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汽車+大數(shù)據(jù)=變形金剛?解讀汽車大數(shù)據(jù)價值

大數(shù)據(jù)
車聯(lián)網(wǎng)是基于“人-車-路-環(huán)境”四大要素的綜合系統(tǒng), 每一個要素自身都存在海量可挖掘數(shù)據(jù),而每一個要素同時又是大數(shù)據(jù)應用和變現(xiàn)的對象。多重數(shù)據(jù)的疊加和交互關(guān)系使得車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價值巨大。

 

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車聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應用的***載體

車聯(lián)網(wǎng)是基于“人-車-路-環(huán)境”四大要素的綜合系統(tǒng), 每一個要素自身都存在海量可挖掘數(shù)據(jù),而每一個要素同時又是大數(shù)據(jù)應用和變現(xiàn)的對象。多重數(shù)據(jù)的疊加和交互關(guān)系使得車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價值巨大。

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)應用代表向生態(tài)圈演進的新型車聯(lián)網(wǎng)盈利模式。 目前車聯(lián)網(wǎng)尚處于初期,商業(yè)模式仍然以 B2B 為主,能夠直接付費的用戶較少,而隨著產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的打通和互聯(lián)網(wǎng)巨頭的強勢介入,后續(xù)數(shù)據(jù)運營將成為車聯(lián)網(wǎng)向生態(tài)圈轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)在預測方面可以發(fā)揮到***, 如預測交通堵塞的地段,實時交通信息,駕駛者駕駛行為分析等。

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應用趨勢

***, 從被動安全到主動安全發(fā)展

汽車的安全措施可以大略地分為主動安全措施(防止事故發(fā)生)和被動安全措施(減小事故后果)。目前車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在被動安全(個性化保險等)領(lǐng)域已經(jīng)有較為成熟的盈利模式。

大數(shù)據(jù)

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

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實質(zhì)上,主動安全(盡量自如的操縱控制汽車的安全系統(tǒng)措施)才是車聯(lián)網(wǎng)真正追求的方向,目前主要以輔助駕駛為主,而其代表的***方向是無人駕駛。

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對于主動安全的價值應用

汽車識別數(shù)據(jù),對于非結(jié)構(gòu)化道路,準確的識別,實現(xiàn)主動安全。主要表現(xiàn)在彎道識別,路邊狀態(tài),附近車輛提醒等。通過各種傳感器,雷達、攝像頭,這樣可以實時監(jiān)控路邊的狀態(tài)。

駕駛員行為數(shù)據(jù),對駕駛者駕駛情況的監(jiān)測,如眼睛是否看前方,手是不是在方向盤上,根據(jù)車周邊的狀態(tài)會及時提醒給駕駛員,如果前面有車離我很近了,這個駕駛員眼睛又不在前方,這樣車里面會提供預警,甚至采取措施幫助駕駛員回到正常的駕駛狀態(tài)。

車與車通信數(shù)據(jù),通過車車通信,當前車急剎車時,可以實現(xiàn)前面車剎車之后信息及時發(fā)出來,周邊的車及時得到信息,這樣給駕駛者一個提前預警。如有校車、警車或急救車在車附近,汽車會接受到信息知道旁邊有特殊的車輛通過的話會提早讓路,或者是減速來給車輛提供一些方便,這也是車和車和周邊環(huán)境的通訊提供一些安全的保障。

汽車狀態(tài)數(shù)據(jù),胎壓監(jiān)測,在汽車行駛過程中對輪胎氣壓進行實時自動監(jiān)測,并對輪胎漏氣和低氣壓進行報警,以確保行車安全,另外其他 OBD 可提供的行車信息。

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第二, 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)向汽車后市場滲透

目前我國汽車后市場存在空間大但凈利潤占產(chǎn)業(yè)鏈比重較低的矛盾,而此類矛盾的核心問題之一就是信息不對稱,大數(shù)據(jù)正是解決這一痛點的關(guān)鍵。

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

隨著生態(tài)系統(tǒng)的健全和互聯(lián)網(wǎng)場上的介入,基于車輛數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,逐步向 O2O與汽車后市場滲透,商業(yè)模式呈現(xiàn)多點開花的局面。

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)布局

上游數(shù)據(jù)采集:以四維圖新為代表,“挾天子(地理信息數(shù)據(jù)入口)以令諸侯”。

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

中游數(shù)據(jù)運營:以百度為例,以平臺和人工智能切入,用大數(shù)據(jù)訓練“百度大腦”,最終把控無人駕駛的***趨勢

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下游數(shù)據(jù)行業(yè)應用 : 百花齊放,智能停車場作為用戶數(shù)據(jù)入口競爭最為激烈。

車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

對于大數(shù)據(jù)+汽車后市場應用來說,獲取用戶 數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。 我們認為,停車應用將成為其重要的入口。首先,停車作為剛需、高頻的汽車消費應用,相比較于洗車、保養(yǎng)等其他APP 而言,更有可能成為獲取用戶流量和數(shù)據(jù)的高粘性入口。其次,停車場景天然與 O2O汽車后市場服務鏈接,停車場景為汽車后市場服務的創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供了時間和空間。停車應用平臺通過與汽車后市場的服務提供商,將切入萬億級的汽車后市場。

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圖:谷歌自動駕駛汽車

節(jié)選自:安信證券《 大數(shù)據(jù):下一個浪潮》報告。

責任編輯:李英杰 來源: 36大數(shù)據(jù)
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