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人工智能基礎:人工智能云服務(Alaas)

人工智能
使用部署在云端的智能服務,用戶不需要投入很多的精力和軟硬件成本。通過平臺按需購買自己所需要的服務并和自己公司的產品進行簡單的系統(tǒng)對接就可以了。

1、概念介紹

人工智能云服務(AI as a Service )是目前主流的人工智能平臺的服務方式,它會把幾個常見的人工智能服務進行準確劃分,并通過云端提供單獨或者打包的服務。模式類似于WordPress中的博客有很多在線的插件,用戶可以根據自己的需要免費或者付費的方式下載并安裝自己需要的博客插件。國內常見的案例有阿里云、華為云、騰訊云、百度云都有自己的人工智能服務平臺。

2、人工智能云服務解決了什么問題?

云服務就是部署在云端,不屬于私人部署的方式,它主要解決了下面幾個問題:

2.1 節(jié)約部署成本

傳統(tǒng)人工智能服務部署運行成本非常高

2.2 海量數據和機器學習

未來人工智能必須能夠同時處理百億甚至千億量級的數據,并且還需要進行自然語言處理或運行機器學習模型,放在云端進行處理的最理想的方案。

2.3 降低用戶使用人工智能服務的成本

使用部署在云端的智能服務,用戶不需要投入很多的精力和軟硬件成本。通過平臺按需購買自己所需要的服務并和自己公司的產品進行簡單的系統(tǒng)對接就可以了。

3、人工智能云服務的類型

根據部署方式劃分為:公有云、私有云、混合云

3.1 公有云

是指將服務的全部資源放在公有云的服務器上面,用戶不需要購買軟硬件設備就可以直接調用云服務。

優(yōu)點:成本低廉、使用最方便,適合中小企業(yè)對數據安全要求不高的。

缺點:客戶的數據放在公有云服務器上面存在數據泄露的風險。

3.2 私有云

是指將服務器只提供給指定的客戶使用,其主要目的就是為了保證客戶的數據安全,增強企業(yè)對服務的管理能力。

優(yōu)點:數據安全性最高。適合那些不差錢的企業(yè)并對數據安全有很高的需求。

缺點:搭建服務成本高,部署周期較長,并且后續(xù)需要有專門的運維人員。

3.3 混合云

混合云就是綜合了公有云和私有云的特點的一種綜合方案,一般都是客戶數據本地化存儲,從而保證了客戶數據的安全,把不敏感的節(jié)點放在公有云服務器上面進行處理。

4、人工智能云服務案例

4.1 微信小程序 “識花君”

「識花君」微信小程序是由騰訊“識你所見”AI產品團隊研發(fā),通過人工智能技術,為用戶提供智能識別植物服務的小程序。支持6000多種常見花草,拍照上傳,立刻識別。識花君還可以把你的照片制作成精美卡片,保存欣賞。

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4.2 文章生成器

文章生成器,BullshitGenerator,該項目有python3版本和由suulnnka修改在線版,可以自動生成萬字申請、廢話報告、形式主義文章。

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責任編輯:武曉燕 來源: IT技術分享社區(qū)
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