人工智能（AI）已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵領(lǐng)域。麥肯錫今年6月發(fā)布的報告指出，以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要實(shí)現(xiàn)方式的人工智能，有望在15-20年內(nèi)成為世界所有主要經(jīng)濟(jì)體中主要產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)支撐方式，為人類帶來14萬億的直接經(jīng)濟(jì)效益。

計算資源的運(yùn)維困擾

UCloud的這位用戶是人工智能領(lǐng)域的一家數(shù)據(jù)分析公司，研發(fā)總部位于北京，主要服務(wù)對象為東歐等亞歐板塊國家，通過算法模型，可快速將不同場景或大量數(shù)據(jù)整合、分析，并輸出可視化的分析圖，從而幫助客戶找到所需答案。

該公司所有的數(shù)據(jù)源都來自最終客戶，但為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和通用性，依舊需要使用自己收集的公共數(shù)據(jù)來訓(xùn)練一個通用的模型。而對于一家?guī)缀醵际怯蓴?shù)據(jù)科學(xué)家組成的公司來說，管理和維護(hù)所需要的計算資源是一個巨大的問題。

UAI-Train的充足計算能力

最近，UCloud發(fā)布了UAI-Train在線訓(xùn)練產(chǎn)品，解決包括代碼管理、運(yùn)行環(huán)境維護(hù)、GPU管理維護(hù)、數(shù)據(jù)管理等模型訓(xùn)練過程中的每個環(huán)節(jié)，提供一站式PaaS解決方案。

（圖：UAI-Train 產(chǎn)品架構(gòu)圖）

UAI-Train是面向AI訓(xùn)練任務(wù)的大規(guī)模分布式計算平臺，基于UCloud性能強(qiáng)大的GPU云主機(jī)集群構(gòu)建，為AI訓(xùn)練任務(wù)提供充足的計算能力。該平臺提供一站式訓(xùn)練任務(wù)托管服務(wù)，自動實(shí)現(xiàn)計算節(jié)點(diǎn)調(diào)度、訓(xùn)練環(huán)境準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)上傳下載以及任務(wù)容災(zāi)。

AI訓(xùn)練服務(wù)按照實(shí)際計算消耗付費(fèi)，普遍適用于常見的AI模型訓(xùn)練場景，如圖像識別、自然語言處理、語音識別等。

使用后的意外收獲

該公司近期在UCloud平臺上運(yùn)行的是地點(diǎn)分類的訓(xùn)練任務(wù)，共計12個城市，總訓(xùn)練圖片量在十萬張左右，測試圖片在2000張，總計30G的圖片數(shù)據(jù)集，用inceptionv3網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

（UAI-Train模型訓(xùn)練場景：通過照片識別所在城市）

本次訓(xùn)練***epoch是50，在15個epochs左右發(fā)生了early stop。UAI-Train使用了4張Nvidia P40 GPU資源，總計訓(xùn)練耗時在5小時10分鐘；對比原來使用6臺CPU資源，訓(xùn)練速度大概是之前的12倍。

UCloud打造全新計算資源租賃模式

UCloud的AI訓(xùn)練服務(wù)是一種全新的計算資源租賃模式，用戶無須購買或租賃昂貴的虛擬GPU服務(wù)器，只需要提供Docker鏡像和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，UAI-Train能夠自動為其訓(xùn)練任務(wù)創(chuàng)建運(yùn)行環(huán)境（Docker容器），并調(diào)用GPU計算資源為用戶提供高性能計算服務(wù)。

用戶能夠以低廉的價格，按需使用GPU計算資源，甚至無需擔(dān)心因訓(xùn)練超時或忘記關(guān)停而浪費(fèi)租金。在訓(xùn)練的同時，UAI-Train可以通過TensorBoard或控制臺日志的方式監(jiān)控訓(xùn)練過程。事實(shí)上，以Docker容器方式部署的UAI-Train服務(wù)可以使用任何用戶熟悉的編程語言和框架進(jìn)行建模。