增強(qiáng)分析是一種工具，允許企業(yè)和非技術(shù)用戶更容易、更快地從他們的數(shù)據(jù)中獲得見解。

數(shù)據(jù)驅(qū)動一切合理的決策。它有助于突出問題、識別機(jī)會，并有助于診斷績效異常，使組織能夠更快地接近其目標(biāo)和基準(zhǔn)。然而，由于多種原因，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性一直在增加。這使得從傳統(tǒng)商業(yè)智能平臺或自助服務(wù)分析中獲得有價(jià)值的見解變得困難。

這也導(dǎo)致企業(yè)在降低質(zhì)量或減少獲得有用見解的時(shí)間之間做出選擇。沒有企業(yè)愿意選擇任何一種選擇;因此，對高級分析，如增強(qiáng)分析的需求至關(guān)重要。

增強(qiáng)分析是一種通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來自動化和改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的工具。這些工具可以自動識別見解、生成預(yù)測并為這些預(yù)測提供原因。它有可能解決由數(shù)據(jù)復(fù)雜性引起的任何挑戰(zhàn)。

增強(qiáng)分析如何輔助復(fù)雜數(shù)據(jù)處理

為了自動化和改進(jìn)數(shù)據(jù)分析過程，使其更易于訪問和方便各種用戶使用，包括業(yè)務(wù)用戶和非技術(shù)人員，增強(qiáng)分析提供了以下好處：

提供實(shí)時(shí)見解

增強(qiáng)分析解決方案可以在幾分鐘內(nèi)提供見解，這與傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)和自助式分析技術(shù)相反，后者需要大量時(shí)間才能正常運(yùn)行。集成在增強(qiáng)分析中的人工智能在幾秒鐘內(nèi)掃描數(shù)十億收集的原始數(shù)據(jù)，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生廣泛而可視化的見解，讓用戶能夠輕松高效地理解數(shù)據(jù)。此外，由于實(shí)時(shí)提供的見解，增強(qiáng)的分析使組織能夠從時(shí)間緊迫的機(jī)會中受益。

打破數(shù)據(jù)孤島

個(gè)人和團(tuán)隊(duì)在使用傳統(tǒng)和自助BI解決問題時(shí)需要特定的模型;然而，這些模型并沒有考慮所有可用的數(shù)據(jù)。增強(qiáng)分析通過為整個(gè)企業(yè)建立共享的信息和見解存儲庫，從根本上消除了這一挑戰(zhàn)。來自所有集成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)存儲位置的數(shù)據(jù)集都經(jīng)過檢查，以提供對自然語言查詢的全面響應(yīng)。

增強(qiáng)業(yè)務(wù)決策

如果產(chǎn)生關(guān)鍵見解的時(shí)間過長，人們可能會錯(cuò)失良機(jī)。然而，試圖加快這一過程會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中隱藏的重要信息丟失的風(fēng)險(xiǎn)。這些問題可以通過快速分析數(shù)十億條記錄的增強(qiáng)分析輕松解決。此外，它還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了每個(gè)見解背后的原因，并為業(yè)務(wù)用戶提供了做出明智決策所需的深入信息。

在這個(gè)數(shù)字驅(qū)動的世界中，迫切需要從大量數(shù)據(jù)集中獲得有價(jià)值且深入的洞察力。傳統(tǒng)的商業(yè)智能平臺缺乏這個(gè)元素。因此，從這些自助服務(wù)分析轉(zhuǎn)向增強(qiáng)分析，可以讓企業(yè)快速理解數(shù)十億數(shù)據(jù)并推動企業(yè)走向成功。