本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

 2020年，美國第9偵察機聯(lián)隊的U-2高空偵查機(外號“Dragon Lady”)通過人工智能自動駕駛實現(xiàn)了飛行，而并非由傳統(tǒng)的人工駕駛，這是未來人工智能和現(xiàn)代戰(zhàn)爭的一個重要里程碑。

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此次飛行任務(wù)開展于2020年12月15日，美國空軍司令部U-2聯(lián)邦實驗室的研究人員開發(fā)其中運用的人工智能算法，聯(lián)合美國空軍少校“Vudu”，模擬在導彈襲擊期間模擬執(zhí)行偵察任務(wù)。名為ARTUμ的人工智能算法經(jīng)過訓練以執(zhí)行飛行任務(wù)，這項任務(wù)本是由一名副駕駛員來執(zhí)行。

飛行期間，人工智能的任務(wù)是尋找敵人的導彈發(fā)射器，而人類飛行員則忙于定位敵人的飛機。為了證明這項新技術(shù)是可行的，ARTUμ與動態(tài)計算機算法進行了比較。

飛行之初，傳感器就全權(quán)交由ARTUμ控制，ARTUμ控制傳感器尋找敵人導彈發(fā)射器，經(jīng)過學習50多萬次計算機模擬訓練后，ARTUμ能夠控制傳感器。

根據(jù)美國參謀長聯(lián)席會議主席馬克·米利上將的演講，在未來的10到15年內(nèi)，機器人及人工智能可能會在世界各地的軍隊中廣泛使用。人工智能和機器學習的成功結(jié)合已經(jīng)產(chǎn)生了出色的自動化成果，同時，試飛也進一步展示了這項技術(shù)最終如何轉(zhuǎn)移到其他軍事應(yīng)用中。

挑戰(zhàn)全自動化

毫無疑問，現(xiàn)代戰(zhàn)爭絕不會免受人工智能的侵蝕。人工智能已經(jīng)滲透到現(xiàn)代社會的各個方面，遲早也會在軍事應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用，這只是個時間問題。然而，從載人飛機到全自動系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變面臨道德及法律方面的考量，由此阻礙了人工智能在軍事能力方面被完全接受。

在法律方面，《武裝沖突法》規(guī)定，任何武器的使用都必須由人酌情決定。因為社會學問題源自四個相互關(guān)聯(lián)的人為因素：信任、慣性、理解和同理心，因此目前單靠人工智能來使用破壞性力量在政治上是不可接受的。

根據(jù)澳大利亞皇家空軍( Royal Australian Air Force)的一份工作報告，人工智能若想獲得政府和平民的認可，面臨的最大挑戰(zhàn)是信任。該報告承認，公民心中對計算機和機器有一種與生俱來的不信任感，這種不信任感很難克服。

該報告指出，慣性是指人工智能抵制變化的傾向。這意味著，一旦完成機器學習，人工智能不會停止學習，還可能會抵制變化因素。該報告繼續(xù)探討了全自動系統(tǒng)如何因缺乏對人工智能用于決策的方法論而造成隱患的。最后則是同理心，對于認為人工智能在做決定時可能缺乏同理心的人來說，同理心是一個主要的絆腳石。

人工智能將如何改變現(xiàn)代空戰(zhàn)行動

正如澳大利亞皇家空軍發(fā)表的工作文件所述，隨著人們越來越能接受將人工智能融入軍用飛機，可能會有一些新的變化發(fā)生。

第一個變化是人機系統(tǒng)一體化。正如美國空軍所展示的那樣，這場革命正在順利進行中，雖然有些系統(tǒng)仍由人類操作，但人工智能在某些系統(tǒng)上已經(jīng)獲得了自主權(quán)。賦予人工智能的自主權(quán)水平不盡相同，需要根據(jù)任務(wù)和當時對人工智能的接受程度來判斷。

第二個改變是賦予人工智能識別、選擇和攻擊目標的能力。賦予人工智能這種自由裁量權(quán)有利于提高人工智能系統(tǒng)足夠自主時提高決策速度。

第三個變化是使用人工智能進行空域管理的能力。這涉及到人工智能載人飛行器由自主的人工智能空域管理智能器控制的可能性。該報告承認，一臺機器在沒有人類監(jiān)督的情況下控制另一臺機器，就人類對系統(tǒng)的信任而言，這可能是一個不小的飛躍。人工智能在一定程度上控制空域管理，將有助于在軍事和民用空域之間創(chuàng)建無縫接口。

最后一個變化是在戰(zhàn)斗搜索和救援行動中使用人工智能。這篇報告稱此項變化將可能為人工智能應(yīng)用于軍事的前期落實階段之一。使用人工智能進行搜索和救援行動有利于確保更多的友軍戰(zhàn)士免受威脅，特別是在遭遇敵軍時保證友軍安全。

人工智能控制的飛機如何變化是有關(guān)戰(zhàn)爭特性的哲學及概念問題

可以肯定地說，一旦無人作戰(zhàn)飛行器與人工智能(UCAV-AI)的結(jié)合成為常態(tài)，軍事行動及規(guī)范其的哲學觀念將不再相同。

澳大利亞皇家空軍指出，這種轉(zhuǎn)變將導致現(xiàn)代戰(zhàn)爭的各個方面發(fā)生變化，包括“戰(zhàn)爭的行為和特性、空軍運用的哲學理論與策略以及作戰(zhàn)層面的概念都不得不改進。”

機器開始與機器作戰(zhàn)時，“戰(zhàn)爭”的經(jīng)典定義可能會引起一些質(zhì)疑。例如，機器之間的戰(zhàn)爭是否構(gòu)成戰(zhàn)爭?單純的機器之間爆發(fā)戰(zhàn)爭的可能性似乎不大，因此我們有理由認為，未來的戰(zhàn)爭是人類和機器之間的戰(zhàn)爭。

這就帶來了一大堆關(guān)于誰可以殺死誰的法律和道德問題。機器殺死人類是合法的還是符合道德的?人類殺死機器合乎道德嗎?機器摧毀人類占據(jù)主導的控制中心是非法的嗎?這些關(guān)于戰(zhàn)爭行為和特性的問題，需要在沒有定義的戰(zhàn)爭犯罪行為開始發(fā)生前予以確定。

由于人工智能在軍事領(lǐng)域尚未成熟，空軍方面很少考慮人工智能的發(fā)展和參與將如何改變他們的哲學理論。與人工智能相關(guān)的空軍理論的改變將改變導致部隊組織結(jié)構(gòu)、發(fā)展程序和過程以及部隊訓練和維持的方式。

在操作上，人工智能將產(chǎn)生最明顯的效果。人工智能參與空軍作戰(zhàn)將增加作戰(zhàn)規(guī)劃的復雜性，甚至可能改變在冗余之前完成作戰(zhàn)的時間框架。此外，澳大利亞皇家空軍指出，戰(zhàn)爭的不確定性將呈指數(shù)增長，這就迫使改變作戰(zhàn)的靈活性。

自主性未來將完全改變空中作戰(zhàn)各個方面

澳大利亞皇家空軍的工作報告稱人工智能一體化將徹底改變空中作戰(zhàn)的四大方面。

首先，人類創(chuàng)造力的限制從決策流程中擺脫出來，空中行動花費更少的時間，更具創(chuàng)造性。第二，空戰(zhàn)空間可能成為一個完全沒有人參與的區(qū)域。第三，空中力量的使用將通過情境化推理變得平衡，這將提高作戰(zhàn)的能力和功能。最后，明確定義的域邊界可能變得模糊，從而產(chǎn)生多域操作。

軍用飛機自動化的全面影響

人工智能驅(qū)動的軍事系統(tǒng)的下一步發(fā)展涉及到軍事人工智能的完全自主運作。雖然一場由完全自主系統(tǒng)控制的戰(zhàn)爭似乎是遙遠的未來，但毫無疑問，軍用飛機改革將因此進入新階段。與人工智能合作后，空戰(zhàn)將變得更有效率和競爭力，且可能更大優(yōu)化地戰(zhàn)略層面。

然而，隨著軍用飛機的自動化，戰(zhàn)術(shù)也會隨之發(fā)生改變。理解一個由不同國家創(chuàng)造的人工智能和理解這個國家本身是很類似的，因為它們都非常復雜。根據(jù)澳大利亞皇家空軍的說法，“只有研究與潛在對手有關(guān)的文化、民族精神、道德、倫理和無數(shù)其他因素之后，才能理解對手開發(fā)的人工智能。”

總而言之，理解軍事級人工智能將類似于理解人類戰(zhàn)士——是幾乎不可能的，其復雜度高達兩倍，幾乎不可預測。