人工智能可以通過(guò)定位準(zhǔn)確的買(mǎi)家角色，方便快捷地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。這些人物角色是自動(dòng)生成的，能夠從一個(gè)整體中尋找合適的細(xì)分受眾，從而提高活動(dòng)的有效性。Netflix(網(wǎng)飛)、谷歌、Uber、Spotify、Pinterest和其他應(yīng)用程序使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)個(gè)性化個(gè)人賬戶(hù)，并向用戶(hù)提供相關(guān)推薦。

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不斷改進(jìn)的算法和指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)正鼓勵(lì)商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者及其營(yíng)銷(xiāo)人員以機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、深度學(xué)習(xí)和其他技術(shù)的形式使用人工智能。這些技術(shù)正在幫助他們改善客戶(hù)體驗(yàn)和銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。

Gartner的一項(xiàng)調(diào)查顯示，37%的組織正在以某種形式應(yīng)用人工智能來(lái)提高其數(shù)字性能。讓我們看看人工智能是如何在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域改變游戲規(guī)則的。

1.更好地了解受眾

好的營(yíng)銷(xiāo)要從了解受眾開(kāi)始。當(dāng)企業(yè)了解了它的目標(biāo)受眾，營(yíng)銷(xiāo)就會(huì)感覺(jué)更自然、更切題。這種真正的聯(lián)系對(duì)于與客戶(hù)建立持久的關(guān)系大有幫助。

近年來(lái)，AI和ML為理解受眾行為開(kāi)辟了一個(gè)全新的世界。人工智能工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力正在幫助企業(yè)了解他們要接觸的是誰(shuí)、他(她)想要什么、需要什么、何時(shí)溝通以及在哪里接觸他(她)們。

人工智能幫助營(yíng)銷(xiāo)人員即時(shí)定義買(mǎi)家角色。比如Socialbakers這樣的平臺(tái)會(huì)自動(dòng)生成這些角色，以直觀的形式提供更全面的細(xì)分受眾，幫助內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)人員分享跟吸引關(guān)注的故事。

把你的受眾放在你在線策略的中心是商業(yè)成功的關(guān)鍵。人工智能可以提供獨(dú)特的受眾視角，使企業(yè)能夠通過(guò)相關(guān)內(nèi)容傳遞整合的品牌體驗(yàn)。這也有助于為品牌選擇最值得信賴(lài)和最有效的影響者。

2.協(xié)助管理

如今，大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越多地用于商業(yè)智能(延展閱讀：商業(yè)智能工具平臺(tái)初探)。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠從大數(shù)據(jù)集中挖掘出有價(jià)值的隱藏洞見(jiàn)，可以為企業(yè)創(chuàng)造有形價(jià)值。

銷(xiāo)售精英是企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，通常他們要花大量的時(shí)間在日常管理上。ML可以用來(lái)改善和提高公司的管理方法，從而提高生產(chǎn)力。

例如，ML可以幫助你創(chuàng)建理想的客戶(hù)檔案，以接觸到最好的客戶(hù)。對(duì)客戶(hù)群的人口統(tǒng)計(jì)和心理特征進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，確定他們的購(gòu)買(mǎi)意圖和對(duì)他們來(lái)說(shuō)最重要的內(nèi)容。因此，允許營(yíng)銷(xiāo)人員優(yōu)先考慮最優(yōu)目標(biāo)客戶(hù)。

ML還可以幫助公司從已經(jīng)進(jìn)入網(wǎng)站的流量中分辨更多有價(jià)值的線索，幫助銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于準(zhǔn)備好轉(zhuǎn)化的潛在客戶(hù)。

3.策劃和創(chuàng)造更好的內(nèi)容

人工智能正在改變內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)者的游戲規(guī)則。這項(xiàng)技術(shù)被用于自動(dòng)生成體育新聞或股市更新等簡(jiǎn)單新聞的內(nèi)容。還允許社交渠道定制用戶(hù)的新動(dòng)態(tài)。但人工智能應(yīng)用日益廣泛的一個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域是內(nèi)容管理。AI算法讓我們更容易收集目標(biāo)受眾數(shù)據(jù)，并在營(yíng)銷(xiāo)漏斗的每個(gè)階段創(chuàng)造相關(guān)內(nèi)容。

算法收集觀眾喜歡閱讀的內(nèi)容、他們想要回答的問(wèn)題或任何具體問(wèn)題的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)，內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)人員可以策劃和創(chuàng)建相關(guān)內(nèi)容，提高客戶(hù)體驗(yàn)，并最終導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率。North Face(一家知名戶(hù)外品牌)使用了IBM Watson等人工智能技術(shù)，可以重現(xiàn)購(gòu)物體驗(yàn)。這款人工智能工具使用了認(rèn)知計(jì)算，拉近了在線體驗(yàn)和店內(nèi)體驗(yàn)的距離。

此外，機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)發(fā)現(xiàn)基于研究的新鮮內(nèi)容想法，識(shí)別表現(xiàn)最好的話題，顯示最相關(guān)的關(guān)鍵字來(lái)提供內(nèi)容策略。例如，谷歌Analytics和SEMrush基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行，這些算法在關(guān)鍵字研究、發(fā)現(xiàn)和內(nèi)容分發(fā)方面非常有用。此外，這些工具可以發(fā)現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)，并向你展示在搜索引擎中排名更高的方法。

AI和ML支持的工具提高了在線內(nèi)容的整體接受度和正向性。此外，這些工具允許營(yíng)銷(xiāo)人員提供相關(guān)和個(gè)性化的數(shù)字體驗(yàn)，積極影響用戶(hù)粘性。

4.幫助競(jìng)爭(zhēng)搜索引擎排名

搜索引擎已經(jīng)在使用人工智能算法來(lái)提供最相關(guān)的排名結(jié)果。這些算法依靠人工智能來(lái)理解內(nèi)容的上下文，并發(fā)現(xiàn)無(wú)效的關(guān)鍵字。因此許多營(yíng)銷(xiāo)公司在進(jìn)行SEO(搜索引擎優(yōu)化)工作時(shí)總是努力理解這些算法，并想出策略來(lái)創(chuàng)建上下文相關(guān)的、概念性的和準(zhǔn)確的內(nèi)容。

企業(yè)在搜索結(jié)果中的位置可以成就或破壞流量和轉(zhuǎn)化率。人工智能技術(shù)讓我們更容易創(chuàng)建具有吸引力的內(nèi)容，回答目標(biāo)受眾的查詢(xún)、關(guān)鍵字和短語(yǔ)。

搜索引擎優(yōu)化不是一天的工作。具有持續(xù)挑戰(zhàn)性，往往努力的結(jié)果只能在幾個(gè)月后才能看到。幸運(yùn)的是，基于人工智能的搜索引擎優(yōu)化工具有助于緩解這種壓力。搜索引擎優(yōu)化工具M(jìn)oz, WooRank, BrightEdge和MarketMuse深度依賴(lài)人工智能提供搜索引擎優(yōu)化解決方案，比如關(guān)鍵字研究;搜索條件，使內(nèi)容更相關(guān);鏈接建設(shè)的機(jī)會(huì);熱門(mén)話題;優(yōu)化內(nèi)容長(zhǎng)度;理解用戶(hù)意圖等等。

5.提高頁(yè)面速度

谷歌通過(guò)將頁(yè)面速度作為其排名條件之一，對(duì)快速用戶(hù)體驗(yàn)給予了準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。這就是為什么提高網(wǎng)頁(yè)速度是所有企業(yè)的首要任務(wù)之一，特別是電子商務(wù)公司。因此，各網(wǎng)站站長(zhǎng)采取各種措施來(lái)提高頁(yè)面速度。

以往網(wǎng)站可以通過(guò)優(yōu)化后臺(tái)進(jìn)程、保持站點(diǎn)更新、使用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)或使用更快的插件來(lái)提高速度。當(dāng)然，他們也使用各種工具，如Page SpeedInsights、加載時(shí)間測(cè)試器和CMS插件。但是現(xiàn)在，有另一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案可以用來(lái)提高頁(yè)面速度——頁(yè)面預(yù)測(cè)模型。

該模型利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)用戶(hù)行為，并實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)訪問(wèn)者將點(diǎn)擊的下一頁(yè)。這允許網(wǎng)站管理員在后臺(tái)預(yù)加載頁(yè)面，從而提高整體體驗(yàn)。同時(shí)該算法使用谷歌Analytics的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

例如，從主頁(yè)到類(lèi)別頁(yè)面或從產(chǎn)品頁(yè)面到購(gòu)物車(chē)的用戶(hù)模式被識(shí)別、理解并包含在更新算法中。如果用戶(hù)的行為類(lèi)似，算法將自動(dòng)準(zhǔn)備下一頁(yè)。

然而，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性取決于可用于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)量和網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。因此，模型會(huì)根據(jù)這些因素而變化。例如，如果你的網(wǎng)站是一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，它結(jié)合了行業(yè)新聞和產(chǎn)品頁(yè)面，最好使用兩個(gè)或更多的模型來(lái)預(yù)測(cè)每個(gè)部分的行為。

6.自動(dòng)化網(wǎng)站分析過(guò)程

網(wǎng)絡(luò)分析并不新鮮。自上世紀(jì)90年代中期以來(lái)，企業(yè)一直在評(píng)估用戶(hù)行為并跟蹤關(guān)鍵性能指標(biāo)。但多虧了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)分析工具現(xiàn)在有了強(qiáng)大的能力，讓企業(yè)可以將過(guò)程自動(dòng)化。這些工具可以提供自動(dòng)生成的報(bào)告和隨需應(yīng)變的見(jiàn)解，從而為營(yíng)銷(xiāo)策略提供依據(jù)。

在對(duì)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的一次訪問(wèn)中，每個(gè)用戶(hù)都會(huì)生成數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，比如在一個(gè)頁(yè)面上花費(fèi)的時(shí)間、瀏覽器的詳細(xì)信息、它的位置等等。手工分析所有這些數(shù)據(jù)實(shí)際上是不可能的。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)加快數(shù)據(jù)處理速度，使分析變得更快、更準(zhǔn)確。

基于人工智能的工具可以幫助你跟蹤每個(gè)訪問(wèn)者的在線行為，了解用戶(hù)網(wǎng)頁(yè)旅程，以及客戶(hù)如何通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道行動(dòng)。

假設(shè)你有一篇文章獲得了很多流量，但訪客只是閱讀了文章，并沒(méi)有采取行動(dòng)，比如訂閱或分享你的文章?；谌斯ぶ悄艿墓ぞ呖梢詷?biāo)記這些問(wèn)題，允許您采取必要的糾正措施，如添加內(nèi)部鏈接或改進(jìn)分享標(biāo)識(shí)。

谷歌Analytics、Adobe Analytics和Kissmetrics是頂級(jí)的網(wǎng)絡(luò)分析工具，幫助企業(yè)了解客戶(hù)行為模式并預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。

7.提高網(wǎng)站導(dǎo)航效率

網(wǎng)站導(dǎo)航是數(shù)字性能的另一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助網(wǎng)站導(dǎo)航。雖然這聽(tīng)起來(lái)可以忽略不計(jì)，但有組織和易于遵循的導(dǎo)航的重要性是不可忽視的。精心設(shè)計(jì)的導(dǎo)航可以延長(zhǎng)訪問(wèn)時(shí)間，降低跳出率，提升用戶(hù)體驗(yàn)。它也提高了網(wǎng)站設(shè)計(jì)的整體美感。

人工智能可以幫助網(wǎng)站管理員創(chuàng)建易于操作的用戶(hù)友好網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。人工智能聊天機(jī)器人可以引導(dǎo)用戶(hù)瀏覽頁(yè)面，并幫助他們?cè)谇皫状吸c(diǎn)擊中找到他們想要的東西。這極大地改善了用戶(hù)體驗(yàn)，并向搜索引擎發(fā)送了良好的信號(hào)，表明您的內(nèi)容是有用的和相關(guān)的。

因此，谷歌和其他搜索引擎會(huì)將你的頁(yè)面排名高于任何其他提供類(lèi)似內(nèi)容的網(wǎng)站。

8.更好的網(wǎng)站設(shè)計(jì)

人工智能應(yīng)用程序可以改善網(wǎng)站的可用性和體驗(yàn)，通過(guò)改善網(wǎng)站的外觀，加強(qiáng)其搜索能力，更好地管理庫(kù)存，并改善與網(wǎng)站訪問(wèn)者的互動(dòng)。越來(lái)越多的設(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)者轉(zhuǎn)向基于人工智能的設(shè)計(jì)實(shí)踐。

人工智能正慢慢成為現(xiàn)代網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)不可或缺的一部分。以人工設(shè)計(jì)智能(ADI)系統(tǒng)領(lǐng)域?yàn)槔DI引發(fā)了網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)方式的突然轉(zhuǎn)變。它允許設(shè)計(jì)師將應(yīng)用程序結(jié)合到網(wǎng)站中，以獲得更好的用戶(hù)體驗(yàn)和功能。

今天，Adobe、Firedrop、Bookmark、Wix、Tailor Brands等品牌都在引領(lǐng)這一領(lǐng)域，并在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中充分利用了人工智能的功能。此外，這些ADI平臺(tái)大多可以學(xué)習(xí)并提供優(yōu)化網(wǎng)站的建議，以獲得更好的用戶(hù)體驗(yàn)和SEO性能。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)被證明是提高公司數(shù)字業(yè)績(jī)的很棒的技術(shù)。然而，重要的是要記住，這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型只能與訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)一樣好。因此，確保營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)能夠獲得高質(zhì)量和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

所以，在將這些技術(shù)應(yīng)用到你的數(shù)字成果之前，你需要采取一些具體的步驟。比如設(shè)置標(biāo)簽來(lái)跟蹤和捕獲現(xiàn)場(chǎng)用戶(hù)的行為;將來(lái)自不同來(lái)源的所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)中心位置;及時(shí)清理重復(fù)數(shù)據(jù)。一旦你的數(shù)據(jù)到位，你就可以開(kāi)始部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提高你的數(shù)字性能。以改善你的在線業(yè)務(wù)表現(xiàn)。