一、全鏈路商品競(jìng)爭(zhēng)力提升的整體思路

1. 零售行業(yè)從消費(fèi)者需求到商品開(kāi)發(fā)經(jīng)營(yíng)的全鏈路強(qiáng)依賴(lài)數(shù)據(jù)

從整個(gè)零售的視角來(lái)看，一個(gè)商品從市場(chǎng)調(diào)研、消費(fèi)者調(diào)研，到引入、迭代產(chǎn)品，再到商品計(jì)劃、供應(yīng)鏈把控，以及后續(xù)的線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)考核，這一整個(gè)鏈路是非常長(zhǎng)的。在傳統(tǒng)的零售企業(yè)中，由于數(shù)字化程度不足，整個(gè)鏈路流轉(zhuǎn)過(guò)程往往僅存在于經(jīng)手人員的經(jīng)驗(yàn)之中。然而，由于盒馬的業(yè)務(wù)從創(chuàng)立之初就是一個(gè)完全數(shù)字化的業(yè)務(wù)，因此有機(jī)會(huì)打破這些瓶頸。

2. 提升商品競(jìng)爭(zhēng)力的核心思路：全鏈路+全周期

在數(shù)據(jù)層面，主要聚焦于兩大方向：

• 從商品流轉(zhuǎn)的角度出發(fā)，致力于提升銷(xiāo)售毛利，同時(shí)降低商品成本；
• 在商品從引入到退換的整個(gè)生命周期中，力求提升運(yùn)營(yíng)效率。

商品作為零售業(yè)務(wù)的核心，涉及到銷(xiāo)售、采購(gòu)以及兩者之間的流通環(huán)節(jié)。

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)能力建設(shè)與商品全鏈路的應(yīng)用場(chǎng)景互相促進(jìn)

進(jìn)一步細(xì)化到數(shù)據(jù)操作層面，我們發(fā)現(xiàn)品類(lèi)規(guī)劃、商品引入、定價(jià)、退換等一系列過(guò)程基本上依賴(lài)于兩大要素：

• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)能力的豐富程度
• 業(yè)務(wù)鏈路中場(chǎng)景應(yīng)用的廣度

這兩者相互促進(jìn)，豐富的場(chǎng)景應(yīng)用能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)，而完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)又能提升場(chǎng)景應(yīng)用的效果。

4. 支撐提升商品競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)能力體系

總結(jié)來(lái)說(shuō)，盒馬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)服務(wù)的積累主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

• 首先是 1 個(gè)平臺(tái)，盒馬已建立起一個(gè)集商品數(shù)據(jù)管理與服務(wù)于一體的平臺(tái)，旨在統(tǒng)一全鏈路數(shù)據(jù)標(biāo)簽和指標(biāo)口徑，并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，以提升商品各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)使用效率。
• 其次是 2 幅畫(huà)像，即商品畫(huà)像和消費(fèi)者畫(huà)像。
• 最后是 N 項(xiàng)能力，我們面臨包括批發(fā)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)調(diào)研等在內(nèi)的數(shù)據(jù)，需要擁有處理這些異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力，以確保我們能夠有效地整合和分析來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。

二、商品數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)建設(shè)與典型應(yīng)用場(chǎng)景

1. 2 幅畫(huà)像

（1）商品標(biāo)簽畫(huà)像

商品標(biāo)簽包含六類(lèi)，首先是基礎(chǔ)屬性，包括名稱(chēng)、品種、口味、凈含量等；第二類(lèi)是零售或電商場(chǎng)景下用戶(hù)對(duì)商品的觸達(dá)，包括瀏覽、點(diǎn)擊、下單等；其余四類(lèi)分別為基于經(jīng)營(yíng)特征做的分層、商品標(biāo)簽刻畫(huà)、受眾分析，以及品類(lèi)這一層的屬性。

從深層視角來(lái)看，可以將標(biāo)簽分為三個(gè)層次：

• 首先是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，主要依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)，如打點(diǎn)，這些構(gòu)成了底層基礎(chǔ)標(biāo)簽的統(tǒng)計(jì)。
• 其上是規(guī)則分層標(biāo)簽，基于運(yùn)營(yíng)規(guī)則對(duì)商品進(jìn)行分層，以確保數(shù)據(jù)符合業(yè)務(wù)預(yù)期。
• 最后是應(yīng)用場(chǎng)景標(biāo)簽，通過(guò)基于規(guī)則和數(shù)據(jù)的消費(fèi)者洞察，旨在構(gòu)建消費(fèi)者心智。

（2）用戶(hù)標(biāo)簽畫(huà)像

用戶(hù)標(biāo)簽種類(lèi)繁多，在此僅選取與商品運(yùn)營(yíng)密切相關(guān)的部分進(jìn)行闡述，主要包括用戶(hù)的基礎(chǔ)屬性、行為統(tǒng)計(jì)和場(chǎng)景偏好。此外，僅僅擁有單個(gè)用戶(hù)的標(biāo)簽屬性是不夠的。從商品創(chuàng)新或運(yùn)營(yíng)的角度來(lái)看，我們需要進(jìn)一步關(guān)注用戶(hù)群體的表現(xiàn)特征，因?yàn)榛谌巳旱倪\(yùn)營(yíng)才是業(yè)務(wù)操作中的關(guān)鍵抓手。

（3）用戶(hù)標(biāo)簽與商品標(biāo)簽深入?yún)⑴c到業(yè)務(wù)鏈路的各類(lèi)消費(fèi)場(chǎng)景

無(wú)論是用戶(hù)標(biāo)簽還是商品標(biāo)簽，其建設(shè)過(guò)程主要包括三個(gè)方面：

• 基于統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)計(jì)算；
• 通過(guò)歸因規(guī)則平臺(tái)，基于原始數(shù)據(jù)，使業(yè)務(wù)能夠迅速構(gòu)建相應(yīng)規(guī)則；
• 利用挖掘和算法模型進(jìn)行建模。

在阿里巴巴，我們使用阿里云上的平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)建模過(guò)程，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在資產(chǎn)中心或其他管理平臺(tái)，如 CRM 相關(guān)工具上，以供下游分析場(chǎng)景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、算法以及直接對(duì)接的業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用。

2. N 項(xiàng)能力

（1）面向多源信息的加工能力

關(guān)于之前提到的 N 項(xiàng)能力，主要包括以下幾個(gè)方面：

• 首先，基礎(chǔ)模型的使用，這涉及關(guān)鍵詞詞庫(kù)、圖像處理以及大模型（如通義千問(wèn)等）。
• 其次，商品能力主要體現(xiàn)在三大塊：商品屬性挖掘、類(lèi)目預(yù)測(cè)以及同品識(shí)別。
  商品屬性數(shù)據(jù)挖掘主要關(guān)注商品的凈含量等關(guān)鍵信息。在數(shù)據(jù)多元化的背景下，這些信息往往呈現(xiàn)不規(guī)范的狀態(tài)。例如，在商品價(jià)格比較時(shí)，如山姆銷(xiāo)售 1000 克的產(chǎn)品，在盒馬僅銷(xiāo)售 200 克，如何歸一化比較這些不同規(guī)格的產(chǎn)品數(shù)據(jù)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。
  類(lèi)目預(yù)測(cè)旨在將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)置于同一類(lèi)目維度下，進(jìn)行刻畫(huà)和分析。
  同品識(shí)別：對(duì)于標(biāo)品來(lái)說(shuō)，在行業(yè)內(nèi)的統(tǒng)一編碼。但對(duì)于生鮮等非標(biāo)品，由于缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如何識(shí)別同品類(lèi)商品是一個(gè)重要問(wèn)題。
• 數(shù)據(jù)能力包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)，在后文中將會(huì)做詳細(xì)闡述。

（2）加工處理能力原子化

當(dāng)前所面對(duì)的數(shù)據(jù)源不僅限于可控的數(shù)據(jù)源，還包括基地的 PR 市場(chǎng)、線(xiàn)上線(xiàn)下的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)等。為實(shí)現(xiàn)對(duì)多元數(shù)據(jù)的靈活處理，提出了兩個(gè)基本要求：

• 數(shù)據(jù)輸出標(biāo)準(zhǔn)化，確保無(wú)論數(shù)據(jù)來(lái)源如何，都有統(tǒng)一的輸入標(biāo)準(zhǔn)；
• 能力原子化，即，將各種能力進(jìn)行模塊化處理，以便在不同場(chǎng)景下靈活編排和適配。

3. 場(chǎng)景應(yīng)用

接下來(lái)，將簡(jiǎn)要介紹幾個(gè)有趣的應(yīng)用場(chǎng)景。

（1）稱(chēng)損優(yōu)化

對(duì)于零售企業(yè)而言，其采購(gòu)的商品多為大包裝或批量采購(gòu)，例如，從批發(fā)市場(chǎng)購(gòu)進(jìn)上海青時(shí)，可能一次性購(gòu)入十噸或二十噸。這些原材料進(jìn)入盒馬的加工中心后，根據(jù)商品的質(zhì)量和克重進(jìn)行分包處理，以滿(mǎn)足門(mén)店銷(xiāo)售的 200 克或 400 克等規(guī)格的包裝需求。

在加工過(guò)程中，稱(chēng)損是一個(gè)不可忽視的環(huán)節(jié)。當(dāng)原材料經(jīng)過(guò)初次稱(chēng)重并剔除次品后，進(jìn)入包裝流程。再次稱(chēng)重時(shí)往往會(huì)發(fā)現(xiàn)，即使是規(guī)范化的操作，也很難保證每個(gè)商品的實(shí)際重量與其標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格完全一致。因此，稱(chēng)重環(huán)節(jié)必然會(huì)產(chǎn)生損耗。

以有機(jī)娃娃菜為例，銷(xiāo)售給消費(fèi)者的標(biāo)準(zhǔn)重量是 400 克。然而，在實(shí)際操作中，每個(gè)包裝完成后的商品重量并不相同，有的可能低于標(biāo)準(zhǔn)重量，有的則超過(guò)。對(duì)于低于標(biāo)準(zhǔn)重量的商品，盒馬會(huì)采取退差策略，通過(guò)退還差價(jià)的方式確保消費(fèi)者權(quán)益不受損害。

但對(duì)于超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)重量的商品，如 410 克，消費(fèi)者雖然支付了 400 克的價(jià)格，卻獲得了更多的商品。這部分額外的成本，實(shí)際上是由盒馬承擔(dān)的，構(gòu)成了真實(shí)的利潤(rùn)損耗。據(jù)估計(jì)，盒馬每年在此類(lèi)損耗上的支出近一個(gè)億。

為了優(yōu)化這一流程，我們借助數(shù)據(jù)科學(xué)的方法對(duì)加工中心出產(chǎn)的商品進(jìn)行了深入分析。我們發(fā)現(xiàn)，這些商品大致可以分為幾類(lèi)：

• 單果類(lèi)商品（如大白菜）通常一個(gè)或半個(gè)為單位；
• 少果類(lèi)商品（如蘋(píng)果）則可能是兩個(gè)裝或四個(gè)裝；對(duì)于像上海青這樣的蔬菜，包裝中往往包含多個(gè)單位；
• 多果類(lèi)，如車(chē)?yán)遄樱涔麖酱笮∫矔?huì)影響包裝數(shù)量。

基于這些分類(lèi)，我們收集了過(guò)去三個(gè)月內(nèi)每個(gè)加工中心出產(chǎn)的商品的實(shí)際重量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了刻畫(huà)分析。根據(jù)分析結(jié)果，我們制定了三種優(yōu)化策略：

• 調(diào)整產(chǎn)品規(guī)格，當(dāng)大部分商品的實(shí)際規(guī)格超過(guò)其標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格時(shí)（如超過(guò) 20 克），建議提高產(chǎn)品規(guī)格并相應(yīng)調(diào)整價(jià)格；
• 設(shè)定合理的重量波動(dòng)范圍，確保商品的實(shí)際重量在標(biāo)準(zhǔn)重量的一定范圍內(nèi)波動(dòng)，以滿(mǎn)足商業(yè)性限制；
• 對(duì)部分商品進(jìn)行拆分處理，以更好地滿(mǎn)足市場(chǎng)需求和成本控制要求。

以 1.5kg 大白菜為例，該產(chǎn)品的實(shí)際重量分布存在兩個(gè)峰值。在這種情況下，根據(jù)模型建議，將此產(chǎn)品拆分為兩個(gè)不同規(guī)格進(jìn)行銷(xiāo)售，分別為1.8kg 和 2.7kg，并設(shè)定不同的價(jià)格，從而實(shí)現(xiàn)了整體損耗的大幅下降。

（2）價(jià)格策略

近年來(lái)，低價(jià)一直是零售領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。對(duì)于零售企業(yè)，特別是盒馬這樣的自營(yíng)零售企業(yè)而言，確定價(jià)格并非僅基于單品成本，而是需要從品類(lèi)和商品價(jià)格視角出發(fā)。

這涉及對(duì)品類(lèi)結(jié)構(gòu)的分析，如常規(guī)品類(lèi)、結(jié)構(gòu)品類(lèi)、高潛品類(lèi)以及優(yōu)勢(shì)品類(lèi)等，并考慮這些品類(lèi)內(nèi)的價(jià)格敏感度?；谶@些分析，企業(yè)可以確定在哪些品類(lèi)中強(qiáng)調(diào)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力，而在哪些品類(lèi)中追求盈利。以醬油為例，傳統(tǒng)加工醬油是競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的品類(lèi)，但進(jìn)口醬油的毛利潤(rùn)就比較高，這個(gè)品類(lèi)在市面零售企業(yè)里是比較少見(jiàn)的。

在確定了品類(lèi)定位后，接下來(lái)是商品定位。對(duì)于高度競(jìng)爭(zhēng)的品類(lèi)，其中的商品價(jià)格策略需要仔細(xì)制定。有些商品可能作為引流品，以極低的價(jià)格指數(shù)吸引消費(fèi)者；有些則可能保持行業(yè)平均價(jià)格水平；而另一些則可能定價(jià)較高，以實(shí)現(xiàn)盈利。

在分類(lèi)完成后，企業(yè)需進(jìn)行市場(chǎng)比價(jià)或競(jìng)爭(zhēng)價(jià)格分析。

從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)出發(fā)，圈選部分商品，利用規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)化和屬性抽取等能力，實(shí)現(xiàn)盒馬商品與市場(chǎng)商品的可比性。隨后，進(jìn)行價(jià)格歸一化處理，考慮商品規(guī)格差異、品質(zhì)差異等因素，確保價(jià)格比較的準(zhǔn)確性。

在整個(gè)過(guò)程中，還需根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求，制定不同的比價(jià)策略，并對(duì)價(jià)格調(diào)整后的效果進(jìn)行追蹤和反饋。

以盒馬“省心價(jià)”為例，該標(biāo)簽的生成目前已實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。該過(guò)程包括商品獲取、匹配、規(guī)劃等步驟。

當(dāng)商品價(jià)格指數(shù)低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，系統(tǒng)將其視為對(duì)消費(fèi)者最具競(jìng)爭(zhēng)力或最優(yōu)的價(jià)格，并自動(dòng)為商品打上“省心價(jià)”標(biāo)簽。這些標(biāo)簽隨后會(huì)同步至 APP 和線(xiàn)下門(mén)店，以便消費(fèi)者了解。

（3）場(chǎng)景標(biāo)簽

關(guān)于面向場(chǎng)景的商品標(biāo)簽生成，我將以?xún)蓚€(gè)具體案例為例進(jìn)行說(shuō)明，即商品的“輕食”標(biāo)簽和“零添加”標(biāo)簽。

選擇這兩個(gè)案例是因?yàn)楫?dāng)前社會(huì)對(duì)健康問(wèn)題的關(guān)注度日益提高，特別是在飲料領(lǐng)域，無(wú)糖、低糖和零添加飲料的占比逐漸增加。盒馬也在此方面做了一些嘗試。盒馬的商品量龐大，故場(chǎng)景標(biāo)簽生成無(wú)法依賴(lài)人工處理，其整個(gè)流程已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

首先，我們獲取每個(gè)商品的背標(biāo)圖，這些圖片包含了商品的原材料、配料表及營(yíng)養(yǎng)成分等必要信息。

隨后，通過(guò) OCR 處理技術(shù)，將這些圖片信息轉(zhuǎn)化為文本信息。

接著，對(duì)這些原始資料進(jìn)行加工，包括規(guī)則化處理和模型加工，以生成相應(yīng)的標(biāo)簽，如“低卡”、“低脂”，此外也可以識(shí)別商品是否含有特定原材料，生成“有”、“無(wú)”的標(biāo)簽。

商品標(biāo)簽除了在 APP 上的展示外，這些標(biāo)簽還具有另一個(gè)重要作用，即基于商品發(fā)現(xiàn)關(guān)注該商品的人群。例如，通過(guò)“輕食”標(biāo)簽，我們可以區(qū)分出重視此屬性的消費(fèi)者群體和非重視群體。進(jìn)一步加工和分析這些人群數(shù)據(jù)后，可將其應(yīng)用于搜索優(yōu)化、推薦優(yōu)化等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

（4）品類(lèi)創(chuàng)新

從品類(lèi)創(chuàng)新的視角來(lái)看，品類(lèi)創(chuàng)新實(shí)際上依賴(lài)于品類(lèi)的高度分層和優(yōu)化。在整個(gè)分層過(guò)程中，打標(biāo)并非基于簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)，具有一定的復(fù)雜性。具體而言，目前將標(biāo)簽分為四類(lèi)。

首先，事實(shí)類(lèi)標(biāo)簽，即直接反映商品屬性的標(biāo)簽；

其次，基于管理規(guī)則的標(biāo)簽，這些標(biāo)簽體現(xiàn)了從管理思想或產(chǎn)銷(xiāo)管理角度出發(fā)對(duì)商品的管理訴求，例如，對(duì)戰(zhàn)略品，我們會(huì)特別關(guān)注其供應(yīng)鏈保障和庫(kù)存優(yōu)化。對(duì)于常規(guī)品類(lèi)而言，其管理重點(diǎn)可能在于保證不缺貨。

進(jìn)一步地，從規(guī)則計(jì)算的角度來(lái)看，針對(duì)消費(fèi)品，我們采用了 SABC 等分類(lèi)方法，并結(jié)合時(shí)令、本地特色、自由品牌等要素，以突出商品特色或競(jìng)爭(zhēng)力，從而吸引消費(fèi)者注意。

具體到某一類(lèi)商品，如 S 品，我們可以理解為市場(chǎng)上的主要熱銷(xiāo)商品，其年銷(xiāo)售額可達(dá)數(shù)十億。

在業(yè)務(wù)表現(xiàn)分類(lèi)上，從管理視角和用戶(hù)視角出發(fā)，對(duì)商品所打的標(biāo)簽存在差異。例如，最近正當(dāng)季的春菜、荔枝，從管理視角看，可能被視為戰(zhàn)略品，而在用戶(hù)視角下，它可能僅被視為時(shí)令商品。這體現(xiàn)了消費(fèi)者對(duì)商品認(rèn)知與企業(yè)管理策略之間的差異。

在商品創(chuàng)新方面，盒馬有小龍蝦月餅這種特色產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程首先涉及在特定類(lèi)目下找到?jīng)Q策因子，這些因子通過(guò)模型挖掘得出，反映了不同消費(fèi)者群體對(duì)商品屬性的偏好。例如，對(duì)于飲料而言，年輕人可能更關(guān)注口味，而中年人則更注重健康屬性。

基于這些不同的屬性，我們會(huì)進(jìn)行排列組合，并在銷(xiāo)售端進(jìn)行市場(chǎng)驗(yàn)證。

這一過(guò)程中，盒馬利用其自有的加工中心和加工能力，實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)屬性組合的商品探索到最終銷(xiāo)售驗(yàn)證的快速流程。

（5）供應(yīng)商協(xié)同

在討論商品的競(jìng)爭(zhēng)力和質(zhì)量時(shí)，不可忽視供應(yīng)商的重要性。在現(xiàn)代零售環(huán)境中，供應(yīng)商管理的轉(zhuǎn)變尤為顯著。

傳統(tǒng)企業(yè)往往通過(guò)博弈手段對(duì)供應(yīng)商施加壓力，以獲取更高的收益。然而，盒馬更注重與供應(yīng)商的協(xié)同合作。對(duì)于自營(yíng)零售企業(yè)而言，商品建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，我們期望與供應(yīng)商建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，而非僅僅追求短期利益。同時(shí)，由于零售市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，零售商對(duì)供應(yīng)商并沒(méi)有完全的控制權(quán)。

在供應(yīng)商協(xié)同方面，盒馬通過(guò)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)的方式，提前半個(gè)月到七天將預(yù)測(cè)結(jié)果同步給供應(yīng)商，以促進(jìn)其進(jìn)行備貨操作。這一做法旨在確保商品齊全，避免送貨延誤或庫(kù)存缺失的情況。

同時(shí)，對(duì)供應(yīng)商而言，這也為他們提供了規(guī)劃補(bǔ)貨鏈路的依據(jù)，以避免因零售商減產(chǎn)導(dǎo)致的庫(kù)存積壓。

此外，產(chǎn)地供應(yīng)商還會(huì)將預(yù)期的產(chǎn)量同步給盒馬，以促進(jìn)盒馬進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。例如，當(dāng)榴蓮等高價(jià)商品的產(chǎn)地預(yù)計(jì)產(chǎn)量將下降時(shí)，盒馬可以根據(jù)這些信息提前進(jìn)行價(jià)格調(diào)整或備貨，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。

4. 1 個(gè)平臺(tái)

我們已經(jīng)討論了畫(huà)像標(biāo)簽、相關(guān)能力以及場(chǎng)景應(yīng)用。接下來(lái)，將簡(jiǎn)要介紹開(kāi)頭提及的“1 個(gè)平臺(tái)”的概念。

這個(gè)平臺(tái)，即盒馬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，主要有兩個(gè)核心職責(zé)：

第一，數(shù)據(jù)管理。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)治理一直是各行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)企業(yè)通常會(huì)設(shè)立數(shù)據(jù)治理崗位，而在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，這一職責(zé)通常由數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)。數(shù)據(jù)管理涵蓋了表指標(biāo)、標(biāo)簽以及一些運(yùn)維工作，同時(shí)也涉及數(shù)據(jù)開(kāi)放后的權(quán)限控制。

第二，數(shù)據(jù)服務(wù)統(tǒng)一與可視化。在數(shù)據(jù)使用端，除了消費(fèi)者外，業(yè)務(wù)方和外部合作伙伴在使用數(shù)據(jù)時(shí)，常遇到兩大問(wèn)題：

• 不清楚數(shù)據(jù)所在位置或使用方法；
• 在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中，由于途徑多樣，難以做出選擇。

關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)提供，主要方向有兩個(gè)：在線(xiàn)接口和離線(xiàn)數(shù)據(jù)使用。

在線(xiàn)數(shù)據(jù)主要服務(wù)于業(yè)務(wù)報(bào)表搭建和業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接使用，可通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心直接生成相應(yīng)接口。

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間探索，在統(tǒng)一指標(biāo)時(shí)，我們意識(shí)到離線(xiàn)數(shù)據(jù)是有必要的。因?yàn)殡x線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常直接開(kāi)放給他人使用，為了更好地控制數(shù)據(jù)加工邏輯，我們要求使用數(shù)據(jù)的用戶(hù)通過(guò)資產(chǎn)中心自動(dòng)生成離線(xiàn)視圖或表，從而與線(xiàn)上的數(shù)據(jù)加工邏輯相隔離。

在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，我們將其劃分為三個(gè)主要部分：指標(biāo)、維度以及指標(biāo)實(shí)例的管理。

傳統(tǒng)方法中過(guò)于技術(shù)化的算子、原子指標(biāo)和派生指標(biāo)等概念，對(duì)于業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)理解成本高，因此我們?cè)趯?shí)踐中進(jìn)行了簡(jiǎn)化。在底層管理和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中屏蔽了算子、原子指標(biāo)等，僅定義指標(biāo)。

目前管理的指標(biāo)總數(shù)達(dá) 8000 個(gè)，其中核心指標(biāo)約 800 個(gè)。在數(shù)據(jù)使用方面，我們面對(duì)的是大量指標(biāo)實(shí)例的篩選使用問(wèn)題。盡管指標(biāo)包含指標(biāo)說(shuō)明字段，但指標(biāo)名稱(chēng)存在相似性。為了提升效率，我們?yōu)闃I(yè)務(wù)部門(mén)提供了專(zhuān)門(mén)的空間，將 8000 個(gè)指標(biāo)精簡(jiǎn)至 1000 個(gè)或者幾百個(gè)，便于業(yè)務(wù)部門(mén)在小范圍內(nèi)進(jìn)行篩選。

對(duì)于維度管理，由于其技術(shù)性較強(qiáng)，我們將其完全劃歸技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理。當(dāng)維度與指標(biāo)交叉產(chǎn)生大量指標(biāo)實(shí)例時(shí)，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心這一平臺(tái)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一處理。

該平臺(tái)的主要職責(zé)是通過(guò)工具提升整體使用效率，包括開(kāi)發(fā)效率、使用效率等。在當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理流行的背景下，一些好的數(shù)據(jù)平臺(tái)用不起來(lái)，可能是沒(méi)有考慮到平臺(tái)使用也需要長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累與數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。我們注重工具的上手效率，以確保產(chǎn)品的廣泛適用性。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心的引入還帶來(lái)了工作流程的顯著變化。以報(bào)表為例，整個(gè)數(shù)據(jù)從需求對(duì)接到產(chǎn)出的流程涉及多個(gè)角色和環(huán)節(jié)，如業(yè)務(wù)方、業(yè)務(wù) PD、數(shù)據(jù) PD、開(kāi)發(fā)等。在引入該平臺(tái)前，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的主要工作放在了中間層數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和報(bào)表搭建上。

在引入該平臺(tái)后，整個(gè)工作方式都發(fā)生了改變。無(wú)論是業(yè)務(wù)方、產(chǎn)品設(shè)計(jì)師（PD）還是資產(chǎn)負(fù)責(zé)人（即特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的 PD），其工作重心都轉(zhuǎn)移到了圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)上，而非單純滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。

如今，業(yè)務(wù) PD 或業(yè)務(wù)成員可以通過(guò)該平臺(tái)搜索所需的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，若存在則直接使用，若不存在則可提出需求。對(duì)于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員而言，他們的工作也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從過(guò)去每次為特定需求開(kāi)發(fā)散點(diǎn)狀報(bào)表，變?yōu)殚_(kāi)發(fā)、補(bǔ)充指標(biāo)或指標(biāo)實(shí)例，從而提高了工作的可量化性和效率。

此外，由于該工具支持無(wú)代碼的數(shù)據(jù)集和報(bào)表搭建，報(bào)表搭建的工作被更多地轉(zhuǎn)移給了業(yè)務(wù)層。出乎意料的是，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)非常愿意參與這項(xiàng)工作，因?yàn)檫@些工具提高了他們的工作效率。

三、面向數(shù)據(jù)智能化大趨勢(shì)下的探索思考

1. 數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)從數(shù)據(jù)化走向智能化的趨勢(shì)是長(zhǎng)期的、共識(shí)的

關(guān)于智能化方面的考慮，實(shí)際上早在 2021 年的云棲大會(huì)上，盒馬就分享了一個(gè)觀點(diǎn)，即業(yè)務(wù)的數(shù)字化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化以及最終智能化的發(fā)展過(guò)程，并非僅因大模型的出現(xiàn)而備受關(guān)注，而是業(yè)界長(zhǎng)期以來(lái)的關(guān)注焦點(diǎn)。這一演進(jìn)過(guò)程預(yù)示著數(shù)據(jù)未來(lái)的智能化方向。

2. 數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)部的智能化探索思路：人與 “智能體” 長(zhǎng)期并存

在當(dāng)前的探索階段，我們已進(jìn)行了幾方面的初步嘗試。我們有一個(gè)大的前提假設(shè)，當(dāng)前的智能化還達(dá)不到替換數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的程度，就像電動(dòng)車(chē)和燃油車(chē)之間還存在一個(gè)混動(dòng)的中間過(guò)程，這一階段將長(zhǎng)期存在。

首先，關(guān)于智能體的存在，我們將其視為與技術(shù)選項(xiàng)同等級(jí)別的角色，當(dāng)前重點(diǎn)在于各類(lèi)建模。其核心目標(biāo)是提高技術(shù)人員的工作效率，并期待未來(lái)能形成統(tǒng)一的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和建模理論，以支持面向智能體的需求。

其次，高效交互方面，我們注意到大模型在 NLP 處理上的卓越表現(xiàn)，特別是在語(yǔ)音語(yǔ)義理解方面的高水平，這為數(shù)據(jù)獲取提供了新的可能性。

第三，在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和診斷方面，我們意識(shí)到傳統(tǒng)方法存在局限性，即依賴(lài)于預(yù)定義的規(guī)則關(guān)系，缺乏拓展性。因此，我們計(jì)劃結(jié)合資產(chǎn)管理的經(jīng)驗(yàn)和當(dāng)下對(duì)語(yǔ)義理解的提升，探索新的分析方法。

最后，在數(shù)據(jù)治理方面，我們認(rèn)識(shí)到解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的復(fù)雜性，特別是如何將非數(shù)字知識(shí)融入決策中，這對(duì)智能化提出了巨大挑戰(zhàn)。因此，我們考慮在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域內(nèi)，先解決自身的一些棘手問(wèn)題，如數(shù)據(jù)打點(diǎn)、數(shù)據(jù)成本等，這些問(wèn)題的解決將有助于推動(dòng)智能化的進(jìn)一步發(fā)展。

3. 數(shù)據(jù)智能化需要長(zhǎng)期探索，過(guò)程中的思考和建議

這里分享一些關(guān)于智能化的思考：

首先，在智能化的道路上要追求確定性。當(dāng)前，市場(chǎng)上有許多宣稱(chēng)能解決各類(lèi)問(wèn)題的產(chǎn)品，但仔細(xì)審視后，這些產(chǎn)品往往只是展示了一些成功的案例，距離實(shí)現(xiàn)真正的確定性目標(biāo)還有很大的距離。當(dāng)我們聲稱(chēng)機(jī)器能解決某個(gè)問(wèn)題時(shí)，必須明確認(rèn)識(shí)到，這個(gè)問(wèn)題與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的問(wèn)題之間可能存在巨大的差異。

因此，在提及智能化或相關(guān)主題時(shí)，不應(yīng)僅僅停留在表面，而應(yīng)當(dāng)深入探索其背后的技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前的大模型，就像幾年前的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，雖然在某些領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但同樣需要時(shí)間來(lái)驗(yàn)證其在實(shí)際應(yīng)用中的效果。

對(duì)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)家而言，更應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)本身，思考如何利用這些技術(shù)來(lái)解決我們自身的問(wèn)題。例如，考慮更新和優(yōu)化數(shù)據(jù)建模方法，以適應(yīng)新時(shí)代的需求。

最后，智能化的探索是一個(gè)長(zhǎng)期且需要持續(xù)投入的過(guò)程。雖然這個(gè)過(guò)程可能充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，但通過(guò)大家的共同努力，將會(huì)推動(dòng)智能化的不斷進(jìn)步。