建筑業(yè)可以說是歷史最悠久的行業(yè)之一，畢竟早在幾千年前，人們就已經(jīng)開始建造各類住房處所。而隨著時間的推移，建筑行業(yè)在設(shè)計、規(guī)劃與結(jié)構(gòu)方面也迎來了長足發(fā)展。最近幾十年以來，從業(yè)者還開始大量引入各類高新科技，希望在提高工作效率的同時，將建筑項目與結(jié)構(gòu)安全性推向新的高度。

在這股浪潮當中，建筑企業(yè)當然不會忽視AI這波強大的新興力量。從優(yōu)化工作規(guī)劃，到改善現(xiàn)場安全，再到對建筑設(shè)施進行安全監(jiān)控，AI帶來的效率與創(chuàng)新優(yōu)勢已經(jīng)證明了自己的價值。

施工經(jīng)理們一直在探索，AI與認知技術(shù)的實踐價值，希望借此實現(xiàn)諸多看似簡單但又必不可少的作業(yè)自動化流程。他們意識到，AI能夠高效完成任務規(guī)劃，防止工期延遲、施工沖突以及現(xiàn)場常見的各類問題。在AI的支持下，人員、項目以及物料的調(diào)遣排布，都將變得更加井然有序。

對于小型項目來說，人類員工還能夠手動管理復雜的施工進度與流程。但面對規(guī)?？捎^、為期數(shù)年的超大型項目，各方往往需要就多種復雜任務及具體環(huán)節(jié)做出協(xié)調(diào)，包括設(shè)計與藍圖、施工許可以及計劃外的延遲與變更等等。這些延遲與變更極易失控，如果沒有強大的技術(shù)手段作為輔助，人類根本無法有效加以管理。

機器學習技術(shù)特別擅長查找數(shù)據(jù)中的模式與異常值。憑借強大的模式識別與歷史數(shù)據(jù)分析能力，再配合上與調(diào)度系統(tǒng)及其他相關(guān)信息的連接，AI技術(shù)用實力證明了自己的管理水平。在機器學習的幫助下，企業(yè)能夠搶在現(xiàn)場人員之前發(fā)現(xiàn)各類潛在問題。而在調(diào)度層面，高級AI則有助于防止現(xiàn)場及施工流程中各供應商、物料商以及其他參與方因協(xié)調(diào)不暢而帶來的嚴重拖延。

不少建筑工地也在使用AI技術(shù)進行情景假設(shè)與應急預演。我們可以配合當前工期計劃表部署一套模式檢測軟件，借此識別項目中的各項常規(guī)趨勢。AI能夠借此推斷出潛在的工期延誤或意外事故，并據(jù)此制定出多種應急預案。憑借這種預測能力，我們得以為各類可能出現(xiàn)的極端情況做好準備。

建筑工地還在大量使用無人駕駛汽車，全方位提升建筑工期之內(nèi)的執(zhí)行效率。自主設(shè)備、無人機與建筑機器人的使用比例逐步提升。其中無人機負責勘測并拍攝建筑工地的高空圖像，幫助項目管理者在各個階段內(nèi)對工地進行全面督導;機器人則可完成多種任務，例如砌磚、澆筑混凝土以及安裝石膏板墻等。機器人與自主工具的介入，極大提升了現(xiàn)場施工人員的工作能力，在節(jié)約人工成本的同時保障項目及時有序地保持推進。

通過高級數(shù)據(jù)智能保證施工安全

現(xiàn)代機器與設(shè)備中部署的傳感器越來越多，旨在實現(xiàn)更加復雜的機器間協(xié)同與更強大的整體功能。這些傳感器能夠監(jiān)控與結(jié)構(gòu)相關(guān)的各類條件指標，包括溫度、發(fā)動機工況以及材料應用等等。將這些傳感器與工具與AI技術(shù)相結(jié)合，即可實現(xiàn)對施工現(xiàn)場的智能化監(jiān)控。這些工具能夠?qū)崟r分析數(shù)據(jù)，并以極高可信度預測將要發(fā)生的問題、延誤或故障。這種預測性維護，有望縮短成本高昂的意外延誤與停機時間。

施工現(xiàn)場的危險性因素同樣所在多有。從易損的結(jié)構(gòu)到往來穿梭的設(shè)備，工人在施工過程中隨時面臨種種潛在危害。AI技術(shù)有助于改善工作現(xiàn)場的整體安全性，目前攝像頭、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及傳感器已經(jīng)成為諸多項目中的標配，負責監(jiān)控建筑作業(yè)中的方方面面。AI支持型系統(tǒng)能夠在不干擾正常施工的前提下實現(xiàn)24/7全天候監(jiān)控。借助人臉識別與對象識別技術(shù)，AI系統(tǒng)得以檢測出種種不安全行為，并向施工團隊警告潛在的風險。這不僅讓責任劃分更加明確，同時也將提升施工效率。

將AI與監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合的作法，還有助于保護建筑工地的財產(chǎn)安全。如今，施工現(xiàn)場的設(shè)備與機器造價高昂，因此極可能發(fā)生嚴重盜竊事件。為此，AI自動監(jiān)控攝像頭可在現(xiàn)場隨時跟蹤一切可疑活動。相關(guān)軟件不僅能夠執(zhí)行傳統(tǒng)分析(例如移動對象警報)，還可以針對特定的運作或者圖像做出響應。如果在施工現(xiàn)場出現(xiàn)了盜竊行為，AI方案將能夠通過實時畫面定位到對應的設(shè)備、工具或者物資，并立即發(fā)出警報。

如今的AI技術(shù)已經(jīng)成為無數(shù)可能性的新載體，建筑行業(yè)自然也希望借此塑造自己的全新面貌。當然，如今的AI還略顯稚嫩，相信在未來幾年當中，AI技術(shù)將進一步發(fā)展，推動整個建筑行業(yè)實現(xiàn)成本/時間節(jié)約并迎來整體性的效率提升。