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數(shù)據(jù)分析

1714內容??

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涵蓋數(shù)據(jù)分析相關研究熱點、技術難點與應用場景，讓用戶更好地學習、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

共 1714 條

企業(yè)如何使用規(guī)范性分析進行物流管理

規(guī)范性分析是一種數(shù)據(jù)分析，其使用數(shù)學模型、算法和其他技術來生成針對問題或決策情況的具體建議或解決方案。其用于確定實現(xiàn)預期結果的最佳行動方案，同時考慮到限制和不確定性。

2023-05-30 10:24:17

規(guī)范性分析數(shù)學模型

數(shù)據(jù)分析師，怎么做可以讓領導滿意？

從本質上看，這是因為不管是匯報ppt也好，還是BI工具也好，都只是數(shù)據(jù)的展示形式。到底在什么業(yè)務場景會被用上，這才是關鍵。想提升滿意度，一定要盡可能在固定的業(yè)務場景輸出，混個臉熟，這樣后邊才有更多機會讓大家滿意。

2023-05-26 07:50:17

數(shù)據(jù)分析師 BI 工具

讀時建模技術在異構數(shù)據(jù)分析平臺的應用

本文將從日志分析的價值和日志處理的難點和挑戰(zhàn)入手，進而引出讀時建模的技術理念，并介紹鴻鵠數(shù)據(jù)分析平臺在設計和技術實現(xiàn)的時候，是如何去考慮做讀時建模的。希望為大家的日志相關處理平臺選型提供一些新的思路。

2023-05-22 09:09:00

數(shù)據(jù)分析日志分析

《狂飆》爆火背后：愛奇藝的大數(shù)據(jù)大規(guī)模落地實踐

愛奇藝擁有海量視頻內容和海量用戶，因此我認為，愛奇藝在擁有豐富的大模型應用場景，在大模型應用層有巨大想象空間，未來愛奇藝也將會把研發(fā)重點聚焦于大模型應用層。

2023-05-17 07:42:11

大數(shù)據(jù)視頻場景

數(shù)據(jù)收集和高級分析帶給制造業(yè)的三大好處譯文

制造商經常利用數(shù)字化策略提高自身競爭力，解決勞動力短缺問題，提高生產效率。這些努力是基于保持行業(yè)領先地位的愿景，而不單單是降低競爭力風險的措施。然而，收集數(shù)據(jù)會推動一波又一波的創(chuàng)新，以創(chuàng)造快速、大膽、有競爭力且靈巧的組織，實現(xiàn)降本增效。

2023-05-15 17:12:27

制造業(yè)數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)信息匯總的七種基本技術總結

數(shù)據(jù)匯總是一個將原始數(shù)據(jù)簡化為其主要成分或特征的過程，使其更容易理解、可視化和分析。本文介紹總結數(shù)據(jù)的七種重要方法，有助于理解數(shù)據(jù)實質的內容。

2023-05-15 15:24:54

數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)分析

運營數(shù)據(jù)分析體系，該怎么搭建？

運營工作，和銷售、供應有明顯區(qū)別。比如銷售工作，核心關注收入、利潤、轉化率，能賺錢就行。比如供應，核心關注商品供應、庫存周轉、成本控制，不缺貨，少積壓就行。這些工作的目標聚焦，流程清晰。

2023-05-15 12:56:32

運營數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)，用Python熱力圖分析房地產市場

地理熱力圖工具使我們能夠直觀地看到歐盟各地不良房地產的折扣情況。通過分析房地產數(shù)據(jù)并將其在地圖上可視化，投資者能夠確定折扣最高的地區(qū)，并優(yōu)先在這些地區(qū)尋找不良房地產。這項技術幫助投資者發(fā)現(xiàn)了可能會錯過的潛在投資機會。

2023-05-15 12:41:26

數(shù)據(jù)分析 Python 熱力圖

【大數(shù)據(jù)】通過 Docker-compose 快速部署 Presto（Trino）

Presto的核心特點是支持遠程數(shù)據(jù)訪問，可以查詢包括Hadoop、Cassandra、Relational databases、NoSQL databases在內的多個數(shù)據(jù)源。Presto支持標準的SQL語法，同時提供了一些擴展功能，如分布式查詢、動態(tài)分區(qū)、自定義聚合和分析函數(shù)等。

2023-05-14 23:30:38

Presto Hadoop 函數(shù)

Gartner發(fā)布2023年十大數(shù)據(jù)和分析趨勢

Gartner近日公布了2023年十大數(shù)據(jù)和分析（D&A）趨勢。

2023-05-12 12:45:54

Gartner 數(shù)據(jù)分析

五個等級的數(shù)據(jù)分析，哪個最深入？

如果在某個業(yè)務場景下，我們已經做了很多次驗證，論證了業(yè)務問題的關鍵指標+判斷標準+因果關系，這時候就可以直接套用，這就是我們說的：業(yè)務分析模型。不過在沉淀出來之前，還是得多做論證的，特別是因果關系論證，做的不夠細致，分分鐘被打臉。?

2023-05-12 11:49:46

業(yè)務場景因果關系

對于非結構化數(shù)據(jù)，EDA探索性數(shù)據(jù)分析該怎么做？

本文的討論到此結束。當然，在EDA中還有很多技術比本文在這里介紹的要多得多，這取決于用戶在問題陳述中要使用的數(shù)據(jù)集。

2023-05-11 13:39:39

EDA 數(shù)據(jù)分析

【大數(shù)據(jù)】Hive 小文件治理和 HDFS 數(shù)據(jù)平衡講解

如果數(shù)據(jù)分布不均勻，會導致一些Reduce任務處理了完全不同的分區(qū)，這會使某些Reduce任務的運行速度與其他Reduce任務相比非常慢。

2023-05-11 00:17:44

分區(qū)Hive Reduce

詳解基于凸集投影方法的聚類算法譯文精選

聚類分析（或聚類）是一種數(shù)據(jù)分析技術，它能夠探索和分組一組向量（或數(shù)據(jù)點），使同一聚類中的向量彼此之間比其他聚類中的向量更相似。聚類算法被廣泛應用于例如數(shù)據(jù)分析、模式識別和圖像處理等許多應用場景中。

2023-05-10 08:00:00

聚類分析數(shù)據(jù)分析聚類算法

數(shù)據(jù)分析在設施管理和維護運營中的作用

數(shù)據(jù)分析是一門分析和處理原始數(shù)據(jù)以獲得有意義且可操作的見解的科學，這些見解可用于為業(yè)務決策提供信息。

2023-05-09 16:42:50

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析在設施管理和維護操作中的作用

數(shù)據(jù)分析在設施管理軟件中發(fā)揮著至關重要的作用，其提供了有價值的見解，并使企業(yè)能夠優(yōu)化設施性能、提高運營卓越性、加強資產管理和降低成本。

2023-05-09 16:11:05

數(shù)據(jù)分析設施管理軟件

數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)，用Pandas分析二手車市場行情

本文將展示如何從汽車銷售商網站Cars24上抓取所有的搜索結果，并建立一個包含所有找到的列表的數(shù)據(jù)庫。

2023-05-09 12:40:40

數(shù)據(jù)分析 Cars24 Pandas

【大數(shù)據(jù)】Yarn Proxyserver 和 Historyserver 講解

start-history-server.sh 腳本默認情況下啟動Spark History Server只是將文件存儲在/tmp/spark-events目錄下，這是本地文件系統(tǒng)路徑。如果您沒有在配置文件中指定spark.history.fs.logDirectory屬性，則Spark History Server將在該目錄下保存事件日志和歷史記錄。

2023-05-09 07:46:32

大數(shù)據(jù)腳本系統(tǒng)

【大數(shù)據(jù)】yarn 任務中的幾種狀態(tài)變化詳細過程

YARN Proxy可以讓您通過Web界面對集群進行監(jiān)視和管理，而不必直接連接到每個節(jié)點。YARN Proxy服務是一個Web代理服務器，運行在YARN集群之外，并提供對集群資源管理器和節(jié)點管理器的訪問。

2023-05-08 23:20:49

Web YARN 管理

【大數(shù)據(jù)】Hive Join 的原理與機制

Map Join 通常用于一個很小的表和一個大表進行 join 的場景，具體小表有多小，由參數(shù)hive.mapjoin.smalltable.filesize? 來決定，默認值為 25M。滿足條件的話 Hive 在執(zhí)行時候會自動轉化為 MapJoin，或使用 hint 提示 /*+ mapjoin(table) */ 執(zhí)行 MapJoin。

2023-05-08 00:08:51

Hive 機制場景

你和數(shù)據(jù)分析高手之間，真的只差這一點

在開發(fā)的時候，先做能用基礎標簽+現(xiàn)有數(shù)據(jù)指標，直接計算出來的標簽。這種標簽也被稱作：規(guī)則標簽。即業(yè)務給到計算規(guī)則后，可以基于基礎標簽+現(xiàn)有指標直接計算。這種標簽獲得速度快，也容易驗證。

2023-05-08 00:01:29

數(shù)據(jù)分析指標標簽

解讀數(shù)據(jù)的七步標準，講得太明白了

數(shù)據(jù)分析師想要加強數(shù)據(jù)洞察能力，就得多積累分析經驗，針對具體業(yè)務問題，收集業(yè)務動作，多復盤，這樣才能認識得越來越深入。每次具體問題來了，才有豐富的彈藥庫可用。?

2023-05-06 11:54:16

數(shù)據(jù)經驗業(yè)務

【大數(shù)據(jù)】Hive DDL 操作與視圖講解

Hive中的DDL操作和視圖操作可以幫助用戶定義和管理表、視圖等數(shù)據(jù)結構，從而更加靈活和高效地管理和查詢數(shù)據(jù)。用戶可以根據(jù)實際需求選擇使用哪種操作方式，以達到更好的數(shù)據(jù)管理和操作效果。?

2023-05-06 07:20:27

Hive DDL 管理表

五步走，做一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析項目

大量的業(yè)務不是科學問題，而是實操問題。O2O平臺如何管理商戶，新媒體平臺如何發(fā)展本地客戶，直播電商怎么選款等等問題，都得把數(shù)據(jù)知識和實際業(yè)務結合，才能輸出結論。

2023-05-05 11:42:21

數(shù)據(jù)分析項目

騰訊內容生態(tài)實時信號系統(tǒng)實踐

在內容生態(tài)，會圍繞海量數(shù)據(jù)產生大量實時信號場景，本文將介紹千億級實時計算優(yōu)化思路、統(tǒng)一的規(guī)則引擎觸發(fā)系統(tǒng)、實時高可用保障手段，帶讀者深入淺出理解實時體系的建設。

2023-05-05 07:30:11

數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)

經營分析是什么？為什么大廠這么重視它

經營分析是對企業(yè)經營狀況進行整體的診斷分析。經營分析并不是什么新事物，在國企或大型傳統(tǒng)企業(yè)，比如銀行、運營商、地產公司非常流行，有著十幾年經驗積累。

2023-05-04 11:39:17

經營分析流量項目

數(shù)據(jù)分析師，到底要懂多少業(yè)務？

不在理論層面淺嘗輒止，也不沉迷于具體某一次成功經驗，才能讓自己理解能力越來越強，主動梳理能力越來越高?？吹竭@，可能有同學會想看具體例子，有興趣的話，歡迎加入我主理的知識星球，我們具體探討哦！我還可以根據(jù)你的經驗、能力和意向，幫你制定個性化的學習路線和職業(yè)規(guī)劃。

2023-04-28 12:15:57

數(shù)據(jù)分析師業(yè)務

從數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)資產管理原創(chuàng)

從信息時代到數(shù)字時代，數(shù)據(jù)由記錄業(yè)務逐漸轉變?yōu)橹悄軟Q策，成為了組織持續(xù)發(fā)展的核心引擎。從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)管理，再數(shù)據(jù)資產的形成，數(shù)據(jù)資產管理將朝著統(tǒng)一化、專業(yè)化、敏捷化的方向發(fā)展，提高數(shù)據(jù)資產管理效率，主動賦能業(yè)務，推動數(shù)據(jù)資產安全有序流通，持續(xù)運營數(shù)據(jù)資產，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產的社會與經濟價值。

2023-04-28 07:34:35

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產管理

一個完整的數(shù)據(jù)分析體系，該長啥樣？

滿足業(yè)務需求，是建設數(shù)據(jù)分析體系的出發(fā)點，也是最終目的和最高要求。要注意的是，“業(yè)務需求”并沒有統(tǒng)一的標準。不同部門，不同身份的人，需求是不一樣的。

2023-04-27 11:30:44

數(shù)據(jù)分析體系

還在問有沒有經營分析模板？先做到這幾步

很多小廠子，待遇差，工資少，數(shù)據(jù)基建一塌糊涂，只有少得可憐的訂單數(shù)據(jù)，領導還指望著分析出驚為天人的結論，這個難度就著實大了。這個時候，建議采用一些平價替代方案，訓練一下自己打標簽、建分析思路的能力，之后盡快跳槽到正規(guī)大廠比較好。?

2023-04-26 01:03:55

經營分析模板數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺架構

隨著工業(yè) 4.0 時代的到來，傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉型是大勢所趨；將數(shù)據(jù)提高到數(shù)據(jù)要素層面，讓傳統(tǒng)的技術在新的場景下發(fā)揮出新的作用，是近期研究和探討的焦點話題。數(shù)語科技支持和服務傳統(tǒng)行業(yè)多年，聚焦于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)架構設計。本文針對數(shù)據(jù)資產建模部分，介紹數(shù)語科技在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺架構方面的相關技術，并分享相關的企業(yè)實踐案例。

2023-04-21 13:15:01

工業(yè) 4.0 數(shù)據(jù)架構

2023年高級數(shù)據(jù)科學家必須掌握的十個技能譯文

這篇文章將會帶你一起探索高級數(shù)據(jù)科學家所需要的十項Top級技能。

2023-04-20 10:29:46

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)可信度提高 Snowflake 數(shù)據(jù)質量譯文

那些將數(shù)據(jù)可信度放在最重要地位的企業(yè)，將體會到Snowflake是怎樣通過完整的數(shù)據(jù)處理——從數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)利用——賦能組織架構，解鎖可行的洞察能力的。

2023-04-20 09:54:36

數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)

基于 Echarts 的數(shù)據(jù)可視化在異構數(shù)據(jù)平臺的實踐

為了提供敏捷高效的數(shù)據(jù)分析模式，助力廣大開發(fā)者（研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家等）體驗高效數(shù)據(jù)處理服務，炎凰數(shù)據(jù)推出了一站式異構數(shù)據(jù)分析平臺——鴻鵠。鴻鵠提供了從數(shù)據(jù)的接入、存儲查詢到上層應用的整體解決方案，本文將分享如何利用鴻鵠來實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的可視化呈現(xiàn)。

2023-04-17 07:32:41

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化

一文看懂：如何建立評估模型

數(shù)據(jù)分析要結合業(yè)務。實際上業(yè)務流程是非常復雜的，并且業(yè)務經常忽視數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)結合業(yè)務，不但要了解業(yè)務流程，更要參與到業(yè)務當中，主動優(yōu)化數(shù)據(jù)采集，不但事后分析有米下鍋，業(yè)務自己也能自證清白，從而實現(xiàn)雙贏。?

2023-04-10 11:35:31

評估模型業(yè)務流程

中原銀行如何從0到1建設敏捷BI平臺？

本文將分享中原銀行在敏捷 BI 平臺上的建設實踐。文中主要講解中原銀行如何從零到 1 建設整個 BI 體系。

2023-04-10 07:40:50

BI 體系數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)治理體系建設與實踐

本文將分享滴普科技在數(shù)據(jù)治理方面的實踐與總結。

2023-04-10 07:34:30

數(shù)據(jù)治理業(yè)務數(shù)字化

如何使用增強分析簡化復雜數(shù)據(jù)？

增強分析是一種通過使用人工智能和機器學習來自動化和改進數(shù)據(jù)分析的工具。這些工具可以自動識別見解、生成預測并為這些預測提供原因。它有可能解決由數(shù)據(jù)復雜性引起的任何挑戰(zhàn)。

2023-04-07 14:04:52

增強分析人工智能

Gartner調查顯示，只有不到一半的數(shù)據(jù)和分析團隊能夠有效地為企業(yè)機構提供價值

Gartner高級研究總監(jiān)Donna Medeiros表示：“D&A是一項提高利益相關者價值的業(yè)務。取得巨大成功的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）超越同行之處在于，他們通過展示他們的執(zhí)行力和建立一個靈活和戰(zhàn)略性的D&A職能，塑造數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務績效和卓越的運營。”

2023-04-06 15:18:56

數(shù)據(jù)驅動數(shù)據(jù)和分析

經營分析、數(shù)據(jù)分析、財務分析有什么關系？

從去年開始，經營分析迎來了一波文藝復興，雖然并不是啥好事。企業(yè)經營壓力加大，便開始加強對業(yè)務績效的考核，加強對成本的控制。這個任務，有的公司交給數(shù)據(jù)分析師來辦，有的交給財務，有的則由專門經營管理部承接。

2023-04-06 11:54:55

經營分析數(shù)據(jù)分析財務分析

數(shù)據(jù)治理驅動下的開發(fā)治理平臺建設

大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺是在大數(shù)據(jù)生態(tài)組件之上，提供海量數(shù)據(jù)的傳輸、存儲、查詢分析、開發(fā)測試發(fā)布、管理、運維的一站式開發(fā)分析治理平臺，服務于公司內部對數(shù)據(jù)有需求的各種角色成員。

2023-04-03 07:49:11

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理

飛豬旅行場景下的實時用戶理解服務

本文將分享飛豬旅行場景下的實時用戶理解服務，簡稱 RTUS。

2023-04-03 07:38:36

智能搜索數(shù)據(jù)分析

這個ChatGPT插件可以遠程運行代碼，還生成圖表

我們做數(shù)據(jù)分析時一般都是使用這樣的流程來進行：運行jupyter notebook、安裝庫、解決依賴關系和版本控制，數(shù)據(jù)分析，生成圖表。ChatGPT的“Code Interpreter”插件可以幫助我們進行數(shù)據(jù)分析。

2023-04-02 14:13:52

人工智能 ChatGPT 數(shù)據(jù)分析

聊聊 HDFS Balancer負載均衡器

平衡指的是每個DataNode的利用率與集群的利用率之間相差不超過給定的閾值百分比。此處的平衡指的是各個DataNode之間的平衡，同一個DataNode之間的各個磁盤是不會平衡的。

2023-03-30 13:32:51

負載均衡器 HDFS

抖音集團數(shù)據(jù)指標體系分析與增長實踐

增長實際上是一個老生常談的話題了，大家都很熟悉，但在實踐過程中仍然有很多的疑問。比如指標體系應該怎么搭建，如何通過數(shù)據(jù)分析找到關鍵瓶頸，找到之后又應該怎么做等等。今天就是針對這些問題來進行分享。

2023-03-28 08:28:34

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)指標體系

電商領域A/B實驗平臺建設方法

本文將介紹實驗平臺建設及應用的相關經驗與思考。

2023-03-28 08:16:05

A/B實驗數(shù)據(jù)分析

我們一起學習Hdfs的異構存儲

在我們實際的開發(fā)過程中，我們的某些數(shù)據(jù)可能經常使用，但是過了一段時間，這個數(shù)據(jù)就不怎么使用了，即我們的數(shù)據(jù)存在一個熱、溫、冷等這些特性。那么針對數(shù)據(jù)的熱度，我們可以采用不同的策略，存儲到不同的存儲介質上。

2023-03-28 07:32:37

異構存儲 hdfs

經營分析，如何洞察業(yè)務痛點

一提到“洞察痛點”很多人本能就把指標達成率給列出來了，然后寫到“本月A部門銷售嚴重不達標！”還有些人會做拆解（如下圖所示）拆完了說：“因為A部門新用戶不行，建議把新用戶搞多！” 這算是洞察到痛點了吧。

2023-03-27 11:37:29

經營分析業(yè)務銷售

深度揭秘，為什么你做數(shù)據(jù)分析沒思路？

有些公司環(huán)境就是不好，導致同學們在工作中總是被PUA“你思路不清楚呀”。這時候，大家只要做好自己本職工作，多積累具體問題點上的實操經驗，就有機會跳槽離開這種腦殘公司，找到更合適自己的工作。所以細節(jié)討論是很重要的，不考慮細節(jié)，流于理論或者流于表面，就會像本文開頭一樣出洋相了。?

2023-03-26 19:18:27

數(shù)據(jù)分析思路

toB和toC業(yè)務，數(shù)據(jù)分析有何異同？

toB和toC業(yè)務是完全不同兩大場景。toC業(yè)務面對的是個人的衣食住行的需求，離我們的生活很近。經常我們把自己當做消費者思考一下，就能理解toC業(yè)務是做什么的。而toB業(yè)務則是服務企業(yè)生產經營，很多同學不能直觀理解。

2023-03-26 18:56:40

toB toC 業(yè)務

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