偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

前端常用的數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù)

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化
Chart.js 是為設(shè)計(jì)人員和開發(fā)人員提供的簡(jiǎn)單而靈活的 JavaScript 圖表。該庫(kù)可以創(chuàng)建八種常見(jiàn)類型的圖表:折線圖、條形圖、雷達(dá)圖、氣泡圖、散點(diǎn)圖、面積圖、餅圖和極坐標(biāo)圖圖表。

今天來(lái)推薦幾款GitHub上熱門的前端數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù)!

1. D3.js

D3(Data-Driven Documents 或 D3.js)是一個(gè) JavaScript 庫(kù),用于使用 Web 標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)可視化。D3 可以使用SVG、 Canvas 和 HTML 將數(shù)據(jù)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。D3 將強(qiáng)大的可視化和交互技術(shù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的DOM操作方法相結(jié)合,讓你擁有現(xiàn)代瀏覽器的全部功能,并可以自由地為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)合適的可視化界面。

GitHub(Stars: 101 K):https://github.com/d3/d3

2. Chart.js

Chart.js 是為設(shè)計(jì)人員和開發(fā)人員提供的簡(jiǎn)單而靈活的 JavaScript 圖表。該庫(kù)可以創(chuàng)建八種常見(jiàn)類型的圖表:折線圖、條形圖、雷達(dá)圖、氣泡圖、散點(diǎn)圖、面積圖、餅圖和極坐標(biāo)圖圖表。該庫(kù)使用 HTML5 中的 canvas 元素來(lái)呈現(xiàn)圖表,并且這些圖表默認(rèn)情況下是響應(yīng)式的。

GitHub(Stars: 56.8 K):https://github.com/chartjs/Chart.js

3. Apache ECharts

Apache ECharts 是一款基于Javascript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù),提供直觀,生動(dòng),可交互,可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。它是用純 JavaScript 編寫的,基于zrender,是一個(gè)全新的輕量級(jí)畫布庫(kù)。

GitHub(Stars: 50.9 K):https://github.com/apache/echarts

4. Recharts

Recharts 是一個(gè)用React和D3構(gòu)建的、重新定義的圖表庫(kù)。該庫(kù)的主要目的是在 React 應(yīng)用程序中輕松編寫圖表。Recharts的主要原則如下:

  • 只需使用 React 組件進(jìn)行部署;
  • 原生SVG 支持,輕量級(jí)僅依賴于一些 D3 子模塊;
  • 聲明式組件,圖表的組件純粹是展示性的。

GitHub(Stars: 18.2 K):https://github.com/recharts/recharts

5. Plotly.js

Plotly.js 是一個(gè)開源的 JavaScript 圖表庫(kù),它基于 d3.js 和 stack.gl 。Plotly.js 是一個(gè)高層次的、描述性的圖表庫(kù)。plotly.js 帶來(lái)了多種圖表類型,包括 3D 圖表,統(tǒng)計(jì)圖表,和 SVG 地圖等。

GitHub(Stars: 14.6 K):https://github.com/plotly/plotly.js

6.Chartist.js

Chartist.js 是一個(gè)簡(jiǎn)單的響應(yīng)式圖表,可以作為前端圖表生成器。其主要特性如下:

  • 使用基于配置的轉(zhuǎn)換簡(jiǎn)單處理;
  • 使用明確的分離,具有巨大的靈活性(使用 CSS 樣式和 JS 控制);
  • 使用 SVG ;
  • 完全響應(yīng)式,具有獨(dú)立 DPI;
  • 多媒體查詢的響應(yīng)式配置;
  • 完全使用 SASS 構(gòu)建,并且支持自定義。

GitHub(Stars: 12.8 K):https://github.com/gionkunz/chartist-js

7. ApexCharts

ApexCharts 是一個(gè)現(xiàn)代 JavaScript 圖表庫(kù),允許使用簡(jiǎn)單的 API 和 100 多個(gè)即用型示例構(gòu)建交互式數(shù)據(jù)可視化。ApexCharts 包含十幾種圖表類型,可在應(yīng)用程序和儀表板中提供美觀、響應(yīng)迅速的可視化。該庫(kù)旨在更輕松地縮放、平移、滾動(dòng)數(shù)據(jù)、在圖表上放置信息注釋等。其適用于:React、Vue.js、JavaScript。

GitHub(Stars: 11.4 K):https://github.com/apexcharts/apexcharts.js

8. Highcharts

Highcharts 是一個(gè)制作圖表的純 Javascript 類庫(kù),主要特性如下:

  • 兼容性:兼容當(dāng)今所有的瀏覽器,包括 iPhone、IE 和火狐等;
  • 支持大部分的圖表類型:直線圖,曲線圖、區(qū)域圖、區(qū)域曲線圖、柱狀圖、餅狀圖、散布圖等;
  • 跨語(yǔ)言:不管是 PHP、Asp.net 還是 Java 都可以使用,它只需要三個(gè)文件:一個(gè)是 Highcharts 的核心文件 highcharts.js,還有 a canvas emulator for IE 和 Jquery 類庫(kù)或者 MooTools 類庫(kù);
  • 提示功能:鼠標(biāo)移動(dòng)到圖表的某一點(diǎn)上有提示信息;
  • 放大功能:選中圖表部分放大,近距離觀察圖表;
  • 易用性:無(wú)需要特殊的開發(fā)技能,只需要設(shè)置一下選項(xiàng)就可以制作適合自己的圖表;
  • 時(shí)間軸:可以精確到毫秒。

GitHub(Stars: 10.6 K):https://github.com/highcharts/highcharts

9. Nivo

Nivo 是一個(gè)基于 D3 和 React 的框架,提供了 14 種不同類型的組件來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。Nivo 提供了很多自定義選項(xiàng)和三個(gè)渲染選項(xiàng):Canvas、SVG,基于 API 的 HTML。

GitHub(Stars: 10.1 K):https://github.com/plouc/nivo

10. deck.gl

deck.gl是 Uber 開發(fā)并開源的基于 WebGL 的地理大數(shù)據(jù)可視化框架。用戶可以通過(guò)組合現(xiàn)有圖層或利用 deck.gl 的可擴(kuò)展架構(gòu)來(lái)滿足自定義需求,從而快速獲得令人印象深刻的視覺(jué)效果。

deck.gl 將數(shù)據(jù)(通常是 JSON 對(duì)象數(shù)組)映射到一堆可視層中——例如圖標(biāo)、多邊形、文本;并用視圖來(lái)查看它們:例如地圖、第一人稱、正字法。

deck.gl 處理了許多開箱即用的挑戰(zhàn):

  • 大型數(shù)據(jù)集的高性能渲染和更新;
  • 交互式事件處理,例如選擇、突出顯示和過(guò)濾;
  • 制圖投影和與主要底圖提供商的集成;
  • 經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、經(jīng)過(guò)良好測(cè)試的層目錄;

Deck.gl 被設(shè)計(jì)為高度可定制的。所有層都帶有靈活的 API,以允許對(duì)渲染的各個(gè)方面進(jìn)行編程控制。用戶可以輕松擴(kuò)展所有核心類,以解決自定義用例。

GitHub(Stars: 9.8 K):https://github.com/visgl/deck.gl

11. kepler.gl

Kepler.gl 是一個(gè)高性能的基于 Web 的應(yīng)用程序,用于對(duì)大規(guī)模地理定位數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化探索,它可以渲染數(shù)百萬(wàn)個(gè)點(diǎn)。它支持 3 種數(shù)據(jù)格式,分別是:CSV、JSON、GeoJSON 。部分地圖種類只支持 GeoJSON 格式的數(shù)據(jù)。

Kepler.gl 也是一個(gè)使用 Redux 管理其狀態(tài)和數(shù)據(jù)流的 React 組件。它可以嵌入到其他 React-Redux 應(yīng)用程序中并且是高度可定制的。

GitHub(Stars: 8.6 K):https://github.com/keplergl/kepler.gl

12. react-vis

react-vis 是一組用于呈現(xiàn)常見(jiàn)數(shù)據(jù)可視化圖表的 react 組件,例如折線圖/面積圖/條形圖、熱圖、散點(diǎn)圖、等高線圖、六邊形熱圖、餅圖和圓環(huán)圖、旭日形圖、雷達(dá)圖、平行坐標(biāo)和樹形圖。

react-vis 的特點(diǎn)如下:

  • 簡(jiǎn)單:不需要任何深入的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)知識(shí)即可開始構(gòu)建第一個(gè)可視化;
  • 靈活性:為不同的圖表提供了一組基本構(gòu)建塊。例如,分離 X 軸和 Y 軸分量。這為需要它的應(yīng)用程序提供了對(duì)圖表布局的高級(jí)控制。
  • 便于使用:提供了一組默認(rèn)值,可以被自定義用戶的設(shè)置覆蓋;
  • 與React集成:支持 React 的生命周期,不會(huì)創(chuàng)建不必要的節(jié)點(diǎn)。

GitHub(Stars: 8.2 K):https://github.com/uber/react-vis

13. Chart.xkcd

Chart.xkcd 是一個(gè)圖表庫(kù),可繪制“粗略”、“卡通”或“手繪”樣式的圖表。它支持多樣的圖表類型:折線圖、XY 圖、條形圖、圓餅/甜甜圈圖、雷達(dá)圖等。

GitHub(Stars: 7.1 K):https://github.com/timqian/chart.xkcd

14. BizCharts

BizCharts 是由阿里巴巴開源的一個(gè)基于 G2 封裝的 React 圖表庫(kù),具有 G2、React 的全部?jī)?yōu)點(diǎn),可以讓用戶以組件的形式組合出無(wú)數(shù)種圖表;并且集成了大量的統(tǒng)計(jì)工具,支持多種坐標(biāo)系繪制,交互定制,動(dòng)畫定制以及圖形定制等等。

GitHub(Stars: 5.8 K):https://github.com/alibaba/BizCharts

15. TOAST UI Chart

TOAST UI Chart 是一個(gè)非常漂亮的圖表庫(kù),用于可視化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。它支持 Chrome、Firefox、Safari、Edge、IE(8+)等瀏覽器,繪制速度快,無(wú)需額外填充。Toast UI Chart 直觀且易于使用。并且,它可以與當(dāng)今兩個(gè)最流行的開源前端框架(React 和 Vue.js )很好地集成。

與 Highcharts 一樣,Toast UI Chart 也為舊版瀏覽器提供了很好的支持。因此,它保證了所有瀏覽器的外觀相同。它還可以快速繪制并具有出色的性能,并且不需要 polyfill。在渲染機(jī)制方面,它使用原生瀏覽器格式,包括 SVG 和 RVML。

GitHub(Stars: 5.1 K):https://github.com/nhn/tui.chart

16. billboard.js

billboard.js 是一個(gè)基于D3.js的可重用、簡(jiǎn)單的界面 JavaScript 圖表庫(kù)。

GitHub(Stars: 5.1 K):https://github.com/naver/billboard.js

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 前端充電寶
相關(guān)推薦

2022-11-15 15:14:05

2022-01-17 11:09:46

數(shù)據(jù)可視化工具開發(fā)

2019-06-23 15:44:24

Matplotlib可視化圖表

2020-07-16 15:10:46

工具可視化Python

2019-10-14 15:51:40

可視化技術(shù)微軟數(shù)據(jù)庫(kù)

2017-07-25 13:42:00

大數(shù)據(jù)可視化工具

2019-12-23 14:17:46

數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù)

2019-09-27 09:12:18

開源數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)

2021-03-30 10:10:37

PyTorch可視化工具命令

2017-07-03 16:44:10

數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDBNoSQL

2018-09-28 17:16:18

數(shù)據(jù)可視化工具發(fā)展趨勢(shì)

2021-06-11 17:45:57

大數(shù)據(jù)可視化工具

2024-08-27 00:00:06

開源數(shù)據(jù)可視化

2024-04-25 16:27:07

數(shù)據(jù)可視化Python

2018-05-31 08:25:13

誤區(qū)工具可視化

2017-07-04 16:00:16

PythonMatplotlib可視化工具

2017-07-27 09:49:37

Python工具Matplotlib

2021-04-11 09:51:25

Redis可視化工具

2015-12-02 09:44:04

Python視化工具

2021-03-18 09:07:13

日志可視化工具Devops
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)