025-10-17 09:28:21

開發(fā)前端圖表庫

從入門到精通：Python 可視化實戰(zhàn)，這一篇就夠了（含完整代碼）

本文將介紹如何使用 Python 創(chuàng)建精美的數(shù)據(jù)可視化圖案，并通過一個完整案例展示其強大功能。

2025-10-17 07:05:00

Python 數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)科學

Python 可視化實戰(zhàn)：三個案例帶你入門數(shù)據(jù)可視化

Python作為數(shù)據(jù)科學的主流語言，提供了豐富的可視化工具庫。本文將介紹Python可視化的核心庫，并通過三個經典案例展示其強大功能。

2025-10-10 07:00:00

Python 數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

Python 五大主流可視化庫深度解析與實踐指南

對于數(shù)據(jù)分析師、科學家和工程師而言，掌握核心可視化工具能極大提升探索性分析和結果展示效率。下面深度解析Python五大主流可視化庫的技術特性與應用場景。

2025-06-30 07:25:00

數(shù)據(jù)可視化 Python 數(shù)據(jù)分析

2025 年開發(fā)者值得了解的 15 個可視化庫推薦

以下是 2025 年在前端與數(shù)據(jù)科學領域最值得關注的 15 個開源可視化庫，涵蓋 JS、Python、數(shù)據(jù)探索、地理圖形等不同場景，按 GitHub 熱度與應用廣度綜合推薦。

2025-06-23 02:00:00

可視化工具開源

Python 詞云圖神器！十行代碼讓文本數(shù)據(jù)美如畫，老板直呼專業(yè)

今天我們將深入探索 Python 中最強大的詞云庫Wordcloud，通過實戰(zhàn)案例帶你掌握從基礎到進階的所有技巧。

2025-05-26 09:15:00

Python Wordcloud 詞云

Vue3 新趨勢：棄用 ECharts！最強圖表庫誕生！

隨著 Vue3 的不斷發(fā)展，一款全新的全能圖標庫 Vue Data UI 逐漸嶄露頭角，它憑借著諸多優(yōu)勢，有望成為新的數(shù)據(jù)可視化利器，甚至有取代傳統(tǒng)圖表庫的趨勢。

2025-05-21 09:47:57

Vue3 數(shù)據(jù)可視化圖表庫

超好用！用 Python 輕松構建數(shù)據(jù)可視化應用

當我們希望基于Python高效實現(xiàn)在線可交互式的數(shù)據(jù)可視化應用，大幅度提升可視化結果的呈現(xiàn)效果以及可應用性時，今天要給大家介紹的方式，一定會讓你受益良多。

2025-05-16 10:00:00

Python 數(shù)據(jù)可視化

一個經典案例掌握 Plotly 餅圖繪制技巧

當需要展示同一數(shù)據(jù)的不同維度比例，或比較不同數(shù)據(jù)集的構成時，Plotly的子圖餅圖組合提供了一種強大而優(yōu)雅的解決方案。

2025-05-08 08:25:00

Plotly 餅圖繪制 Python

使用 Plotly 創(chuàng)建 60+ 令人驚嘆的交互式圖表、地圖

在本文中，我們展示了如何在交互式數(shù)據(jù)可視化中使用整體部分講故事技術。我們使用數(shù)據(jù)科學家感興趣的 22 個公共領域數(shù)據(jù)集討論了大量代碼片段、圖形用戶界面和 EDA 示例。

2025-05-07 00:35:00

Plotly 交互式圖表

在 Blazor 中使用 Chart.js 快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化圖表

Blazor是一種新興的Web應用程序框架，具有很大的潛力和發(fā)展前景。Blazor是在.NET和Razor上構建的用戶界面框架，它采用了最新的Web技術和.NET框架優(yōu)勢，可以使用C# 編程語言編寫Web 應用程序，它不僅可以提高開發(fā)效率，還可以提供更好的用戶體驗和更好的可維護性。

2025-04-02 07:37:29

Blazor Chart.js 可視化

五個案例快速入門 Plotly 可視化

本文將通過五個實用的案例，帶您快速入門Plotly的使用，讓您輕松創(chuàng)建令人印象深刻的交互式圖表。

2025-04-01 08:30:00

Plotly 數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

讓數(shù)據(jù)說話，用 DataGear 開啟你的視覺盛宴！

今天，我們將揭秘一款名為DataGear的Java開源神器——它不僅免費，還能用“萬能兼容”和“無限定制”重新定義數(shù)據(jù)可視化！

2025-03-13 10:05:26

DataGear Java 開源

五個Python數(shù)據(jù)可視化技巧，繪制更漂亮的數(shù)據(jù)圖

流圖形似河流，用于描繪數(shù)據(jù)隨時間的變化。不同顏色區(qū)分不同類別，“河流”的寬度代表每個類別的數(shù)值大小。它以可視化的方式展示數(shù)據(jù)趨勢和關系，便于理解數(shù)據(jù)動態(tài)。

2025-03-04 00:22:31

數(shù)據(jù)可視化技巧

Python 可視化：Seaborn 庫使用基礎

當使用Seaborn進行可視化分析時，它提供了豐富的功能和美觀的默認樣式，使數(shù)據(jù)可視化變得更加容易和具有吸引力。

2024-12-24 07:30:00

Seaborn 可視化 Python

命令行的視覺盛宴：如何用 Sampler 輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

面對復雜指令或大量信息時，傳統(tǒng)的文本輸出可能難以快速理解。使用Sampler這類工具可以將命令行結果以更直觀、清晰的方式展示，使工作更加輕松高效。

2024-12-13 15:36:27

命令行 CLI 數(shù)據(jù)可視化

六款超好用的數(shù)據(jù)可視化工具，你知道幾個？

Flourish是一款功能強大的在線數(shù)據(jù)可視化工具，只要輸入數(shù)據(jù)，它就可以幫你生成各種靜態(tài)圖表和動態(tài)圖表，輸入數(shù)據(jù)的格式包括excel、json、csv或者自建。

2024-11-04 08:49:11

數(shù)據(jù)可視化工具

結合 NumPy 和 Matplotlib 進行數(shù)據(jù)可視化的十種創(chuàng)意

本文我們可以看到 NumPy 和 Matplotlib 在數(shù)據(jù)可視化中的強大能力，無論是簡單的正弦波形還是復雜的等高線圖，都能輕松實現(xiàn)。

2024-10-24 16:43:15

NumPy Matplotlib 數(shù)據(jù)可視化

2024前端數(shù)據(jù)可視化常用工具大盤點

ECharts是一個基于JavaScript的開源數(shù)據(jù)可視化庫，它由百度開源，現(xiàn)在由 Apache 基金會維護。ECharts提供了豐富的圖表類型、靈活的配置選項和強大的交互功能，使得開發(fā)者能夠輕松構建出美觀且功能強大的數(shù)據(jù)可視化應用。

2024-08-27 00:00:06

開源數(shù)據(jù)可視化

Top 5 Python 數(shù)據(jù)可視化技術

掌握下面這五種高級可視化圖表將使數(shù)據(jù)可視化變得容易。這些庫互為補充，以最大化數(shù)據(jù)表達。

2024-08-20 18:16:49

數(shù)據(jù)可視化 Python

期末大作業(yè)：客戶流失數(shù)據(jù)可視化分析與預測

現(xiàn)在有性能各異的不同模型。通過集成學習，可以將這些模型融合在一起，以實現(xiàn)更高的性能！這里我們使用帶有“軟”投票的投票分類器，它根據(jù)預測概率總和的 argmax 來預測類標簽。

2024-07-31 11:48:07

客戶流失數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)處理不再難！用JSONCrack輕松打造炫目可視化效果！

對于許多人來說，處理數(shù)據(jù)依然是一個令人望而生畏的任務。幸運的是，有一種名為JSONCrack的工具可以幫助您輕松應對數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，并將數(shù)據(jù)轉化為令人驚嘆的可視化效果！

2024-05-16 13:03:54

JSONCrack 處理數(shù)據(jù)可視化

解鎖數(shù)據(jù)可視化項目成功的關鍵：原型圖反饋(Feedback )機制

在數(shù)據(jù)可視化項目中，缺乏真正用戶的參與常導致儀表板被閑置。解決這一問題的關鍵在于在項目早期吸引業(yè)務運營人員的積極參與，并建立良好的原型設計和反饋機制。

2024-05-09 09:17:41

數(shù)據(jù)可視化項目業(yè)務

NameNode鎖細粒度優(yōu)化在B站的實踐

NameNode是整個HDFS的核心組件，集中管理HDFS集群的所有元數(shù)據(jù)，主要包括文件系統(tǒng)的目錄樹、數(shù)據(jù)塊集合和分布以及整個集群的拓撲結構。

2024-04-26 12:13:45

NameNode HDFS 核心

我最常用的六個數(shù)據(jù)可視化工具，強烈推薦

今天給大家分享機器學習中用于數(shù)據(jù)可視化的 6 個 Python 庫。

2024-04-25 16:27:07

數(shù)據(jù)可視化 Python

Python 可視化：Plotly 庫使用基礎

當使用 Plotly 進行數(shù)據(jù)可視化時，我們可以通過以下示例展示多種繪圖方法，每個示例都會有詳細的注釋和說明。

2024-04-01 11:53:42

Plotly Python 數(shù)據(jù)可視化

八個常見的數(shù)據(jù)可視化錯誤以及如何避免它們

在當今以數(shù)據(jù)驅動為主導的世界里，清晰且具有洞察力的數(shù)據(jù)可視化至關重要。然而，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化時很容易犯錯誤，這可能導致對數(shù)據(jù)的錯誤解讀。本文將探討一些常見的糟糕數(shù)據(jù)可視化示例，并提供如何避免這些錯誤的建議。

2024-03-25 14:17:52

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)驅動

超強，18 個必會的可視化技術

氣泡圖與散點圖類似，但使用不同的氣泡大小來表示附加維度。氣泡圖添加了一個視覺維度，可以根據(jù)銷售量和比例來比較產品。

2024-03-13 00:00:01

可視化技術氣泡圖

數(shù)據(jù)科學家必備的六款數(shù)據(jù)可視化工具，顛覆傳統(tǒng)圖表！

在面對多元復雜的數(shù)據(jù)場景時，常見的圖表類型可能并非最佳選擇。本文中，筆者為大家總結了這些熱門圖表的幾種替代方案。

2024-03-08 12:09:26

數(shù)據(jù)可視化圖表

又一款超炫酷的Python動態(tài)數(shù)據(jù)可視化工具！

D3blocks作為一款動態(tài)交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它不僅繼承了現(xiàn)有庫們強大的視覺表現(xiàn)力，更以實時更新和用戶深度交互為核心特色，有效彌補了市場上的這一空缺。

2024-02-26 12:02:37

Python 數(shù)據(jù)可視化 D3blocks

四種SVM主要核函數(shù)及相關參數(shù)的比較

本文將用數(shù)據(jù)可視化的方法解釋4種支持向量機核函數(shù)和參數(shù)的區(qū)別。

2024-01-05 15:19:45

數(shù)據(jù)可視化 SVM

構建 Flask 數(shù)據(jù)可視化大屏

在這篇文章中，我們將深入介紹如何借助 Flask 后端和純 HTML/CSS/JS 前端，從本地 JSON 文件中讀取數(shù)據(jù)，打造一個引人入勝的數(shù)據(jù)可視化大屏。

2023-12-27 10:47:45

Flask 數(shù)據(jù)可視化開發(fā)

十分鐘搞定，開源可視化低代碼平臺

GoView 是一個高效的拖拽式低代碼數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺，將圖表或頁面元素封裝為基礎組件，無需編寫代碼即可制作數(shù)據(jù)大屏，減少心智負擔。

2023-12-21 11:39:47

GoView 可視化開源

基于Python實現(xiàn)大規(guī)模光柵人口數(shù)據(jù)可視化譯文精選

本文旨在探討如何使用Python語言實現(xiàn)包括全球、國家和城市級別的跨多個尺度的地理空間人口數(shù)據(jù)的可視化。

2023-12-14 09:00:00

數(shù)據(jù)可視化 Python 數(shù)據(jù)集

確定數(shù)據(jù)分布正態(tài)性的11種基本方法

本文將介紹測試數(shù)據(jù)正態(tài)性的11種基本方法，幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)分布的特征和如何應用合適的方法進行分析。

2023-12-07 19:00:25

數(shù)據(jù)科學機器學習數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)科學家95%的時間都在使用的11個基本圖表

了解數(shù)據(jù)科學中最重要和最有用的圖表非常重要，本文將帶來數(shù)據(jù)科學家95%的時間都在使用的11個基本圖表。

2023-12-06 13:42:00

圖表可視化

用第三方拖拽庫快速擼一個可視化搭建平臺

全選和組合實現(xiàn)的思路其實本質上是對數(shù)組的操作. 全選的過程中, 我們需要先捕獲全選的區(qū)域坐標, 然后過濾出這個區(qū)域內的組件, 然后批量更新數(shù)組中每個選中元素的選中狀態(tài)。

2023-12-06 08:07:13

拖拽庫可視化

六種替代方案告別傳統(tǒng)可視化圖表，數(shù)據(jù)科學家必備！

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學中至關重要的一環(huán)，散點圖、條形圖、線圖、箱線圖和熱圖等常見圖表廣泛應用于數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)。本文中，筆者為大家總結了這些熱門圖表的幾種替代方案。

2023-11-29 20:24:45

數(shù)據(jù)可視化圖表

Python好用的可視化庫（從低級到高級）

今天，我將深入探討Python中的數(shù)據(jù)可視化世界，更具體地說，我們如何利用一些官方庫來可視化SQL查詢的結果，已有的“輪子”可以讓這個過程變得輕松愉快。

2023-11-10 09:55:09

Python 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化，到底解決了什么問題？

數(shù)據(jù)可視化，是數(shù)字化技術在業(yè)務應用中十分常見的一種具體落地形式，隨著前端展示技術不斷成熟，以及基于地圖、3D等渲染形式日益豐富，數(shù)據(jù)可視化的產業(yè)應用價值也飛快地得到提升拔高。那么，在數(shù)字化轉型浪潮下，數(shù)據(jù)可視化技術到底幫助我們解決了什么問題呢？

2023-11-08 14:03:47

數(shù)據(jù)可視化數(shù)字化轉型

Vaex助力高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集

Vaex是一個功能強大的數(shù)據(jù)科學庫，可應對處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。借助其惰性計算的方法、高性能運算和交互式可視化功能，Vaex能夠高效地操作、分析和可視化可能無法裝入內存的大型數(shù)據(jù)集。

2023-10-26 01:26:04

Vaex 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集

Python最好用的可視化庫

今天，我將深入探討Python中的數(shù)據(jù)可視化世界，更具體地說，我們如何利用一些官方庫來可視化SQL查詢的結果，已有的“輪子”可以讓這個過程變得輕松愉快。我們接下來將分別給出幾個庫的簡介及運行結果。

2023-09-19 15:44:03

Python 數(shù)據(jù)可視化

你是否知道如何使用Python Matplotlib創(chuàng)建令人驚嘆的數(shù)據(jù)可視化？

本文將深入介紹 Python Matplotlib 的使用，包括常用的 API、參數(shù)、返回值，以及各種詳細的示例代碼，幫助讀者更好地掌握這個強大的數(shù)據(jù)可視化工具。

2023-08-31 08:45:39

Python 數(shù)據(jù)可視化工具

創(chuàng)意大爆發(fā)！分享八款在線3D可視化制作軟件

這對于許多人來說可能是一個挑戰(zhàn)。但是隨著越來越多簡單易上手的在線3D可視化制作軟件的出現(xiàn)，快速創(chuàng)建逼真的3D模型和場景將變得不再困難。本期就為大家推薦8款好用的在線3D可視化制作軟件，讓你的創(chuàng)意大爆發(fā)！

2023-08-18 06:59:58

3D可視化制作軟件 3D模型

深入理解VTK數(shù)據(jù)結構：為科學可視化和工程計算提供強有力的支持

在 VTK 中，VtkPoints、VtkCellArray、VtkPolyData、VtkImageData 、VtkStructuredGrid、VtkUnstructuredGrid、VtkTable 是最常用的數(shù)據(jù)結構之一。VtkPoints 用于表示點集合，VtkCellArray 用于存儲各種類型的拓撲單元，VtkPolyData 表示由點和線或面組成的幾何圖形，VtkImageDat

2023-08-04 09:08:58

VTK 數(shù)據(jù)結構

Seaborn的15種可視化圖表詳解

可視化是以圖形形式表示數(shù)據(jù)或信息的過程。在本文中，將介紹Seaborn的最常用15個可視化圖表。

2023-08-01 16:01:59

可視化 Seaborn

如何使用Python、Dash和RisingWave可視化實時數(shù)據(jù) 譯文

本文對如何使用Python、Dash開源庫和RisingWave對實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化進行了介紹。

2023-07-20 08:00:00

可視化數(shù)據(jù)Python

怎樣快速選擇正確的可視化圖表？

數(shù)據(jù)可視化的圖表類型十分豐富，好的圖表可以有效、清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息。對于用戶而言，選擇正確的圖表是十分關鍵的，不僅可以達到“一圖勝千言”的效果，而且會直接影響分析的結果。

2023-06-11 16:12:14

數(shù)據(jù)可視化圖表類型

Hyperion Essbase的技術功能譯文

在這篇文章中，我們將深入探討Hyperion Essbase的技術功能，并探討它如何使企業(yè)釋放出有價值的觀點。

2023-06-02 15:44:53

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)可視化有哪些方式？

我們通常所說的數(shù)據(jù)可視化是指狹義的數(shù)據(jù)可視化，即將數(shù)據(jù)以圖表的方式進行呈現(xiàn)，常見于PPT、報表、新聞等場景。圖表是數(shù)據(jù)可視化最基礎的應用，它代表圖形化的數(shù)據(jù)，通常以所用的圖形符號命名，例如使用圓形符號的餅圖、使用線條符號的折線圖等。下面介紹一些常見的圖表，并結合一些應用場景給出圖表示例。

2023-05-08 16:29:34

數(shù)據(jù)可視化圖表

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