農(nóng)業(yè)是人類賴以生存的根本，在三次產(chǎn)業(yè)中占據(jù)基礎(chǔ)性地位，對經(jīng)濟社會的穩(wěn)定與發(fā)展至關(guān)重要。然而，隨著人口的快速增長、耕地面積的逐步縮減以及城鎮(zhèn)化的加速推進，農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日益嚴峻。為應(yīng)對這種挑戰(zhàn)，國內(nèi)外都在探索通過信息技術(shù)來促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，其中以人工智能為基礎(chǔ)的智慧農(nóng)業(yè)新模式發(fā)展迅速。人工智能正在顛覆農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這并不是夸大其詞，我們所熟知的農(nóng)業(yè)正在被重新定義。農(nóng)業(yè)中的人工智能可以分為五類：

1、農(nóng)業(yè)機器人

現(xiàn)在許多技術(shù)人員都在開發(fā)自主機器人并對其進行編程，以處理重要的農(nóng)業(yè)任務(wù)，比如用比人類更高的產(chǎn)能和更快的速度收割莊稼，自動化的出現(xiàn)有助于解決勞動力短缺的問題。

2、作物和土壤監(jiān)測

人工智能可以幫助農(nóng)民找到灌溉漏洞，優(yōu)化灌溉系統(tǒng)，并衡量作物灌溉方法的有效性。隨著世界人口的增長和干旱的影響越來越大，節(jié)約用水變得越來越重要。有效用水可以極大地影響農(nóng)場的利潤，并有助于全球節(jié)約用水的努力。哥倫布表示，線性人工智能程序被用來計算特定田地或作物達到預(yù)期產(chǎn)量水平所需的最佳水量。

3、智能種植

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，需要耗費大量的人力、物力；而搭載人工智能技術(shù)將有助于緩解農(nóng)民的負擔，比如說通過人工智能管理灌溉和用水、根據(jù)圖像的養(yǎng)分和肥料使用解決方案，甚至通過人工智能，可以預(yù)測農(nóng)作物正確的收獲時間，這大大降低土地對勞動力的需求量。

4、牲畜監(jiān)測

能夠?qū)ι筮M行高水平的監(jiān)測，使生產(chǎn)者相對于尚未投資人工智能增強農(nóng)業(yè)技術(shù)的競爭對手具有優(yōu)勢。哥倫布說，農(nóng)民可以監(jiān)測食物攝入量、活動水平和生命體征，以更好地了解更好地生產(chǎn)牛奶或肉類的最佳條件。實時健康觀察還使農(nóng)民能夠迅速將感染傳染病的牲畜與健康的牲畜區(qū)分開來，并迅速處理傷害和牲畜意外行為。

5、無人機的使用

到2027年，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的無人機市場預(yù)計將達到4.8億美元，而無人機的使用旨在幫助用戶提高作物產(chǎn)量和降低成本。首先編程無人機的路線，一旦部署該設(shè)備將利用計算機視覺記錄圖像，并將捕獲的數(shù)據(jù)上傳，通過算法來整合和分析捕獲的圖像和數(shù)據(jù)，以提供詳細的分析報告。

我國人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深度融合還面臨著多重挑戰(zhàn)，比如說，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、應(yīng)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段、人工智能農(nóng)業(yè)機器人的研發(fā)還不是很成熟，在投入使用過程中難免會出現(xiàn)或多或少的問題等等，這就要求有關(guān)部門應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)供給、產(chǎn)業(yè)需求等多方面入手，全面促進人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度融合，探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。在支撐能力方面，著力強化農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè)；在技術(shù)供給方面，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)供給水平；在產(chǎn)業(yè)需求方面，大力培養(yǎng)農(nóng)民應(yīng)用人工智能的意愿與能力，不斷地進行技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識的普及。

相信，在不久的將來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用將最終實現(xiàn)。人工智能前程似錦，期待未來，我國農(nóng)業(yè)將邁入智能化的嶄新時代。