84.51?(美國(guó)零售業(yè)領(lǐng)軍者克羅格的數(shù)據(jù)科學(xué)部門)數(shù)據(jù)科學(xué)與AI高級(jí)副總裁Kristin Foster正處于這一轉(zhuǎn)型的核心位置。Foster領(lǐng)導(dǎo)工作的核心在于，關(guān)注將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。無(wú)論是消除數(shù)據(jù)孤島、將AI模型投入實(shí)際應(yīng)用，還是應(yīng)用GenAI來(lái)改進(jìn)從人力資源工作流程到產(chǎn)品搜索相關(guān)性等方方面面，她的方法都立足于將技術(shù)與實(shí)際成果相結(jié)合。

許多AI項(xiàng)目都陷入了永無(wú)止境的試點(diǎn)階段，而Foster的團(tuán)隊(duì)則依靠其“AI工廠”來(lái)加速推向生產(chǎn)——這是一個(gè)由完善的治理體系、可復(fù)用的工具以及跨職能協(xié)作構(gòu)成的強(qiáng)大系統(tǒng)。

在本次采訪中，她剖析了數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者目前面臨的痛點(diǎn)——從負(fù)責(zé)任地?cái)U(kuò)展AI應(yīng)用，到在實(shí)時(shí)管道和批量管道之間做出選擇。她還揭示了84.51?如何探索自主式AI，如何利用GenAI和小型語(yǔ)言模型來(lái)加速業(yè)務(wù)發(fā)展，以及如何設(shè)計(jì)零售體驗(yàn)，讓顧客和員工的生活都更加輕松。

問(wèn)：目前，零售數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者面臨的最大痛點(diǎn)有哪些?這些挑戰(zhàn)是如何演變的?

如今，零售數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者所處的環(huán)境在技術(shù)、運(yùn)營(yíng)和文化方面的變化速度都前所未有地快。這些快速變化要求人們具備更高水平的協(xié)調(diào)性、速度和戰(zhàn)略思維。數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者持續(xù)面臨的一些主要痛點(diǎn)包括：

? 數(shù)據(jù)碎片化：許多零售商的數(shù)據(jù)仍然被困在孤島中，這使得創(chuàng)建全面洞察或連貫體驗(yàn)變得困難。我們專注于統(tǒng)一數(shù)據(jù)并制定集中化的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)孤島的簡(jiǎn)化訪問(wèn)，支持更明智的決策。

? 用于AI的數(shù)據(jù)：AI和分析需要高質(zhì)量、受管控且可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)，這不僅是為創(chuàng)新所需，也是為日常運(yùn)營(yíng)所需。我們正幫助團(tuán)隊(duì)采用實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所需的標(biāo)準(zhǔn)、工具和技術(shù)。

? 規(guī)?；疉I：許多AI機(jī)遇仍停留在概念驗(yàn)證階段，未進(jìn)行規(guī)模化構(gòu)建。這些孤立分散的努力可能導(dǎo)致重復(fù)工作、標(biāo)準(zhǔn)不一致，以及錯(cuò)失創(chuàng)造實(shí)際影響的機(jī)會(huì)。我們的AI工廠平臺(tái)模式旨在幫助縮小這一差距。它是我們的企業(yè)級(jí)方法，通過(guò)共享基礎(chǔ)設(shè)施、可復(fù)用組件和加速器，以及為團(tuán)隊(duì)提供治理，使AI更經(jīng)濟(jì)、更快速、更智能、更優(yōu)質(zhì)，從而更快地產(chǎn)生影響力。

問(wèn)：你如何將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用到產(chǎn)品中——即，如何將從Python或R語(yǔ)言開發(fā)的原型轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒┛蛻艋蚩肆_格內(nèi)部使用的生產(chǎn)就緒型應(yīng)用程序?

這既是一場(chǎng)戰(zhàn)略之旅，也是一場(chǎng)技術(shù)之旅，首先需要確定問(wèn)題所在，并且只擴(kuò)展那些能帶來(lái)可衡量?jī)r(jià)值的內(nèi)容。

首先，通過(guò)與科學(xué)家、工程師和業(yè)務(wù)利益相關(guān)者共同舉行的季度創(chuàng)新會(huì)議，來(lái)確定高影響力機(jī)遇。我們采用漏斗式方法，根據(jù)可行性、業(yè)務(wù)價(jià)值以及構(gòu)建/購(gòu)買決策，快速測(cè)試并迭代想法。

一旦概念得到驗(yàn)證，我們就會(huì)組建一個(gè)跨職能團(tuán)隊(duì)——包括產(chǎn)品、工程、科學(xué)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)——來(lái)推動(dòng)其進(jìn)一步發(fā)展。關(guān)鍵的成功因素包括投資回報(bào)率明確、強(qiáng)大的協(xié)作能力以及基礎(chǔ)設(shè)施就緒。

從技術(shù)上講，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家并非生產(chǎn)工程師，因此我們通過(guò)內(nèi)部平臺(tái)為他們提供支持，以簡(jiǎn)化部署流程。這些平臺(tái)包括持續(xù)集成/持續(xù)部署工具、無(wú)服務(wù)器計(jì)算、精心策劃的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及模型注冊(cè)和監(jiān)控等機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維功能。

我們的克羅格AI網(wǎng)關(guān)提供了加速器和可復(fù)用模式，以便團(tuán)隊(duì)能夠輕松地將經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)的模型集成到企業(yè)系統(tǒng)中，并內(nèi)置治理和可觀測(cè)性。整個(gè)框架有助于我們進(jìn)行負(fù)責(zé)任且有效的擴(kuò)展。

問(wèn)：你的產(chǎn)品如何確保洞察的新鮮度和準(zhǔn)確性?你使用的是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道還是批量數(shù)據(jù)管道?

嗯，我們先從問(wèn)題本身入手，再考慮數(shù)據(jù)管道。確保洞察的新鮮度和準(zhǔn)確性，意味著首先要了解我們要解決什么問(wèn)題，然后確定解決這一問(wèn)題所需的數(shù)據(jù)、平臺(tái)和科學(xué)方法。有時(shí)需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，因?yàn)樗c實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)決策相關(guān)聯(lián)，而其他時(shí)候批量數(shù)據(jù)饋送則是更好的選擇。

這并不是非此即彼的選擇——因此，批判性思維和問(wèn)題界定是我們技術(shù)專家最重要的技能之一。例如，動(dòng)態(tài)批量處理是一種實(shí)時(shí)解決方案，它能幫助我們的員工更快、更高效地處理在線訂單。它能在幾秒鐘內(nèi)處理新訂單，并根據(jù)店鋪布局和商品位置優(yōu)化路線，從而為員工節(jié)省時(shí)間，并使客戶能夠更快地取貨。這就需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)饋送。

另一方面，我們的商品組合科學(xué)不需要實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)。它通過(guò)分析店內(nèi)客戶的需求——包括特定位置的偏好、季節(jié)性趨勢(shì)、新產(chǎn)品創(chuàng)新以及新興市場(chǎng)動(dòng)態(tài)——來(lái)幫助我們確定每家店鋪的合適商品組合。在這種情況下，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的重要性不如了解更廣泛的模式和客戶需求。

我們提供準(zhǔn)確、及時(shí)洞察的能力，不僅取決于數(shù)據(jù)管道，還取決于對(duì)業(yè)務(wù)背景的深入理解。這就是我們?nèi)绾未_保我們的科學(xué)方法能夠以正確的方式，為我們服務(wù)的人群解決正確的問(wèn)題。

問(wèn)：GenAI如何幫助公司改進(jìn)其產(chǎn)品和服務(wù)?你是否在探索大型語(yǔ)言模型或多模態(tài)AI?

我們?cè)谡麄€(gè)業(yè)務(wù)中應(yīng)用GenAI時(shí)都秉持審慎態(tài)度，旨在幫助我們的員工更高效地工作，同時(shí)始終將負(fù)責(zé)任的AI和安全性放在核心位置。我們利用GenAI來(lái)幫助團(tuán)隊(duì)更好地組織和清理產(chǎn)品信息，使客戶和內(nèi)部團(tuán)隊(duì)都能更容易地獲取到正確的細(xì)節(jié)。

這些細(xì)節(jié)包括改進(jìn)產(chǎn)品描述、正確分組商品，以及確保季節(jié)性或本地相關(guān)性，在我們響應(yīng)本地事件或區(qū)域偏好時(shí)，這一點(diǎn)尤為重要。

我們還專注于讓信息對(duì)員工來(lái)說(shuō)更易獲取。專有大型語(yǔ)言模型和其他模型幫助我們構(gòu)建工具，使團(tuán)隊(duì)能夠查詢復(fù)雜的文檔、政策或歷史洞察，而無(wú)需確切知道在哪里或如何查找。這旨在減少獲取答案的阻力，使團(tuán)隊(duì)能夠更快地行動(dòng)，并做出更明智的決策。一個(gè)很好的例子是人力資源助手，它能幫助店鋪經(jīng)理和領(lǐng)導(dǎo)者更高效地執(zhí)行行政任務(wù)，從而騰出時(shí)間來(lái)為店內(nèi)顧客提供支持。

除了大型語(yǔ)言模型，我們還投資于針對(duì)克羅格特定語(yǔ)言和任務(wù)進(jìn)行調(diào)整的小型語(yǔ)言模型。這些模型在店內(nèi)工具、商品分類或自動(dòng)化高容量、重復(fù)性工作等方面特別有用——它們使我們能夠以更具成本效益的方式進(jìn)行擴(kuò)展，同時(shí)保持與我們的獨(dú)特業(yè)務(wù)背景相一致的性能。

雖然我們對(duì)GenAI的潛力感到興奮，但我們采取了一種審慎的方法——確保每個(gè)用例都經(jīng)過(guò)我們負(fù)責(zé)任的AI流程，并具備明確的隱私、安全和治理控制。

問(wèn)：你對(duì)自主式AI有何看法?你在84.51?開發(fā)了哪些用例?

我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段，但自主式AI在企業(yè)中擴(kuò)展智能方面具有巨大潛力。我們正在積極探索其在分析、創(chuàng)新和生產(chǎn)力方面的應(yīng)用。在分析方面，智能體可以自動(dòng)化耗時(shí)的任務(wù)，如數(shù)據(jù)采集、清理、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法以及起草初步洞察。這有助于加快洞察周期。

我們還在為克羅格制造業(yè)務(wù)構(gòu)建Agent Barney，這是一個(gè)自主智能體框架。它結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶洞察來(lái)識(shí)別新產(chǎn)品機(jī)遇，并簡(jiǎn)化開發(fā)流程。

所有智能體都是在我們的AI工廠框架內(nèi)構(gòu)建的——具備現(xiàn)有的治理、交付和AI網(wǎng)關(guān)集成——因此它們是可擴(kuò)展、透明且安全的。

問(wèn)：84.51?如何確保消費(fèi)者數(shù)據(jù)得到合乎道德的使用，尤其是在AI能力變得更加強(qiáng)大的時(shí)候?在零售背景下，你遵循哪些指導(dǎo)原則來(lái)構(gòu)建值得信賴的AI?

我們不想為了使用AI而使用AI——我們希望在它能產(chǎn)生有意義且積極影響的時(shí)候使用它。并且，在此過(guò)程中，我們非常認(rèn)真地對(duì)待負(fù)責(zé)任的AI(RAI)。RAI不是一個(gè)簡(jiǎn)單的勾選框，而是應(yīng)該嵌入到我們構(gòu)建、部署和擴(kuò)展AI的方式中。

它是我們價(jià)值觀和流程的一部分。我們圍繞透明度、問(wèn)責(zé)制、合規(guī)性、安全性、隱私性、安全性和可靠性等方面制定了RAI核心原則，還制定了一個(gè)“如何應(yīng)用AI”的流程，為團(tuán)隊(duì)提供應(yīng)遵循步驟的明確說(shuō)明。

我們有一個(gè)由技術(shù)、法律、隱私、安全、人力資源和業(yè)務(wù)合作伙伴組成的AI治理委員會(huì)——他們幫助治理我們的AI解決方案——包括我們自己構(gòu)建的和從第三方購(gòu)買的AI解決方案?？肆_格隱私辦公室在這個(gè)委員會(huì)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，從一開始就促進(jìn)隱私和合規(guī)。

我們致力于透明和開放。我們披露AI的使用情況，并確保用戶了解相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。建立和保持客戶及員工的信任至關(guān)重要，而信任是通過(guò)透明和負(fù)責(zé)任的做法贏得的。

RAI不是一次性的努力——而是一項(xiàng)持續(xù)的承諾。它必須作為我們系統(tǒng)、流程、技能提升、價(jià)值觀和文化的一部分得到重視。

問(wèn)：憑借對(duì)克羅格龐大零售數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限，你在消費(fèi)者行為方面看到了哪些最令人興奮的洞察或趨勢(shì)?

最讓我興奮的不僅僅是數(shù)據(jù)，而是如何利用這些數(shù)據(jù)讓客戶的日常生活更加輕松。我們都希望這種體驗(yàn)?zāi)芨?、更?jiǎn)單、更相關(guān)。因此，當(dāng)我們觀察消費(fèi)者行為時(shí)，我們會(huì)問(wèn)：我們?nèi)绾螏椭藗児?jié)省時(shí)間、金錢，并減少壓力?

當(dāng)我購(gòu)物時(shí)，我希望在規(guī)劃餐食、找到性價(jià)比最高的產(chǎn)品，以及按我所需的時(shí)間和方式獲取商品方面得到幫助。通常希望商品能直接送到我家門口!我希望步驟更少、決策更少，而靈感更多。這就是我在考慮如何利用我們的數(shù)據(jù)時(shí)所思考的角度：我們?nèi)绾巫屬?gòu)物感覺不像是一項(xiàng)苦差事，而更像是一項(xiàng)無(wú)縫服務(wù)?

因此，雖然數(shù)據(jù)幫助我們了解模式和偏好，但我的關(guān)注點(diǎn)始終在于將這些洞察轉(zhuǎn)化為有意義的改進(jìn)——比如提供相關(guān)優(yōu)惠券、更智能的搜索、更好的商品可用性，以及更直觀的電子商務(wù)工具。因?yàn)闅w根結(jié)底，重要的不是數(shù)據(jù)——而是讓忙碌的人們的生活稍微輕松一些。

問(wèn)：你曾在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)過(guò)AI項(xiàng)目。在84.51?擔(dān)任此職務(wù)時(shí)，你的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格是如何演變的?

我的核心價(jià)值觀(同理心、好奇心、責(zé)任感)一直是我行為的基石。但在零售數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)讓我學(xué)到了一些新東西。

AI發(fā)展迅速。我必須適應(yīng)快速失敗、快速迭代，并為持續(xù)學(xué)習(xí)創(chuàng)造空間。這關(guān)乎進(jìn)步而非完美。

我還傾向于保持好奇心和批判性思維。如今，最優(yōu)秀的人才能夠解決模糊、復(fù)雜的問(wèn)題。我尋找那些具有適應(yīng)性學(xué)習(xí)能力、強(qiáng)大協(xié)作能力，并且善于提問(wèn)的人——并且我自己也努力以身作則。

問(wèn)：你認(rèn)為未來(lái)3-5年，AI和數(shù)據(jù)科學(xué)在零售領(lǐng)域的最大機(jī)遇在哪里?

有幾個(gè)方面讓我感到興奮。首先，真正將AI投入實(shí)際應(yīng)用——將其嵌入到日常流程中，而不僅僅是用于實(shí)驗(yàn)。AI應(yīng)該成為我們工作和生活的一部分。

其次，從點(diǎn)對(duì)點(diǎn)解決方案轉(zhuǎn)向整個(gè)零售生態(tài)系統(tǒng)的互聯(lián)智能。AI應(yīng)該為整個(gè)購(gòu)物旅程提供動(dòng)力——從規(guī)劃、購(gòu)買到履行。

第三，個(gè)人AI助手。我預(yù)見在不遠(yuǎn)的將來(lái)，一個(gè)AI能幫我規(guī)劃餐食、構(gòu)建購(gòu)物籃、尋找優(yōu)惠，并自動(dòng)重新訂購(gòu)日常用品。購(gòu)物將變得主動(dòng)、相關(guān)且節(jié)省時(shí)間。

隨著這種情況的發(fā)生，透明度和信任將變得比以往任何時(shí)候都更重要。消費(fèi)者需要知道何時(shí)使用了AI、如何處理數(shù)據(jù)，以及系統(tǒng)是否安全公平。這就是為什么負(fù)責(zé)任的AI必須從一開始就融入其中。