數(shù)據(jù)倉庫DWS與數(shù)據(jù)庫RDS、MapReduce的區(qū)別
華為云618年中云鉅惠,大數(shù)據(jù)+AI專場熱銷中,精選10+大數(shù)據(jù)、AI產(chǎn)品,有很多朋友對于數(shù)據(jù)倉庫DWS、數(shù)據(jù)庫RDS、MapReduce這3個(gè)服務(wù)“傻傻”分不清楚,下面就圖文結(jié)合介紹三個(gè)產(chǎn)品之間的區(qū)別,如何根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇適合的產(chǎn)品。
一、DWS與RDS的核心區(qū)別
RDS是OLTP數(shù)據(jù)庫。RDS用于支撐日常的業(yè)務(wù)活動,市場上典型產(chǎn)品是Mysql、Oracle,側(cè)重于高并發(fā)、數(shù)據(jù)頻繁增刪改,RDS不擅長做數(shù)據(jù)分析。但由于使用習(xí)慣的原因,存在不少客戶還使用Mysql、Oracle進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,但其架構(gòu)限制,對海量數(shù)據(jù)加載、快速查詢分析性能較差,是DWS替換的重要目標(biāo)場景之一。
DWS是OLAP數(shù)據(jù)庫,主要是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市,主打海量存儲、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì),側(cè)重決策支持。市場上典型產(chǎn)品是Teradata,Greenplum,Gbase 8a、阿里ADB等。
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             特性  | 
            
             RDS(面向OLTP)  | 
            
             DWS(面向OLAP)  | 
        
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             用戶  | 
            
             操作人員  | 
            
             決策人員,高級管理人員  | 
        
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             功能  | 
            
             日常操作處理 數(shù)據(jù)高頻增刪改  | 
            
             用于數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)入庫后修改少、刪除少  | 
        
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             設(shè)計(jì)  | 
            
             面向應(yīng)用  | 
            
             面向主題  | 
        
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             數(shù)據(jù)  | 
            
             最新的,細(xì)節(jié)的,二維的,分立的  | 
            
             歷史的,集成的,多維的,統(tǒng)一的  | 
        
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             存取  | 
            
             讀/寫數(shù)十條記錄  | 
            
             讀上百萬條記錄  | 
        
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             工作范圍  | 
            
             簡單的讀寫  | 
            
             復(fù)雜的查詢、求和、匯總  | 
        
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             數(shù)據(jù)庫大小  | 
            
             GB~百GB  | 
            
             百GB~PB級別  | 
        
二、與大數(shù)據(jù)MapReduce(Hadoop)的區(qū)別,以及融合協(xié)作的價(jià)值
DWS與MapReduce是兩類產(chǎn)品、兩個(gè)生態(tài)、使用復(fù)雜度不一樣。
DWS是數(shù)據(jù)庫生態(tài),使用標(biāo)準(zhǔn)SQL;更適合海量關(guān)系型數(shù)據(jù)分析,性能極高,適合多維度數(shù)據(jù)自助分析、交互式查詢分析、數(shù)據(jù)集市,毫秒級~分鐘級響應(yīng);
MapReduce是Hadoop生態(tài),在處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上具備優(yōu)勢,尤其適合海量數(shù)據(jù)立項(xiàng)批處理場景,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析(日志分析、文本分析)等,一般適用于小時(shí)級~天級離線分析。
DWS + MapReduce可混搭使用形成解決方案。用DWS處理TB~PB級別的、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時(shí)為應(yīng)用提供豐富的SQL和事務(wù)支持能力;用MapReduce實(shí)現(xiàn)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。這樣可以同時(shí)滿足結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理需求。華為云DWS加上MapReduce形成的數(shù)據(jù)湖解決方案已經(jīng)行業(yè)得到廣泛驗(yàn)證。
作為新一代企業(yè)技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn),大數(shù)據(jù)成為了支持企業(yè)高速增長的新引擎。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測、跟蹤用戶行為等海量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)挖掘分析,揭示其中的規(guī)律并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,大數(shù)據(jù)成為企業(yè)提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。
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