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其他數(shù)據(jù)庫

2119內(nèi)容??

關(guān)注

其他數(shù)據(jù)庫話題涵蓋其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場景，幫助用戶在實(shí)際應(yīng)用中選型。

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共 2119 條

Hash 索引和 B+ 樹索引：一文讀懂它們

Hash 索引使用哈希表作為其底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過哈希函數(shù)將索引鍵值映射到一個(gè)固定大小的數(shù)組中，從而實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)訪問。

2024-11-19 08:40:18

Hash B+ 樹索引

寫入數(shù)據(jù)量增加時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)分庫分表？

盡管分庫分表會(huì)帶來一定的操作復(fù)雜性，但相比它對(duì)系統(tǒng)擴(kuò)展性和性能的提升，依然值得實(shí)施。經(jīng)過分庫分表的系統(tǒng)，能夠突破單機(jī)的容量和請求量瓶頸。正如我們電商系統(tǒng)中的訂單表，正是通過分庫分表，才解決了因數(shù)據(jù)量激增導(dǎo)致的性能衰減和存儲(chǔ)容量瓶頸。

2024-11-15 09:54:58

分庫分表性能系統(tǒng)

一直傻傻分不清 count(*) count(id) count(1) 這次終于整明白了

對(duì)于 select count(1) from user; 這個(gè)查詢來說，InnoDB 引擎會(huì)去找到一個(gè)最小的索引樹去遍歷（不一定是主鍵索引），但是不會(huì)讀取數(shù)據(jù)，而是讀到一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)，就返回 1，最后將結(jié)果累加。

2024-11-15 09:29:12

count(*)索引 InnoDB

數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)攻略

對(duì)數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)進(jìn)行梳理，可以將數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)按照管理類、配置類和技術(shù)類三大類進(jìn)行歸類。管理類指標(biāo)主要體現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與上下游之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)庫不能脫離存儲(chǔ)、服務(wù)器等獨(dú)立存在，因此必須關(guān)心其關(guān)聯(lián)對(duì)象的指標(biāo)，另外在運(yùn)維方面有什么關(guān)注點(diǎn)，也應(yīng)該進(jìn)行指標(biāo)化。

2024-11-14 11:07:15

數(shù)據(jù)庫指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案：查詢請求增加時(shí)，如何做主從分離

大部分系統(tǒng)的訪問模型是讀多寫少，讀寫請求量的差距通?？梢赃_(dá)到幾個(gè)數(shù)量級(jí)。這一點(diǎn)很容易理解，比如刷朋友圈的請求量肯定比發(fā)朋友圈的要大，淘寶商品的瀏覽量通常也遠(yuǎn)大于下單量。

2024-11-14 08:19:59

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化數(shù)量級(jí)

Spring聲明式事務(wù)源碼詳解

維護(hù)公司之前的后臺(tái)管理系統(tǒng)，在開發(fā)自測時(shí)發(fā)現(xiàn)mock接口失敗，數(shù)據(jù)庫仍插入成功。經(jīng)排查發(fā)現(xiàn)代碼中沒有指定具體事務(wù)，在添加注解@Transactional后事務(wù)按預(yù)期生效回滾。為此，本文通過分析源碼來介紹下事務(wù)失效的根源。

2024-11-13 19:03:14

聲明式事務(wù)數(shù)據(jù)庫

復(fù)雜場景的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維診斷，AI可堪一戰(zhàn)？

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，AIOPS是未來必然的方向，不過在實(shí)現(xiàn)的路徑上，還有很多爭議，我覺得，任何智能背后都必然有更為艱苦的人工，想要繞過專家，繞過知識(shí)去構(gòu)建AIOPS，只能是空中樓閣。

2024-11-13 10:00:11

數(shù)據(jù)庫運(yùn)維 AI

MySQL為什么不推薦使用Docker部署

從數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容角度來看，由于宿主機(jī)的數(shù)據(jù)文件是容器獨(dú)占的，所以多個(gè)容器就會(huì)掛載在多個(gè)宿主機(jī)文件上，盡管我們可以有方案解決宿主機(jī)文件數(shù)據(jù)共享的問題，但是數(shù)據(jù)同步方案中存在一定弊端。

2024-11-12 10:30:54

Docker 部署數(shù)據(jù)庫

應(yīng)用朝前，數(shù)據(jù)庫向后，DBA何去何從

物極必反，隨著數(shù)據(jù)庫不斷向前侵蝕應(yīng)用的領(lǐng)地，數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器變得不堪重負(fù)了。企業(yè)的IT主管突然發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫成為IT系統(tǒng)中明顯的堵點(diǎn)，因?yàn)槠渌M件都是可集群化的，集中式數(shù)據(jù)庫不能。

2024-11-12 10:22:52

應(yīng)用數(shù)據(jù)庫 DBA

系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)：如何提升系統(tǒng)性能？

優(yōu)化方案因問題不同而異。例如，如果是數(shù)據(jù)庫訪問慢，可能需要檢查是否有鎖表、全表掃描、索引是否合適、JOIN 操作是否優(yōu)化、是否需要加緩存等；如果是網(wǎng)絡(luò)問題，則需要檢查網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、抓包分析是否有大量超時(shí)重傳、網(wǎng)卡是否有丟包等。

2024-11-08 14:27:52

系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫

使用C#的相關(guān)知識(shí)，封裝一個(gè)泛型的數(shù)據(jù)庫訪問查詢方法

在C#中，ADO.NET是一組用于訪問數(shù)據(jù)源的類庫，它提供了對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接、查詢、更新等操作的功能。通過封裝一個(gè)泛型的數(shù)據(jù)庫訪問查詢方法，我們可以簡化數(shù)據(jù)庫操作，使得代碼更加清晰、易于維護(hù)。

2024-11-08 09:44:44

數(shù)據(jù)庫 C#數(shù)據(jù)源

一文講透數(shù)據(jù)庫與 Redis 緩存一致性問題

所謂緩存，實(shí)際上就是用空間換時(shí)間，準(zhǔn)確地說是用更高速的空間來換時(shí)間，從而整體上提升讀的性能。

2024-11-07 22:57:30

數(shù)據(jù)庫 Redis 緩存

一張表到底建多少個(gè)索引才是合適呢？

關(guān)于索引，是數(shù)據(jù)庫后臺(tái)用來加快查詢速度的強(qiáng)大工具，索引通過提供快速查找所需數(shù)據(jù)的方法來增強(qiáng)查詢能力。但我們經(jīng)常聽到這樣一句話：“索引是把雙刃劍”。

2024-11-06 08:49:46

索引數(shù)據(jù)庫 MySQL

明明表中沒這條數(shù)據(jù)，竟然還能查出來？

品牌表使用的存儲(chǔ)引擎ENGINE是InnoDB，為了保證表的事務(wù)性。字符集CHARSET用的utf8mb4，可以保存一些表情符號(hào)等特殊字符。校對(duì)規(guī)則COLLATE用的utf8_unicode_ci。

2024-11-06 08:20:39

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎

自治數(shù)據(jù)庫-為啥國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫從O記只學(xué)到了個(gè)皮毛？

運(yùn)維ORACLE數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，哪怕沒有自治技術(shù)加持，有了強(qiáng)大的OWI，METRIC，Time Model 等數(shù)據(jù)和工具，加上MOS網(wǎng)站（Metalink）的加持，總是會(huì)讓人很放心。因?yàn)橹灰獑栴}可再現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)根因只是時(shí)間問題，實(shí)在不行開個(gè)SR就OK了。

2024-10-31 09:49:27

數(shù)據(jù)庫 DBA 網(wǎng)站

美團(tuán)一面：聊聊分庫分表設(shè)計(jì)

在分庫分表之前，就需要考慮為什么需要拆分。我們不可能無緣無故就做分庫分表的。我們做一件事，肯定是有充分理由的。你可以好好跟面試官說一下你們分庫分表的理由哈。我現(xiàn)在就從兩個(gè)維度去回答，為什么要分庫？為什么要分表？

2024-10-31 08:50:14

分庫分表設(shè)計(jì)

百萬商品查詢，性能提升了10倍

我們都知道數(shù)據(jù)庫連接有限，一般是配置的空閑連接數(shù)是100-1000之間。如果多余1000的請求，就只能等待，就可能會(huì)出現(xiàn)接口超時(shí)的情況。

2024-10-29 08:21:05

商品查詢性能配置

如何保證緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性？

保證緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性是一個(gè)復(fù)雜但重要的問題。通過選擇合適的策略，并結(jié)合業(yè)務(wù)場景和需求進(jìn)行優(yōu)化，我們可以有效地減少數(shù)據(jù)不一致的情況，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

2024-10-28 12:41:25

緩存數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

千萬級(jí)別的大表分頁查詢非常慢，怎么辦？

假如每天的訂單量在 4 萬左右，那么一個(gè)月的訂單量就是 120 多萬，一年就是 1400 多萬，隨著年數(shù)的增加和單日下單量的增加，訂單表的數(shù)據(jù)量會(huì)越來越龐大，訂單數(shù)據(jù)的查詢不會(huì)像最初那樣簡單快速，如果查詢關(guān)鍵字段沒有走索引，會(huì)直接影響到用戶體驗(yàn)，甚至?xí)绊懙椒?wù)是否能正常運(yùn)行！

2024-10-28 10:50:33

大表分頁查詢

SQL優(yōu)化的26個(gè)小技巧，收藏好?。?！

如果userId加了索引，age沒加索引，以上or的查詢SQL，假設(shè)它走了userId的索引，但是走到age查詢條件時(shí)，它還得全表掃描，也就是需要三步過程：全表掃描+索引掃描+合并。如果它一開始就走全表掃描，直接一遍掃描就完事。

2024-10-28 08:34:06

SQL 索引數(shù)據(jù)庫

分頁查詢接口，從2s優(yōu)化到了0.01s

這篇文章從9個(gè)方面跟大家一起聊聊分頁查詢接口優(yōu)化的一些小技巧，希望對(duì)你會(huì)有所幫助。

2024-10-28 07:00:00

分頁查詢優(yōu)化索引數(shù)據(jù)歸檔

提升性能：Java工程師必備的20條SQL最佳實(shí)踐

本篇文章將深入探討了SQL查詢優(yōu)化的最佳實(shí)踐，特別針對(duì)Java工程師量身定制。從理解索引的重要性到精通 join 操作以及利用連接池，在本文中涵蓋了編寫高效且高性能SQL查詢所需的所有基本技術(shù)及最佳實(shí)踐。

2024-10-18 09:14:12

Java SQL 優(yōu)化

一百個(gè)DBA眼里有一百種數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

不同的DBA所經(jīng)歷過的優(yōu)化工作都會(huì)有所不同，這是因?yàn)樗麄兠鎸?duì)的客戶的優(yōu)化需求是不同的。有些用戶就是幾條爛SQL引發(fā)了問題，那么解決掉這幾條SQL的問題就沒啥可優(yōu)化的事情做了。

2024-10-17 09:29:06

DBA 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

SQL 中查找重復(fù)數(shù)據(jù)的四種方法

本文概述了四種 SQL 技術(shù)來檢測和處理這些重復(fù)數(shù)據(jù)：使用GROUP BY和HAVING識(shí)別重復(fù)行的分組，采用諸如ROW_NUMBER()的窗口函數(shù)進(jìn)行高效分析，利用EXISTS操作符檢查特定的重復(fù)條件，以及執(zhí)行自連接以比較同一表中的行。

2024-10-16 18:09:54

SQL 技術(shù)CTE

從4.75s到0.6s，我只動(dòng)了一條SQL

路由規(guī)劃是為保障客戶體驗(yàn)，依據(jù)產(chǎn)品需求及時(shí)效目標(biāo)，設(shè)計(jì)物流網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的操作時(shí)長，然后通過節(jié)點(diǎn)互相串聯(lián)保障全程鏈通且綜合最優(yōu)，同步輸出規(guī)劃方案并指導(dǎo)運(yùn)營現(xiàn)場操作，雙向校驗(yàn)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)路由規(guī)劃與實(shí)際運(yùn)營的不斷趨合。

2024-10-16 12:45:01

SQL 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

MySQL 核心模塊揭秘—主鍵索引范圍查詢加什么鎖？

InnoDB 把這條記錄返回給 server 層之后，server 層判斷這條記錄不匹配 where 條件，會(huì)通知 InnoDB 釋放這條記錄上剛剛加的共享普通記錄鎖。

2024-10-16 11:11:51

隔離 InnoDB 死鎖

GreatSQL 在SQL中使用 HINT 語法修改會(huì)話變量

在 GreatSQL 支持一種新的優(yōu)化Hint，名字叫SET_VAR，這個(gè)特性支持用戶在查詢語句里修改 GreatSQL 數(shù)據(jù)庫的一些會(huì)話變量，當(dāng)然修改只是對(duì)當(dāng)前查詢會(huì)話生效，不會(huì)影響到其他會(huì)話。

2024-10-16 09:43:45

GreatSQL Hint 數(shù)據(jù)庫

誤刪 GreatSQL 數(shù)據(jù)？別慌，Binlog來幫忙！

在管理 GreatSQL 數(shù)據(jù)庫時(shí)，雖然有 Binlog 等強(qiáng)大的工具來幫助恢復(fù)誤刪的數(shù)據(jù)，但最好的辦法還是預(yù)防。在進(jìn)行任何數(shù)據(jù)操作時(shí)，應(yīng)該保持高度的謹(jǐn)慎，充分備份數(shù)據(jù)，嚴(yán)格遵循操作規(guī)范。

2024-10-14 13:22:15

GreatSQL 數(shù)據(jù)庫工具

如何設(shè)計(jì)一個(gè)全局唯一的訂單號(hào)？

當(dāng)數(shù)據(jù)庫分庫分表之后，原本的主鍵自增就不方便繼續(xù)使用了，需要找到一個(gè)新的合適的方案，松哥的需求就是在這樣的情況下提出的。

2024-10-14 12:05:56

數(shù)據(jù)庫分庫分表

從KingbaseES V9的自研優(yōu)化器算子談起

對(duì)于電科金倉的用戶來說，這是個(gè)福音，這比簡單地通過升級(jí)數(shù)據(jù)庫內(nèi)核獲得某些方面的性能和功能的提升有價(jià)值得多。其實(shí)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)庫功能與并發(fā)處理能力，目前的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都已經(jīng)夠用了。

2024-10-14 08:09:09

KingbaseES 優(yōu)化器算子

FlinkSQL Join 優(yōu)化器詳解，你學(xué)會(huì)了嗎？

?Join 操作通常涉及數(shù)據(jù)的重新分布、大量內(nèi)存的占用以及潛在的網(wǎng)絡(luò)傳輸，因此，優(yōu)化器的作用在于評(píng)估這些因素以選擇最佳的執(zhí)行方式，從而在盡可能短的時(shí)間內(nèi)完成計(jì)算任務(wù)，并確保資源的高效利用。

2024-10-12 10:25:15

FlinkSQL 網(wǎng)絡(luò)Join

RAG真正的難點(diǎn)不是向量數(shù)據(jù)庫，而是實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)管道！這家公司做到了原創(chuàng) 精選

Vectorize的一項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新是其“代理式RAG”方法。該方法將傳統(tǒng)的RAG技術(shù)與AI代理功能相結(jié)合，使應(yīng)用程序能夠更自主地解決問題。

2024-10-11 14:55:25

RAG 企業(yè)數(shù)據(jù)GenAI

九大核心 NoSQL 數(shù)據(jù)庫及使用場景詳解

MongoDB 是最知名的文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，支持 BSON 格式，具有無模式設(shè)計(jì)和水平擴(kuò)展能力，常用于大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

2024-10-10 08:46:28

NoSQL 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展能力

結(jié)構(gòu)梳理：大并發(fā)下，你的數(shù)據(jù)庫表可能成為性能隱患

對(duì)于這種需要依賴大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出的結(jié)論數(shù)據(jù)，不建議對(duì)外提供實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)計(jì)算服務(wù)，因?yàn)檫@種查詢會(huì)嚴(yán)重拖慢數(shù)據(jù)庫，影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2024-10-09 10:20:20

并發(fā)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫

Redis內(nèi)存淘汰（驅(qū)逐）策略詳解

Redis的內(nèi)存淘汰策略是內(nèi)存管理的重要組成部分，合理的策略選擇可以使應(yīng)用達(dá)到最佳的性能。在實(shí)際應(yīng)用中，最佳的策略可能因應(yīng)用而異。

2024-10-08 10:13:17

Redis 內(nèi)存應(yīng)用

國產(chǎn)化浪潮下DBA學(xué)啥數(shù)據(jù)庫比較靠譜，你知道嗎？

對(duì)于集中式數(shù)據(jù)庫則要選擇復(fù)雜度比較高技術(shù)去深入研究，能掌握一些一般人不太掌握的技術(shù)才行。比如達(dá)夢數(shù)據(jù)庫，你如果能把DM DSC研究明白了，知道如何優(yōu)化，如何支撐關(guān)鍵應(yīng)用，那么未來還是很有用的。

2024-10-08 08:43:15

數(shù)據(jù)庫集中式技術(shù)

SQL 語句中 LEFT JOIN 后用 ON 還是 WHERE：深入解析與實(shí)例

在 LEFT JOIN? 中，ON? 和 WHERE? 子句的使用有顯著區(qū)別。ON? 子句用于指定連接條件，而 WHERE? 子句用于過濾結(jié)果。

2024-10-05 00:00:10

SQL 語句指定連接條

從Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)生態(tài)的建立過程中能學(xué)到點(diǎn)什么？

目前的現(xiàn)狀來看似乎印證了我的判斷。目前國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的培訓(xùn)體系沒有真正培訓(xùn)出數(shù)據(jù)庫服務(wù)方面的高手。第三方服務(wù)生態(tài)的技術(shù)力量也沒有得到快速發(fā)展，沒有出現(xiàn)一批圍繞著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫做服務(wù)并且賺到錢的企業(yè)。

2024-09-30 08:01:12

Oracle 數(shù)據(jù)庫服務(wù)生態(tài)

淺談數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品定位與價(jià)值鏈打造原創(chuàng)

在我們談到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)劃和商業(yè)路徑之前，首先需完成的就是產(chǎn)品的精準(zhǔn)定位。這個(gè)看似簡單的問題，其實(shí)是為后續(xù)大量工作做好鋪墊。描述很清晰的產(chǎn)品定位，可以讓我們少走很多彎路。

2024-09-29 07:54:29

數(shù)據(jù)庫定位產(chǎn)品

慢 SQL 打爆監(jiān)控！億級(jí)數(shù)據(jù)表的刪除問題

type 由于沒有索引放在 SQL 中是巨大瓶頸，必須得去掉！datachange_lasttime 也可以從 SQL 中拿出來，查出來之后在內(nèi)存中再做 type 和 datachange_lasttime 的篩選（也就是在 Java 代碼中寫這個(gè)邏輯），然后再根據(jù) id 批量刪除。

2024-09-27 08:44:43

SQL 數(shù)據(jù)表 id

這才是批量Update的正確姿勢！

有位小伙伴問了我一個(gè)問題：批量更新你們一般是使用when case嗎？還是有其他的批量更新方法？

2024-09-25 08:22:06

數(shù)據(jù)庫 for循環(huán)update

十個(gè)導(dǎo)致性能問題的常見SQL錯(cuò)誤

如果SQL查詢沒有有效編寫，可能會(huì)減慢數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行速度。通過避免上述錯(cuò)誤，可以優(yōu)化查詢，使數(shù)據(jù)庫運(yùn)行更快。始終確保使用索引、避免不必要的列，并使用??EXPLAIN??測試查詢，以確保它們盡可能快地運(yùn)行。

2024-09-24 07:57:55

SQL 錯(cuò)誤 ??EXPLAIN?

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫要進(jìn)入下半場了嗎？

無論如何，在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的下半場里，產(chǎn)品力和生態(tài)力將是決定某個(gè)數(shù)據(jù)庫能否成功勝出的關(guān)鍵。加大投入，提升產(chǎn)品的能力和加大投入，加快生態(tài)建設(shè)，都是想有所作為的數(shù)據(jù)庫廠商應(yīng)該抓緊去考慮的問題了。

2024-09-23 08:42:11

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 Oracle

14張圖深度解密大廠秒殺系統(tǒng)庫存設(shè)計(jì)，不是所有的庫存都能支持高并發(fā)！

本章，主要對(duì)商品的庫存進(jìn)行了分庫分表和分桶設(shè)計(jì)。首先，簡單描述了本章的需求。隨后，對(duì)庫存優(yōu)化的目標(biāo)進(jìn)行了闡述。緊接著對(duì)庫存的分庫分表和分桶進(jìn)行了設(shè)計(jì)和說明。

2024-09-23 08:03:13

庫存分庫分表分桶設(shè)計(jì)

優(yōu)化Entity Framework Core性能的二十個(gè)實(shí)用技巧

每種優(yōu)化手段都有其適用場景，開發(fā)者應(yīng)根據(jù)具體需求靈活選擇。在實(shí)際開發(fā)中，通過合理的查詢設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫訪問策略，可以顯著提升EF Core應(yīng)用的性能。

2024-09-23 00:00:00

數(shù)據(jù)庫場景 Entity

說說對(duì)數(shù)據(jù)庫讀寫分離的理解

數(shù)據(jù)庫讀寫分離是一種有效的優(yōu)化策略，可以提高數(shù)據(jù)庫的性能、可擴(kuò)展性和可用性。然而，它也需要仔細(xì)的設(shè)計(jì)和管理，以確保數(shù)據(jù)的一致性、故障切換的可靠性以及負(fù)載均衡的有效性。

2024-09-20 07:38:00

數(shù)據(jù)庫性能策略

面試官：數(shù)據(jù)庫的隔離是什么意思？

隔離級(jí)別的重要性在于它平衡了數(shù)據(jù)一致性和性能。較高的隔離級(jí)別可以確保更好的數(shù)據(jù)完整性，但可能會(huì)降低性能；而較低的隔離級(jí)別則提高了性能，但可能會(huì)引發(fā)異常。

2024-09-19 08:10:54

數(shù)據(jù)庫事務(wù)數(shù)據(jù)

聊聊國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的高可用架構(gòu)

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大多數(shù)已經(jīng)模仿Oracle構(gòu)建了自己的完整的高可用架構(gòu)，以達(dá)夢數(shù)據(jù)庫為例，就有一整套對(duì)標(biāo)Oracle的技術(shù)棧來確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高可用。

2024-09-13 08:59:20

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫高可用

利用多向量和高級(jí)搜索數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)城市數(shù)據(jù) 譯文精選

本文將介紹如何構(gòu)建高級(jí)數(shù)據(jù)模型，并將其用于攝取和各種搜索選項(xiàng)。對(duì)于記事簿（Notebook）部分，將運(yùn)行混合多向量搜索，對(duì)結(jié)果進(jìn)行重新排序，并顯示結(jié)果文本和圖像。

2024-09-12 10:56:53

高級(jí)數(shù)據(jù)模型向量數(shù)據(jù)庫 Milvus

不是，你還在隨便設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫字段類型和長度？

想象一下，如果你的用戶表里的姓名字段設(shè)置成了CHAR(255)，每次查詢都得帶上那么一大塊內(nèi)存，是不是覺得有點(diǎn)兒浪費(fèi)？

2024-09-12 09:30:55

數(shù)據(jù)庫字段類型

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