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有了GLM 4.6 Coding Plan，氛圍編程輕松上手譯文精選

了解如何借助僅售3 美元的GLM Coding Plan，將GLM-4.6模型無縫集成到你的工作流程中，并輕松釋放創(chuàng)建動態(tài)Web應(yīng)用程序的潛力。

2025-10-23 08:00:00

LLM如何才能有助于調(diào)試代碼？譯文精選

了解LLM 如何分析代碼、協(xié)助調(diào)試工作流程以及其當前的局限性如何為未來的創(chuàng)新開辟空間。

2025-10-14 08:00:00

LLM 大語言模型代碼調(diào)試

語言模型為何會產(chǎn)生幻覺？譯文精選

本文探討論文《語言模型為何會產(chǎn)生幻覺？》中的五個發(fā)現(xiàn)。本文就語言模型幻覺的成因和持續(xù)性提供了幾個富有洞察力的總體啟示，我們將逐一探討其中的五點。

2025-10-03 08:34:14

語言模型人工智能幻覺

構(gòu)建切實有用的機器學習模型的七個提示譯文精選

構(gòu)建能夠切實解決實際問題的機器學習模型不僅僅需要在測試時取得高準確率得分，更需要構(gòu)建能夠在生產(chǎn)環(huán)境中持續(xù)運行的系統(tǒng)。?本文介紹了七個實用技巧，幫助你專注于構(gòu)建能夠提供可靠業(yè)務(wù)價值而非僅僅追求出色指標的模型。讓我們開始吧！

2025-09-04 08:06:34

機器學習算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

借助Numba和CUDA，用Python編寫你的第一個GPU內(nèi)核譯文精選

我們在本文中將使用一個向量加法的常見示例，并使用Numba將簡單的CPU代碼轉(zhuǎn)換成CUDA內(nèi)核。向量加法是并行機制的理想例子，因為跨單個索引的加法與其他索引無關(guān)。這是完美的SIMD場景，因此所有索引可以同時相加，從而在一次運算中完成向量加法。

2025-08-26 07:50:22

Numba Python 向量加法

揭秘擴散模型：深入了解DALL-E和Midjourney背后的技術(shù) 譯文精選

我們在本文中將揭開擴散模型的神秘面紗，以深入了解其背后的技術(shù)。我們將討論基本概念、模型的工作原理以及訓練方法。

2025-08-20 07:47:19

擴散模型 DALL-E LLM

面向智能體AI的SLM：為何小語言模型的表現(xiàn)勝過LLM？譯文精選

當今的AI革命依賴龐大且耗能的大語言模型（LLM），面向智能體AI的小語言模型（SLM）擁有獨特的優(yōu)勢，可以解決這一問題。雖然LLM接近人類的能力令人印象深刻，但對于某些特定任務(wù)往往顯得大材小用，好比用大錘砸核桃。結(jié)果如何？成本高昂、能源浪費嚴重、創(chuàng)新受阻，而面向智能體AI的SLM克服的正是這種挑戰(zhàn)。

2025-08-18 07:41:11

大語言模型 LLM 小語言模型

如何在你的計算機上運行OpenAI新的gpt-oss-20b LLM？譯文精選

我們將講解如何在Windows、Linux和macOS上免費使用這款新的語言模型。我們將使用Ollama，這個免費的客戶端應(yīng)用程序使得下載和運行該LLM變得輕而易舉。

2025-08-13 07:25:57

語言模型 LLM 人工智能

如何在移動端運行Gemma 3n？譯文精選

Gemma 3n是谷歌Gemma 開放模型系列的成員之一，它旨在在智能手機等資源匱乏的設(shè)備上順暢運行。Gemma 3n擁有約30億個參數(shù)，兼顧性能與效率，是智能助手、文本處理等設(shè)備端AI任務(wù)的理想之選。

2025-08-08 08:07:48

Gemma 3n 人工智能 AI

搶先體驗最佳視頻生成模型：Grok Imagine 譯文精選

Grok Imagine是X的Grok聊天機器人中最新的視頻生成功能，能夠生成圖像和視頻。它使用簡單的文本提示即可生成高質(zhì)量的輸出。

2025-08-07 07:56:52

聊天機器人大語言模型 LLM

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