馬斯克的Grok 5偷偷藏不住了。

剛剛ARC-AGI榜單官宣出現(xiàn)新SOTA，用的還是Grok 4+程序合成技術(shù)微調(diào)。

好小汁，啥時(shí)候開始Grok都彎道超車了？OpenAI、Anthropic、谷歌一眾明星模型都被壓一頭。

一石激起千層浪，網(wǎng)友紛紛發(fā)問，那等Grok5出來，豈不是……

馬斯克也隨即出來回應(yīng)：

我現(xiàn)在認(rèn)為Grok 5能達(dá)到AGI。

順便附贈(zèng)了一堆有關(guān)Grok 5的爆料。

馬斯克瘋狂劇透Grok 5

這事還得從Grok 4超越預(yù)期的表現(xiàn)說起，發(fā)布才兩個(gè)月就登上多個(gè)榜單第一的寶座，而就在剛剛，ARC Prize發(fā)布了兩個(gè)最新的ARC-AGI榜單SOTA方案：

• 都是開源的。
• 都使用的是Grok 4作為基礎(chǔ)模型。
• 都實(shí)現(xiàn)了帶測(cè)試自適應(yīng)的程序合成外循環(huán)。

先簡(jiǎn)單介紹一下ARC-AGI排行榜，其旨在評(píng)估AI解決復(fù)雜難題的能力，類似于人類的智力測(cè)試，從而反映LLM的推理能力。

測(cè)試任務(wù)包含v1和v2版本，v2需要LLM完成更多的多步驟推理，一般來說，即使是最優(yōu)秀的LLM也只能在v2中獲得16%的準(zhǔn)確率。

GPT-5在二者上的得分依次是65.7%和9.9%，Claude Opus 4的得分是35.7%和8.6%，而Grok 4則是66.7%和16%。

Jeremy Berman的新方案則是在Grok 4基礎(chǔ)上，用英語替代了傳統(tǒng)的Python，最終得分來到79.6%和29.44%。

Eric Pang則在Jeremy的工作上，設(shè)計(jì)了一個(gè)受DreamCoder啟發(fā)、LLM輔助的程序合成系統(tǒng)，能夠通過從不斷擴(kuò)展的程序庫中學(xué)習(xí)來解決越來越難的任務(wù)。

雖然得分沒有進(jìn)一步升高（77.1%和26%），但是成功讓每個(gè)任務(wù)的平均費(fèi)用得以下降（v1：8.42美元→2.56美元；v2：30.4美元→3.97美元）。

當(dāng)問及兩位作者選擇Grok 4的理由，他們均表示，這是他們測(cè)試下來效果最好的模型。

當(dāng)中所體現(xiàn)出的AGI潛力，也讓馬斯克感到自豪，隨即透露了一系列有關(guān)Grok 5的消息。

老馬表示，這才只是Grok 4，而Grok 5將很有可能達(dá)成AGI。

而這個(gè)可能性也許能達(dá)到10%或者更高，要知道他此前并不認(rèn)為Grok版本會(huì)出現(xiàn)AGI。

與此同時(shí)，他表示Grok 5將會(huì)在幾周之內(nèi)開始訓(xùn)練。

加上此前他曾表示Grok 5將在今年年底前推出，或許我們將在不久后見證新的“LLM怪物”誕生。

所以為什么老馬能對(duì)Grok 5抱以如此強(qiáng)烈的信心呢？

訓(xùn)練數(shù)據(jù)及硬件資源的投入

歸根結(jié)底，是馬斯克在Grok訓(xùn)練中投入之深。

據(jù)悉，Grok 5將擁有較之前代更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

Grok 4的訓(xùn)練量是Grok 2的100倍、Grok 3的10倍，而Grok 5則只會(huì)更多。

馬斯克擁有一整套的最新真實(shí)數(shù)據(jù)收集體系，其中xAI可以為其提供最新的直接數(shù)據(jù)，特斯拉可以定期利用FSD和攝像頭捕獲圖像從而生成數(shù)據(jù)，而擎天柱機(jī)器人也能從現(xiàn)實(shí)世界中生成大量數(shù)據(jù)。

可以說，馬斯克在當(dāng)下數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，最不缺的就是數(shù)據(jù)。

此外，xAI在硬件資源上也投入頗多，目標(biāo)在5年內(nèi)完成相當(dāng)于5000萬臺(tái)H100 GPU同等算力的部署。

其專門為Grok系列打造的超級(jí)計(jì)算集群Colossus，已經(jīng)部署了約23萬張GPU。其中包括3萬張NVIDIA GB200（基于Nvidia的Blackwell架構(gòu)），將會(huì)持續(xù)為Grok提供強(qiáng)大的算力支持。

不過Grok 5究竟能否真正實(shí)現(xiàn)AGI，網(wǎng)友們對(duì)此也提出了質(zhì)疑：畢竟要成為AGI靠的可不僅僅是數(shù)據(jù)和馬斯克的聲明，一切還得看成品。

所以究竟誰才是能吃到第一只AGI螃蟹的AI公司，且讓我們拭目以待。