研究表明，人工智能技術(shù)在建筑行業(yè)中的應(yīng)用越來越普遍，無論用于規(guī)劃還是建設(shè)。

一些建筑行業(yè)廠商采用人工智能技術(shù)提高項(xiàng)目的效率和準(zhǔn)確性、監(jiān)控和跟蹤設(shè)備使用情況和位置，以及采用其他人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

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根據(jù)Researcha&Markets公司發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，與建筑相關(guān)的生產(chǎn)活動(dòng)每年產(chǎn)生10萬億美元以上的經(jīng)濟(jì)收入，預(yù)計(jì)到2023年這一數(shù)字將增長(zhǎng)4.2%。人工智能正在幫助該行業(yè)發(fā)展。

在發(fā)表的一篇名為“人工智能：建筑技術(shù)的下一個(gè)前沿”文章中，麥肯錫公司將人工智能視為現(xiàn)代工程和建筑方法的重要組成部分。該公司在文章中指出，人工智能技術(shù)幫助建筑行業(yè)解決了一些最大的挑戰(zhàn)，其中包括成本和進(jìn)度超支以及安全問題。

人工智能可以在整個(gè)項(xiàng)目生命周期的建筑中找到，其中包括啟動(dòng)和設(shè)計(jì)、投標(biāo)、融資、運(yùn)輸管理以及運(yùn)營(yíng)和資產(chǎn)管理。

以下是人工智能在建筑行業(yè)中的一些使用方式：

1. 衍生式設(shè)計(jì)正在改進(jìn)設(shè)施團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建3D模型的方式

在過去幾年中，建筑信息模型(BIM)已成為設(shè)計(jì)人員創(chuàng)建3D模型的一種更好的方法，建筑專業(yè)人士依賴這些模型進(jìn)行精確的設(shè)計(jì)、建造和維修。如今，BIM平臺(tái)程序員正在通過人工智能驅(qū)動(dòng)的智能功能改進(jìn)BIM的功能。

BIM應(yīng)用各種類型的工具和技術(shù)，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)，來幫助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)避免一個(gè)常見的、代價(jià)高昂的問題：重復(fù)工作。從事共享項(xiàng)目的子團(tuán)隊(duì)經(jīng)常花費(fèi)時(shí)間創(chuàng)建其他子團(tuán)隊(duì)已經(jīng)創(chuàng)建的模型。而使用BIM，用戶“教會(huì)”機(jī)器使用算法來生成具有多種變化的設(shè)計(jì)。當(dāng)人工智能構(gòu)建模型時(shí)，它會(huì)從每次迭代中學(xué)習(xí)，直到提出理想的模型。

BIM的采用率正在上升。DodgeData公司和Autodesk公司最近進(jìn)行的一項(xiàng)名為“通過BIM智能市場(chǎng)報(bào)告加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的研究得出的結(jié)論是，BIM是建筑行業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)的核心。研究發(fā)現(xiàn)，近一半(47%)以“高強(qiáng)度”建筑為重點(diǎn)的BIM用戶接受實(shí)現(xiàn)其總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

2. 人工智能可以幫助施工經(jīng)理衡量現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)度

Droxel等公司正在使用人工智能解決方案來跟蹤建設(shè)項(xiàng)目的進(jìn)度，并提供質(zhì)量和項(xiàng)目進(jìn)度的實(shí)時(shí)測(cè)量。Droxel公司創(chuàng)造了配備攝像頭的機(jī)器人，可以在施工現(xiàn)場(chǎng)自主移動(dòng)以捕捉3D“點(diǎn)云”。該公司表示，實(shí)際上，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人創(chuàng)建了工作場(chǎng)所的數(shù)字孿生。

一旦完整的數(shù)字模型就位，Doxel公司就會(huì)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理項(xiàng)目數(shù)據(jù)，并將其與來自BIM和物料清單的信息進(jìn)行交叉引用。生成的信息對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理很有幫助，尤其是那些需要跟蹤具有數(shù)千個(gè)活動(dòng)部件的大型項(xiàng)目的項(xiàng)目項(xiàng)目。這些見解包括：

• 財(cái)務(wù)信息，例如欠款金額或是否有跡象表明預(yù)算面臨風(fēng)險(xiǎn)。
• 項(xiàng)目實(shí)際離進(jìn)度有多近。
• 在早期階段識(shí)別質(zhì)量錯(cuò)誤，此時(shí)仍然可以解決和緩解這些錯(cuò)誤。

3. 物聯(lián)網(wǎng)為強(qiáng)大的車隊(duì)管理提供支持

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在改變建筑公司管理設(shè)備和車輛車隊(duì)的方式。物聯(lián)網(wǎng)解決方案包括位置感知、預(yù)測(cè)性維護(hù)功能、燃料和電池消耗，以及更多通過人工智能驅(qū)動(dòng)的遙測(cè)技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和標(biāo)簽提供現(xiàn)場(chǎng)重要信息。它們可以連接到設(shè)備和裝運(yùn)板條箱、拖車、工具以及施工隊(duì)需要跟蹤的幾乎任何其他東西。在建筑領(lǐng)域，能夠預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)將要發(fā)生故障是一項(xiàng)更具價(jià)值、省時(shí)省錢的好處。

4. 人工智能正在創(chuàng)建更安全的工作場(chǎng)所

根據(jù)美國(guó)職業(yè)安全與健康管理局(OSHA)的調(diào)查數(shù)據(jù)，建筑行業(yè)的工人在工作中傷亡的比例是其他行業(yè)工人的五倍。這些事故包括墜落、墜物、觸電，以及建筑工人在工作現(xiàn)場(chǎng)的多個(gè)物體(包括設(shè)備)之間被擠壓和夾住的事件。

像Newmetrix這樣的平臺(tái)正在通過機(jī)器學(xué)習(xí)改善工作現(xiàn)場(chǎng)的安全條件，機(jī)器學(xué)習(xí)可以在事故發(fā)生前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，或者在事故發(fā)生后分析現(xiàn)場(chǎng)。

該軟件平臺(tái)可以監(jiān)控照片和視頻等來源，然后應(yīng)用預(yù)測(cè)分析來標(biāo)記潛在問題，以便建筑項(xiàng)目經(jīng)理可以立即解決這些問題。用戶可以與中央儀表板交互，生成報(bào)告，對(duì)項(xiàng)目的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排名，例如不安全的腳手架、積水以及缺少手套、安全眼鏡和安全帽等個(gè)人防護(hù)裝備。

5. 人工智能正在緩解建筑勞動(dòng)力短缺的情況

根據(jù)麥肯錫公司在2017年發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，通過人工智能增強(qiáng)分析，建筑公司的生產(chǎn)率可以提高50%。這對(duì)建筑公司來說是一個(gè)好消息，因?yàn)樗麄冋也坏阶銐虻墓と藖硗瓿晒ぷ?，而?duì)于這些公司是慣例，而不是例外。

根據(jù)美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)(CNN)的報(bào)道，該行業(yè)在美國(guó)面臨著100萬名以上工人的短缺，而且很難留住。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，建筑行業(yè)領(lǐng)域的每月平均離職率在5%以上，而其他行業(yè)領(lǐng)域的每月平均離職率不到4%。

波士頓動(dòng)力公司的“SpottheDog”等人工智能機(jī)器人使項(xiàng)目經(jīng)理能夠?qū)崟r(shí)確定多個(gè)工作地點(diǎn)的狀況，包括他們是否應(yīng)該將工人轉(zhuǎn)移到項(xiàng)目的不同部分或一起轉(zhuǎn)移到新的項(xiàng)目地點(diǎn)。而這種機(jī)器人可以在工作時(shí)和下班后監(jiān)控站點(diǎn)，以查明面臨的問題。