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人工智能將如何改進云計算?

人工智能 云原生
人工智能技術(shù)和云計算已經(jīng)開始連接智能機器并管理它們生成的大量數(shù)據(jù)。人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí)這兩種顯著提高云安全自動化的技術(shù),是企業(yè)現(xiàn)在正在探索的路徑。

如今,人工智能與云計算相結(jié)合,可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)信息模式、提供更好的客戶體驗并簡化工作流程。人工智能技術(shù)和云計算已經(jīng)開始連接智能機器并管理它們生成的大量數(shù)據(jù)。人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí)這兩種顯著提高云安全自動化的技術(shù),是企業(yè)現(xiàn)在正在探索的路徑。

將人工智能集成到云計算中的主要原因之一是它所解決的任務(wù)的高度自動化。將人工智能集成到云結(jié)構(gòu)中有助于通過自動化冗余活動、識別、排序和索引各種類型的數(shù)據(jù)、管理云中的數(shù)據(jù)事務(wù)、識別整個云存儲基礎(chǔ)設(shè)施中的任何故障,幫助改善數(shù)據(jù)管理,最后優(yōu)化整個給定的管理流程。

將人工智能嵌入云計算基礎(chǔ)設(shè)施意味著提高大數(shù)據(jù)分析的計算能力,這最終可以簡化交付服務(wù)、預(yù)測疾病、預(yù)測股票投資組合和房地產(chǎn)投資等等。

結(jié)合人工智能和云計算的力量可以簡化數(shù)據(jù)管理、簡化工作流程、提供洞察力并提供卓越的客戶體驗。在云計算中使用人工智能可以提供存儲大量數(shù)據(jù)的機會,以及同時學(xué)習(xí)和改進系統(tǒng)的能力。

人工智能技術(shù)與云計算的集成旨在幫助我們理解海量數(shù)據(jù),簡化復(fù)雜流程,并使產(chǎn)品和服務(wù)的交付比以往更加順暢和敏捷。我們已經(jīng)看到了 Siri、Alexa 和 Google Home 等智能數(shù)字助理的力量,讓我們在家中的生活更輕松,當(dāng)人工智能與云計算技術(shù)結(jié)合時,技術(shù)進步將是令人興奮的。

我們也可以將人工智能 (AI) 視為一種應(yīng)該改進現(xiàn)有云平臺并支持下一代云計算技術(shù)的技術(shù)。

人工智能即服務(wù)增強了現(xiàn)有的云解決方案,并有助于提供更具體的結(jié)果。人工智能即服務(wù)也是公司使用人工智能改進其當(dāng)前云設(shè)置的方式之一。

人工智能云結(jié)合了 AI 硬件和軟件(包括開源軟件),在混合云基礎(chǔ)設(shè)施中提供人工智能軟件即服務(wù),讓公司能夠訪問人工智能并使其能夠利用人工智能的優(yōu)勢。

當(dāng)云技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)一起使用時,稱為認知云,可用于訪問認知計算應(yīng)用程序。認知云使用各種機器學(xué)習(xí)算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等來執(zhí)行類似人類的動作。使用認知云計算應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法,這是一種特定類型的技術(shù),它使用人工智能和信號處理來反映人類行為。

當(dāng)大量數(shù)據(jù)應(yīng)用于特定的算法中時,我們可以創(chuàng)建機器學(xué)習(xí) (ML) 模型,在這方面,使用云變得十分重要。此外,云計算處理大量數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型;因此,商業(yè)智能對于存儲原始數(shù)據(jù)變得非常重要。云中的數(shù)據(jù)處理比常規(guī)處理要快,但是在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云和收到響應(yīng)之間存在時間延遲。

隨著機器語言處理能力的不斷提高,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備最終將能夠自行收集數(shù)據(jù)并做出決策,而無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。更上一層樓的是,云可以幫助企業(yè)從不同的服務(wù)器中提取數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)新知識并進行智能對話。企業(yè)或公司可以登錄云獲取詳細的研究信息,無需額外費用。

借助云計算,企業(yè)對人工智能進行的投資將帶來多重回報;這讓人工智能云變得非常誘人。公共云提供商繼續(xù)投資于人工智能開發(fā),這將繼續(xù)吸引客戶使用這項技術(shù)。

云計算環(huán)境和解決方案使企業(yè)變得更加敏捷、靈活和具有成本效益,因為它顯著降低了企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施管理成本。事實上,人工智能云計算意味著人工智能工具和人工智能軟件與云的力量同步計算。這為現(xiàn)有的云計算環(huán)境提供了巨大的價值,這種組合使業(yè)務(wù)高效、具有戰(zhàn)略意義和洞察力驅(qū)動。

人工智能和云計算結(jié)合的目標是創(chuàng)建一個或一組工具,可以利用云計算的現(xiàn)有潛力,增強其已經(jīng)非常出色的特性和功能庫。

人工智能和云計算解決方案的使用可以為企業(yè)創(chuàng)造超自動化機會,因為它們不僅為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文檔引入了認知自動化,而且還突破了有效基礎(chǔ)設(shè)施管理的界限,從而確保最低限度的干預(yù)。

在戰(zhàn)略上有助于決策過程的人工智能驅(qū)動的計劃,得到了云的敏捷性和可伸縮性的支持,大大增強了這種智能的能力。Siri、Amazon Alexa 和 Google Home 等示例將持續(xù)不斷的人工智能和云計算資源結(jié)合在一起,讓用戶可以即時購物、設(shè)置智能恒溫器或收聽自己喜歡的歌曲。

Microsoft 認知服務(wù)、IBM Cloud、Google Cloud Vision 或自然語言 API 都是通過簡單的API調(diào)用來幫助實現(xiàn)復(fù)雜的AI或認知計算能力的技術(shù)。

文本分析、語音、視覺和機器翻譯是各種人工智能項目提供的服務(wù),當(dāng)與云項目結(jié)合時,可提供個性化管理和更好的客戶服務(wù)。人工智能和云計算的使用速度正在不斷加快,并將技術(shù)在社會中的應(yīng)用提升到新的高度。


責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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