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其他數(shù)據(jù)庫(kù)

2123內(nèi)容??

關(guān)注

其他數(shù)據(jù)庫(kù)話題涵蓋其他數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，幫助用戶(hù)在實(shí)際應(yīng)用中選型。

文章博文課程

共 2123 條

面試官：數(shù)據(jù)庫(kù)的隔離是什么意思？

隔離級(jí)別的重要性在于它平衡了數(shù)據(jù)一致性和性能。較高的隔離級(jí)別可以確保更好的數(shù)據(jù)完整性，但可能會(huì)降低性能；而較低的隔離級(jí)別則提高了性能，但可能會(huì)引發(fā)異常。

2024-09-19 08:10:54

數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)數(shù)據(jù)

聊聊國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用架構(gòu)

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大多數(shù)已經(jīng)模仿Oracle構(gòu)建了自己的完整的高可用架構(gòu)，以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)為例，就有一整套對(duì)標(biāo)Oracle的技術(shù)棧來(lái)確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高可用。

2024-09-13 08:59:20

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)高可用

利用多向量和高級(jí)搜索數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)城市數(shù)據(jù) 譯文精選

本文將介紹如何構(gòu)建高級(jí)數(shù)據(jù)模型，并將其用于攝取和各種搜索選項(xiàng)。對(duì)于記事簿（Notebook）部分，將運(yùn)行混合多向量搜索，對(duì)結(jié)果進(jìn)行重新排序，并顯示結(jié)果文本和圖像。

2024-09-12 10:56:53

高級(jí)數(shù)據(jù)模型向量數(shù)據(jù)庫(kù)Milvus

不是，你還在隨便設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)字段類(lèi)型和長(zhǎng)度？

想象一下，如果你的用戶(hù)表里的姓名字段設(shè)置成了CHAR(255)，每次查詢(xún)都得帶上那么一大塊內(nèi)存，是不是覺(jué)得有點(diǎn)兒浪費(fèi)？

2024-09-12 09:30:55

數(shù)據(jù)庫(kù)字段類(lèi)型

數(shù)據(jù)庫(kù)表字段為何默認(rèn)為 NOT NULL？

假設(shè)有一張表，只有一個(gè)字段允許為 NULL，其他字段都是 NOT NULL。當(dāng)存儲(chǔ)一條記錄時(shí)，如果這個(gè)可空字段的值為 NULL，那么就需要在 NULL 值列表中進(jìn)行標(biāo)記，并且在記錄頭部占用一個(gè)額外的字節(jié)作為標(biāo)志位。隨著記錄數(shù)量的增加，這種額外的存儲(chǔ)空間占用也會(huì)逐漸累積。

2024-09-12 08:45:23

數(shù)據(jù)庫(kù)NULL 存儲(chǔ)

引入緩存后給業(yè)務(wù)帶來(lái)的問(wèn)題，你看懂了嗎？

緩存讀取比較簡(jiǎn)單，查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)首先查詢(xún)緩存，如果緩存命中，則從緩存中讀取數(shù)據(jù)。如果緩存不命中，則查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且更新緩存。

2024-09-10 10:21:19

緩存業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)

1.5萬(wàn)字+30張圖盤(pán)點(diǎn)索引常見(jiàn)的11個(gè)知識(shí)點(diǎn)

Hash索引其實(shí)用的不多，最主要是因?yàn)樽畛Ｒ?jiàn)的存儲(chǔ)引擎InnoDB不支持顯示地創(chuàng)建Hash索引，只支持自適應(yīng)Hash索引。

2024-09-09 23:15:55

索引 Hash 存儲(chǔ)

分庫(kù)分表核心理念，你學(xué)會(huì)了嗎？

分庫(kù)分表雖然能解決一些大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)的問(wèn)題，但是同時(shí)也會(huì)帶來(lái)一些新的問(wèn)題。所以，在做數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的時(shí)候，還是建議大家優(yōu)先選擇其他的優(yōu)化方式，最后再考慮分庫(kù)分表。

2024-09-09 12:00:34

分庫(kù)分表數(shù)據(jù)優(yōu)化

聊聊主流國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

對(duì)于我認(rèn)可GoldenDB為領(lǐng)航者，可能有一些朋友有些不同意見(jiàn)。實(shí)際上一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是否架構(gòu)上是原生分布式其實(shí)并不關(guān)鍵，原生分布式其實(shí)也是一個(gè)這兩年被硬生生定義出來(lái)的概念。

2024-09-09 09:19:57

國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)樂(lè)觀鎖詳解(實(shí)現(xiàn)原理及應(yīng)用場(chǎng)景)

由于樂(lè)觀鎖是基于數(shù)據(jù)版本號(hào)或時(shí)間戳實(shí)現(xiàn)的，如果數(shù)據(jù)更新非常頻繁，那么版本號(hào)或時(shí)間戳的變化也會(huì)非常快，這可能會(huì)導(dǎo)致并發(fā)更新的成功率降低。

2024-09-06 11:52:47

分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)

從賽迪《關(guān)鍵系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)》報(bào)告談起原創(chuàng)

數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)替換是大勢(shì)所趨，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)隨著這些年的發(fā)展逐步成熟，開(kāi)始進(jìn)入到核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，承擔(dān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的支持。

2024-09-06 08:08:12

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

如何處理項(xiàng)目中的慢SQL：一種系統(tǒng)化方法

處理慢SQL是一個(gè)需要系統(tǒng)化方法的過(guò)程，包括識(shí)別慢SQL、分析其原因、優(yōu)化查詢(xún)和數(shù)據(jù)庫(kù)配置，以及持續(xù)的監(jiān)控和優(yōu)化。通過(guò)這個(gè)過(guò)程，你可以顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，從而提升應(yīng)用程序的整體性能和用戶(hù)體驗(yàn)。

2024-09-04 11:04:00

SQL 監(jiān)控優(yōu)化

騰訊二面：為什么數(shù)據(jù)庫(kù)連接很消耗資源？我竟然答不上來(lái)...一下懵了！

作為程序員，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的數(shù)據(jù)庫(kù)連接技術(shù)和優(yōu)化方法，以提高應(yīng)用程序的性能和用戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí)，我們也需要關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)連接技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和最新動(dòng)態(tài)，以便更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

2024-09-04 09:32:40

數(shù)據(jù)庫(kù)連接技術(shù)優(yōu)化方法

了解數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)的關(guān)鍵：基線與容量

懂得容量分析的專(zhuān)家則更加直接，從180W+邏輯讀和每個(gè)事務(wù)1W+邏輯讀這這些指標(biāo)上，馬上發(fā)現(xiàn)了其中的不正常，可以比僅僅懂得基線分析的高級(jí)DBA更快地找到問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。?

2024-09-03 10:17:47

數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)容量

PostgreSQL 憑什么連續(xù)兩年超越 MySQL，成為最受歡迎數(shù)據(jù)庫(kù)

PostgreSQL 的歷史可以追溯到加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的 Ingres 項(xiàng)目。1985年，開(kāi)始了以 post-Ingres 計(jì)劃為原型進(jìn)行研發(fā)，也就是 Postgres 的最初是版本。

2024-09-03 10:01:21

PostgreSQL 項(xiàng)目版本

SpringBoot 整合 JPA 輕松搞定數(shù)據(jù)表增刪改查！

為了解決重復(fù)的編寫(xiě)數(shù)據(jù)操作語(yǔ)句，開(kāi)發(fā)社區(qū)誕生了許多優(yōu)秀的 ORM 框架，比如 Hibernate、OpenJPA、TopLink 等，其中 Hibernate 相對(duì)較為知名，在 Hibernate 框架的幫助下，開(kāi)發(fā)者可以輕松的以操作 Java 實(shí)體的方式來(lái)完成對(duì)數(shù)據(jù)表的“增刪改查”操作，能極大的簡(jiǎn)化代碼編寫(xiě)的工作量。

2024-08-29 08:58:30

JPA 編寫(xiě)數(shù)據(jù)操

一次SQL請(qǐng)求，返回分頁(yè)數(shù)據(jù)和總條數(shù)，你學(xué)會(huì)了嗎？

本文通過(guò)我們最初開(kāi)始數(shù)據(jù)庫(kù)編程時(shí)的一個(gè)實(shí)踐，提出在【一次sql請(qǐng)求中執(zhí)行多次sql查詢(xún)】的猜想；了解到client_multi_statements= false 確實(shí)能避免一部分sql注入風(fēng)險(xiǎn)；之后落地到sql注入的原理，給出了參數(shù)化查詢(xún)（預(yù)編譯語(yǔ)句）能防止sql注入的核心機(jī)制。

2024-08-28 17:50:22

分頁(yè)數(shù)據(jù)總條數(shù)SQL

面試官：為什么每個(gè)微服務(wù)都要有自己獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)？

我認(rèn)為如果選擇了微服務(wù)架構(gòu)，那每個(gè)微服務(wù)獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)完全是個(gè)必選項(xiàng)，獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器則是個(gè)可選項(xiàng)，需要兼顧可用性和硬件成本。

2024-08-28 11:23:33

微服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)

為什么SurrealDB要賭Rust？

雖然數(shù)據(jù)庫(kù)不是至關(guān)重要的太空系統(tǒng)，但它們通常在組織中扮演著至關(guān)重要的角色。你想要保證你的數(shù)據(jù)安全，因?yàn)槿绻銇G失了你的數(shù)據(jù)，你就會(huì)失去你的業(yè)務(wù)。

2024-08-28 10:49:47

SurrealDB Rust 數(shù)據(jù)庫(kù)

一文講清國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、形態(tài)與場(chǎng)景原創(chuàng)

要想快速了解廠商的產(chǎn)品，最簡(jiǎn)單的方式是一張準(zhǔn)確的產(chǎn)品大圖。如下圖是來(lái)自人大金倉(cāng)的產(chǎn)品大圖，從圖中我們可以很方便的了解廠商有哪些產(chǎn)品，以及其大致的功能是什么？

2024-08-28 07:33:47

數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)產(chǎn)品

Spring Boot3.3 項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)連接使用SM4國(guó)密加密算法進(jìn)行脫敏配置

本文通過(guò)實(shí)際案例，詳細(xì)介紹了如何在Spring Boot項(xiàng)目中使用SM4國(guó)密加密算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息和用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密與脫敏處理。我們展示了如何配置加密和解密操作，結(jié)合MyBatis-Plus實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)操作，并通過(guò)Thymeleaf和Bootstrap構(gòu)建前端頁(yè)面進(jìn)行安全展示。

2024-08-27 09:28:39

數(shù)據(jù)庫(kù)加密算法

淺析前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)監(jiān)控：用戶(hù)行為與性能分析的橋梁

SQL 性能優(yōu)化的關(guān)鍵在于，理解優(yōu)化器和執(zhí)行器的基本原理。其中最基礎(chǔ)的是執(zhí)行計(jì)劃，而對(duì)于執(zhí)行計(jì)劃的理解可以從順序掃描入手。

2024-08-27 08:27:19

SQL 執(zhí)行器優(yōu)化器

數(shù)據(jù)庫(kù)DynamoDB的遷移全過(guò)程詳解譯文精選

本文和你深入探討了 DynamoDB 遷移的工作原理，以及它與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別。同時(shí)，本文也討論了回填歷史數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)流更改傳輸?shù)搅硪粋€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的不同方法。最后，我們還利用AWS 工具探討了端到端遷移。

2024-08-27 08:00:00

數(shù)據(jù)庫(kù)DynamoDB

十五張圖帶你快速入門(mén) Shardingsphere-Proxy

ShardingSphere-Proxy 定位為透明化的數(shù)據(jù)庫(kù)代理端，通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)二進(jìn)制協(xié)議，對(duì)異構(gòu)語(yǔ)言提供支持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL 協(xié)議，透明化數(shù)據(jù)庫(kù)操作，對(duì) DBA 更加友好。

2024-08-26 08:44:54

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)代理端

八大系統(tǒng)設(shè)計(jì)常見(jiàn)問(wèn)題，你知道哪個(gè)？

集中式日志記錄和監(jiān)控：使用ELK堆棧（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等工具實(shí)現(xiàn)集中式日志記錄和監(jiān)控系統(tǒng)，以聚合日志和指標(biāo)，設(shè)置警報(bào)，并深入了解系統(tǒng)性能和健康狀況。

2024-08-22 08:09:48

系統(tǒng)設(shè)計(jì)監(jiān)控

面試回答Redis是單線程的所以很快，讓我回去等通知...

所以Redis之所以快，并不是僅僅因?yàn)樗褂昧藛尉€程模型，還得益于它高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)存的高效使用、I/O多路復(fù)用、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化以及持久的機(jī)制等多方面的因素。

2024-08-21 10:28:54

Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)存

如何擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)？你學(xué)會(huì)了嗎？

分片是一種有效的水平擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，使得讀寫(xiě)操作可以分布到多個(gè)服務(wù)器上。這減少了單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載，使系統(tǒng)能夠處理更大的數(shù)據(jù)集和更高的流量。分片的實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，需要仔細(xì)規(guī)劃數(shù)據(jù)如何在分片之間分布。

2024-08-21 08:27:30

擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器

Golang 高并發(fā)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)庫(kù)連接死鎖

數(shù)據(jù)庫(kù)連接死鎖是一個(gè)容易被忽視但影響嚴(yán)重的問(wèn)題。通過(guò)理解連接池的工作原理,合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作邏輯,以及采取適當(dāng)?shù)膬?yōu)化措施,我們可以有效地預(yù)防和解決這個(gè)問(wèn)題。

2024-08-19 11:45:18

Golang 高并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)

SQL Server視圖中的檢查選項(xiàng)、加密選項(xiàng)和模式綁定選項(xiàng)的使用

在SQL Server中，如果創(chuàng)建了一個(gè)帶有WHERE條件的視圖，即使后續(xù)對(duì)視圖進(jìn)行的修改違反了WHERE條件，這些更改仍然會(huì)被接受。

2024-08-19 10:29:26

SQL 加密選項(xiàng)模式綁定

聊聊存儲(chǔ)過(guò)程的使用，你學(xué)會(huì)了嗎？

企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都有存儲(chǔ)過(guò)程這個(gè)功能，這個(gè)功能就是為了簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度，提高應(yīng)用效率的。在應(yīng)用中使用存儲(chǔ)過(guò)程是可以降低應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)與維護(hù)成本，提高系統(tǒng)中批量處理業(yè)務(wù)的性能的。

2024-08-19 10:24:14

SQL 存儲(chǔ)企業(yè)級(jí)

從實(shí)現(xiàn)原理來(lái)看為什么 Clone 插件比 Xtrabackup 更好用？

在 Xtrabackup 備份的過(guò)程中，可能遇到的最大的問(wèn)題在于拷貝 Redo Log 的速度跟不上線上生產(chǎn) Redo Log 的速度。

2024-08-13 17:29:24

Clone 插件 SQL

我們聊聊 C# 通用 Cache 緩沖類(lèi)開(kāi)發(fā)指南

本文介紹了如何開(kāi)發(fā)一個(gè)通用的 CacheService，并展示了其在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用：數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)結(jié)果緩存、API 響應(yīng)緩存、復(fù)雜計(jì)算結(jié)果緩存。

2024-08-13 14:14:55

場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)API

在您現(xiàn)有的向量數(shù)據(jù)庫(kù)中使用LLM中您自己的數(shù)據(jù)

向量數(shù)據(jù)庫(kù)允許您使用來(lái)自?xún)?nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)您的 LLM 模型。使用本地的事實(shí)性知識(shí)提示 LLM 可以讓您獲得針對(duì)組織已經(jīng)了解的情況量身定制的響應(yīng)。這減少了“AI 幻覺(jué)”并提高了相關(guān)性。

2024-08-12 17:05:21

數(shù)據(jù)庫(kù)LLM 模型

選型避坑-數(shù)據(jù)庫(kù)品牌和數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是不同的

數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替代工作中有很多坑，如果策略不得當(dāng)可能會(huì)引發(fā)一系列的問(wèn)題。目前已經(jīng)有些企業(yè)因?yàn)槌跗谔娲呗圆恢?jǐn)慎而出現(xiàn)了二次遷移的問(wèn)題。

2024-08-09 08:28:14

品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品

別再分庫(kù)分表了，試試TiDB！

NewSQL 提供了與 noSQL 相同的可擴(kuò)展性，而且仍基于關(guān)系模型，還保留了極其成熟的 SQL 作為查詢(xún)語(yǔ)言，保證了ACID事務(wù)特性。

2024-08-07 10:34:46

分庫(kù)分表 NewSQL noSQL

Go-sqlbuilder：靈活強(qiáng)大的Go語(yǔ)言SQL語(yǔ)句構(gòu)建庫(kù)，兼具零配置ORM功能

go-sqlbuilder庫(kù)提供了一種靈活、高效且易于使用的SQL語(yǔ)句構(gòu)建方案，它可以幫助Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者們更輕松地處理數(shù)據(jù)庫(kù)操作。它既可以作為純粹的SQL語(yǔ)句構(gòu)建工具，也可以充當(dāng)輕量級(jí)的ORM框架，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的需求。

2024-08-07 09:51:51

Go 語(yǔ)言 SQL語(yǔ)句

從微軟藍(lán)屏事件聊到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的紙牌屋，你明白了些什么？

2024 年 7 月 19 日，全球約有 850 萬(wàn)臺(tái) Windows 電腦崩潰，無(wú)法重啟，陷入藍(lán)屏死機(jī)狀態(tài)。這次故障影響了全球各地的企業(yè)和政府，波及運(yùn)輸、金融服務(wù)、醫(yī)療保健等絕大多數(shù)行業(yè)。

2024-08-06 08:52:23

微軟藍(lán)屏數(shù)據(jù)庫(kù)

Java內(nèi)存泄漏最全詳解(六大原因及解決方案)

在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作的過(guò)程中，首先需要建立與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接，當(dāng)不再使用時(shí)，需要調(diào)用close方法來(lái)釋放與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接。

2024-08-05 10:40:58

數(shù)據(jù)庫(kù)Null IO連接

Python SQLAlchemy 完整指南

SQLAlchemy是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python庫(kù)，可用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)操作。本教程提供了SQLAlchemy基本用法示例，包括連接數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建表、以及查詢(xún)、插入、更新和刪除數(shù)據(jù)。

2024-08-05 09:58:24

SQLAlchemy Python 數(shù)據(jù)庫(kù)

我說(shuō)數(shù)據(jù)分頁(yè)用Limit，面試官直接讓我回去等消息

雖然LIMIT是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分頁(yè)的一種簡(jiǎn)單方式，但在面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)或高并發(fā)場(chǎng)景時(shí)，它可能不是最優(yōu)選擇。理解不同分頁(yè)策略的優(yōu)缺點(diǎn)，并根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的分頁(yè)方法，對(duì)于開(kāi)發(fā)高性能、高可用性的系統(tǒng)至關(guān)重要。

2024-08-05 01:26:54

數(shù)據(jù)分頁(yè)LIMIT

數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表最詳解

跨庫(kù)、或跨表的事務(wù)處理，難度陡增，還會(huì)需要分布式事務(wù)管理....等等，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)分布到：不同的環(huán)境、和服務(wù)器上了。

2024-08-02 15:47:28

數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表

五大金剛-Redis的五種數(shù)據(jù)類(lèi)型設(shè)計(jì)靈活，組合用滿(mǎn)足復(fù)雜的應(yīng)用

可以使用哈希存儲(chǔ)用戶(hù)信息，再使用有序集合來(lái)維護(hù)用戶(hù)的游戲得分排名。通過(guò)合理利用這些數(shù)據(jù)類(lèi)型，可以構(gòu)建高性能、低延遲的應(yīng)用。

2024-08-02 13:10:25

Redis 數(shù)據(jù)類(lèi)型延遲

使用Langchain構(gòu)建簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)Agent

如果對(duì)內(nèi)容有什么疑問(wèn)和建議可以私信和留言，也可以添加我加入大模型交流群，一起討論大模型在創(chuàng)作、RAG和agent中的應(yīng)用。?

2024-08-01 13:12:57

Langchain 數(shù)據(jù)庫(kù)Agent

服了！DELETE 同一行記錄也會(huì)造成死鎖！

DELETE同一行記錄引發(fā)死鎖是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，需要從多個(gè)角度進(jìn)行考慮和解決。通過(guò)優(yōu)化事務(wù)設(shè)計(jì)、調(diào)整隔離級(jí)別、使用鎖超時(shí)和重試機(jī)制、利用監(jiān)控和診斷工具以及代碼層面的優(yōu)化，我們可以有效地降低死鎖的風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和穩(wěn)定性。

2024-08-01 09:57:17

DELETE 死鎖工具

當(dāng)你的PG數(shù)據(jù)庫(kù)慢慢變大，你會(huì)怎么辦？

如果你們企業(yè)規(guī)模不大，從Oracle遷移到PG后DBA的工作量不夠飽滿(mǎn)，干這些工作有助于讓你的工作量飽滿(mǎn)起來(lái)，那么你承接這些SQL優(yōu)化的工作也是可以的。

2024-07-31 08:21:53

PG 數(shù)據(jù)庫(kù)DBA

你是如何用 Go 語(yǔ)言配置高性能 SQL.DB 的？

Go 的 database/sql 包提供了連接池的功能，您可以通過(guò)設(shè)置最大空閑連接、最大打開(kāi)連接數(shù)和連接的最大生命周期來(lái)優(yōu)化連接池。

2024-07-30 09:02:15

Go 語(yǔ)言連接數(shù)

SQL 中的高級(jí)字符處理函數(shù)

以端到端的方式返回從串聯(lián)或聯(lián)接的兩個(gè)或更多字符串值生成的字符串。它會(huì)用第一個(gè)函數(shù)參數(shù)中指定的分隔符分隔連接的字符串值。（CONCAT_WS 指示使用分隔符連接。）

2024-07-29 10:46:50

SQL 字符函數(shù)

SQLite這么小眾的數(shù)據(jù)庫(kù)，到底是什么人在用？

WebAssembly (WASM) 是一種低級(jí)字節(jié)碼格式，能夠在現(xiàn)代瀏覽器中高效運(yùn)行。它被設(shè)計(jì)為一個(gè)可移植的目標(biāo)，可以被多種編程語(yǔ)言編譯成它。它有接近原生的性能，同時(shí)可以安全地運(yùn)行在瀏覽器的沙箱環(huán)境中。

2024-07-26 08:34:25

SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)字節(jié)碼

分庫(kù)分表的理解與實(shí)踐

分庫(kù)分表是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問(wèn)的有效手段。通過(guò)合理的分庫(kù)分表策略和實(shí)踐建議，可以提升數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和擴(kuò)展性，為業(yè)務(wù)的快速發(fā)展提供有力支撐。

2024-07-26 00:16:11

分庫(kù)分表高并發(fā)大數(shù)據(jù)

面試官：聊聊你對(duì)分庫(kù)分表的理解？

分庫(kù)分表技術(shù)不但是日常工作中用于解決數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量會(huì)急劇增長(zhǎng)，解決單庫(kù)單表性能瓶頸的一種方案，更是面試中的高頻知識(shí)點(diǎn)。

2024-07-25 18:20:03

分庫(kù)分表 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

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