當(dāng)在做出明智的決策時(shí)包含多個(gè)變量和不確定性時(shí)，企業(yè)將變得越來(lái)越難以進(jìn)行有效的運(yùn)營(yíng)。

然而，隨著Google和Netflix等行業(yè)巨頭以及許多此類(lèi)企業(yè)利用分析來(lái)改進(jìn)流程并更好地為客戶(hù)服務(wù)，使用分析來(lái)獲得有利結(jié)果的情況一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)。其中，物流部門(mén)可以利用“規(guī)范性分析”做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策并確定最佳行動(dòng)方案。規(guī)范性分析是一種數(shù)據(jù)分析，其使用數(shù)學(xué)模型、算法和其他技術(shù)來(lái)生成針對(duì)問(wèn)題或決策情況的具體建議或解決方案。其用于確定實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的最佳行動(dòng)方案，同時(shí)考慮到限制和不確定性。讓我們?cè)敿?xì)了解規(guī)范性分析在物流中的作用。

為什么企業(yè)必須對(duì)物流使用規(guī)范性分析

企業(yè)在物流中使用規(guī)范性分析來(lái)提高效率并優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)。通過(guò)分析來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，例如運(yùn)輸成本、庫(kù)存水平和客戶(hù)需求，規(guī)范性分析可以深入了解應(yīng)該采取哪些行動(dòng)來(lái)提高性能。例如，企業(yè)可以使用規(guī)范分析來(lái)優(yōu)化運(yùn)輸路線、降低運(yùn)輸成本并縮短配送時(shí)間。其還可用于識(shí)別供應(yīng)鏈中的瓶頸，例如庫(kù)存短缺或延誤，并制定解決這些問(wèn)題的策略。此外，規(guī)范性分析可用于預(yù)測(cè)未來(lái)的產(chǎn)品需求，并優(yōu)化庫(kù)存水平，從而降低缺貨風(fēng)險(xiǎn)，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

企業(yè)使用規(guī)范性分析進(jìn)行物流管理需要遵循的6個(gè)步驟：

預(yù)測(cè)分析為高效的物流管理提供了一個(gè)精簡(jiǎn)、全面的流程。

第一階段：定義問(wèn)題

在開(kāi)始流程之前，專(zhuān)業(yè)人員需要確定需要解決的物流問(wèn)題或決策情況。其應(yīng)該清楚地定義目標(biāo)、限制和期望的結(jié)果。

第二階段：收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

接下來(lái)，專(zhuān)業(yè)人員應(yīng)該從各種來(lái)源收集相關(guān)數(shù)據(jù)，例如庫(kù)存水平、運(yùn)輸成本和客戶(hù)需求，并通過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換和規(guī)范化來(lái)準(zhǔn)備用于分析的數(shù)據(jù)。

第三階段：?jiǎn)栴}建模

之后，企業(yè)可以使用數(shù)學(xué)模型和算法來(lái)表示物流問(wèn)題和不同變量之間的關(guān)系。其必須確保模型能夠根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成具體的建議或解決方案。

第四階段：分析數(shù)據(jù)

接下來(lái)，企業(yè)可以使用該模型來(lái)分析數(shù)據(jù)并生成具體的建議或解決方案。此步驟可能涉及運(yùn)行模擬、敏感性分析和其他技術(shù)來(lái)評(píng)估不同的場(chǎng)景并確定最佳行動(dòng)方案。

第五階段：溝通和實(shí)施解決方案

發(fā)布數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)必須將結(jié)果和建議傳達(dá)給所有決策者和利益相關(guān)者。因此，其為實(shí)施解決方案并監(jiān)控其性能鋪平了道路，以確保實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。

第六階段：持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化

最后，企業(yè)應(yīng)持續(xù)監(jiān)控已實(shí)施解決方案的性能，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。其可以使用反饋和更新的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)模型，并改進(jìn)未來(lái)的決策。

總結(jié)

通過(guò)規(guī)范性分析，物流領(lǐng)域現(xiàn)在可以減少?gòu)?fù)雜性和不確定性，同時(shí)提高績(jī)效和降低風(fēng)險(xiǎn)。這將使企業(yè)在市場(chǎng)上獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。