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OpenAI、Claude、通義、智譜、月暗，甚至谷歌，為什么全選擇Pytorch？早期論文成員爆料：LLM太笨重了，需要微型化

大家可能沒注意到，現(xiàn)在每一款與你互動(dòng)的Chatbot，背后運(yùn)行的都是 PyTorch。可以說，它已經(jīng)成為了主流LLM研發(fā)鏈路中事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。

8%價(jià)格，2倍速度！國產(chǎn)MiniMax M2暴打Claude Sonnet 4.5？我們實(shí)測后發(fā)現(xiàn)堪稱性價(jià)比之王！

經(jīng)過這兩輪測試，小編認(rèn)為MiniMax M2的綜合性能還是非常不錯(cuò)的。從測試結(jié)果來看，在頁面風(fēng)格、功能設(shè)計(jì)等方面，M2的表現(xiàn)甚至超越了Sonnet，還有一些出彩的點(diǎn)，令人驚喜。

RAS 革命：從 RAG 到結(jié)構(gòu)化知識(shí)增強(qiáng)，破解 LLM 短板的新范式

檢索增強(qiáng)結(jié)構(gòu)化（RAS）技術(shù)整合知識(shí)結(jié)構(gòu)化技術(shù)（如分類法和知識(shí)圖譜），將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，提升推理和驗(yàn)證能力。

利用MCP創(chuàng)建AI代理：C# 實(shí)踐指南

本文提供了一份基于模型上下文協(xié)議（MCP）與C#開發(fā)人工智能代理的實(shí)踐教程。

n8n + AI Agent 提示工程：2025 年最有效的實(shí)操技巧

根據(jù) Anthropic 的 Context Engineering 研究，在 2025 年，真正重要的不是“prompt engineering”，而是“context engineering”。問題不再是“如何打造完美的 prompt”，而是“哪種 context 組合能引發(fā)期望的行為”。

Dify+Deepseek構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（智能體開發(fā)2025）

學(xué)堂學(xué)完可解決 Dify 部署、大模型集成難題，掌握 AI 應(yīng)用開發(fā)，助力高效落地 AI 項(xiàng)項(xiàng)目及技能

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為了活下去，我們放棄了阿里的“大中臺(tái)，小前臺(tái)”的架構(gòu)設(shè)計(jì)！

聊中臺(tái)之前,得先理清“平臺(tái)”這個(gè)概念。說白了,平臺(tái)就是連接供應(yīng)商和顧客、讓雙方產(chǎn)生價(jià)值互動(dòng)的商業(yè)模式。它最核心的角色是什么?

剛剛，Kimi開源新架構(gòu)，開始押注線性注意力

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4 #星光不負(fù) 碼向未來#完全用AI來寫HarmonyOS應(yīng)用會(huì)怎么樣？

5 #星光不負(fù) 碼向未來# 《寵知匯》應(yīng)用案例熱點(diǎn)技術(shù)解析

6 斯坦福最新研究：AI 的上下文比參數(shù)重要，無需重訓(xùn)、不再微調(diào)

7 #星光不負(fù) 碼向未來#我與HarmonyOS一起成長的5年

8 顫抖吧，Bug！OpenAI放出GPT-5「夜行神獸」，命中92%漏洞

9 DeepMind一篇論文終結(jié)十年之爭！GPT-5推理靠世界模型

10 元服務(wù)發(fā)布配置開發(fā)者服務(wù)信息

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鴻蒙精選

鴻蒙有約?遺留難題深度拆解——專家?guī)愎タ耸蟾哳l痛點(diǎn)！ 2025-10-31 20:00開播

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#星光不負(fù) 碼向未來# 一個(gè)“老程序員”的第四次轉(zhuǎn)型：從前端到Java到全棧，再到被朋友“拖”進(jìn)鴻蒙的這兩年
#星光不負(fù) 碼向未來# 從0到1：我如何用鴻蒙云開發(fā)與應(yīng)用分析打造一款“通勤助手”元服務(wù)
#星光不負(fù) 碼向未來#《言記》復(fù)盤：一次鴻蒙上架之旅，從“初心”到“縫合怪”
#星光不負(fù) 碼向未來# 零基礎(chǔ)上手鴻蒙網(wǎng)絡(luò)編程

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