當(dāng)企業(yè)考慮云管理時(shí)，主要考慮的是運(yùn)營流程，例如監(jiān)控性能、維護(hù)安全性和確保合規(guī)性。這些都是成功開展業(yè)務(wù)的重要方面，但這只是云管理所需要的一部分。

一個(gè)經(jīng)常被忽視的關(guān)鍵方面是通過提供直觀的工具和集成的支持流程來改善用戶體驗(yàn)，從而消除企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的一些麻煩。隨著利用人工智能(AI)的新技術(shù)的涌入，可以期待這些功能空白將被填補(bǔ)。

什么是人工智能云計(jì)算?

人工智能云計(jì)算是指使用人工智能算法自動(dòng)執(zhí)行各種動(dòng)作和操作的云計(jì)算系統(tǒng)。這可能包括應(yīng)用程序、服務(wù)和數(shù)據(jù)處理。其最終目標(biāo)是為用戶提供管理、監(jiān)控和優(yōu)化其云計(jì)算環(huán)境的新方法。

人工智能在云計(jì)算中的好處

人工智能已被用于幫助改進(jìn)安全性、備份程序和軟件應(yīng)用程序。此外，人工智能已通過多種方式應(yīng)用于云管理，以優(yōu)化企業(yè)的云管理實(shí)踐。

(1)增強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全性

隨著越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向基于云的解決方案，一個(gè)巨大的問題是數(shù)據(jù)安全。憑借人工智能快速準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù)的能力，它可用于幫助檢測網(wǎng)絡(luò)中的潛在威脅和漏洞。人工智能還可以識(shí)別可能表明企圖破壞或未經(jīng)授權(quán)訪問的異?；顒?dòng)。

總體而言，人工智能可以幫助企業(yè)更好地了解自己的數(shù)據(jù)，讓自己能夠了解數(shù)據(jù)的使用方式以及哪些區(qū)域可能容易受到潛在的破壞。

(2)增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理

許多企業(yè)在其數(shù)據(jù)中心中存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)，但并非所有數(shù)據(jù)都用于業(yè)務(wù)目的。使用基于人工智能的系統(tǒng)來分析數(shù)據(jù)并確定哪些是相關(guān)的，哪些是不相關(guān)的，這樣就可以降低存儲(chǔ)成本，同時(shí)確保需要的所有東西在需要時(shí)都可以輕松訪問。

除了分析和優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施之外，人工智能系統(tǒng)還能夠自動(dòng)分析和優(yōu)化其數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)無需擔(dān)心人工收集或分析信息。

(3)人工智能即服務(wù)

許多企業(yè)都在努力將人工智能技術(shù)應(yīng)用到他們的基礎(chǔ)設(shè)施中，因?yàn)樗麄儫o法接觸到專家開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家。但通過人工智能即服務(wù)(AIaaS)解決方案，可以按需付費(fèi)訪問這些服務(wù)，并且僅在需要時(shí)才可以訪問這些服務(wù)。

無需雇用和培訓(xùn)人員來分析數(shù)據(jù)或管理基礎(chǔ)設(shè)施，只需將這些任務(wù)外包給自動(dòng)化系統(tǒng)即可。這將節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用，同時(shí)確保一切都正確完成。

(4)節(jié)省成本

企業(yè)越能自動(dòng)化、優(yōu)化和改進(jìn)其基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序，在運(yùn)營上花費(fèi)的費(fèi)用就越少。例如，假設(shè)可以通過使用自動(dòng)化系統(tǒng)來分析數(shù)據(jù)來降低存儲(chǔ)成本，而不是無限期地存儲(chǔ)所有內(nèi)容，以防以后可能會(huì)有所幫助。在這種情況下，隨著時(shí)間的推移，會(huì)節(jié)省很多費(fèi)用。

通過使用人工智能技術(shù)優(yōu)化云管理環(huán)境，可以確保始終處于最佳狀態(tài)，同時(shí)還可以降低管理成本，例如維護(hù)和人工成本。

(5)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

云環(huán)境是高度動(dòng)態(tài)的，需要自動(dòng)化來有效地管理它們。這包括自動(dòng)化任務(wù)，例如容量規(guī)劃、資源調(diào)度、成本優(yōu)化等。這些對(duì)人類來說很耗時(shí)，但對(duì)機(jī)器來說卻很容易。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于預(yù)測分析和自動(dòng)決策，從而減少對(duì)這些任務(wù)的人為干預(yù)。這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型將不斷地從過去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)來自各種傳感器的實(shí)時(shí)輸入檢測異?；蝾A(yù)測未來的結(jié)果。

(6)使用自然語言處理(NLP)診斷重大事件

自然語言處理(NLP)幫助計(jì)算機(jī)解釋人類語言(自然語言)。它已廣泛應(yīng)用于信息檢索(搜索引擎)、機(jī)器翻譯(谷歌翻譯)、垃圾郵件過濾、數(shù)字助理等領(lǐng)域。

在云管理中，它可以自動(dòng)診斷關(guān)鍵事件，無需任何人工干預(yù)。

(7)自動(dòng)配置和取消配置

在傳統(tǒng)的企業(yè)IT設(shè)置中，IT資源的供應(yīng)和取消供應(yīng)是由人工完成的。但是，這是一個(gè)非常耗時(shí)且容易出錯(cuò)的過程，因?yàn)闆]有標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。此外，在高峰時(shí)段，人類難以跟上這些手動(dòng)過程。

如今，大多數(shù)企業(yè)都部署了自動(dòng)配置和取消配置工具，這些工具使用API和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來自動(dòng)化這些流程。

(8)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡

動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡通過根據(jù)當(dāng)前工作負(fù)載在不同服務(wù)器之間動(dòng)態(tài)分配負(fù)載來確保資源的有效利用。例如，如果一臺(tái)服務(wù)器處理的請(qǐng)求比其他服務(wù)器多，則請(qǐng)求可能會(huì)分發(fā)到其他服務(wù)器。類似地，如果特定服務(wù)器未得到充分利用，請(qǐng)求可能會(huì)被移離它。

(9)性能監(jiān)控和警報(bào)

性能監(jiān)控涉及隨著時(shí)間的推移監(jiān)控應(yīng)用程序的性能指標(biāo)，而警報(bào)涉及在發(fā)生問題時(shí)發(fā)送通知。兩者都是在云環(huán)境中保持高質(zhì)量服務(wù)水平所必需的。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可用于監(jiān)控和提醒IT系統(tǒng)行為的異常變化。

企業(yè)如何在其云管理中實(shí)施人工智能?

在企業(yè)的IT基礎(chǔ)主崺中實(shí)施人工智能解決方案的第一步，是弄清楚試圖用它解決什么業(yè)務(wù)問題，以及人工智能在企業(yè)的整體戰(zhàn)略中的作用。

此外，應(yīng)該確定它是用于增強(qiáng)現(xiàn)有流程還是完全取代它們，以及它將如何適應(yīng)您企業(yè)更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。這些考慮因素將幫助企業(yè)制定前進(jìn)的實(shí)施計(jì)劃。

混合方法將云與機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合

沒有大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算可能會(huì)缺乏。要有效利用人工智能解決方案，將需要來自業(yè)務(wù)的各種信息，例如產(chǎn)品詳細(xì)信息、銷售數(shù)據(jù)和客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù)。

實(shí)施有效的云管理計(jì)劃的最佳方式，將這些不同的信息源整合在一起，包括開發(fā)一種混合方法，將云計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合。通過結(jié)合所有三個(gè)系統(tǒng)，將可以訪問足夠的相關(guān)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建準(zhǔn)確的模型來預(yù)測未來的結(jié)果。

預(yù)訓(xùn)練模型

開始使用人工智能的最簡單方法之一是將現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練模型用于特定任務(wù)。使用這些模型可以讓企業(yè)利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，而無需從頭開始訓(xùn)練它們。這也意味著不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備;只需要一個(gè)可用作輸入的數(shù)據(jù)集。

機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化重復(fù)操作

使用機(jī)器學(xué)習(xí)作為云管理工具可以降低成本并簡化工作流程。一旦算法被教導(dǎo)如何執(zhí)行特定任務(wù)，它就可以返回并再次完成該操作，從而使人類有更多時(shí)間來管理更高級(jí)別的任務(wù)。

云管理中人工智能的未來

人工智能技術(shù)長期以來一直是科幻小說的主要內(nèi)容。如今，它被用來解決一些現(xiàn)實(shí)世界的問題。從自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療診斷，企業(yè)開始依靠人工智能以比以往更快的速度創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品。人工智能技術(shù)的最新創(chuàng)新旨在通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)做出更明智的商業(yè)決策。

為了利用這些進(jìn)步，企業(yè)將需要訪問始終可用且可靠的高性能計(jì)算資源。因此，可以根據(jù)需要擴(kuò)展的云管理解決方案對(duì)于最大限度地提高跨多個(gè)云平臺(tái)的性能和靈活性至關(guān)重要。