自古至今，從未有一個時代出現(xiàn)過如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)爆炸。如今的商業(yè)世界，已經(jīng)變成了飄浮在數(shù)據(jù)海洋上的巨輪，而那些通過大數(shù)據(jù)能力駛?cè)胨{海的企業(yè)，將會贏得豐厚的回報。

大數(shù)據(jù)的特點

對于大數(shù)據(jù)的特點，業(yè)界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個V來概括。大數(shù)據(jù)的特點包括：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別躍升到PB乃至EB級別。要知道目前的數(shù)據(jù)量有多大，我們先來看看一組公式。1024GB=1TB；1024TB=1PB；1024PB=1EB；1024 EB=1ZB；1024ZB=YB。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。

第二，數(shù)據(jù)類型繁多。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給所有廠商都提出了挑戰(zhàn)。拜互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)近年來迅猛發(fā)展所賜，如今的數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式，除了網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

第三，價值密度低。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部一小時的視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題。

第四，處理速度快。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。根據(jù)IDC的一份名為“數(shù)字宇宙”的報告，預(yù)計到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將會達到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。

還記得10年之前風(fēng)靡一時的美國情景喜劇《六人行》（又名《老友記》）嗎？在這部美國NBC電視臺從1994年開播到2004年落幕的經(jīng)典之作中，6位主人公從姓名、職業(yè)到個人喜好至今都還能被粉絲們津津樂道。

這部美劇中有一個頗受觀注的傳奇謎團，那就是錢德勒到底是干什么的？——雖然他解釋過很多次自己的工作，但是從來沒有人真正弄明白過他所做的那個全稱叫做“an executive specializing in statistical analysis and data reconfiguration”是個什么東西。

在該劇熱播的10多年前，想要跟一個陌生人講清楚這樣一個與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析有關(guān)的崗位確實不是一件容易的事情，以至于到了《老友記》的最后兩季，“生不逢時”的錢德勒不得不轉(zhuǎn)行干起了廣告。不過到了今天，錢德勒們的職業(yè)卻正變得炙手可熱。

如今，在數(shù)字方面拿手，對于數(shù)據(jù)分析著迷不僅不會讓一個人再成為社會的另類，相反這意味著無數(shù)條件優(yōu)厚的工作機會正在招手。

根據(jù)麥肯錫旗下研究部門麥肯錫全球?qū)W會（McKinsey Global Institute）2011年發(fā)布的一份報告顯示，預(yù)計美國需要14萬-19萬名擁有“深度分析”專長的工作者，以及150萬名更加精通數(shù)據(jù)的經(jīng)理人，無論是已退休人士還是已受聘人士。

造成數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求的一個顯著的背景就是如今“大數(shù)據(jù)”的爆發(fā)正在得到從企業(yè)界到政府層面越來越多的重視。

今年2月，《紐約時報》撰文稱，“大數(shù)據(jù)”正在對每個領(lǐng)域都造成影響，在商業(yè)、經(jīng)濟和其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺。而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力已經(jīng)開始嶄露頭角。

一個最新的例子就是Facebook在5月18日的IPO。在5月18日之前，幾乎沒有人敢說自己有把握去預(yù)測Facebook上市當(dāng)天股價的走勢，但是Twitter卻神奇般地做到了。

社交媒體監(jiān)測平臺DataSift監(jiān)測了Facebook IPO當(dāng)天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關(guān)聯(lián)。例如，在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負面，25分鐘之后，F(xiàn)acebook的股價便開始下跌。而當(dāng)Twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時，F(xiàn)acebook股價在8分鐘之后也開始了回彈。最終，當(dāng)股市接近收盤時，Twitter上的情感轉(zhuǎn)向負面，10分鐘后Facebook的股價又開始下跌。最終的結(jié)論是：Twitter上每一次情感傾向的轉(zhuǎn)向都會影響Facebook股價的波動，延遲情況只有幾分鐘到20多分鐘。

這僅僅只是基于社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行“預(yù)見未來”的眾多案例之一，事實上“大數(shù)據(jù)”所能帶來的巨大商業(yè)價值已經(jīng)被人認為將引領(lǐng)一場足以匹敵20世紀計算機革命的巨大變革。

2012年2月，《華爾街日報》發(fā)表文章《科技變革即將引領(lǐng)新的經(jīng)濟繁榮》，文中罕見地做出大膽預(yù)見：“我們再次處于三場宏大技術(shù)變革的開端，他們可能足以匹敵20世紀的那場變革，這三場變革的震中都在美國，他們分別是大數(shù)據(jù)、智能制造和無線網(wǎng)絡(luò)革命。”

《華爾街日報》的斷言并非無的放矢。在今年年初的瑞士達沃斯論壇上，一份題為《大數(shù)據(jù)，大影響》（Big Data, Big Impact）的報告宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。

更加值得關(guān)注的則是，奧巴馬政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國家戰(zhàn)略的層面。根據(jù)美國白宮今年3月29日新聞，奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”。希望增強收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。

上一次白宮親自參與推動信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的大手筆還是2010年希拉里提出的“國家寬帶戰(zhàn)略”，“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”也被認為是1993年時任美國副總統(tǒng)戈爾宣布的“信息高速公路”計劃后美國政府政策層面的一次“狂飆突進”，將“大數(shù)據(jù)”上升到國家意志將在下一個10年帶來深遠影響。

在互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)飛速發(fā)展20年后，一個屬于“大數(shù)據(jù)”的時代，真的來了。

#p#數(shù)據(jù)海洋中的商業(yè)

商業(yè)的發(fā)展天生依賴數(shù)據(jù)來作出決策，但是自古至今，從未有一個時代出現(xiàn)過如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)爆炸，如今的整個商業(yè)世界，已經(jīng)變成了飄浮在數(shù)據(jù)海洋上的巨輪。

全球市值最大的連鎖餐飲企業(yè)麥當(dāng)勞、零售業(yè)中的巨無霸沃爾瑪、在線零售的巨頭亞馬遜，這3家這個時代炙手可熱的企業(yè)，如果說他們之間存在著什么相關(guān)性的話，會是什么呢？

數(shù)據(jù)？沒錯。麥當(dāng)勞的強大在于它賣的不僅僅是漢堡而是在從事一個精準選址，對數(shù)據(jù)深入挖掘的“房地產(chǎn)生意”；沃爾瑪?shù)目膳略谟谄湓缭?0世紀70年代末就開始通過挖掘數(shù)據(jù)來改善自己的供應(yīng)鏈，時至今日，在其連鎖超市的表象之下早已成為一家巨大的數(shù)據(jù)公司；亞馬遜就更不用說了，貝索斯從不掩飾他對于數(shù)據(jù)中心的看重，對于這家電商巨頭來說，數(shù)據(jù)就意味著一切。

以沃爾瑪為例。早在1969年沃爾瑪就開始使用計算機來跟蹤存貨，1974年就將其分銷中心與各家商場運用計算機進行庫存控制。1983年，沃爾瑪所有門店都開始采用條形碼掃描系統(tǒng)。1987年，沃爾瑪完成了公司內(nèi)部的衛(wèi)星系統(tǒng)的安裝，該系統(tǒng)使得總部，分銷中心和各個商場之間可以實現(xiàn)實時，雙向的數(shù)據(jù)和聲音傳輸。

采用這些在當(dāng)時還是小眾和超前的信息技術(shù)來搜集運營數(shù)據(jù)為沃爾瑪最近20年的崛起打下了堅實的地基。如今，沃爾瑪擁有著全世界最大的數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)倉庫中存儲著沃爾瑪數(shù)千家連鎖店在65周內(nèi)每一筆銷售的詳細記錄，這使得業(yè)務(wù)人員可以通過分析購買行為更加了解他們的客戶。

國外零售巨頭對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視也在近年來影響著國內(nèi)的電商企業(yè)。凡客誠品CEO陳年對《商業(yè)價值》雜志記者表示，“現(xiàn)在的凡客是一家數(shù)據(jù)公司。”

2011年凡客內(nèi)部最大且最重要的一次調(diào)整就是想要實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)化和數(shù)字化的管理，為了讓任何“數(shù)字”變得可預(yù)測和可控，凡客成立了數(shù)據(jù)中心。

一開始，大家對數(shù)據(jù)中心的需求就是得到一些簡單的數(shù)據(jù)，比如庫存的數(shù)量。但是他們慢慢發(fā)現(xiàn)，得到數(shù)據(jù)之后就會面臨一些相關(guān)的問題，如怎么配合進貨等，于是數(shù)據(jù)中心就開始根據(jù)不同的問題，不斷尋找數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)，并最終把各種關(guān)系搭建起來。出現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)慢的問題怎么辦呢？數(shù)據(jù)中心就又得分析與庫存相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)系。除此之外，數(shù)據(jù)中心還會去研究新產(chǎn)品的上架與新用戶增長的關(guān)系，每上線一個新品與它能夠帶來的用戶二次購買的關(guān)系等。

電商行業(yè)的現(xiàn)金收入源自數(shù)據(jù)，而婚戀網(wǎng)站的商業(yè)模型更是根植于對數(shù)據(jù)的研究。

比如，作為一家婚戀網(wǎng)站，百合網(wǎng)不僅需要經(jīng)常做一些研究報告，分析注冊用戶的年齡、地域、學(xué)歷、經(jīng)濟收入等數(shù)據(jù)，即便是每名注冊用戶小小的頭像照片，這背后也大有挖掘的價值。

百合網(wǎng)研究規(guī)劃部李琦曾經(jīng)對百合網(wǎng)上海量注冊用戶的頭像信息進行分析，發(fā)現(xiàn)那些受歡迎頭像照片不僅與照片主人的長相有關(guān)，同時照片上人物的表情、臉部比例、清晰度等因素也在很大程度上決定了照片主人受歡迎的程度。

例如，對于女性會員，微笑的表情、直視前方的眼神和淡淡的妝容能增加自己受歡迎的概率，而那些臉部比例占照片1/2、穿著正式、眼神直視沒有多余pose的男性則更可能成為婚戀網(wǎng)站上的寵兒。

當(dāng)然，視數(shù)據(jù)為生命的不僅限于這些每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的零售和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，即便是在看上去不那么“理性”的運動產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)依然是至關(guān)重要的寶藏。

好的運動鞋最關(guān)鍵要做到的是什么？更好的材料？更輕便的鞋身？更酷的款式？都不是，衡量一雙運動鞋好壞的重要標準就是在于它是否更了解消費者的雙腳。正因如此，早在20世紀七八十年代耐克和阿迪達斯就紛紛建立了自己的運動實驗室，用來搜集并研究用戶的雙腳。其中最有名的就是Nike的“運動廚房”（Nike Kitchen），Nike現(xiàn)在所有知名的技術(shù)產(chǎn)品都出自于這里。

Nike近兩年十分火爆的Nike ID業(yè)務(wù)就是充分挖掘數(shù)據(jù)潛力的例子。Nike ID業(yè)務(wù)是允許消費者基于耐克的一些已有產(chǎn)品進行個性化的改造，消費者可以在線上對產(chǎn)品進行改造，選擇自己喜歡的顏色搭配、面料，甚至繡上自己的名字縮寫等，完成自己的設(shè)計后，Nike就能為消費者量身打造一款獨一無二的運動鞋。通過Nike ID業(yè)務(wù)，Nike公司不僅能夠了解到用戶的喜好，同時這些寶貴的數(shù)據(jù)對于Nike將來研發(fā)新品都是非常重要的參考。從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)

人類自從誕生以來就在源源不斷地創(chuàng)造著數(shù)據(jù)，商業(yè)文明的發(fā)展自始至終都離不開對于數(shù)據(jù)寶藏的挖掘，在商業(yè)世界中，數(shù)據(jù)一直都不是什么新鮮的東西，但是當(dāng)海量的數(shù)據(jù)積累所造就的“大數(shù)據(jù)”時代到來，經(jīng)濟的新的增量已經(jīng)逐漸露出了面紗。

盡管數(shù)據(jù)挖掘的工作人類已經(jīng)做了幾十年，但是“大數(shù)據(jù)”與我們通常所說的“數(shù)據(jù)”還是有顯著的不同。

1997年，一臺名叫“深藍”的計算機擊敗了當(dāng)時的國際象棋冠軍Garry Kasparov。2011年，另一臺計算機Watson在廣受歡迎的美國電視智力競賽節(jié)目《Jeopardy!》再次戰(zhàn)勝前幾屆的冠軍。

這兩件事很好地詮釋了數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)這兩個不同的商業(yè)時代。誕生于數(shù)據(jù)時代的深藍，通過將象棋的游戲規(guī)則轉(zhuǎn)化為以0和1形式存在的算法，借助全新并行處理技術(shù)，計算可能的走棋結(jié)果，如今，幾乎任何一臺計算機都能夠通過掃描數(shù)據(jù)庫而將結(jié)構(gòu)化查詢與答案匹配起來。而在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的幫助下，Watson則能夠回答那些以人類說話方式提出的不可預(yù)測的問題，Watson 能夠“讀取”大量人類知識載體，包括百科全書、報告、報紙、書籍等。它以分析形式評估證據(jù)，假設(shè)應(yīng)答結(jié)果，并計算每種可能性的可信度。它在數(shù)秒內(nèi)提供一個最有可能正確的答案。另外，它在做這些工作時，速度和準確性都超過世界一流的人類對手。

大數(shù)據(jù)的迅速增長及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展正在帶來全新的商業(yè)機遇。據(jù)《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》和IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合舉行的2011年新智能企業(yè)全球高管調(diào)查和研究項目指出，絕大多數(shù)企業(yè)都已抓住了這些機遇。2011年，58%的企業(yè)已經(jīng)將分析技術(shù)用于在市場或行業(yè)內(nèi)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，而2010年這一比例僅為37%。值得注意的是，采用分析技術(shù)的企業(yè)持續(xù)超越同行的可能性要高兩倍。

對于任何企業(yè)來說，數(shù)據(jù)都是其商業(yè)皇冠上最為耀眼奪目的那顆寶石。伴隨著傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)向縱深應(yīng)用的拓展，商業(yè)決策已經(jīng)越來越依賴于數(shù)據(jù)。然而，傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)中用以分析的數(shù)據(jù)，大都是企業(yè)自身信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的運營數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都是標準化、結(jié)構(gòu)化的。事實上，這些數(shù)據(jù)只占到了企業(yè)所能獲取的數(shù)據(jù)中很小的一部分——不到15%。

通常情況下，企業(yè)的數(shù)據(jù)可以分為3種類型：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中，85%的數(shù)據(jù)屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等之中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動計算和傳感器等新的渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個細節(jié)相融合。

在沃爾沃集團，通過在卡車產(chǎn)品中安裝傳感器和嵌入式CPU，從剎車到中央門鎖系統(tǒng)等形形色色的車輛使用信息，正源源不斷地傳輸?shù)轿譅栁旨瘓F總部。“對這些數(shù)據(jù)進行分析，不僅可以幫助我們制造更好的汽車，還可以幫助客戶們獲取更好體驗。”沃爾沃集團CIO Rich Strader說。

現(xiàn)在，這些數(shù)據(jù)正在被用來優(yōu)化生產(chǎn)流程，以提升客戶體驗和提升安全性。將來自不同客戶的使用數(shù)據(jù)進行分析，可以讓產(chǎn)品部門提早發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在的問題，并在這些問題發(fā)生之前提前向客戶預(yù)警。“產(chǎn)品設(shè)計方面的缺陷，此前可能需要有50萬臺銷量的時候才能暴露出來，而現(xiàn)在只需要1000臺，我們就能發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷。” Rich Strader說。

在美國最大的醫(yī)藥貿(mào)易商McKesson公司，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)遠遠領(lǐng)先于大多數(shù)企業(yè)，將先進的分析能力融合到每天處理200萬個訂單的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中，并且監(jiān)督超過80億美元的存貨。

對于在途存貨的管理，McKesson開發(fā)了一種供應(yīng)鏈模型，它根據(jù)產(chǎn)品線、運輸費用甚至碳排放量而提供了極為準確的維護成本視圖。據(jù)公司流程改造副總裁Robert Gooby說，這些詳細信息使公司能夠更加真實地了解任意時間點的運營情況。

Gooby解釋說：“但是，大多數(shù)模型旨在簡化物理世界，而這個模型極為復(fù)雜，并且包含我們的現(xiàn)實世界的全部數(shù)據(jù)。它允許我們量化業(yè)務(wù)運作的根本性變化所產(chǎn)生的影響的細節(jié)。這個模型并不是一種簡化版。”

McKesson利用先進分析技術(shù)的另一個領(lǐng)域是對配送中心內(nèi)的物理存貨配置進行模擬和自動化處理。評估政策和供應(yīng)鏈變化的能力幫助公司增強了對客戶的響應(yīng)能力，同時減少了流動資金?？傮w來講，McKesson的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型使公司節(jié)省了超過1億美元的流動資金。

同樣對大數(shù)據(jù)情有獨鐘的，還有中國移動集團山西有限公司，通過大數(shù)據(jù)分析，對企業(yè)運營的全業(yè)務(wù)進行針對性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責(zé)人，使他在最短時間內(nèi)獲知市場行情。

“全面獲取業(yè)務(wù)信息非常重要，有時候甚至能顛覆常規(guī)分析思路下做出的結(jié)論。” 中國移動集團山西有限公司業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部經(jīng)理王峰說。比如，一個客戶使用最新款的諾基亞手機，每月準時繳費、平均一年致電客服3次，使用WEP和彩信業(yè)務(wù)。如果按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，可能這是一位客戶滿意度非常高、流失概率非常低的客戶。事實上，當(dāng)搜集了包括微博、社交網(wǎng)絡(luò)等新型來源的客戶數(shù)據(jù)之后，這位客戶的真實情況可能是這樣的：客戶在國外購買的這款手機，手機中的部分功能在國內(nèi)無法使用，在某個固定地點手機經(jīng)常斷線，彩信無法使用——他的使用體驗極差，正在面臨流失風(fēng)險。

“我們正在打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的邊界，更加注重社交媒體等新型數(shù)據(jù)來源。通過各種渠道獲取盡可能多的客戶反饋信息，并從這些數(shù)據(jù)中挖掘更多的價值。”王峰說。

社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息化在最近這幾年中都得到了迅猛的發(fā)展，不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將越來越影響企業(yè)從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略制定的各個方面，這是一個巨大的挑戰(zhàn)，當(dāng)然更是機遇，因為在大數(shù)據(jù)的背后，將是IT廠商跨越到商業(yè)智能的絕佳機會。

IBM當(dāng)年之所以完成從PC廠商開始向商業(yè)智能服務(wù)商的成功轉(zhuǎn)型，一個重要的原因就是其較早預(yù)見到了大數(shù)據(jù)的商業(yè)機遇并果斷布局?？v觀IBM近5年10億美元以上級別的大手筆收購多與如何有效處理大數(shù)據(jù)有關(guān)。2007年，IBM花費20億美元收購了商務(wù)智能軟件供應(yīng)商Congnos；2009年7月，IBM斥資12億美元收購SPSS軟件，這是一家集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身的統(tǒng)計分析軟件；2010年9月，IBM以17億美元的代價將數(shù)據(jù)庫分析供應(yīng)商Netezza收之麾下——自2005年以來，IBM投資160億美元進行了30次與大數(shù)據(jù)有關(guān)的收購。這一系列布局，為IBM業(yè)績帶來了穩(wěn)定高速的增長。2012年，IBM股價突破200美元大關(guān)，累計漲幅超過9%，3年之內(nèi)股價翻了3倍。

同樣在搶占大數(shù)據(jù)蛋糕份額時占據(jù)先機的還有甲骨文。面對越來越多的海量數(shù)據(jù)所帶來的商業(yè)潛力，甲骨文的策略是在2011年的OpenWorld大會上推出了Oracle大數(shù)據(jù)機和Exalytics商務(wù)智能服務(wù)器，構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)平臺解決方案。除此之外，早在2008年，甲骨文就花費33億美元收購商業(yè)智能解決方案提供商海波龍（Hyperion），2009年以74億美元巨資鯨吞另一家IT巨頭SUN公司。

而在大數(shù)據(jù)實時分析的領(lǐng)域中，SAP也不甘人后。2011年SAP推出了HANA平臺以應(yīng)對大數(shù)據(jù)實時分析的挑戰(zhàn)。和IBM、甲骨文這些對手一樣，SAP也一直沒有停止通過大手筆的收購在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行戰(zhàn)略布局。2007年，SAP花費68億美元收購全球商業(yè)智能軟件霸主Business Object，2010年5月，SAP以58億美元的代價并購數(shù)據(jù)庫廠商Sybase。圍繞著大數(shù)據(jù)的這些大手筆的戰(zhàn)略布局也讓SAP收到了回報，2011年，SAP全年利潤翻番，達到34億歐元，造就了該公司40年歷史上最好的業(yè)績。

此外，EMC、Informatica、Taredata等公司，也都是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不可忽略的勢力。

#p#正在異化的核心競爭力

大數(shù)據(jù)時代，一些傳統(tǒng)的商業(yè)思想正在被顛覆。這其中最為重要的，就是必須將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)。

在進入大數(shù)據(jù)時代之前的漫長的商業(yè)社會進化過程中，企業(yè)脫離于人才而單獨存在的智商基本是零，也正因為如此，人才變得異常重要，并一度被視為企業(yè)的核心競爭力—— 一方面，企業(yè)的智商被分布存儲在這些人才的大腦中；另一方面，企業(yè)需要借助人才的商業(yè)智商，提升自身的企業(yè)智商。一定程度上，企業(yè)智商的高低，完全取決于人才的商業(yè)智商。

與此同時，由于企業(yè)智商被分布存儲于人才的大腦中，信息的分享與價值挖掘受到極大制約，很難完全發(fā)揮。

在大數(shù)據(jù)時代，人才固然重要，卻并非企業(yè)智商最重要的載體——數(shù)據(jù)才是企業(yè)智商真正的核心載體。這些能夠被企業(yè)隨時獲取的數(shù)據(jù)，可以幫助和指導(dǎo)企業(yè)全業(yè)務(wù)流程的任何一個環(huán)節(jié)進行有效運營和優(yōu)化，并幫助企業(yè)做出最明智的決策。在大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)智商，才是真正被企業(yè)全部掌控的智商，而這一切的基礎(chǔ)就是形形色色的數(shù)據(jù)。

IDC在其關(guān)于大數(shù)據(jù)的報告中指出，領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入。那些沒有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者。

在大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)世界就如同飄浮在數(shù)據(jù)海洋上的巨輪，作為商業(yè)世界中的個體，企業(yè)要想做到游刃有余就必須如熟悉水性一般熟悉和用好海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在重新定義企業(yè)智商的同時，對企業(yè)核心資產(chǎn)也進行了重塑。在過去，衡量企業(yè)最重要的資產(chǎn)無外乎土地、流動資金和人才等幾個要素，如今，數(shù)據(jù)作為企業(yè)一項更加重要的資產(chǎn)將直接關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在完成對企業(yè)智商和核心資產(chǎn)的重塑之后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)正在當(dāng)仁不讓地成為現(xiàn)代商業(yè)社會的核心競爭力。與其他行業(yè)相比，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)提早感受到了大數(shù)據(jù)對商業(yè)帶來的深切變化。當(dāng)很多企業(yè)還在因為大數(shù)據(jù)對商業(yè)世界的變革無所適從時，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)完成了核心競爭力的重新定義，正在這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)身上發(fā)生的變化，一定程度上恰恰是其他企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代的未來。

“5年前我們就建立了大數(shù)據(jù)分析平臺。在這個平臺上，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，通過分析促進eBay的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和利潤增長。”eBay分析平臺高級總監(jiān)Oliver Ratzesberger告訴《商業(yè)價值》記者。

現(xiàn)在，eBay的分析平臺每天處理的數(shù)據(jù)量高達100PB，超過了納斯達克交易所每天的數(shù)據(jù)處理量。為了準確分析用戶的購物行為，eBay定義了超過500種類型的數(shù)據(jù)，對顧客的行為進行跟蹤分析。

在早期，eBay網(wǎng)頁上的每一個功能的更改，通常由對該功能非常了解的產(chǎn)品經(jīng)理決定，判斷的依據(jù)主要是產(chǎn)品經(jīng)理的個人經(jīng)驗。而通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，網(wǎng)頁上任何功能的修改都交由用戶去決定。“每當(dāng)有一個不錯的創(chuàng)意或者點子，我們都會在網(wǎng)站上選定一定范圍的用戶進行測試。通過對這些用戶的行為分析，來看這個創(chuàng)意是否帶來了預(yù)期的效果。” Oliver Ratzesberger說。

更顯著的變化反應(yīng)在廣告費上。eBay對互聯(lián)網(wǎng)廣告的投入一直很大，通過購買一些網(wǎng)頁搜索的關(guān)鍵字，將潛在客戶引入eBay網(wǎng)站。為了對這些關(guān)鍵字廣告的投入產(chǎn)出進行衡量，eBay建立了一個完全封閉式的優(yōu)化系統(tǒng)。通過這個系統(tǒng)，可以精確計算出每一個關(guān)鍵字為eBay帶來的投資回報。通過對廣告投放的優(yōu)化，自2007年以來，eBay產(chǎn)品銷售的廣告費降低了99%，頂級賣家占總銷售額的百分比卻上升至32%。

另一家電子商務(wù)巨頭亞馬遜也提早進入了大數(shù)據(jù)時代，亞馬遜CTO Werner Vogels在Cebit上關(guān)于大數(shù)據(jù)的演講，向與會者描述了亞馬遜在大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)藍圖。長期以來，亞馬遜一直通過大數(shù)據(jù)分析，嘗試定位客戶和和獲取客戶反饋。“在此過程中，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)越大，結(jié)果越好。為什么有的企業(yè)在商業(yè)上不斷犯錯？那是因為他們沒有足夠的數(shù)據(jù)對運營和決策提供支持。” Vogels說，“一旦進入大數(shù)據(jù)的世界，企業(yè)的手中將握有無限可能。”

國金證券在其發(fā)布的大數(shù)據(jù)系列報告中提出了大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用軟件互聯(lián)網(wǎng)化，行業(yè)應(yīng)用垂直整合和數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)等3個主要的趨勢，其中最為值得注意的就是在傳統(tǒng)操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫平臺軟件同質(zhì)化趨勢日趨明顯的背景下，未來越靠近最終用戶的企業(yè)將在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更大的發(fā)言權(quán)。而且企業(yè)如何通過抓住用戶獲取源源不斷的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將會是一個新的兵家必爭之地。

人們對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的迷戀體現(xiàn)在方方面面。例如，誠實地說，除了目前還不能算是十分完善的廣告系統(tǒng)之外，F(xiàn)acebook在商業(yè)模式的探索上并不成熟，但這并不妨礙它獲得超過1000億美元的估值。盡管短期來看Facebook的股價會有較大波動，但是更多人還是相信其長期利好，其中一個重要的原因就是Facebook手中掌握著8.5億用戶每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)早晚會通過一個恰當(dāng)?shù)姆绞结尫懦錾虡I(yè)價值，不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)本身就是Facebook最重要的資產(chǎn)。

而奧巴馬政府對于大數(shù)據(jù)的看法則從一個側(cè)面凸顯了數(shù)據(jù)在今天的重要程度。

今年3月22日，奧巴馬宣布以2億美元投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，在次日的電話會議上，美國政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，美國政府認識到了一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模，活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外另一個國家核心資產(chǎn)。國家如此，作為天生需要靠數(shù)據(jù)驅(qū)動財務(wù)增長的企業(yè)來說更是如此。

商業(yè)的發(fā)展歷史并不是一個存在于人們頭腦中虛無縹緲的概念，相反，它是一個不斷演變和進化的生態(tài)系統(tǒng)?？v觀歷史上和現(xiàn)在的那些百年企業(yè)，他們的共同特點就是在于面對持續(xù)發(fā)生變化的商業(yè)環(huán)境，他們在成長的過程中比其他企業(yè)擁有更為強大的進化能力，能夠及時調(diào)整自己的戰(zhàn)略布局以適應(yīng)不斷變化著的商業(yè)生態(tài)。

例如，100年前，諾基亞還是一家芬蘭的木漿造紙和橡膠生產(chǎn)公司，20世紀60年代開始，它抓住了全球電信行業(yè)發(fā)展的機遇，從生產(chǎn)電纜到經(jīng)營電信網(wǎng)絡(luò)再到制造手機終端，隨著商業(yè)生態(tài)的變化不斷地進化，在移動互聯(lián)網(wǎng)到來嚴重沖擊其手機業(yè)務(wù)的情況下，諾基亞再次開始了其向智能終端的進化和轉(zhuǎn)型。

又如，20世紀60-80年代，IBM還是全球最大的個人電腦公司之一，但是進入新世紀之后個人電腦的利潤越來越微薄，IBM開始果斷出售自己的PC業(yè)務(wù)，開始向解決方案提供商轉(zhuǎn)化，作為一家員工過萬的超大型企業(yè)，IBM涅 重生的關(guān)鍵就在于其善于審時度勢，持續(xù)不斷地進化能力。

今天的大數(shù)據(jù)時代，讓商業(yè)的生態(tài)環(huán)境在不經(jīng)意間發(fā)生了巨大的變化：網(wǎng)民和消費者的界限正在變得模糊，無處不在的智能終端，隨時在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸，互動頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)讓以往只是網(wǎng)頁瀏覽者的網(wǎng)民的面孔從模糊變得清晰，對于企業(yè)來說，他們第一次有機會進行大規(guī)模的精準化的消費者行為研究；作為保持著持續(xù)變革欲望的企業(yè)，主動地擁抱這種變化，從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面開始自我的蛻變和進化將會讓他們更加適應(yīng)這個新的時代。