從呼叫中心部署基于AI的聊天機(jī)器人到使用深度學(xué)習(xí)在數(shù)秒內(nèi)分析無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)并檢測(cè)欺詐的銀行，當(dāng)今的企業(yè)在很多方面都利用了AI的力量。

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工廠部署人工智能來(lái)自動(dòng)化需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜物理任務(wù)。營(yíng)銷人員使用人工智能來(lái)產(chǎn)生個(gè)性化的推薦和自動(dòng)完成訂單。這個(gè)列表實(shí)際上是無(wú)限的。如果沒(méi)有人工智能，從信用卡欺詐檢測(cè)到電子郵件垃圾過(guò)濾器、預(yù)測(cè)交通警報(bào)到個(gè)性化提醒等許多如今被認(rèn)為是理所當(dāng)然的服務(wù)都不可能實(shí)現(xiàn)。

AI被廣泛使用的一個(gè)領(lǐng)域是商業(yè)智能。企業(yè)利用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)可能促進(jìn)銷售的行為模式，利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的提示來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù)和庫(kù)存優(yōu)化，等等。

然而，企業(yè)現(xiàn)在所做的只是各種可能性的冰山一角。

人工智能使實(shí)時(shí)決策成為可能

隨著數(shù)據(jù)的激增，一些企業(yè)面臨數(shù)據(jù)過(guò)載的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)的空前增長(zhǎng)和對(duì)分析此類數(shù)據(jù)的癡迷，很容易讓企業(yè)的核心業(yè)務(wù)陷入困境。人工智能商業(yè)智能軟件使企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)分解為可管理的見(jiàn)解，并理解大數(shù)據(jù)。

人工智能也有可能改變分析的動(dòng)態(tài)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析側(cè)重于描述性分析或分析數(shù)據(jù)來(lái)報(bào)告發(fā)生了什么。當(dāng)前的人工智能分析工具支持預(yù)測(cè)分析或使用數(shù)據(jù)來(lái)解讀未來(lái)的見(jiàn)解。然而，這是基于用行為和歷史數(shù)據(jù)來(lái)猜測(cè)概率的“最佳猜測(cè)”。

規(guī)范分析將在不久的將來(lái)接管所有工作。基于AI的規(guī)范性分析工具將搜索大量數(shù)據(jù)，并使用戶能夠制定各種可能的措施并提出可行的解決方案。規(guī)范性分析不僅可以預(yù)測(cè)，還可以提供合理的建議，并解釋為什么事情會(huì)按照既定方式發(fā)生。

從被動(dòng)預(yù)測(cè)分析到主動(dòng)說(shuō)明性分析的轉(zhuǎn)變提高了業(yè)務(wù)決策的效力和相關(guān)性。實(shí)時(shí)洞察使企業(yè)能夠充分利用運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，根據(jù)當(dāng)前發(fā)生的事情而不是過(guò)去發(fā)生的事情來(lái)做出決策。許多建議也可以自動(dòng)執(zhí)行，由智能機(jī)器根據(jù)可用的輸入確定最佳操作過(guò)程。

人工智能將語(yǔ)音和面部識(shí)別帶到了舞臺(tái)中央

由人工智能驅(qū)動(dòng)的聲控?cái)?shù)字個(gè)人助理已經(jīng)極大地吸引了千禧一代。語(yǔ)音識(shí)別界面等以深度學(xué)習(xí)為動(dòng)力的應(yīng)用的激增、它在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，以及蘋(píng)果Siri、亞馬遜Alexa和谷歌Assistant等數(shù)字語(yǔ)音助手的巨大流行，都預(yù)示著未來(lái)的發(fā)展。語(yǔ)音將取代鍵盤(pán)和觸控界面，成為個(gè)人與品牌跨越行業(yè)打交道的默認(rèn)規(guī)范。

同樣，在不久的將來(lái)，成熟的面部識(shí)別技術(shù)也將在現(xiàn)有水平上邁出一大步。人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別技術(shù)可能會(huì)讓這種非常煩人的密碼過(guò)時(shí)。

人工智能助力超個(gè)性化

基于人工智能的智能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，隨著每次經(jīng)驗(yàn)或交易變得更好。隨著下一個(gè)指定的決策自動(dòng)地比上一個(gè)更好，AI模型高度成熟并涵蓋所有可能事件的階段已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

未來(lái)，由AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以根據(jù)普通語(yǔ)音命令自動(dòng)識(shí)別用戶甚至用戶的情緒，從而做出非常精確的建議，或者在真正的個(gè)人層面上與用戶進(jìn)行互動(dòng)。下一波由人工智能驅(qū)動(dòng)的助手將能夠?qū)崟r(shí)分析大數(shù)據(jù)，以快速掌握客戶的需求和優(yōu)先級(jí)，并執(zhí)行所需的工作。人工智能將使超個(gè)性化成為默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)，而不是像現(xiàn)在這樣的高級(jí)服務(wù)。

在宏觀層面，企業(yè)將能夠整理來(lái)自各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的信息并進(jìn)行實(shí)時(shí)的情緒分析。例如，企業(yè)可以從客戶與公司的互動(dòng)，社交媒體帖子和其他數(shù)據(jù)中收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以了解他們對(duì)產(chǎn)品的思考過(guò)程和情感反應(yīng)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)干預(yù)以強(qiáng)化或改變這種看法。

人工智能將入侵更多領(lǐng)域

人工智能已經(jīng)在大力幫助金融服務(wù)、醫(yī)療保健、證券交易和生命科學(xué)等行業(yè)。例如，人工智能正在取代臨床助理的角色，幫助醫(yī)生做出更快、更可靠的診斷。這種情況將變得司空見(jiàn)慣，以至于人類的干預(yù)將變得罕見(jiàn)。

但是，到目前為止，在涉及人類能力的抽象任務(wù)(例如同理心，創(chuàng)造力，判斷力，靈感和領(lǐng)導(dǎo)力)方面，機(jī)器表現(xiàn)不佳。創(chuàng)新和管理人員這兩個(gè)關(guān)鍵的管理功能仍然幾乎完全由人掌握。由于AI系統(tǒng)越來(lái)越成熟，這種情況將來(lái)可能會(huì)改變。當(dāng)前，考慮到算法畢竟是人為設(shè)計(jì)的，算法可能會(huì)遭受一定程度的偏差或主觀性。隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的日趨成熟，這種偏見(jiàn)和負(fù)面影響將很快消除。

人工智能已經(jīng)站穩(wěn)腳跟。人工智能有可能改變高管的決策方式、營(yíng)銷人員與客戶打交道的方式、企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)方式以及企業(yè)整體發(fā)展的方式，使其變得更加強(qiáng)大。未來(lái)的商業(yè)智能必將由人工智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)。