近期，清華管理評(píng)論發(fā)表了一篇名為《AI時(shí)代如何構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪》的文章，引起了我們的重點(diǎn)關(guān)注。文章指出，隨著AI時(shí)代來(lái)臨，以緩慢的知識(shí)循環(huán)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)飛輪，已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)需求。只有在AI大模型和其他數(shù)字化工具輔助下構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪，才能提升數(shù)據(jù)要素在企業(yè)發(fā)展中的作用。那么，數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)的快與慢，對(duì)企業(yè)有何影響？AI時(shí)代企業(yè)應(yīng)該如何構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪？未來(lái)數(shù)據(jù)飛輪有哪些重要的發(fā)展趨勢(shì)？帶著這些問(wèn)題，我們采訪了清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、清華經(jīng)管商業(yè)模式創(chuàng)新研究中心主任朱武祥。

朱武祥，數(shù)量經(jīng)濟(jì)博士，公司金融與商業(yè)模式學(xué)者，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院金融系教授、博士生導(dǎo)師，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院商業(yè)模式創(chuàng)新研究中心主任，魏朱商業(yè)模式理論聯(lián)合創(chuàng)建人。

朱武祥教授認(rèn)為，數(shù)據(jù)飛輪類似于物理學(xué)中的加速器，數(shù)據(jù)投喂得越多、越精準(zhǔn)、越及時(shí)，飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)得越快，學(xué)習(xí)能力就會(huì)越強(qiáng)，就能夠?yàn)槠髽I(yè)的業(yè)務(wù)帶來(lái)更大的價(jià)值。

他強(qiáng)調(diào)，隨著AI時(shí)代的到來(lái)，轉(zhuǎn)動(dòng)的數(shù)據(jù)飛輪已經(jīng)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這需要企業(yè)構(gòu)建一套全新的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)消費(fèi)的方式，讓數(shù)據(jù)飛輪快速轉(zhuǎn)動(dòng)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式、組織模式的變革，以此來(lái)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)的快與慢，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，為了更加有效地管理數(shù)據(jù)，很多企業(yè)都構(gòu)建了數(shù)據(jù)中臺(tái)。然而，隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)過(guò)于重視數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和整合，忽視了數(shù)據(jù)的消費(fèi)與應(yīng)用，并不能完全滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。于是，圍繞數(shù)據(jù)消費(fèi)形成從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到業(yè)務(wù)應(yīng)用雙向正循環(huán)的數(shù)據(jù)飛輪，成為近幾年在數(shù)智化領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

朱武祥教授指出，由于不同企業(yè)的數(shù)字化程度不同，飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)的快慢有一定的差異。有些企業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪一開始轉(zhuǎn)動(dòng)得比較慢，但隨著數(shù)據(jù)投喂的越來(lái)越多、越來(lái)越精準(zhǔn)、及時(shí)，飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)得就會(huì)越來(lái)越快，就能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)得快與慢，已經(jīng)成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。

目前，仍然有很多企業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪沒有高速轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)，究其原因，一方面是企業(yè)的數(shù)據(jù)收集和治理體系不夠完善，另一方面是企業(yè)尚未利用AI技術(shù)建立有效的數(shù)據(jù)輔助決策體系。

朱教授教授以網(wǎng)商銀行為中小微企業(yè)貸款為例，介紹了傳統(tǒng)銀行數(shù)據(jù)飛輪沒有高速轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)的根本原因。他表示，在信用評(píng)估手段方面，網(wǎng)商銀行與傳統(tǒng)銀行有很多不同之處，傳統(tǒng)銀行比較依賴于資產(chǎn)抵質(zhì)押，客戶用什么品牌的化妝品、喝什么品牌的飲料，開什么品牌的汽車等等這些信息，在傳統(tǒng)銀行看來(lái)與信用評(píng)估無(wú)關(guān)，傳統(tǒng)銀行也難以獲得這些信息。但網(wǎng)商銀行比較看重這些信息。網(wǎng)商銀行通過(guò)獲取更多數(shù)據(jù)維度，加上充分利用AI等新技術(shù)，對(duì)客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警能力變得更強(qiáng)。

朱武祥教授表示，人工智能具備自我學(xué)習(xí)的能力，更大的數(shù)據(jù)量、更深入業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)映射更能強(qiáng)化AI決策的精準(zhǔn)度與適應(yīng)性，提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量。在AI輔助下，業(yè)務(wù)決策、執(zhí)行效率提升的同時(shí)也會(huì)沉淀更豐富、更匹配AI需求的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

五個(gè)關(guān)鍵步驟，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪

數(shù)據(jù)飛輪的運(yùn)作依賴數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析和決策反饋的循環(huán)過(guò)程。隨著IT技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)構(gòu)建高效數(shù)據(jù)飛輪的方式也在發(fā)生著巨大的轉(zhuǎn)變。朱武祥教授認(rèn)為，在AI大模型和其他數(shù)字化工具輔助下，企業(yè)可以通過(guò)五個(gè)關(guān)鍵步驟來(lái)構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪。

一是充分利用AI技術(shù)高效獲取數(shù)據(jù)原料，降低數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間和成本。

二是利用云存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)存儲(chǔ)海量的知識(shí)信息，讓企業(yè)可以以較低的成本存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步降低企業(yè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)“原料”的門檻。

三是讓數(shù)據(jù)原料進(jìn)入飛輪，這一步至關(guān)重要。許多企業(yè)在數(shù)字化系統(tǒng)上事倍功半，問(wèn)題大多出在這一步，即數(shù)據(jù)原料無(wú)法進(jìn)入企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)飛輪。

朱武祥教授表示，定位相關(guān)數(shù)據(jù)和知識(shí)，是數(shù)據(jù)要素輔助決策最關(guān)鍵的一步。對(duì)真實(shí)世界的知識(shí)，通過(guò)利用AI對(duì)知識(shí)創(chuàng)作的過(guò)程信息進(jìn)行處理，可以識(shí)別出哪些員工與這一知識(shí)創(chuàng)造相關(guān)，從而建立通向知識(shí)生產(chǎn)者的線索。對(duì)于數(shù)字世界的知識(shí)，利用AI大模型來(lái)取代低效率的關(guān)鍵詞檢索定位，不僅提高了溝通交互的方式，而且還能夠進(jìn)一步處理和挖掘原始數(shù)據(jù)信息，提煉成便于檢索、閱讀的知識(shí)點(diǎn)。

四是利用AI輔助提升決策效率，加速飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的數(shù)字化、智能化，解決了企業(yè)經(jīng)驗(yàn)化決策的痼疾，讓數(shù)據(jù)“原料”真正助力于實(shí)實(shí)在在的效率提升。

五是數(shù)據(jù)飛輪適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境，即飛輪自我進(jìn)化。在AI驅(qū)動(dòng)下，系統(tǒng)可以根據(jù)員工對(duì)知識(shí)的訪問(wèn)頻次、停留時(shí)間等指標(biāo)，判斷哪些知識(shí)之間更有可能存在關(guān)聯(lián)，從而自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)間的連接，作為知識(shí)定位的線索。隨著調(diào)用次數(shù)不斷增加，大模型中的知識(shí)關(guān)聯(lián)會(huì)越來(lái)越完善準(zhǔn)確，并隨著問(wèn)題的變化動(dòng)態(tài)更新。

“我們強(qiáng)調(diào)要將數(shù)據(jù)用起來(lái)，而不只是停留在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)階段?！敝煳湎榻淌诒硎?，隨著AI能力不斷增強(qiáng)，將AI技術(shù)融入到數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理等各個(gè)階段，不斷加快數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)速度，才能有效地提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率，優(yōu)化商業(yè)模式，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

從企業(yè)內(nèi)部到產(chǎn)業(yè)鏈整合，數(shù)據(jù)飛輪未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

未來(lái)的數(shù)據(jù)飛輪，將更加注重模型構(gòu)建和業(yè)務(wù)流程的變革。企業(yè)需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的客戶畫像和定價(jià)策略。同時(shí)，數(shù)據(jù)飛輪的應(yīng)用將不僅限于企業(yè)內(nèi)部，還將擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈的整合和優(yōu)化。

談到數(shù)據(jù)飛輪未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，朱武祥教授表示，數(shù)據(jù)飛輪不僅會(huì)為企業(yè)帶來(lái)全新的組織模式和商業(yè)模式，而且還將為不同行業(yè)的變革產(chǎn)生積極的影響。在產(chǎn)業(yè)鏈層面，通過(guò)打通數(shù)據(jù)孤島，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴和消費(fèi)者的精準(zhǔn)把控，更好的為消費(fèi)者和合作伙伴提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

“隨著生成式AI技術(shù)的高速發(fā)展，各種大模型應(yīng)用層出不窮。未來(lái)，企業(yè)要充分利用AI大模型建設(shè)高速轉(zhuǎn)動(dòng)的數(shù)據(jù)飛輪，才能更加精準(zhǔn)、精細(xì)的了解消費(fèi)者的需求和消費(fèi)習(xí)慣，讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，大幅提升企業(yè)面對(duì)外部變化環(huán)境的探索能力?！辈稍L最后，朱武祥教授如是說(shuō)。

總結(jié)

從數(shù)據(jù)中臺(tái)到數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著數(shù)據(jù)價(jià)值正在被快速釋放，也代表企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入了全新的階段。不難發(fā)現(xiàn)，在AI技術(shù)的加持下，高速轉(zhuǎn)動(dòng)的數(shù)據(jù)飛輪正在為企業(yè)提供更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和決策能力，加速千行百業(yè)商業(yè)模式的變革。

正如朱武祥教授在采訪中強(qiáng)調(diào)的那樣，面對(duì)AI時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)應(yīng)積極擁抱這一變革，構(gòu)建和優(yōu)化自身的數(shù)據(jù)飛輪，讓飛輪高速轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展持續(xù)賦能。