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揭秘美國(guó)空軍如何用AI技術(shù)提升“戰(zhàn)斗力”

人工智能
以AI技術(shù)為基礎(chǔ),美國(guó)空軍正努力將自身轉(zhuǎn)化為更強(qiáng)調(diào)協(xié)作性的組織。

 通過(guò)增加數(shù)據(jù)規(guī)模與相關(guān)素養(yǎng)提升,美國(guó)空軍各部門(mén)及人員,將建立起更強(qiáng)的決策、戰(zhàn)略、任務(wù)執(zhí)行以及網(wǎng)絡(luò)安全保障效率與能力。以此為基礎(chǔ),美國(guó)空軍正努力將自身轉(zhuǎn)化為更強(qiáng)調(diào)協(xié)作性的組織。

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▲ 美國(guó)空軍首席數(shù)據(jù)官Eileen M. Vidrine

美國(guó)空軍首席數(shù)據(jù)官Eileen Vidrine女士深知,采用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等工具,對(duì)于幫助自身在戰(zhàn)場(chǎng)上占得先機(jī)的重要意義。她還意識(shí)到,為了在空軍內(nèi)部全面推廣這類(lèi)技術(shù)與技能,必須深刻改變內(nèi)部的觀念及文化。在最近的一場(chǎng)政府AI會(huì)議上,Eieen分享了自己對(duì)于空軍部門(mén)變革態(tài)勢(shì)的觀點(diǎn)與見(jiàn)解,并在本文采訪中做出進(jìn)一步說(shuō)明。

問(wèn):美國(guó)空軍首席數(shù)據(jù)辦公室(SAF/CO)如何推動(dòng)空軍的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展并建立起先進(jìn)的數(shù)據(jù)文化?

Eileen Vidrine: 上個(gè)月,《國(guó)防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》正式發(fā)布。此文由David Spirk、David Markowitz、Tom Sasala和我共同編撰,幾位作者也正是國(guó)防部長(zhǎng)辦公室、陸軍、海軍以及空軍的首席數(shù)據(jù)官。我們希望通過(guò)此文指導(dǎo)國(guó)防部將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一種重要的戰(zhàn)略性資產(chǎn)。

這篇文章著重介紹了用于管理數(shù)據(jù)的VAULT-IS(即可見(jiàn)、可訪問(wèn)、可理解、鏈接、可信任、可互操作且安全)框架??哲姵蔀榈谝粋€(gè)在內(nèi)部VAULT數(shù)據(jù)平臺(tái)之上采用VAULT-IS框架的軍種。同時(shí),VAULT平臺(tái)是專(zhuān)為航空航天專(zhuān)業(yè)人士提供的云網(wǎng)絡(luò)安全工具,用于處理空軍數(shù)據(jù)以提高立足任意位置準(zhǔn)備及執(zhí)行任務(wù)的成功率。另外需要強(qiáng)調(diào)的是,我們已經(jīng)在美國(guó)國(guó)防部及其他軍事機(jī)構(gòu)之間建立起可靠的合作伙伴關(guān)系,將充分利用彼此掌握的工作成果。包括空軍在內(nèi)的各部門(mén)都在圍繞《國(guó)防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》制定實(shí)施計(jì)劃,并為之配備相應(yīng)人員。

問(wèn):您如何運(yùn)用數(shù)據(jù)及AI為空軍提供助力?

Eileen Vidrine: 過(guò)去六個(gè)月以來(lái),我們一直努力在安全成熟度方面有所突破。我們構(gòu)建VAULT數(shù)據(jù)平臺(tái)的初衷,在于建立一套自助服務(wù)功能體系,幫助各級(jí)航空航天專(zhuān)業(yè)人員得以輕松訪問(wèn)數(shù)據(jù)并推動(dòng)創(chuàng)新。我們使用敏捷開(kāi)發(fā)方法,并在成熟度不斷提升的過(guò)程中持續(xù)推出更多工具與功能。而對(duì)工具的實(shí)際需求,始終來(lái)自我們的一線專(zhuān)業(yè)人員。

VAULT托管著多個(gè)AI探索項(xiàng)目,這些項(xiàng)目有望重新塑造整個(gè)美國(guó)空軍所采取的數(shù)據(jù)訪問(wèn)與分類(lèi)方法。此外,我們的VAULT平臺(tái)還與陸軍Convergence平臺(tái)建立起合作伙伴關(guān)系,旨在跨域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)移動(dòng)。所有這一切,都是為了給數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的發(fā)展提供動(dòng)能與支持。

問(wèn):國(guó)防部在采用AI技術(shù)方面遭遇到哪些挑戰(zhàn)?

Eileen Vidrine: 對(duì)于國(guó)防部這樣的大型組織,最嚴(yán)重的障礙在于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性,以及如何在各個(gè)層級(jí)上都培養(yǎng)出具備敏銳數(shù)據(jù)嗅覺(jué)的員工隊(duì)伍。安全是我們的重中之重,面對(duì)保障數(shù)據(jù)安全的難題以及敵對(duì)方在這一領(lǐng)域投入的巨量資源,我們必須迎頭趕上、保持美國(guó)的優(yōu)勢(shì)地位。

問(wèn):在政府機(jī)構(gòu)中采用AI技術(shù),會(huì)帶來(lái)哪些獨(dú)特的機(jī)遇?

Eileen Vidrine: 我們的角色非常特殊,既擁有資源推動(dòng)大規(guī)模創(chuàng)新,又不必過(guò)度擔(dān)心利潤(rùn)層面的回報(bào)。我們還擁有出色的組織,包括聯(lián)合AI中心(JAIC)、AFWERX、SOFWERX以及包括Kessel Run在內(nèi)的各軟件開(kāi)發(fā)部門(mén)等,他們負(fù)責(zé)管理并宣傳數(shù)據(jù)馬拉松、黑客馬拉松以及各類(lèi)AI項(xiàng)目,激發(fā)人們的興趣并積極參與其中。此外,我們還擁有一大批年輕成員,他們自童年起就成長(zhǎng)在技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代之下,也樂(lè)于用自己的技能保護(hù)國(guó)家。培養(yǎng)這種文化,并在不畏失敗的心態(tài)下積極探索,將成為我們的員工學(xué)習(xí)并創(chuàng)造出前所未有技術(shù)成果的必要前提。

問(wèn):您能分享幾個(gè)關(guān)于AI技術(shù)的成功用例嗎?

Eileen Vidrine: 我們的部門(mén)很榮幸能夠與空軍下轄的諸多AI/ML項(xiàng)目保持合作。通過(guò)與空軍-麻省理工AI加速器計(jì)劃密切合作,我們幫助他們構(gòu)建了數(shù)據(jù)目錄,以用于AI訓(xùn)練。此外,我們還與空軍作戰(zhàn)集成能力(AFWIC)以及空軍計(jì)劃與項(xiàng)目部建立合作,通過(guò)AI用例幫助他們預(yù)測(cè)預(yù)算資源、執(zhí)行預(yù)測(cè)性分析、并在測(cè)試場(chǎng)景中制定作戰(zhàn)策略,借此確定戰(zhàn)略決策的可靠性與可行性。

SAF/CO團(tuán)隊(duì)則研究多種用例,思考如何通過(guò)用例將AI技術(shù)應(yīng)用于飛行員訓(xùn)練乃至監(jiān)控空軍有形資產(chǎn)狀況當(dāng)中。一旦有資產(chǎn)需要維護(hù)或修復(fù),系統(tǒng)將做出預(yù)測(cè)并事先提醒相關(guān)人員。

問(wèn):國(guó)防部要如何使用AI技術(shù)保護(hù)其數(shù)據(jù)免受新興網(wǎng)絡(luò)威脅的侵害?

Eileen Vidrine: 根據(jù)美國(guó)國(guó)防部AI戰(zhàn)略,“特別是,AI可以增強(qiáng)我們預(yù)測(cè)、識(shí)別以及響應(yīng)來(lái)自各種來(lái)源的網(wǎng)絡(luò)及物理威脅的能力,從而增強(qiáng)對(duì)國(guó)土的防御能力、免受攻擊侵?jǐn)_并阻止對(duì)美國(guó)境內(nèi)各金融網(wǎng)絡(luò)、電網(wǎng)、選舉程序及醫(yī)療系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的破壞行為。”作為首席數(shù)據(jù)官,我會(huì)代表美國(guó)空軍在這項(xiàng)工作中貢獻(xiàn)力量,包括提供工具、參與跨域協(xié)同并培養(yǎng)出更多有能力應(yīng)對(duì)AI技術(shù)的勞動(dòng)力。

問(wèn):國(guó)防部如何解決AI技術(shù)使用當(dāng)中的隱私性、信任與安全問(wèn)題?

Eileen Vidrine: 每一位AI開(kāi)發(fā)人員必須滿足國(guó)防部提出的嚴(yán)格安全合規(guī)要求。我們要求接觸空軍敏感數(shù)據(jù)的每位人員都必須在政府云環(huán)境中獲取操作權(quán)限(ATO),機(jī)密數(shù)據(jù)不得在安全位置之外訪問(wèn)。個(gè)人身份信息(PII)在被納入任何AI/ML項(xiàng)目前都需要進(jìn)行標(biāo)記,并可能根據(jù)項(xiàng)目的不同提高結(jié)果輸出時(shí)用戶的權(quán)限許可等級(jí)。我們還確保所有承包商及供應(yīng)商都與對(duì)應(yīng)政府部門(mén)簽訂數(shù)據(jù)共享協(xié)議,具體涵蓋數(shù)據(jù)的使用方式、存儲(chǔ)位置以及誰(shuí)有權(quán)訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)。

AI技術(shù)本身無(wú)法解決數(shù)據(jù)泄露威脅或者影響數(shù)據(jù)安全性,它只是一種用于加快數(shù)據(jù)聚合速度的能力。只有認(rèn)真執(zhí)行安全協(xié)議,才能確保數(shù)據(jù)內(nèi)容的安全可靠。此外,在安全指南發(fā)布之后,空軍將在國(guó)防部網(wǎng)絡(luò)安全成熟度模型認(rèn)證(CMMC)范疇之內(nèi)實(shí)施所有相關(guān)舉措。

問(wèn):美國(guó)空軍如何與各私營(yíng)企業(yè)合作,以解決國(guó)防部面臨的安全挑戰(zhàn)?

Eileen Vidrine: 我們一直在努力與私營(yíng)企業(yè)及小型企業(yè)建立牢固的合作伙伴關(guān)系??哲娫O(shè)有多條用于開(kāi)展業(yè)務(wù)的渠道。我們還提供SBIR與STTR項(xiàng)目,旨在聯(lián)手小型企業(yè)共同開(kāi)發(fā)具有光明前景的技術(shù)方案。同時(shí),我們還與國(guó)防創(chuàng)新單元(DIU)合作,以具備特定資質(zhì)的供應(yīng)商為原型開(kāi)發(fā)AI程序;此外,我們也投入資金與大型企業(yè)簽約,引入執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中必要的技術(shù)。我們更與學(xué)術(shù)界攜起手來(lái),具體成果包括麻省理工AI加速器計(jì)劃以及與威斯康星大學(xué)合作的AFRL AI加速器計(jì)劃。

問(wèn):您和美國(guó)空軍在培養(yǎng)AI勞動(dòng)力方面做出了哪些努力?

Eileen Vidrine: 我們的勞動(dòng)力需要為這類(lèi)新型工作做好準(zhǔn)備,而空軍需要在人才競(jìng)爭(zhēng)方面正視來(lái)自商業(yè)領(lǐng)域的巨大壓力。目前,我們正采取多種舉措培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員。

在2018財(cái)年內(nèi),SAF/CO建立起了數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)生框架,希望在探索人才要求與聘請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn)方面做出嘗試。今年夏季,盡管COVID-19疫情肆虐,我們?nèi)匀辉谡M七M(jìn)實(shí)習(xí)計(jì)劃。我們堅(jiān)信今天的投資能夠在明天帶來(lái)卓越的勞動(dòng)力儲(chǔ)備。我們還在運(yùn)作多個(gè)探索性項(xiàng)目,包括為現(xiàn)任員工獲得在線數(shù)據(jù)資質(zhì)證書(shū)、以及幫助數(shù)據(jù)管理員提升數(shù)據(jù)治理方面的技能等。聯(lián)邦政府還為數(shù)據(jù)科學(xué)新手組織起訓(xùn)練營(yíng),所有學(xué)員皆為聯(lián)邦政府內(nèi)部雇員。訓(xùn)練營(yíng)項(xiàng)目將于明年4月結(jié)束。我們期待著國(guó)防部也能組織起類(lèi)似的計(jì)劃。

今年,美國(guó)空軍已經(jīng)推出了數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位,我們對(duì)這一進(jìn)展感到振奮不已。這將為空軍部門(mén)提供豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)新鮮血液。

上個(gè)季度,SAF/CO與空軍-麻省理工AI加速器計(jì)劃以及AFWERX合作建立起我們的首批數(shù)據(jù)記錄。我們共同進(jìn)行了一輪數(shù)據(jù)采集,并聚集眾多航空航天專(zhuān)業(yè)人士參與C-17調(diào)度演練。這次數(shù)據(jù)馬拉松活動(dòng)在C-17調(diào)度演練中實(shí)現(xiàn)了92%的準(zhǔn)確度,未來(lái)我們還將在其他領(lǐng)域做出類(lèi)似的嘗試。下一輪數(shù)據(jù)馬拉松活動(dòng)很可能聚焦于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層面,預(yù)計(jì)時(shí)間為2021年年內(nèi)。

問(wèn):展望未來(lái)幾年,您對(duì)哪些AI技術(shù)最為期待?

Eileen Vidrine: 我不喜歡那種用極具煽動(dòng)性的宣傳噱頭來(lái)看待創(chuàng)新技術(shù)。AI/ML擁有上百萬(wàn)種潛在用途,我們才剛剛開(kāi)始探索利用它們保護(hù)作戰(zhàn)人員,管理或預(yù)防流行病,并協(xié)助應(yīng)對(duì)氣候問(wèn)題。AI/ML對(duì)于日常生活有著巨大而積極的影響潛力,這是我們的目標(biāo)、也是我們的責(zé)任。我們必須保證這些機(jī)會(huì)能夠腳踏實(shí)地地向前推進(jìn),我個(gè)人也期待能夠參與其中。

我非常自豪自己能夠作為后勤保障工作中的一員,包括在空軍之內(nèi)建立起高素質(zhì)、極具數(shù)據(jù)敏感度的勞動(dòng)力,確保我們能夠快速、安全地定位及訪問(wèn)數(shù)據(jù),并致力于為航空航天專(zhuān)業(yè)人員提供高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。相信這一切,都將推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)的持續(xù)發(fā)展并創(chuàng)造出更加美好的未來(lái)!

 

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 科技行者
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