如今，化石使用的增加和溫室氣體(GHGs)的增加導(dǎo)致了氣候變化。不幸的是，氣候變化已成為我們這個(gè)時(shí)代最可怕的危機(jī)之一，引發(fā)的自然災(zāi)害往往會(huì)導(dǎo)致大批被稱(chēng)為“氣候移民”的人被驅(qū)逐?！斑@些移民搬到城市和州邊界，以逃避氣候變化對(duì)他們的家園和社區(qū)的毀滅性影響。根據(jù)聯(lián)合國(guó)國(guó)際移民組織的數(shù)據(jù)，在未來(lái)30年里，大約有10億人將成為氣候移民。到2050年，這一數(shù)字可能會(huì)擴(kuò)大到12億，到2060年可能會(huì)擴(kuò)大到14億。

這些移民與其他移民和難民有何不同?我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄苤贫ǜ玫挠?jì)劃來(lái)拯救環(huán)境、減緩氣候變化和管理氣候移民?

氣候移民與其他移民有何不同?

聯(lián)合國(guó)1951年《難民公約》將“難民”一詞解釋為由于持續(xù)逼近的迫害和侵犯人權(quán)的威脅而被迫逃離自己國(guó)家的人。此外，難民享有獲得國(guó)際保護(hù)的合法權(quán)利，各國(guó)有義務(wù)評(píng)估他們的案件，并在需要時(shí)提供保護(hù)。

移民可以被歸為一個(gè)更大的類(lèi)別，需要具體的法律定義和具體的保護(hù)。經(jīng)濟(jì)移民是指離開(kāi)自己的國(guó)家尋找經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)的人，包括工作、學(xué)習(xí)、組建或加入家庭。流離失所者是由于政治動(dòng)蕩、暴力和自然災(zāi)害等極端情況而被趕出自己國(guó)家的人。人們多次注意到，許多移徙者在返回本國(guó)時(shí)面臨迫在眉睫的風(fēng)險(xiǎn)，即使他們不被視為難民。

國(guó)際組織仍然不太愿意為移民提供特殊保護(hù)，特別是“氣候移民”?！叭欢?，聯(lián)合國(guó)、其他國(guó)際組織和各國(guó)政府正在努力和持續(xù)地解決由氣候變化引起的人道主義問(wèn)題和流離失所問(wèn)題，在救災(zāi)援助方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，并提高了公眾對(duì)這一問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。盡管在擴(kuò)大氣候移民保護(hù)方面已經(jīng)采取了這些出色的步驟，但隨著氣候移民人數(shù)的不斷增長(zhǎng)，重新考慮如何制定更高效和有效的管理氣候移民的手段是很重要的。人工智能可以解決這個(gè)問(wèn)題。

人工智能與氣候移民

正確使用人工智能為氣候移民提供了一個(gè)獨(dú)特的立場(chǎng)，可以幫助氣候移民和國(guó)家。我們需要了解數(shù)據(jù)收集機(jī)制，以促進(jìn)人工智能在氣候移民方面的努力。當(dāng)前的數(shù)據(jù)源包括國(guó)家當(dāng)局、非政府組織和政府間組織，以及行政數(shù)據(jù)源，如人道主義簽證號(hào)碼。其他數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)際移民組織(IOM)的位移跟蹤矩陣等組織設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和跟蹤災(zāi)害造成的位移。

然而，大多數(shù)情況下，這些都是在災(zāi)難發(fā)生后才更新的，并沒(méi)有傳達(dá)事情的緊迫性。使用人工智能作為一種預(yù)測(cè)和預(yù)防機(jī)制，可以讓個(gè)人和政府在任何自然災(zāi)害發(fā)生之前做好必要的準(zhǔn)備。通過(guò)收集反映潛在和實(shí)際發(fā)生的自然災(zāi)害的數(shù)據(jù)，人工智能可以對(duì)這些事件的后果提供精確的見(jiàn)解。

通過(guò)使用衛(wèi)星圖像和特定地區(qū)的信息，如過(guò)去的自然災(zāi)害和天氣狀況，人工智能模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)各種環(huán)境事件，如降雨預(yù)報(bào)，以及估計(jì)的時(shí)間和地點(diǎn)。

這項(xiàng)技術(shù)，加上該地區(qū)的手機(jī)數(shù)據(jù)，可以支持對(duì)季風(fēng)或洪水的預(yù)測(cè)，以及其后果的災(zāi)難性程度。

在這方面使用人工智能將使個(gè)人和國(guó)家提前熟悉重大的人口流離失所情況，使他們能夠在可能的情況下分配適當(dāng)?shù)木仍镔Y。

一些組織一直在努力利用人工智能開(kāi)發(fā)適應(yīng)氣候變化的基礎(chǔ)設(shè)施。這種基礎(chǔ)設(shè)施可以防止自然災(zāi)害造成的破壞性后果。這可以對(duì)自然災(zāi)害作出更有效和更具成本效益的反應(yīng)。

例如，德國(guó)在其聯(lián)邦移民和難民辦公室實(shí)施了人工智能身份管理，以提高庇護(hù)程序的效率和成效。人工智能的使用在不同國(guó)家變得越來(lái)越普遍，但要記住的最關(guān)鍵一點(diǎn)是，如果負(fù)責(zé)任地使用，人工智能可以真正有效。

人工智能必須負(fù)責(zé)任地使用

如果人工智能沒(méi)有被負(fù)責(zé)任地使用，它可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)它被用來(lái)實(shí)現(xiàn)的權(quán)利的侵犯;例如，它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被不道德地用于有偏見(jiàn)的庇護(hù)管理，并侵犯氣候移民的隱私和安全。

然而，如果使用得當(dāng)，人工智能可以產(chǎn)生巨大的成果，最顯著的是在庇護(hù)決策方面，推動(dòng)邊境和營(yíng)地的更公平進(jìn)程，以及在陸地和海洋上跟蹤氣候移民。它還可以用來(lái)減少移民流動(dòng)。

例如，斯坦福大學(xué)移民政策實(shí)驗(yàn)室的項(xiàng)目Geomatch依賴(lài)人工智能，根據(jù)移民的特征和建議地區(qū)以前移民的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)哪里的移民可以迅速融入并茁壯成長(zhǎng)。

另一個(gè)例子顯示了利用人工智能協(xié)助各國(guó)為氣候移民尋找家園。這些只是人工智能的一些可用和潛在用途，有助于減輕受氣候移民影響的政府和個(gè)人的壓力。利用人工智能，有許多未被觸及的方法可以讓我們的新現(xiàn)實(shí)更易于管理。

我們?cè)斐傻暮蠊菬o(wú)法逃避的;我們無(wú)法回避氣候變化及其影響。負(fù)責(zé)任地使用人工智能技術(shù)將通過(guò)改進(jìn)未來(lái)解決這一問(wèn)題的方法來(lái)擴(kuò)大并使這一部門(mén)更加智能，這一問(wèn)題可以幫助我們理解氣候移民的復(fù)雜性。

國(guó)際組織在代表和保護(hù)氣候移民方面并不穩(wěn)定。然而，人工智能可以改進(jìn)這種方法。然而，需要進(jìn)一步整合這一技術(shù)，以加快人道主義事業(yè)的良好和適當(dāng)使用，并擴(kuò)大氣候恢復(fù)力的努力，以及受氣候問(wèn)題嚴(yán)重影響的國(guó)家和社區(qū)獲得措施或解決方案的能力。