人工智能+軍事

在人工智能技術(shù)展現(xiàn)出洶涌澎湃發(fā)展趨勢的當(dāng)下，建設(shè)以智能技術(shù)武裝的新型軍隊，打贏以信息化智能化為特征的新型戰(zhàn)爭，成為當(dāng)前世界主要軍事強國的優(yōu)先發(fā)展目標。以“意志的屈服”、“不戰(zhàn)而屈人之兵”為標志的“制智能權(quán)、制意識權(quán)”將成為未來軍事斗爭的最高級、最有效、最具震懾力的軍事優(yōu)勢。文中從軍事作戰(zhàn)特點和人工智能的優(yōu)勢入手，分析軍事領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨?。針對感知、指揮、打擊、互聯(lián)的作戰(zhàn)鏈條，提出人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用方向，探索如何通過人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用“有效塑造態(tài)勢、管控危機、遏制戰(zhàn)爭、打贏戰(zhàn)爭”。

01、提高偵察、目標指示的效能

人工智能技術(shù)領(lǐng)域達到了下列水平：可以保證實時對來自領(lǐng)土分布陸、海、空、天基固定、機動傳感器的信息流進行綜合智能分析，它們在不同的物理域運轉(zhuǎn)，保證獲取被監(jiān)控目標和無線電輻射服務(wù)源的信息。

這一任務(wù)早已出現(xiàn)，如同研制決策支持系統(tǒng)。然而隨著對大量不完整、不可靠、相互矛盾信息綜合智能分析方法的出現(xiàn)，確定目標位置的精度、速度，為毀傷裝備提供目標指示，已經(jīng)可以滿足要求。

02、獲取監(jiān)控數(shù)據(jù)

世界各地的軍隊每天從各種來源獲取大量的視覺監(jiān)視數(shù)據(jù)，如電話攝像機、筆記本電腦饋送、視頻監(jiān)視、人造攝像機、無人機和衛(wèi)星鏡頭。挑戰(zhàn)不在于收集數(shù)據(jù)，而在于將其處理為戰(zhàn)略信息，這正是機器視覺和人工智能可以發(fā)揮作用的地方。

03、戰(zhàn)場數(shù)據(jù)分析

綜合利用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，尋找在復(fù)雜作戰(zhàn)過程中產(chǎn) 生的海量數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，快速高效分析 戰(zhàn)場作戰(zhàn)行動和態(tài)勢變化，將偵測到的戰(zhàn)斗力量分布與活動和作戰(zhàn)環(huán)境、敵作戰(zhàn)意圖及機動性有機聯(lián) 系起來，分析并推理事件發(fā)生的原因，得到敵方兵力 結(jié)構(gòu)和使用特點的估計，通過已知事件推測將來可能發(fā)生的事件 。ＤＡＲＰＡ于2011年設(shè)立“洞悉” 項目，旨在研發(fā)一套情報分析系統(tǒng)，將操作員的 知識和推理能力融入到系統(tǒng)當(dāng)中，從而提高快速應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅和非常規(guī)戰(zhàn)爭的能力。該項目主要運用 異構(gòu)信息關(guān)聯(lián)、多源智能融合等技術(shù)，通過分析和綜合多源傳感器探測信息和不同資源情報數(shù)據(jù)，輔助增強情報分析人員的信息處理與共享能力。ＤＡＲ? ＰＡ于2019年設(shè)立了“以知識為導(dǎo)向的人工智能推 理模式”項目，旨在研發(fā)一套半自動化的人工智能推理系統(tǒng)，將通過語言和常識推理得到的知識庫 應(yīng)用于復(fù)雜現(xiàn)實事件的理解中，解決多源信息阻礙事 件理解的問題。該項目運用知識圖譜等技術(shù)，通過對復(fù)雜事件內(nèi)部組成元素和時間線進行推理和預(yù)測，快 速識別不同事件之間的關(guān)聯(lián)性，提升事件理解能力。

04、智能化遠程指揮控制

應(yīng)用“元宇宙”概念，利用人工智能技術(shù)構(gòu)建與真實戰(zhàn)場平行 的虛擬作戰(zhàn)空間，采用語音識別、手勢識別、腦機接 口等智能人機交互技術(shù)，使指揮員、作戰(zhàn)人員有沉浸式的體驗，實現(xiàn)人與機器之間，指揮單元、精確打擊 武器與信息應(yīng)用系統(tǒng)之間的無障礙溝通。2021年８月，在美國海軍年度最大規(guī)?；顒印昂＃眨觳┯[會”上，海軍信息戰(zhàn)系統(tǒng)司令部首次驗證了 “周邊環(huán)境智能談話接口”項目開發(fā)的能力，展示了 智能化、自然交互技術(shù)如何實現(xiàn)未來信息戰(zhàn)。該項目旨在為海軍指揮控制引入下一代數(shù)字助手，通過 使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來理解說話的人是誰、談 話的內(nèi)容是什么，談話可被決策者當(dāng)作一種獲取所需信息的直接途徑，幫助決策者獲得及時的、合成后 的資訊。

05、為軍事智能化提 供“新動能”

傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法需要在系統(tǒng)部署前，利用數(shù)據(jù)集對系統(tǒng)進行訓(xùn)練。一旦完成訓(xùn)練智能體所應(yīng)對的場景和問題將被固化從而無法應(yīng)對新場景，而再次訓(xùn)練效率低下且工作量大。在執(zhí)行軍事作戰(zhàn)行動時，需要人工智能系統(tǒng)能夠在任務(wù)中自我學(xué)習(xí)和改進，將先前的技能和知識應(yīng)用于新的情況，以應(yīng)對各類作戰(zhàn)場景。2017年，ＤＡＲＰＡ安排了名為“終身學(xué)習(xí)機器” 的項目，通過利用目標驅(qū)動感知進行持續(xù)學(xué)習(xí)，形成對新情景的自主適應(yīng)，改變當(dāng)前智能體無法應(yīng)對未訓(xùn)練場景的情況。低功耗、強算力、易擴展的智能芯片為軍事智能化提供“新基建”。作為人工智能技術(shù)的重要物理基礎(chǔ)，當(dāng)前主流人工智能芯片存在功耗大、內(nèi)存帶寬不足、框架固化等瓶頸。為更好支撐人工智能的軍事領(lǐng)域應(yīng)用，下一代人工智能芯片應(yīng)具備低功耗、強算力、易擴展等特點。

人工智能技術(shù)是新世紀引領(lǐng)未來發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科之一,也是對未來戰(zhàn)爭甚至未來社會都會產(chǎn)生巨大影響的顛覆性技術(shù)之一。

要敏銳把握人工智能快速發(fā)展的契機，重視人工智能技術(shù)對未來戰(zhàn)爭相關(guān)軍事武器的應(yīng)用與研究，提升無人作戰(zhàn)、智能化作戰(zhàn)等作戰(zhàn)能力，加快推進智能化在變革未來戰(zhàn)爭形態(tài)中的基礎(chǔ)主導(dǎo)作用，超前布局人工智能技術(shù)在軍事指揮、軍事裝備、作戰(zhàn)方式等方面需突破的關(guān)鍵核心技術(shù)，以更好地抓住未來戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展機遇，掌握打贏未來戰(zhàn)爭的主動權(quán)。