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數據倉庫

313內容??

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涵蓋數據倉庫相關研究熱點、技術難點與應用場景，幫助用戶更好的學習數據倉庫技術，最終支撐企業(yè)分析決策。

共 313 條

2022年數據倉庫安全優(yōu)秀實踐

在本文中，我們將探討可以幫助企業(yè)組織保持信息和軟件安全的數據倉庫安全最佳實踐。

2022-03-25 11:46:21

數據倉庫軟件安全保護數據

數據研發(fā)該如何做好業(yè)務方管理

本文主要介紹了作為數據研發(fā)該如何破局被動接需求的尷尬境地，核心的點在于要改變看問題的立場，多站在解決問題的角度去思考背后的邏輯。

2022-03-14 08:40:48

你真的了解ELT和ETL嗎？

ELT和ETL都有各自的應用場景，可以說現在大數據環(huán)境下，很多已經是ELT架構了，所以這也是我近幾年一直不看好很多廠商在推“拖拉拽”的ETL工具或者平臺，未來肯定是需要一種通用語言來實現所有的ELT過程。

2022-03-14 07:53:27

ELT ETL 大數據

聊聊HBase海量數據高效入倉解決方案

數據倉庫的數據來源于各方業(yè)務系統，高效準確的將業(yè)務系統的數據同步到數倉，是數倉建設的根本。通過該解決方案，主要解決了數據同步過程中的幾大痛點問題，能夠較好的保證數據入倉的質量問題，為后續(xù)的數倉建設打下一個較好的基礎。

2022-03-09 21:55:30

HBase 數據入倉

聊聊數倉建模之 ID Mapping

ID Mapping 就如同它的名字一樣，我們要做的就是將一系列的ID 關聯起來，盡可能地將用戶的數據打通，從而提供更加全面準確的分析。

2022-03-01 17:16:16

數倉建模 ID Mapping

從盤古開天辟地說起為什么 Flink CP 能實現精確一次之二

本文主要講了一個分布式應用異步做一個全局一致性快照的機制。

2022-02-20 10:47:54

Flink CP 通用算法實時數倉

從盤古開天辟地說起為什么 Flink CP 能實現精確一次？

對于很多做離線或者實時數倉的小伙伴來說，我先問幾個問題，看看小伙伴萌能回答上來嗎？

2022-02-19 09:09:37

數倉 Flink CP 分布式

數據倉庫之數倉治理

數據治理（Data Governance），是一套持續(xù)改善管理機制，通常包括了數據架構組織、數據模型、政策及體系制定、技術工具、數據標準、數據質量、影響度分析、作業(yè)流程、監(jiān)督及考核流程等內容。

2022-02-18 09:02:04

數據倉庫治理

什么是 Azure Synapse，它與 Azure Data Bricks 有何不同？

zure Synapse Analytics 是一項針對大型公司的無限信息分析服務，它被呈現為 Azure SQL 數據倉庫 (SQL DW) 的演變，將業(yè)務數據存儲和宏或大數據分析結合在一起。

2022-02-17 22:28:39

數據倉庫 SQL 大數據

一篇帶你了解OLTP vs. OLAP

OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。

2022-02-17 08:35:59

OLTP OLAP 數據倉庫

Github 推出“贊助商專用”倉庫，根據贊助金額解鎖新功能

隨著企業(yè)回饋開源作者的呼聲，Github推出了新的“贊助商倉庫”：這種倉庫只有贊助商能訪問，開發(fā)者可以根據贊助的金額設置贊助等級(最多十個)，每個等級的贊助商享受的功能不一樣(類似于游戲的 vip1-vip10?)。

2022-02-09 15:20:39

Github 贊助商倉庫開發(fā)者

使用數據倉庫BI的六種策略

用于流分析、數據準備和主數據管理的新工具可以幫助企業(yè)采用更好的數據倉庫策略。這里有六種策略，可以幫助企業(yè)充分使用新的云數據倉庫。

2021-12-10 13:08:31

數據倉庫 BI 數據存儲

數據倉庫詳細介紹之數據質量理論與經驗

數據質量管理是對數據從計劃、收集、記錄、存儲、回收、分析和展示生命周期的每個階段里可能引發(fā)的數據質量問題，進行識別、度量、監(jiān)控、預警等一系列管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平使得數據質量獲得進一步提高。

2021-11-30 08:11:19

數據倉庫經驗

數據倉庫詳細介紹之調度

我們通過配置調度去周期性定時觸發(fā)執(zhí)行各種任務或流程(同步、集成、計算、校驗、測試等)并監(jiān)控他們的運行情況，及時、保質、自動化的滿足各種數據使用需求。

2021-10-27 11:33:31

數據倉庫架構

手把手教你數據倉庫建設

經過前面一系列的ETL過程（什么是ETL？一文掌握ETL設計過程），我們最終將數據裝載到數據倉庫中。

2021-09-30 18:27:38

數據倉庫 ETL

阿里云發(fā)布首個一站式敏捷數據倉庫解決方案實現庫倉一體數據分析能力

峰會上，阿里云重磅發(fā)布首個一站式敏捷數據倉庫解決方案。該方案結合一站式數據管理平臺DMS及云原生數據倉庫AnalyticDB（簡稱：ADB），真正實現了庫倉一體的技術架構，提供在線數據實時入倉、T+1周期性快照、按需建倉等能力，數據延時低至秒級，持續(xù)賦能業(yè)務在線化，令企業(yè)在線數據釋放最大價值。

2021-09-26 22:49:36

阿里云數據倉庫庫倉一體

新一代云原生數據倉庫 AnalyticDB「SQL 智能診斷」功能詳解

AnalyticDB For MySQL（新一代云原生實時數據倉庫，語法兼容MySQL，以下簡稱ADB）為用戶提供了高效、實時、功能豐富并且智能化的「SQL智能診斷」和「SQL智能調優(yōu)」功能，提供用戶SQL性能調優(yōu)的思路、方向和具體的方法，降低用戶使用成本，提高用戶使用ADB的效率。

2021-09-07 11:07:35

AnalyticDB SQL 云原生

關于數據倉庫以及云數據倉庫的那些事兒！

幾乎所有投資者都看好數據庫上云趨勢，就在云數據庫、云原生數據庫呼聲高漲的同時，云數倉成為一個新的賽道，開始走入大眾眼簾。

2021-09-01 10:03:44

數據倉庫云數據倉庫數據庫

外部工具連接 SaaS 模式云數據倉庫 MaxCompute 實戰(zhàn)

MaxCompute 產品能支持的外部工具，大概可以分為商業(yè)智能、開發(fā)管理、傳輸調度、編程接口。本次分享主要關注商業(yè)智能（BI）工具這一板塊，可以看到 MaxCompute 官方集成有Tableau、FineReport、FineBI、Quick BI。

2021-07-29 11:30:41

SaaS 云數據倉庫 MaxCompute

數據規(guī)模爆炸性增長，云原生數據倉庫數據化運營實戰(zhàn)分享

在日前的2021阿里云金融數據智能峰會——《云原生驅動數智化運營的“增長黑馬”》專場上，阿里云數據庫資深技術專家魏闖先從數據價值鏈路角度切入，為大家解讀云原生數據倉庫如何支撐數據化運營、全鏈路營銷和阿里集團雙11業(yè)務，并展示金融客戶最佳實踐案例和應用場景。本文內容根據演講錄音及PPT整理而成。

2021-07-22 10:04:13

云原生數據倉庫數據化運營

對比四大典型的云數據倉庫：Snowflake、Redshift、BigQuery和Azure 譯文

本文從特征參數、技術規(guī)格、以及定價模型等方面，為您綜合比較了Snowflake、Redshift、BigQuery、以及Azure，這四種典型的云數據倉庫的優(yōu)缺點，并給出了選型時的各項參考因素。

2021-07-19 09:00:00

數據庫數據分析技術

數據倉庫有坑怎么辦，如何從0到1來填坑

這種數據倉庫體系，最典型的特征，是找數據只能給表，無法通過規(guī)范自主查找;看邏輯只能問人，無法通過模型設計快速了解;問業(yè)務只能靠求，別人管不過來自己的事情了，哪有時間來管你?

2021-07-05 22:32:33

數據倉庫團隊

數倉 | 該如何理解數據倉庫的建設

在大數據時代，隨著機器學習和人工智能的興起，這個定義需要做一些補充：數據倉庫不只是用于構建支持管理決策的商業(yè)智能BI的基礎, 也是大量的機器學習和人工智能算法的底層基礎之一。

2021-06-11 07:26:16

數據倉庫機器學習

如何基于MaxCompute快速打通數據倉庫和數據湖的湖倉一體實踐

縱觀整個計算機科學技術領域，對于數據處理的技術主要分為四個階段，數據庫階段、大數據技術探索階段、大數據技術發(fā)展階段、大數據普惠階段。

2021-06-07 10:45:16

大數據數據倉庫數據湖

云數據倉庫的未來趨勢：計算存儲分離

隨著云時代的到來，數據庫也開始擁抱云數據庫時代，各類數據庫系統（OLTP、OLAP、NoSQL等）在各內外云平臺（AWS、Azure、阿里云）百花齊放，有些數據庫還處于Cloud Hosting階段，僅僅是將原有架構遷移到云主機上，利用了云的資源。有些數據庫則已經進入了Cloud Native階段，基于云平臺IAAS層的基礎設施，構建彈性、serverless、數據共享等能力。

2021-06-03 14:34:15

云數據倉庫計算存儲分離

女朋友問小灰：什么是數據倉庫？什么是數據湖？什么是智能湖倉？

作為程序員，我們寫的大多數商業(yè)項目，往往都需要用到大量的數據。計算機的內存，可以實現數據的快速存儲和訪問。

2021-05-28 09:23:07

數據倉庫數據湖

云數據倉庫的未來趨勢：計算存儲分離

隨著云時代的到來，數據庫也開始擁抱云數據庫時代，各類數據庫系統（OLTP、OLAP、NoSQL等）在各內外云平臺（AWS、Azure、阿里云）百花齊放

2021-05-27 09:22:41

云計算數據科技

支持機器學習的8個數據倉庫譯文

對于規(guī)模非常大的數據集來說，理想的情況是在數據已經存在的地方建立模型，這樣就不需要導出大量的數據。有一些數據倉庫在一定程度上支持這一點。而隨之而來的問題是：哪些數據倉庫支持機器學習？它們是如何做到的？以下按字母排序對這些數據倉庫進行分析和闡述。

2021-05-14 09:00:00

機器學習數據集工具

數據倉庫和Olap傻傻分不清

數倉一般是多維模型模型，數據分層，ETL處理。它的數據源來源很多，格式也很多，比如結構化的數據，非結構化的數據。

2021-05-09 21:57:08

數據倉庫 Olap

數據倉庫環(huán)境現代化工具和技巧

數據倉庫歷史悠久，這里的基本想法是，大多數企業(yè)建立各種應用程序來自動化其基本業(yè)務流程，而這些業(yè)務流程各自發(fā)展，從而產生多個版本的數據。

2021-04-18 18:43:25

數據倉庫數據數據庫

簡述數據倉庫，數據集市，數據湖泊、和運營數據存儲

互聯網和大規(guī)模技術開發(fā)使得當今世界中數據的爆炸性增長。企業(yè)決策者希望研究數據之間的關系，點擊數據的隱藏功能并分析和探索更深層次的數據。

2021-04-16 10:21:50

數據庫數據湖數據

數據倉庫和Hive環(huán)境搭建

數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫顧名思義，是一個很大的數據存儲集合，出于企業(yè)的分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建，對多樣的業(yè)務數據進行篩選與整合。

2021-04-15 07:40:44

數據倉庫 Hive 環(huán)境搭建

關于數據倉庫架構及組件方案選型

本文更想聊聊企業(yè)數據倉庫項目上的架構和組件工具問題。

2021-03-31 10:16:00

架構運維技術

Teradata天睿公司被獨立研究機構Forrester評為云數據倉庫領導者

該報告由Forrester副總裁兼首席分析師Noel Yuhanna于2021年3月24日撰寫完成，基于26項標準對云數據倉庫市場的13家廠商進行評估和打分。

2021-03-25 17:27:12

萬字詳解整個數據倉庫建設體系

英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫的目的是構建面向分析的集成化數據環(huán)境，為企業(yè)提供決策支持(Decision Support)。它出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建。

2021-03-18 10:04:46

數據倉庫體系

關于構建數據倉庫的幾個問題

數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合，用于支持管理決策(Decision Making Support)。

2021-03-03 21:24:57

數據倉庫工具

云計算成為數據倉庫的新重心

絕大多數組織計劃在2021年擴大對云計算數據倉庫和數據湖的投資。然而，圍繞數據管理和ETL的許多問題仍然存在。

2021-01-21 11:44:20

云計算數據倉庫云數據倉庫

數據倉庫工具方法-維度表同步 MySQL表結構同步到Hive

mysql 中的數據類型與Hive 是有區(qū)別的，但是他們有規(guī)律，有規(guī)律就好辦了，我們可以通過寫程序來批量處理，來提高我們的工作效率。

2021-01-06 10:36:55

MySQL 數據庫 Hive

數據倉庫分層架構深度講解

本篇文章主要講解數倉項目中為什么分層，比如我們在完成一個需要的需求的時候也許只需要一個復雜的SQL語句就可以完成。

2021-01-04 05:51:02

數據倉庫架構

新數據倉庫模式設計有利于企業(yè)用戶

業(yè)務分析師的目標之一是用數據講述完整的故事，提供有關業(yè)務如何進行或如何改進的見解。這是通過商業(yè)智能儀表板來實現，該儀表板從數據倉庫提取數據。

2021-01-03 20:01:19

數據倉庫數據庫數據

數據湖 VS 數據倉庫之爭？阿里提出大數據架構新概念：湖倉一體

數據倉庫和數據湖的區(qū)別到底是什么，是技術路線之爭？是數據管理方式之爭？二者是水火不容還是其實可以和諧共存，甚至互為補充？

2020-12-02 17:20:58

數據倉庫阿里云數據湖

5000多張數據表，如何用SQL遷移到數據倉庫？

需求背景最近公司打算集中梳理幾大業(yè)務系統的數據，希望將各個業(yè)務系統中的數據集中到數據倉庫中?？偣灿?000多張數據表，但是好在業(yè)務數據量沒有像電商那么龐大，也就幾十個G。

2020-12-02 14:38:21

SQL 數據庫 MySQL

有了數據湖，距離數據倉庫消失還有幾年？

很多人跟我一樣，對于數據湖充滿好奇，也許還讀了不少數據湖文章，但無論別人怎么說，你還是會覺得難以把握數據湖的本質。

2020-10-20 18:59:40

數據湖數據倉庫采集

關于數據倉庫的數據模型的思考

任何需求均來源于業(yè)務 , 業(yè)務決定了需求 , 需求分析的正確與否是關系到項目成敗的關鍵所在 , 從任何角度都可以說項目是由業(yè)務驅動的所以數據倉庫項目也是由業(yè)務所驅動的。

2020-10-14 06:28:38

數據倉庫模型

為什么你的數據倉庫項目推進不下去？

不同的團隊會面臨不同的難題，今天居士簡單聊一下這幾年自己親身經歷以及幫助一些小伙伴解惑后的一些感想。

2020-10-13 06:52:50

數據倉庫項目

數據倉庫Hive vs 準實時分析系統Impala

Impala是用于處理存儲在Hadoop集群中的大量數據的MPP(大規(guī)模并行處理)SQL查詢引擎。它是一個用C++和Java編寫的開源軟件。與其他Hadoop的SQL引擎相比，它提供了高性能和低延遲。

2020-09-17 14:32:18

數據倉庫 Hive Impala

報表自動化就是連接數據庫？錯，它打開了數據倉庫的大門

本文簡單的介紹了一種數據倉庫的分層設計，主要提及了 OBS 層、DW 層、DM 層，這里過多的說了概念，后面開始拋出細節(jié)。比如后面讓我們來聊聊 DW 層建模方法之維度建模。

2020-09-04 10:01:00

數據倉庫自動化報表

4分鐘帶你看懂究竟什么是數據倉庫？

2020-07-07 07:57:45

選擇現代數據倉庫滿足你的數據需求

現在，大數據平臺的使用范圍包括車間機器人訪問現代數據倉庫以改善其機器人動作，到日常工作中業(yè)務人員使用越來越智能的分析工具。

2020-06-22 17:26:36

數據倉庫數據數據庫

數據倉庫DWS與數據庫RDS、MapReduce的區(qū)別

華為云618年中云鉅惠，大數據+AI專場熱銷中，精選10+大數據、AI產品，有很多朋友對于數據倉庫DWS、數據庫RDS、MapReduce這3個服務“傻傻”分不清楚，下面就圖文結合介紹三個產品之間的區(qū)別，如何根據業(yè)務場景選擇適合的產品。

2020-06-19 17:43:51

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