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數(shù)據(jù)可視化

317內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)可視化相關(guān)研究熱點、技術(shù)難點與應(yīng)用場景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)可視化的各種工具。

共 317 條

當(dāng)城市數(shù)據(jù)和社會關(guān)系被可視化，每個人都可能是福爾摩斯

本文浙江大學(xué)陳為教授分享的是我們浙江大學(xué)可視化與可視分析小組最近兩年的研究工作。本文為其演講實錄，并略經(jīng)編輯、刪減。

2017-10-25 14:00:37

可視化數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)可視化之美：經(jīng)典案例與實踐解析

這幾年數(shù)據(jù)可視化作為一個新研究領(lǐng)域也變得越來越火。成功的可視化，如果做得漂亮，雖表面簡單卻富含深意，可以讓觀測者一眼就能洞察事實并產(chǎn)生新的理解。可視化(visualization)和可視效果(visual)兩個詞是等價的，表示所有結(jié)構(gòu)化的信息表現(xiàn)方式，包括圖形、圖表、示意圖、地圖、故事情節(jié)圖以及不是很正式的結(jié)構(gòu)化插圖。

2017-10-25 13:04:10

數(shù)據(jù)可視化信息可視化數(shù)據(jù)圖表

R語言可視化之UpSetR包

今天介紹一個R包UpSetR，專門用來集合可視化，來源于UpSet，Python里面也有一個相似的包py-upset。此外還有個UpSetR shiny app以及源代碼。

2017-10-17 11:58:54

R語言 UpSetR 可視化

漫談數(shù)據(jù)可視化：怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化，它是創(chuàng)造性設(shè)計美學(xué)和嚴謹?shù)墓こ炭茖W(xué)的卓越產(chǎn)物。它的美麗令人向往，而它的繁雜又使其蒙上層神秘的面紗。本文將嘗試從數(shù)據(jù)可視化的定義、意義、應(yīng)用三個方面講述和解釋關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的“what、why、how”的三個問題。

2017-10-14 13:54:26

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)信息可視化

數(shù)據(jù)挖掘中的十大實用分析方法

基于歷史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)來預(yù)測未來案例的一些屬性(attribute)，通常找尋最相似的案例來做比較。

2017-10-13 10:18:56

數(shù)據(jù)挖掘方法

ECharts, PHP, MySQL, Ajax, JQuery實現(xiàn)前后端數(shù)據(jù)可視化

最近要將后臺數(shù)據(jù)庫上的一些數(shù)據(jù)以可視化的方法顯示到前端，找來找去，發(fā)現(xiàn)百度開發(fā)的這套圖表工具庫還不錯，網(wǎng)上搜索了一下相關(guān)的教程，也算是實現(xiàn)了較為簡單的demo。于是寫下來，記錄一下。

2017-10-11 18:17:06

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化前后端

如何將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用于廣告投放？

數(shù)據(jù)可視化是指通過不同形狀(form)、位置(position)、大小(size)、數(shù)值(value)、方向(orientation)、顏色(color)、質(zhì)地(texture)的圖形圖像，將大型數(shù)據(jù)集中進行展示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。

2017-09-19 14:27:54

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化廣告投放

通過可視化數(shù)據(jù)分析提升測試質(zhì)量

某位高人曾說過：日復(fù)一日地重復(fù)著既有的測試，然后被類似的Bug折磨得無可奈何，不如稍作停頓，分析總結(jié)找到Bug的源頭，以除之。本篇文章我們就來聊聊如何通過可視化的數(shù)據(jù)進行分析，進而提升測試質(zhì)量。

2017-09-15 10:23:06

可視化 Bug 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)可視化難在哪里？該如何入門

本文從幾個方面簡要分析了數(shù)據(jù)可視化，希望能夠幫助你對數(shù)據(jù)可視化有一個整體的認識。

2017-09-13 14:06:32

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)

干貨 | 數(shù)據(jù)可視化中5個常見錯誤及克服方法

數(shù)據(jù)可視化的普及和影響在相對較短的時間內(nèi)急劇增加。 Google趨勢顯示，自2009年以來，數(shù)據(jù)可視化的搜索頻率幾乎增長了100%，我們已經(jīng)看到了大量可用的工具和軟件，幾乎任何人都可以相對輕松地創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。

2017-09-12 10:20:00

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化錯誤及方法

數(shù)據(jù)分析圖的十大錯誤，你占了幾個？

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化依賴優(yōu)異的設(shè)計，并非僅僅選擇正確的圖表模板那么簡單。全在于以一種更加有助于理解和引導(dǎo)的方式去表達信息，盡可能減輕用戶獲取信息的成本。當(dāng)然并非所有的圖表制作者都精于此道。

2017-09-11 14:26:02

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析圖

決策樹分類預(yù)測過程可視化

首先導(dǎo)入所需庫文件，numpy，pandas用于數(shù)值處理，DictVectorizer用于特征處理，graphviz用于模型可視化。導(dǎo)入所需的數(shù)據(jù)文件，用于訓(xùn)練和評估模型表現(xiàn)。

2017-09-11 13:33:44

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化決策樹

對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱式行為進行可視化

以前研究者往往將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部行為當(dāng)作黑盒來看待，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底學(xué)習(xí)到了什么并不了解。近些年來，研究者們逐漸開始關(guān)注這一問題，并通過了解其內(nèi)部行為來幫助優(yōu)化模型。而這篇工作則是從可視化的角度出發(fā)來對待這個問題。

2017-09-06 11:10:58

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

22個免費的數(shù)據(jù)可視化和分析工具推薦

當(dāng)你分析和可視化數(shù)據(jù)前，常需要“清理”工作。比如一些輸入性列表“New York City” ，同時其他人會說”New York, NY” 。因此你需要標準化這些工作，使看到統(tǒng)一的樣式。本文總結(jié)推薦22個免費的數(shù)據(jù)可視化和分析工具。

2017-08-31 15:11:10

分析可視化大數(shù)據(jù)

7款Python數(shù)據(jù)圖表工具的比較

本文會基于一份真實的數(shù)據(jù)，使用這些庫來對數(shù)據(jù)進行可視化。通過這些對比，我們期望了解每個庫所適用的范圍，以及如何更好的利用整個 Python 的數(shù)據(jù)可視化的生態(tài)系統(tǒng)。

2017-08-17 14:57:57

大數(shù)據(jù)Python 數(shù)據(jù)圖表工具

一個優(yōu)雅地探索相關(guān)性的新可視化方法

本文介紹了太陽系相關(guān)圖，并把它作為對這個過程的一個高級抽象，來創(chuàng)建可以解決實際探索性數(shù)據(jù)分析問題的新型可視化方法。當(dāng)你在講述數(shù)據(jù)的故事時，你可以探索讀者未曾看過的新奇的可視化世界。讓你的新奇創(chuàng)意吸引讀者并幫助擴展數(shù)據(jù)科學(xué)家的視覺類比方法。

2017-08-17 14:20:35

大數(shù)據(jù)可視化方法

做好數(shù)據(jù)分析必備的5種典型可視化圖表

不同的圖表樣式可以滿足你不同的分析需求，你可以根據(jù)自己的目的來選取最合適的指標、維度和圖表樣式。工具的作用在于，讓上手過程更快更順暢一些，讓更多更高級的需求能夠被滿足和呈現(xiàn)。

2017-08-15 18:55:57

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化圖表

這7個不可錯過的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，讓你的位置信息躍然紙上

研究人員們對于數(shù)據(jù)做了精心的分析處理后，一定想用生動形象的方式將自己辛苦挖掘出的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大家。好的可視化方法可以讓數(shù)據(jù)為讀者講述出十分有趣的故事，直觀的呈現(xiàn)也為數(shù)據(jù)消費者提供了高效的信息和決策的堅實依據(jù)。那么這7個可視化技術(shù)你一定不能錯過~

2017-08-14 18:40:07

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

如何優(yōu)化數(shù)據(jù)表格設(shè)計

表格也許很令人厭煩，但它們是富含數(shù)據(jù)的文件中至關(guān)重要的構(gòu)成元素，并且值得我們進行細致的設(shè)計思考。通過設(shè)計更高效、清晰、易于使用的表格，你能極大提高分析理解大量數(shù)據(jù)時的糟糕體驗。

2017-08-10 13:43:00

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表格優(yōu)化設(shè)計

給Web開發(fā)人員推薦的開源圖形庫——數(shù)據(jù)可視化

以下是為 Web 開發(fā)者推薦的一些精品開源圖形庫，旨在專注于最常見的問題和最常用的東西。將針對動畫(Animation)、數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)、2D/3D 分別整理。

2017-08-07 08:47:31

開源圖形庫數(shù)據(jù)可視化

快速入門 | 一篇文章帶你掌握數(shù)據(jù)可視化方法

數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息(來源于百度百科)。也就是說可視化的存在是為了幫助我們更好地去傳遞信息。

2017-08-04 15:33:33

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化方法

數(shù)據(jù)可視化專家的七個秘密

數(shù)據(jù)可視化的道路上充滿了不可見的陷阱和迷宮，最近ClearStory Data的兩位數(shù)據(jù)可視化開發(fā)人員分享了他們總結(jié)出來的數(shù)據(jù)可視化開發(fā)的7個不宣之秘，普通開發(fā)者了解這些方法能提升視野，少走彎路。

2017-07-28 14:43:49

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化秘密

如何用TensorFlow生成令人驚艷的分形圖案

今天來介紹一個小項目：在TensorFlow中生成分形圖案。分形本身只是一個數(shù)學(xué)概念，與機器學(xué)習(xí)并無太大關(guān)系，但是通過分形的生成，我們可以了解怎么在TensorFlow中進行數(shù)學(xué)計算，以及如何進行基本的流程控制，是學(xué)習(xí)TensorFlow的一個非常好的練手項目。

2017-07-28 10:45:20

大數(shù)據(jù)TensorFlow 分形圖案

數(shù)據(jù)分析的四種類型模式

在這篇博文中，我們聚焦于在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域所遇到的四種類型的數(shù)據(jù)分析模式：描述型、診斷型、預(yù)測型和指導(dǎo)型。

2017-07-27 14:01:51

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析類型模式

基于R shinydashboard的道路交通可視化案例

個作品剛剛獲得“中國電科杯”城市數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽的城市交通專項獎，現(xiàn)在作為案例分享出來供同行交流討論。虛的就不說了，此文只討論技術(shù)。

2017-07-25 14:50:50

R shinydashbo 可視化

20個數(shù)據(jù)可視化工具點評

如今學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化的渠道有很多，你可以跟蹤一些專家博客，但更重要的一點是實踐/實操，你必須對目前可用的數(shù)據(jù)可視化工具有個大致了解。以下是Netmagzine列舉的二十大數(shù)據(jù)可視化工具，無論你是準備制作簡單的圖表還是復(fù)雜的圖譜或者信息圖，這些工具都能滿足你的需要。更加美妙的是，這些工具大多免費。

2017-07-25 13:42:00

大數(shù)據(jù)可視化工具

超實用的數(shù)據(jù)可視化零基礎(chǔ)教程之實戰(zhàn)案例篇

將數(shù)據(jù)可視化后，我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更大的意義，最重要的還是實踐做出來，這篇文章簡單的講解了下可視化的整個過程，我們?nèi)绾螌ふ覕?shù)據(jù)，以及做出有意義的可視化圖表出來。希望更多的人興趣，一起來做數(shù)據(jù)可視化。

2017-07-18 14:40:05

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的7個好處

大量研究結(jié)果表明人類通過圖形獲取信息的速度比通過閱讀文字獲取信息的速度要快很多，那么將數(shù)字以可視化的形式展示出來還有其它什么好處，本文詳細列舉了7種優(yōu)勢。

2017-07-13 09:21:05

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化——“科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)合”

數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，素來有“科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)合”的說法。這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。

2017-07-12 16:07:49

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

Java、PHP、Python、JS 等開發(fā)者都如何繪制統(tǒng)計圖

目前很多程序員繪圖基本上都是采用后端生成數(shù)據(jù)傳遞給前端，然后前端將數(shù)據(jù)渲染到繪圖庫上面進行顯示，從而得到我們最后看到的各種圖，但是有時候，我們發(fā)現(xiàn)需要傳遞的數(shù)據(jù)很多很多，那么這個時候如果將數(shù)據(jù)傳遞給前端進行分析并展示的話是非常慢的，所以有必要在后端進行各種統(tǒng)計圖的生成，下面我們就來聊聊各種程序員都是怎么進行圖制作的?

2017-06-27 14:32:06

大數(shù)據(jù)繪制統(tǒng)計圖數(shù)據(jù)可視化

【干貨】Pycon 2017： Python可視化庫大全

本文主要摘錄自 pycon 2017大會的一個演講，同時結(jié)合自己的一些理解。

2017-06-23 17:55:49

Python Pycon 可視化庫

遇見大數(shù)據(jù)可視化：來做一個數(shù)據(jù)可視化報表

上篇文章簡單的介紹了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)進行設(shè)計可視化后，可以讓我們有一種全新的方式去認識數(shù)據(jù)，改變對數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和思考方式。那現(xiàn)在就讓我們開始做一份數(shù)據(jù)的可視化圖表，一步步的來看下我們?nèi)绾潍@取數(shù)據(jù)，以及如何進行可視化的展示。

2017-06-19 08:30:35

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化報表

搞懂5種數(shù)據(jù)可視化方法，勝任90%熱門信息圖設(shè)計

借助于圖形化的手段，清晰、快捷有效的傳達與溝通信息。從用戶的角度，數(shù)據(jù)可視化可以讓用戶快速抓住要點信息，讓關(guān)鍵的數(shù)據(jù)點從人類的眼睛快速通往心靈深處。

2017-06-14 18:33:17

大數(shù)據(jù)可視化方法

圖表繪制與處理的常用軟件

工科背景的人員常使用Matlab，計算機背景的人員常使用Python，統(tǒng)計學(xué)科的人員常使用R，醫(yī)學(xué)背景的人員常使用Graphpad等。常用的論文圖表繪制軟件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等，如圖1-2-1所示。每個繪圖軟件的圖表都有不同的圖表風(fēng)格。

2017-06-13 15:37:21

大數(shù)據(jù)圖表繪制常用軟件

講道理，Python數(shù)據(jù)可視化是優(yōu)雅的藝術(shù)

最近看《機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計》…前兩章。學(xué)到了一些用Matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化的方法。在這里整理一下。

2017-06-03 16:49:37

Python 數(shù)據(jù)可視化

一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化，是指將相對晦澀的的數(shù)據(jù)通過可視的、交互的方式進行展示，從而形象、直觀地表達數(shù)據(jù)蘊含的信息和規(guī)律。數(shù)據(jù)可視化不僅是一門包含各種算法的技術(shù), 還是一個具有方法論的學(xué)科。

2017-06-02 15:32:09

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

如何讓熱點圖支持大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)解析是瓶頸，比如經(jīng)緯度點最終要轉(zhuǎn)換到像素單。如果性能還不夠，就“偷工減料”，建立矢量金字塔，本質(zhì)就是把N個點合并成一個，減少渲染過程的計算量。

2017-05-18 10:43:36

熱點圖大數(shù)據(jù)CPU

ggplot2又添新神器——ggthemr助你制作驚艷美圖

這個包里面提供了將近20寬完善的配色和主題風(fēng)格模板。每一個模板都擁有完善的標度和主題設(shè)定(包括離散標度和連續(xù)標度、填充顏色和線條顏色)。

2017-05-18 09:00:21

ggplot2 ggthemr 可視化

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化的圖？

可視化并不局限于數(shù)字，概念也同樣適用，比如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入到圖表中，并展示其如何從政府滲透到社會、文化中，對家庭和個人產(chǎn)生影響，繼而又反過來影響政治。

2017-05-16 10:05:08

大數(shù)據(jù)可視化圖表

使用python和tableau對數(shù)據(jù)進行抓取及可視化

本篇文章介紹使用python抓取貸款及理財平臺的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)拼接和匯總。最終通過tableau進行可視化。與之前的python爬蟲文章不同之處在于之前是一次性抓取生產(chǎn)數(shù)據(jù)表，本次的數(shù)據(jù)需要每天重復(fù)抓取及存儲，并匯總在一起進行分析和可視化。

2017-05-08 15:47:06

python tableau 數(shù)據(jù)可視化

一文看懂?dāng)?shù)據(jù)可視化：從編程工具到可視化表現(xiàn)方式

數(shù)據(jù)可視化的目的其實就是直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，例如讓花費數(shù)小時甚至更久才能歸納的數(shù)據(jù)量，轉(zhuǎn)化成一眼就能讀懂的指標;通過加減乘除、各類公式權(quán)衡計算得到的兩組數(shù)據(jù)差異，在圖中顏色敏感、長短大小即能形成對比;數(shù)據(jù)可視化是一個溝通復(fù)雜信息的強大武器。通過可視化信息，我們的大腦能夠更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。

2017-04-19 08:32:50

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化編程工具

NLP與知識圖譜的對接

本文整理自中國中文信息學(xué)會常務(wù)理事、白碩博士在杭州金融知識圖譜論壇上的演講。

2017-04-13 11:48:05

NLP 知識圖譜

Uber開源數(shù)據(jù)可視化工具deck.gl獲重大升級

deck.gl 是一個 WebGL 驅(qū)動的框架，專門用于大規(guī)模探索和可視化數(shù)據(jù)集。

2017-04-10 08:26:17

數(shù)據(jù)可視化工具 deck.gl

創(chuàng)業(yè)公司做數(shù)據(jù)分析(四)ELK日志系統(tǒng)

本文將重點探討數(shù)據(jù)采集層中的ELK日志系統(tǒng)。日志，指的是后臺服務(wù)中產(chǎn)生的log信息，通常會輸入到不同的文件中，比如Django服務(wù)下，一般會有nginx日志和uWSGI日志。這些日志分散地存儲在不同的機器上，取決于服務(wù)的部署情況了。如果我們依次登錄每臺機器去查閱日志，顯然非常繁瑣，效率也很低，而且也沒法進行統(tǒng)計和檢索。因此，我們需要對日志進行集中化管理，將所有機器上的日志信息收集、匯總到一起。

2017-04-06 21:29:58

數(shù)據(jù)分析 ELK 架構(gòu)

手機基站定位數(shù)據(jù)可視分析

在對軌跡進行可視化時，傳統(tǒng)的可視化方法直接將軌跡數(shù)據(jù)一一繪制在地圖上，由于相互遮擋等原因，不適用于大量數(shù)據(jù)的可視化。采用聚集可視化的方法，將對象個體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為聚集值，能夠觀察移動對象的群體特征，同時也能減少刻畫群體特征的數(shù)據(jù)量。

2017-04-06 08:42:18

手機定位數(shù)據(jù)可視

kylin與superset集成實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

Apache kylin是一個開源分布式引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析(OLAP)能力以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)。而superset是airbnb開源的一款數(shù)據(jù)可視化工具。

2017-03-28 14:57:23

kylin superset 可視化

魚缸式百分比信息圖表，這樣計算才正確

使用柱形圖+貼入形狀的方法來會繪制魚缸和水面，這是一種常用作圖技巧。關(guān)鍵是作圖數(shù)據(jù)準備，指標數(shù)據(jù)如何正確轉(zhuǎn)換為魚缸里水面的高度，使水的側(cè)面積代表指標大小(因是平面圖表，不必使用水的體積去代表)。

2017-03-16 09:10:41

魚缸式信息圖表計算

數(shù)據(jù)可視化并不是數(shù)據(jù)分析

可視化工具專注于報告數(shù)據(jù)而不是分析數(shù)據(jù)，因此它們只使用限制性平臺來限制每個公式可以輸入的聚合數(shù)。

2017-03-09 09:54:13

分析數(shù)據(jù)可視化

如何設(shè)計成功而有價值的數(shù)據(jù)可視化？

無論是哪種職業(yè)和應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。

2017-03-06 08:37:52

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計

一張引人注目的可視化圖表的背后

數(shù)據(jù)的可視化也是一樣，組成一幅內(nèi)容清晰、表達力強、美觀的可視化信息圖的也僅僅是一些基本的元素，這些元素的不同組合卻可以產(chǎn)生出令人著迷的力量。

2017-03-03 09:31:06

可視化圖表

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