導(dǎo)讀

當(dāng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在談?wù)摼邆淇梢暬臄?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量高的好處時(shí)，通常只會(huì)涉及數(shù)據(jù)不完整帶來的負(fù)面影響：決策不力、收入流失，甚至降低客戶的信任度。

Gartner預(yù)測(cè)，糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量使企業(yè)每年損失1290萬美元，因此具備可視化的數(shù)據(jù)成為非常重要的選擇。

如果公司能為數(shù)據(jù)工程師節(jié)省處理臨時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的時(shí)間，或阻止不完整的數(shù)據(jù)進(jìn)入到執(zhí)行儀表板或機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)就能避免讓客戶喪失對(duì)公司的信任，從而節(jié)省資金。

然而數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不常討論的是高質(zhì)量數(shù)據(jù)帶來的積極影響。具體來說，具備可視化的數(shù)據(jù)如何幫助提高收入。

可靠的數(shù)據(jù)改善營(yíng)銷效果

圖1. 對(duì)于Blinkist而言，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向跟蹤營(yíng)銷支出，可減少重要分銷渠道的費(fèi)用

執(zhí)行更好的營(yíng)銷策略能帶來更好的成效，比如高質(zhì)量的潛在客戶變多、銷售周期縮短，這可能是大多數(shù)人立馬能想到的第一個(gè)結(jié)果。

Blinkist就是這種情況，這是一家在全球擁有1600余萬用戶的電子書訂閱公司。對(duì)該公司來說，具備可視化的數(shù)據(jù)的幫助是他們可以大膽積極地進(jìn)行營(yíng)銷投入，確信實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)40%的宏觀目標(biāo)。

比如說，當(dāng)渠道經(jīng)理注意到表現(xiàn)不佳的營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，可以輕松通過數(shù)據(jù)報(bào)告，查看數(shù)據(jù)可靠性方面的服務(wù)級(jí)別協(xié)議（SLA）是否滿足、數(shù)據(jù)管道是否正常工作。

如果有問題，他們可以消除不完整的數(shù)據(jù)這個(gè)罪魁禍?zhǔn)祝紤]其他解決方案，比如改變廣告創(chuàng)意或調(diào)整目標(biāo)受眾，無需要求數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的同事付出時(shí)間或精力。如果在24小時(shí)內(nèi)發(fā)現(xiàn)并解決了問題，可以借助Facebook或谷歌進(jìn)行自動(dòng)糾正，而不用縮減營(yíng)銷活動(dòng)。

這還讓Blinkist可以迅速轉(zhuǎn)型，從而提供了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——事實(shí)證明，在新冠疫情給市場(chǎng)帶來的不確定性下，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

那時(shí)，歷史數(shù)據(jù)無法反映受眾日常生活的現(xiàn)實(shí)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變得至關(guān)重要——不僅用于確定廣告支出，還用于了解用戶與Blinkist交互的現(xiàn)狀。

在大多數(shù)情況下，許多公司會(huì)利用類似的幾個(gè)大型數(shù)字廣告平臺(tái)，這些廣告平臺(tái)都使用公開招標(biāo)系統(tǒng)。因此，能夠更積極地下注和更快速地轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

具備可視化的數(shù)據(jù)是否為Blinkist帶來了收入增長(zhǎng)？

答案是肯定的。Blinkist前工程總監(jiān)Gopi Krishnamurthy聲稱：“我們今年看到的增長(zhǎng)幅度是驚人的。雖然不能把全部功勞歸在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)頭上，但我認(rèn)為，我們?cè)诰邆淇梢暬臄?shù)據(jù)和為數(shù)據(jù)操作引入透明度方面所做的努力改善了我們針對(duì)受眾和渠道開展?fàn)I銷的方式?！?/p>

數(shù)據(jù)質(zhì)量使產(chǎn)品在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出

圖2. 借助Choozle，廣告商可以根據(jù)需要查看美國(guó)每個(gè)郵編地區(qū)的廣告活動(dòng)效果

從具備可視化的數(shù)據(jù)平臺(tái)獲得最大收益的客戶，是那些把數(shù)據(jù)當(dāng)做產(chǎn)品或是核心業(yè)務(wù)的公司。

生成和提供訪問數(shù)據(jù)的途徑可以提高收入；對(duì)于這些公司而言，更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)意味著更高質(zhì)量的產(chǎn)品。這有助于提高利潤(rùn)或提高產(chǎn)品的差異化。

數(shù)字廣告軟件公司Choozle發(fā)現(xiàn)了具備可視化的數(shù)據(jù)的價(jià)值，它正在推出一項(xiàng)重大平臺(tái)更新，讓用戶能夠更深入地洞察廣告活動(dòng)效果。

比如說，以前 Choozle可以給出廣告活動(dòng)在20大郵編地區(qū)的效果，但如果廣告商想深入研究數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以向?qū)Ψ浇o出廣告活動(dòng)在所有30000個(gè)郵編地區(qū)的效果。

Snowflake能幫助他們顯著增加數(shù)據(jù)量以及促進(jìn)與用戶的交互。不過，具備可視化的數(shù)據(jù)為確保這一切順利進(jìn)行發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

Choozle平臺(tái)升級(jí)的結(jié)果如何呢？據(jù)Choozle首席技術(shù)官Adam Woods所說：“該版本完美無瑕，我們看到客戶對(duì)我們新的報(bào)告功能的滿意度大幅提升?！?/p>

自動(dòng)化工具消除瓶頸

技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和決策者非常清楚自動(dòng)化會(huì)怎樣節(jié)省勞動(dòng)力成本，并提升團(tuán)隊(duì)為公司增加價(jià)值的能力。

比如說，優(yōu)步前數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理Atul Gupte講述了這家拼車巨頭如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)，使驗(yàn)證核對(duì)員工申請(qǐng)加入平臺(tái)時(shí)所需的文件這一過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

這不僅節(jié)省了成本，還有助于更快地讓司機(jī)通過簽約平臺(tái)帶來收入，這是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為了讓數(shù)據(jù)發(fā)掘這些潛力巨大的價(jià)值，需要對(duì)能促進(jìn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)有高度的信心。

好的數(shù)據(jù)推動(dòng)更好的決策

提高公司的數(shù)據(jù)采用率并倡導(dǎo)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化有什么價(jià)值？

在Forrester看來，這很重要：與不使用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)戰(zhàn)略和決策的公司相比，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的公司實(shí)現(xiàn)收入目標(biāo)的可能性要高出58%。

信任對(duì)于廣泛使用數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)格和提高數(shù)據(jù)采用率至關(guān)重要。如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，公司也無法獲得數(shù)據(jù)信任。

Intuit數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的前工程副總裁Mammad Zadeh負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)網(wǎng)格戰(zhàn)略背后的團(tuán)隊(duì)，他說：“今天，數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)是我們所做的一切工作的核心。因此，我們需要一種新的組織方式，以及一種考慮架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的新思路，以滿足公司內(nèi)數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費(fèi)者的需求。這意味著重組中央數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的整體架構(gòu)，并在各個(gè)工程部門之間分?jǐn)倲?shù)據(jù)的責(zé)任。”

總結(jié)：不要忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)促進(jìn)收入增長(zhǎng)的作用

不完整的數(shù)據(jù)是一場(chǎng)災(zāi)難，會(huì)帶來運(yùn)營(yíng)、聲譽(yù)、法律和其他方面的成本，但公司可以通過積累和使用具備可視化的數(shù)據(jù)輕松避免這些成本。

但是，當(dāng)除了重視數(shù)據(jù)在節(jié)流上的作用，也要重視優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在促進(jìn)收入增長(zhǎng)方面所具發(fā)揮的功效！

參考鏈接：https://dzone.com/articles/data-observability-doesnt-just-create-savings-it-d