人工智能目前已經(jīng)應(yīng)用在檢測(cè)惡意軟件、保護(hù)敏感數(shù)據(jù)、識(shí)別和應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅以及提高重要基礎(chǔ)設(shè)施安全等方面。

人工智能已經(jīng)在以多種方式阻止最常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊。以下是四個(gè)示例：

• 惡意軟件檢測(cè)：人工智能通過(guò)分析代碼或行為來(lái)檢測(cè)惡意軟件。比如人工智能可以識(shí)別已知的惡意軟件特征或檢測(cè)惡意軟件的異常行為。
• 釣魚檢測(cè)：人工智能通過(guò)分析電子郵件的內(nèi)容或發(fā)件人的電子郵件地址來(lái)檢測(cè)釣魚電子郵件。例如，人工智能可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件中常用的關(guān)鍵詞或短語(yǔ)，或者識(shí)別非合法來(lái)源的郵箱地址。
• DDoS防范：人工智能通過(guò)識(shí)別和阻斷惡意流量來(lái)防范DDoS攻擊。例如，人工智能可以識(shí)別多個(gè)來(lái)源或使用大量帶寬的流量。
• 預(yù)防零日攻擊：人工智能通過(guò)識(shí)別和阻止安全研究人員未知的惡意代碼來(lái)預(yù)防零日攻擊。例如，人工智能可以識(shí)別與已知惡意軟件相似的代碼，或者使用新的或未知的攻擊技術(shù)的代碼。

人工智能如何檢測(cè)和防止網(wǎng)絡(luò)攻擊

人工智能工具能夠以多種方式檢測(cè)和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊。以下是一些示例：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)可以訓(xùn)練模型來(lái)識(shí)別代表網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)據(jù)。例如，可以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)識(shí)別惡意代碼或異常網(wǎng)絡(luò)流量。
• 自然語(yǔ)言處理可以分析文本數(shù)據(jù)，從而識(shí)別釣魚電子郵件或其他形式的社會(huì)工程攻擊。例如，可以訓(xùn)練自然語(yǔ)言處理模型來(lái)識(shí)別釣魚電子郵件中常用的關(guān)鍵詞或短語(yǔ)。
• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以分析圖像和視頻從而識(shí)別惡意軟件或其他惡意內(nèi)容。例如，可以訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型來(lái)識(shí)別上傳到社交媒體或其他在線平臺(tái)的圖像或視頻中的惡意軟件。

人工智能還可以用于自動(dòng)化與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的任務(wù)，如威脅檢測(cè)和事件響應(yīng)。這有助于減少員工的工作量，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性的任務(wù)。

使用人工智能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全的好處

以下是使用人工智能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全的一些好處：

• 提高準(zhǔn)確性：人工智能可以提高威脅檢測(cè)和預(yù)防的準(zhǔn)確性。因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ涂梢宰R(shí)別出人類看不出的模式。
• 減少誤報(bào)：人工智能可以減少錯(cuò)誤的報(bào)告。報(bào)告是由安全系統(tǒng)生成的警報(bào)，但并不表示有網(wǎng)絡(luò)攻擊。減少誤報(bào)能夠節(jié)省時(shí)間和資源。
• 提高響應(yīng)時(shí)間：人工智能可以提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的響應(yīng)時(shí)間。人工智能模型可以比人類更快地識(shí)別威脅。
• 增強(qiáng)可擴(kuò)展性：人工智能可以擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ涂梢栽诖笮蛿?shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這有助于識(shí)別人類尚未知道的威脅。

利用人工智能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)

然而，將人工智能用于網(wǎng)絡(luò)安全方面也存在一些挑戰(zhàn)：

• 數(shù)據(jù)可用性：人工智能模型需要大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。對(duì)于沒(méi)有大量安全數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。
• 模型準(zhǔn)確性：在數(shù)據(jù)不足的情況下，人工智能模型可能不夠準(zhǔn)確，這就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)假陽(yáng)性和假陰性。
• 模型偏見：人工智能模型可能存在偏見，這意味著它們無(wú)法識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中不常見的威脅。
• 網(wǎng)絡(luò)安全軍備競(jìng)賽：隨著人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，攻擊者也開始使用人工智能開發(fā)更復(fù)雜的攻擊。這意味著，企業(yè)必須在攻擊者開發(fā)出攻擊前時(shí)刻更新網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。

盡管面臨挑戰(zhàn)，人工智能仍有可能徹底改變網(wǎng)絡(luò)安全。通過(guò)使用人工智能，企業(yè)可以提高檢測(cè)和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力，從而保護(hù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和聲譽(yù)。

企業(yè)使用人工智能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全的最佳實(shí)踐

以下是對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，將人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的一些最佳實(shí)踐：

• 首先清楚地了解企業(yè)的安全需求。目前企業(yè)遇到的最常見的威脅是什么？最重要的資產(chǎn)是什么？一旦了解安全需求，就可以開始尋找可以解決問(wèn)題的人工智能解決方案。
• 根據(jù)需求選擇合適的人工智能解決方案。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全有各種各樣的人工智能解決方案，一些解決方案?jìng)?cè)重于威脅檢測(cè)，還有一些側(cè)重于事件響應(yīng)；一些解決方案是為大型企業(yè)設(shè)計(jì)的，而另一些則是為小型企業(yè)設(shè)計(jì)的。選擇一個(gè)能滿足企業(yè)特定需求的解決方案尤為重要。
• 獲得股東的支持。人工智能解決方案可能既復(fù)雜又昂貴。在開始使用人工智能保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全之前，獲得股東的支持至關(guān)重要。這將有助于確保每個(gè)人都參與項(xiàng)目，并確保有效地使用了解決方案。
• 監(jiān)測(cè)和評(píng)估人工智能解決方案。人工智能解決方案在不斷發(fā)展，所以需要持續(xù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估人工智能解決方案，從而保證滿足安全需求。這將幫助企業(yè)識(shí)別潛在問(wèn)題并進(jìn)行必要的調(diào)整。
• 對(duì)員工進(jìn)行人工智能教育。人工智能是一項(xiàng)新技術(shù)，因此會(huì)有很多錯(cuò)誤的信息。員工也不了解它是什么以及如何工作，所以需要對(duì)員工進(jìn)行有關(guān)人工智能的培訓(xùn)，讓他們了解人工智能如何工作以及如何使用人工智能保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的安全，從而確保每個(gè)人都能有效地使用人工智能解決方案。

通過(guò)遵循這些最佳實(shí)踐，可以確保企業(yè)有效地將人工智能用于網(wǎng)絡(luò)安全。

原文標(biāo)題：How AI Is Improving Cybersecurity，作者：Tom Smith