云計算一直是一個偉大的技術(shù)，正在改變組織的工作方式、存儲信息，并改變決策，為技術(shù)創(chuàng)新和分析研究鋪平道路。想象一下云計算為什么變得這么聰明?智能的云計算不僅可以存儲和檢索大量的數(shù)據(jù)，還能夠收集、傳播和學(xué)習(xí)這些信息，并隨時做出明智的決定。

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人工智能如何影響云計算?智能云

在最基本的層次上，人工智能已經(jīng)改變了數(shù)據(jù)輸入、存儲和分析的方式。如今，云計算不僅僅是一個數(shù)據(jù)倉庫，還是一個“智能倉庫”。機器學(xué)習(xí)和云計算可以一起從信息中保存、分析和學(xué)習(xí)，并將其傳遞給其他服務(wù)器或云平臺，以幫助框架信息和響應(yīng)支持的決策。人們也希望有一種智能云計算能夠預(yù)測基于用戶數(shù)據(jù)輸入的趨勢。

迄今為止的應(yīng)用和發(fā)展

每個人都知道云計算和人工智能背后的巨大潛力。

隨著新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)⒃朴嬎愫腿斯ぶ悄芗{入其核心工作，未來趨勢將會激勵人們和研究人員推出更好、更智能的云計算技術(shù)。技術(shù)人員正在努力構(gòu)建能夠自我評估和自行決定微小細節(jié)的平臺，并針對運營活動中的困難提出解決方案。

然而，人工智能支持的云計算仍處于初始階段，企業(yè)必須密切關(guān)注這一領(lǐng)域的發(fā)展，以***限度地利用這一技術(shù)奇跡，以達到***利益。近年來，人們看到手機逐步取代電腦，物聯(lián)網(wǎng)將所有設(shè)備連接在一起，人工智能為這些設(shè)備賦予智能。這些變化已經(jīng)對云計算和技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響，而了解人工智能將如何影響云計算，對所有人來說都是非常激動人心的。

IBM公司指出，“人工智能和云計算的融合有望成為創(chuàng)新的源泉和加速變革的手段”， IBM公司是對云計算最為贊賞的公司之一。

協(xié)同工作

云計算是真正意義上的信息來源，它保持了人工智能的學(xué)習(xí)機制，而人工智能可以幫助提供有用的響應(yīng)和數(shù)據(jù)分析，從而使云計算的結(jié)果和面向情況成為可能?？紤]到人工智能和云計算之間的共生關(guān)系具有如此廣闊的發(fā)展空間，IBM公司與其他廠商致力于其應(yīng)用與發(fā)展。而這些努力表明，人工智能和云計算將會繼續(xù)創(chuàng)造驚人成果的未來大局。

未來技術(shù)的希望

人工智能正在幫助構(gòu)建能夠在幾秒鐘內(nèi)響應(yīng)并理解人類行為的機器或協(xié)作機器人。這些機器人的機器學(xué)習(xí)功能基于訓(xùn)練或?qū)W習(xí)階段本身進行的智能分析研究。隨著時間的推移，機器人將會越來越熟練，也更加聰明，并能像人類一樣快速反應(yīng)。例如，印度電信巨頭沃達豐(Vodafone)公司使用名為Tobi的機器人向消費者發(fā)放消息，并向他們提供有關(guān)公司產(chǎn)品和服務(wù)的重復(fù)信息。

WindowsCortana應(yīng)用程序也是一種自學(xué)習(xí)機制，可以觀察人員交互，并實時提供有用的響應(yīng)。

人類在塑造正確的人工智能和云計算合作中的角色

由于不斷變化的情景和頻繁的技術(shù)升級，對人工智能的學(xué)習(xí)需求日益增加。云計算提供更多、更好的數(shù)據(jù)，讓機器學(xué)習(xí)加速而不受任何干擾。人類的思想可以將人工智能重定向為正確閱讀信息。如果人工智能通過人工技術(shù)專家進行保存，云計算也可以精通提供有用的數(shù)據(jù)。

商業(yè)智能、云計算和智能工作空間

企業(yè)可以通過人工智能在智能數(shù)據(jù)存儲和云計算的幫助下實現(xiàn)決策方面的巨大飛躍。企業(yè)可以研究過去的數(shù)據(jù)、制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，制定未來的計劃，并簡單地分析信息，以了解在一個薄弱的關(guān)鍵時期的缺點。通過人工智能完成的商業(yè)預(yù)測可以幫助大量企業(yè)通過在適當(dāng)?shù)臅r間投入巨大的努力來獲得幫助和洞察力。

對云計算的需求增加

未來，云計算將成為最重要的優(yōu)先事項之一，它將幫助企業(yè)應(yīng)對面臨的挑戰(zhàn)。云計算或“智能云”將為智能輸入提供大量數(shù)據(jù)。隨著工業(yè)領(lǐng)域的激烈競爭，擁有智能云將是必要的，將不再是一種選擇。結(jié)合人工智能和云計算這兩大力量將加速企業(yè)的發(fā)展。更恰當(dāng)?shù)卣f，像醫(yī)療、教育、商業(yè)、零售等領(lǐng)域?qū)⒖吹綄θ斯ぶ悄茏⑷氲闹悄茉频男枨蟛粩嘣黾印?/p>

智能云在各行業(yè)的應(yīng)用越來越多

在教育領(lǐng)域，采用智能云可以提供數(shù)據(jù)支持的研究，并可以引導(dǎo)學(xué)生利用以前的研究及其影響。同樣，衛(wèi)生部門可以利用云計算智能做很多事情。對患者進行手術(shù)的醫(yī)生可以從之前完成的數(shù)千個類似病例中尋求幫助，這遠遠超過了任何醫(yī)生所保存和評估的手冊信息。這種詳細收集數(shù)據(jù)、比較并及時提供解決復(fù)雜醫(yī)療手術(shù)的新方法，使云計算成為醫(yī)療行業(yè)的禮物。像銀行、投資和教育等領(lǐng)域可以看到更多的創(chuàng)新，其中包括人工智能和智能云計算的能力。

從基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)將會有一個不斷增加的范式轉(zhuǎn)變。在這種情況下，基于人工智能的云計算應(yīng)用程序和計算算法利用過去的數(shù)據(jù)和研究分析來制定未來的策略和響應(yīng)。在其他方面，人們可以期望機器人和機器在智能數(shù)據(jù)和智能云計算的強大實際場景和情況下，像人類一樣進行交互和響應(yīng)。

聊天機器人、高級機器人以及個人助理

人們看到谷歌和微軟等公司推出了聊天機器人或個人助理，他們可以使用以前的數(shù)據(jù)輸入并從中獲得常識。這使得人類交互更加有趣，并使尋找重復(fù)信息的人們的生活更輕松。

Google Alexa和Microsoft Cortana采用人工智能來提供基于云計算的信息。然而，這些設(shè)備本質(zhì)上更加通用，而隨著以人工智能為后盾的高級云計算操作的出現(xiàn)，人們將會看到企業(yè)的運營和業(yè)務(wù)范圍將會越來越廣泛。