羅希特·塔瓦爾

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一名美國(guó)陸軍士兵在發(fā)射后從控制室監(jiān)視一架 14 英尺的暗影無人偵察機(jī)?，F(xiàn)在有興趣將 AI 帶入法庭之外并進(jìn)入解決沖突的領(lǐng)域。

越來越多的人擔(dān)心，目前的調(diào)解和建立和平方法在解決局部和國(guó)際沖突方面的效果越來越差。作為回應(yīng)，人們對(duì)人工智能在建議或解決復(fù)雜沖突方面發(fā)揮作用的潛力越來越感興趣。

形勢(shì)的復(fù)雜性、敵對(duì)雙方的棘手立場(chǎng)以及不斷上升的成本，正在推動(dòng)尋找基于人工智能的方法，以替代人類解決法律案件、國(guó)際爭(zhēng)端和軍事沖突。

人工智能出現(xiàn)在法律糾紛解決中

雖然對(duì)許多人來說，這樣的解決方案似乎遙不可及，但在解決法律糾紛方面正在取得進(jìn)展。勞斯萊斯大師兼英格蘭和威爾士民事訴訟負(fù)責(zé)人杰弗里·沃斯爵士 (Sir Geoffrey Vos) 一直在談?wù)撊斯ぶ悄芴岢龇桨腹┤祟悈⒖寂鷾?zhǔn)的潛力。隨著技術(shù)變得越來越實(shí)用，法律部門正在為更廣泛地采用人工智能奠定基礎(chǔ)。

人工智能的目標(biāo)是開發(fā)計(jì)算機(jī)算法，復(fù)制人類在處理語言、解決問題和分析大量數(shù)據(jù)以提取相關(guān)信息時(shí)的思維方式。AI 從業(yè)者的目標(biāo)是開發(fā)通用人工智能 (AGI)，它在大多數(shù)活動(dòng)領(lǐng)域都與人類一樣聰明。雖然該領(lǐng)域正在迅速發(fā)展，但我們可能距離接近 AGI 的東西還有 5 到 20 年的時(shí)間。

目前，最常用的人工智能方法是機(jī)器學(xué)習(xí)，其中訓(xùn)練算法來做出決策和推理——從過去人類在特定情況下的行為案例中學(xué)習(xí)。隨著新數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，系統(tǒng)會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化，這需要算法修改用于確定適當(dāng)結(jié)果的內(nèi)部模型。

自主武器做出自己的打擊決定的概念已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

一段時(shí)間以來，人工智能已被用于解決各種法律和商業(yè)糾紛或?yàn)槠涮峁┙ㄗh。例如，愛沙尼亞使用人工智能代替人類法官來解決價(jià)值低于 7,000 歐元（8,000 美元）的商業(yè)和商業(yè)糾紛。在不列顛哥倫比亞省，基于人工智能的解決方案瀏覽器被用作民事解決法庭 (CRT) 下簡(jiǎn)化的在線爭(zhēng)議解決流程的可選第一步。

該工具支持解決通常不會(huì)到達(dá)主流法院的低價(jià)值糾紛，有助于避免提交 CRT 索賠。此外，不列顛哥倫比亞省的 Smartsettle ONE工具支持貨幣結(jié)算的談判。

中國(guó)是在爭(zhēng)端中采用人工智能最先進(jìn)的國(guó)家之一。據(jù)報(bào)道，該國(guó)正在投資超過 4000 億美元，以在所有領(lǐng)域發(fā)展人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位，法律部門被視為可以通過自動(dòng)化司法程序的重要部分來實(shí)現(xiàn)巨大效率和財(cái)務(wù)節(jié)省的領(lǐng)域。例如，杭州互聯(lián)網(wǎng)法院的成立是為了使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)過去的案件進(jìn)行建模并確定結(jié)果來裁決數(shù)字糾紛。

虛擬法官 24/7 全天候運(yùn)作，雖然某些決定由人工審查，但只有大約 2% 的自動(dòng)決定會(huì)被上訴。處理復(fù)雜的案件平均需要 40 天才能做出決定。隨后，北京和廣州也相繼推出了互聯(lián)網(wǎng)法院。

那么人工智能可以解決沖突嗎？

現(xiàn)在有興趣將人工智能從法庭帶入解決沖突的領(lǐng)域。當(dāng)然，人們?cè)絹碓綋?dān)心在戰(zhàn)場(chǎng)決策、武器制導(dǎo)和控制中使用人工智能。事實(shí)上，自主武器做出自己的打擊決定的概念已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，引發(fā)了許多關(guān)于如果此類算法失控會(huì)發(fā)生什么的反烏托邦情景。人工智能使用專為視頻游戲設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)芯片。

一個(gè)更積極的觀點(diǎn)是，在對(duì)方同意使用此類工具的情況下，人工智能可以推動(dòng)對(duì)和平的追求，并且可以讓自己確信在訓(xùn)練過程中消除了任何潛在的偏見。

傳統(tǒng)解決沖突方法的挑戰(zhàn)之一是，對(duì)方可能擁有的信息不對(duì)稱，導(dǎo)致調(diào)解人的評(píng)估不平衡。人工智能快速訪問和分析大量數(shù)據(jù)的能力使其能夠掃描廣泛的來源，并向所有相關(guān)人員呈現(xiàn)盡可能完整的圖片。雖然僅憑這一點(diǎn)并不能解決爭(zhēng)端，但它可以為談判創(chuàng)造一個(gè)更公平、更透明的起點(diǎn)。

信息不對(duì)稱

迄今為止，還沒有公開承認(rèn)的人工智能被用于建議或解決對(duì)立國(guó)家或政黨之間的沖突的例子。然而，研究正在進(jìn)行中，并為實(shí)際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

例如，DiploFoundation 的人工智能實(shí)驗(yàn)室在2019 年 11 月發(fā)布的一份關(guān)于未來國(guó)際沖突解決中的調(diào)解和人工智能的報(bào)告確定了人工智能在此過程中可以發(fā)揮的三個(gè)關(guān)鍵作用。

首先，“支持知識(shí)管理和背景研究”——例如，評(píng)估有關(guān)歷史背景和過去沖突原因的全球數(shù)據(jù)；了解以前的沖突是如何發(fā)生的；模擬創(chuàng)建和監(jiān)督?；鸬奶娲椒?；并繪制由此產(chǎn)生的和平協(xié)議的發(fā)展過程和結(jié)構(gòu)。

人工智能的第二個(gè)潛在作用在于“更好地了解沖突和沖突各方”，再次使用歷史信息、雙方自己的賬戶以及雙方支持者對(duì)社交媒體帖子的“情緒分析”。

人工智能的第三個(gè)建議貢獻(xiàn)在于“創(chuàng)造更大的調(diào)解過程的包容性”——吸收更廣泛的受影響人群、敵對(duì)派系的地理鄰居和以前可能扮演過維和和監(jiān)督角色的獨(dú)立機(jī)構(gòu)的觀點(diǎn)。

顯然，在人工智能被對(duì)方接受并在沖突解決中常規(guī)采用之前，還有一段路要走。然而，基礎(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步和當(dāng)今調(diào)解方法的缺點(diǎn)可能會(huì)打開一個(gè)新時(shí)代的大門，該時(shí)代更容易接受和更快地基于人工智能解決沖突。