馬斯克旗下xAI的重磅炸彈Grok 4提前泄露了！

有開發(fā)者在xAI控制臺的源代碼中意外發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)全新模型Grok 4和Grok 4 Code。

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與此同時(shí)，xAI剛剛完成了一輪100億美元（約716億人民幣）的巨額融資。

更有意思的是，xAI選擇跳過原計(jì)劃5月上線的Grok 3.5版本，直接推出Grok 4。

團(tuán)隊(duì)內(nèi)部把這種做法叫“極限迭代”——要么不更新，要更新就來個(gè)大的。

這很符合馬斯克一貫的風(fēng)格，就像當(dāng)年特斯拉直接跳過傳統(tǒng)汽車廠商的漸進(jìn)式改良，一步到位搞純電車一樣。

馬斯克要“重寫人類知識庫”

Grok 4被定位為”最新、最強(qiáng)大的旗艦?zāi)Ｐ汀?，官方宣稱它在自然語言、數(shù)學(xué)和推理方面提供無與倫比的性能，堪稱萬能的完美之選。

Grok 4目前支持文本模態(tài)，視覺、圖像生成和其他功能即將推出，將包含函數(shù)調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出和深度思考功能。

Grok 4的上下文窗口為13萬個(gè)token，比許多前沿模型要小，這可能表明xAI正在優(yōu)化推理速度和實(shí)時(shí)可用性，而非長文本。

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另一處文本指出它在提取數(shù)據(jù)、代碼、文本總結(jié)等企業(yè)應(yīng)用中性能出色，并且擁有金融、醫(yī)療、法律和科學(xué)知識。

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Grok 4 Code是專為編程打造的垂直模型，可以直接嵌入到Cursor等代碼編輯器中使用。

從中可以看出，xAI爭奪開發(fā)者市場的意圖明顯。

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但馬斯克的野心遠(yuǎn)不止于此，他提出了一個(gè)聽起來就很“馬斯克”的宏大目標(biāo)：

利用Grok 4的推理能力重寫整個(gè)人類知識庫，補(bǔ)充缺失的內(nèi)容，糾正錯(cuò)誤的知識，然后基于這個(gè)“純凈版”知識庫重新訓(xùn)練AI。

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只不過這個(gè)缺失是他認(rèn)為的缺失，錯(cuò)誤是他認(rèn)為的錯(cuò)誤。

事實(shí)上馬斯克已經(jīng)小范圍這樣試驗(yàn)過了，5月份，Grok在回答各種不相關(guān)的問題時(shí)都會(huì)隨機(jī)提到“南非發(fā)生白人種族滅絕”的說法，并且承認(rèn)自己被指示接受這個(gè)非真實(shí)發(fā)生的事件。

馬斯克在南非出生長大，他一直認(rèn)為南非發(fā)生了“白人種族滅絕”。

幾天后，xAI表示凌晨發(fā)生的一次“未經(jīng)授權(quán)的修改”迫使AI聊天機(jī)器人“對某些話題做出具體回應(yīng)”，這違反了xAI的政策。

對于這個(gè)事件，Cohere聯(lián)合創(chuàng)始人Nick Frosst就擔(dān)心Grok 4會(huì)不會(huì)變成“馬斯克觀點(diǎn)的放大器”。

也有網(wǎng)友表示自己會(huì)通過收藏紙質(zhì)書籍來保存人類知識的原貌，對抗AI的“修正”。

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退一萬步說，即使技術(shù)角度馬斯克的構(gòu)想也存在一些問題。

谷歌DeepMind研究VP Oriol Vinyals指出，如果從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中刪掉所有錯(cuò)誤，模型也許會(huì)失去檢測和修復(fù)新錯(cuò)誤的能力。

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百億美金撐腰，算力拉爆電力

無論對錯(cuò)，馬斯克要干的都是一件大事，沒有真金白銀可不行。

xAI再次融資100億美元，距離60億美元C輪融資、估值500億美元僅過去六個(gè)多月。

目前尚不清楚本輪融資后xAI的具體估值，此前xAI與X合并后估值高達(dá)1130億美元。

此次融資的參與者包括Valor Equity Partners 、Vy Capital 、 Andreessen Horowitz 、紅杉資本 、富達(dá)管理與研究公司、Kingdom Holding Co.等，采用了”股+債”的組合，股權(quán)和債務(wù)各占50億美元。

有了這筆錢，馬斯克可以放心大膽地?zé)懔α恕?/span>

說到算力，xAI在田納西州孟菲斯建成的超級計(jì)算中心”Colossus”已經(jīng)部署了20萬塊GPU。

但這還不夠，他們還計(jì)劃再建一個(gè)擁有100萬塊GPU的新設(shè)施。

SemiAnalysis分析指出，這種千兆瓦級耗電量的數(shù)據(jù)中心給電網(wǎng)帶來了前所未有的壓力。

AI訓(xùn)練工作負(fù)載不僅規(guī)模巨大，而且負(fù)載曲線也非常獨(dú)特， 會(huì)在幾分之一秒內(nèi)從滿負(fù)荷突然變成幾乎空閑。

傳統(tǒng)的電網(wǎng)設(shè)計(jì)從未考慮過這種情況，最糟糕的情況下會(huì)導(dǎo)致大面積停電。

Meta在Llama 3技術(shù)報(bào)告中提到了電力波動(dòng)的帶來訓(xùn)練出錯(cuò)的挑戰(zhàn)，而當(dāng)時(shí)只是用到了24000塊H100。

目前的解決辦法是用虛擬工作負(fù)載，讓系統(tǒng)空轉(zhuǎn)來平滑功耗，但這樣做的缺點(diǎn)是每年的浪費(fèi)的能源高達(dá)數(shù)千萬美元。

對于這個(gè)問題，馬斯克也有考慮，他引入了特斯拉的Megapack儲能系統(tǒng)來與超算中心配合。

并且特斯拉正在積極與各大電力公司和公共事業(yè)運(yùn)營商合作，力求使其解決方案成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

參考鏈接：
[1]https://www.testingcatalog.com/xai-prepares-grok-4-and-grok-4-code-for-upcoming-launch/
[2]https://semianalysis.com/2025/06/25/ai-training-load-fluctuations-at-gigawatt-scale-risk-of-power-grid-blackout/