?面對人工智能的沖擊，就算是注重手工技藝和創(chuàng)意概念的時尚行業(yè)也沒能幸免，作為“人類最后防線”的創(chuàng)意領(lǐng)域已經(jīng)被打破，而時尚行業(yè)的未來也必將和整個社會的進(jìn)程息息相關(guān)。當(dāng)人工智能踏足時尚圈，自下而上的用戶需求數(shù)據(jù)成為設(shè)計和搭配的出發(fā)點，時尚潮流的方向會出現(xiàn)另外一種可能性。

1.改進(jìn)時裝設(shè)計和制造

鑒于時尚和設(shè)計的不斷變化，零售商需要始終跟上最新趨勢并預(yù)測下一季的消費者偏好。傳統(tǒng)模式中，零售商通常會根據(jù)上一年的數(shù)據(jù)來估算當(dāng)年的銷售額。但這并不總是準(zhǔn)確的，因為銷售可能會受到許多難以預(yù)測的因素的影響，例如趨勢的變化。但是，基于人工智能的需求預(yù)測方法則可以將預(yù)測誤差降低50％。

衣服設(shè)計好了之后，人工智能技術(shù)也可以在仿制品制造中發(fā)揮作用。時裝制造商正在創(chuàng)造新的人工智能應(yīng)用，以幫助提高制造過程的效率，并輔助人類員工。人工智能系統(tǒng)被用于發(fā)現(xiàn)織物中的缺陷，以確保服裝和原始設(shè)計的顏色相匹配。計算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)使得質(zhì)量保證流程更加簡化。

2.加速物流、提高供應(yīng)鏈效率

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也被應(yīng)用于加速物流及提高供應(yīng)鏈的效率。人工智能被用于管理和優(yōu)化供應(yīng)鏈，以及降低運輸成本和運輸時間。機(jī)器學(xué)習(xí)算法被用于更準(zhǔn)確地預(yù)測庫存需求，從而減少浪費或最后一分鐘取消購買的情況，以滿足意外的需求高峰。

3.預(yù)測分析

通過自動化產(chǎn)品標(biāo)簽，AI在每個屬性級別上分析市場表現(xiàn)，買家不僅可以了解性能良好的產(chǎn)品，還可以了解顏色、印花、袖子、領(lǐng)口等細(xì)節(jié)屬性。

此外，AI提供實時數(shù)據(jù)，以觀察變化趨勢和庫存表現(xiàn)，而不是在每個季度結(jié)束時將趨勢和產(chǎn)品表現(xiàn)做匯總決策。因此，采購和銷售團(tuán)隊可以采取積極主動的策略，在消費者需求出現(xiàn)時在最短的時間內(nèi)滿足這個需求，并始終保持消費者滿意度。

4.產(chǎn)品和定價組合策略

零售商可以使用人工智能提供的豐富數(shù)據(jù)，通過定制的產(chǎn)品和定價策略來滿足每個客戶和細(xì)分市場的需求。

根據(jù)數(shù)據(jù)做出業(yè)務(wù)決策，以實現(xiàn)每個市場的理想產(chǎn)品定價組合，意味著減少過剩庫存和降價。

人工智能通過預(yù)測舊庫存的需求并根據(jù)需求預(yù)測進(jìn)行分析來增加庫存周轉(zhuǎn)率。庫存可以重新分配到目標(biāo)位置，以滿足需求并防止商店缺貨，同時可以相應(yīng)地規(guī)劃和優(yōu)先考慮降價和促銷策略，以便在適當(dāng)?shù)臅r間與尋求價值的適當(dāng)客戶產(chǎn)生共鳴。

5.人工智能服裝搭配師

“明天怎么穿”可能是除了“明天吃什么”之外最讓人頭疼的問題了。一位專業(yè)的形象設(shè)計師在搭配服裝時要考慮到被搭配人的體型、膚色、性格、生活習(xí)慣包括職業(yè)特點等等因素，因而要價不菲。而人工智能服裝搭配師的出現(xiàn)，有希望讓每個人都能擁有屬于自己的一位服裝搭配師，不再為“明天穿什么”而犯愁。

國內(nèi)國外有很多初創(chuàng)公司涉及人工智能服裝搭配領(lǐng)域，采用的切入方式也各有不同。有的采用智能衣櫥的方式，通過識別用戶日常風(fēng)格、天氣、穿著場合等，在衣櫥中現(xiàn)有的衣服里選擇搭配。有的通過收集用戶的個人特征、結(jié)合購物記錄及在社交網(wǎng)絡(luò)上給明星或網(wǎng)紅穿搭點贊的數(shù)據(jù)，幫助用戶找到最適合的穿搭產(chǎn)品。

AI和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展一方面給我們的生活帶來極大的便利，一方面也產(chǎn)生了對于“人類工作終將被取代”的擔(dān)憂。其實縱觀歷史進(jìn)程，科技的躍進(jìn)必然會帶來社會分工的優(yōu)勝劣汰，而這演變的過程正是人類進(jìn)步的縮影。時尚行業(yè)并不特殊，它必定也會沿著既定的社會發(fā)展軌跡往前邁進(jìn)。一切都處在變化之中，而唯一確定的是屬于行業(yè)本質(zhì)的創(chuàng)意概念只會更加重要，AI和機(jī)器人的發(fā)展從某種程度上也讓整個行業(yè)變得更加純粹。